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一种基于交叠组合稀疏全变分图像去噪方法An image denoising method based on overlapping group sparsity total variation姓名：林志斌摘要全变分（Total Variation, TV）正则项作为一种常用的稀疏变换模型，因其在保持图像边缘信息方面具有明显的优势，已经被应用到图像去噪问题中。

全变分信号去噪的最佳参数选择方法作者：胡月娇许成哲来源：《山东工业技术》2016年第12期摘要：基于现有的全变分信号去噪过程中依靠经验选择参数使得去噪效果精确度低的问题，本文提出一种新颖的全变分信号去噪的最佳参数选择方法，将粒子群优化算法（PSO，Particle Swarm Optimization）运用其中，首先研究了全变分图像去噪模型，介绍标准PSO算

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