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静态图像人体轮廓提取方法的研究静态图像人体轮廓提取是指从静态图像中将人体轮廓分割出来,它在计算机视觉中的人体行为识别、背景分割与替换等多个方面都有着广泛的应用。静态图像人体轮廓提取面临着巨大的挑战,包括人体姿态的多样性,衣着的各异性,光线的变化以及复杂的背景等多个方面。近年来,随着深度学习的快速发展,图像处理领域中基于传统特征提取的方法逐渐被深度学习所取代,

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—218— ·图形图36卷 第5期ol.36 No.5 2010年3月March 2010像处理· 文章编号：1000—3428(2010)05—0218—03文献标识码：A中图分类号：TP391一种医学图像的轮廓提取方法罗三定，王建军(中南大学信息科学与工程学院，长沙 410083)摘 要：针对医学图像的模糊性和灰度不均导致目标轮廓难以准确提取的问题，提出

第33卷第4期电子科技大学学报V ol.33 No.4 2004年8月Journal of UEST of China Aug. 2004CCD图像的轮廓特征点提取算法侯学智，杨平，赵云松　(电子科技大学机械电子工程学院成都 610054)【摘要】采用最大方差法将图像二值化，用图像形态学的梯度﹑细化和修剪算法来提取边缘轮廓，利用十一点曲率法得到轮廓的角点和切