《数据可视化技术》实验教学大纲英文名称: Data Visualization Technology课程编码：C014527学时：课程总学时48学时，实验总学时16学时。是否独立设课：非独立设课先修课程：计算机科学导论、Python程序设计等适用专业：数据科学与大数据技术开课单位：计算机工程学院撰写人：审核人：×××（宋体常规五号）制定（或修订）时间：201

西南科技大学计算机学院2014----2015学年第1学期本科生课程《数据可视化》课程设计题目：对中国财政支出的数据可视化完成学生姓名及学号：2014年10月一、数据1.数据来源 2014年中国国家财政预算3.对样本进行数据的化整，数据类型为数值表格二、方案1.采用的视觉通道为大小、颜色，根据图形的大小来标记数值的大小，颜色用来区分财政指数项目的不同2.采用

数据可视化技术》实验教学大纲英文名称: Data Visualization Technology课程编码：C014527学时：课程总学时48 学时，实验总学时16 学时。是否独立设课：非独立设课先修课程：计算机科学导论、Python 程序设计等适用专业：数据科学与大数据技术开课单位：计算机工程学院撰写人：审核人：xxx（宋体常规五号）制定（或修订）时间：2

数据处理和数据可视化

一、实验目的与要求1、对数字地图制图有初步的认识2、掌握了解符号化、注记标注、格网绘制以及地图整饰的意义3、掌握MAPGIS工程文件、点、线、面文件创建及保存方法4、掌握基本的符号化方法、自动标注操作以及相关地图的整饰和数据的操作通过综合实验，加深理解地理信息系统基本理论、核心技术，掌握GIS 图形输入、编辑、数据库建立、空间分析、地学分析、统计分析、专题图

实验一数据的可视化：光纤横截面上的场分布模拟一、实验目的MATLAB不仅在数值计算方面独占鳌头，而且在数据可视化方面也是功能强大。MATLAB可以给出数据的二维、三维甚至四维的图形表现。通过对图形的线型、立面、色彩、渲染、光线、视角等的控制，可以把数据的特征表现的淋漓尽致。本次实验拟通过对光纤横截面上的模场分布进行模拟，使大家熟悉MATLAB常用的二维、三维

实验四数据可视化方法[实验内容]一.仿照运行,体会数据可视化方法。1已知n=0,1,……,12,y=,运行下面程序,体会离散数据可视化方法。说明:·plot与stem指令均可以实现离散数据的可视化,但通常plot更常用于连续函数中特殊点的标记;而stem广泛运行与数字信号处理中离散点的图示。·用户在运行上面例程时会发现在命令窗口出现警告:Warning: D

实验一数据可视化与绘制函数图像1.数据可视化人们很难直接从一大堆原始的离散数据中体会到它们的含义，画出图形却能使人们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。因此，数据可视化是人们研究科学、认识世界所不可缺少的手段。作为一个优秀的科技软件，MATLAB不仅在数值计算上独占鳌头，而且在数据可视化上也有上乘的表现。MATLAB可以给出数据的二维、三维乃至四维的图形

实验一数据可视化与绘制函数图像1.数据可视化人们很难直接从一大堆原始的离散数据中体会到它们的含义，画出图形却能使人们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。因此，数据可视化是人们研究科学、认识世界所不可缺少的手段。作为一个优秀的科技软件，MATLAB不仅在数值计算上独占鳌头，而且在数据可视化上也有上乘的表现。MATLAB可以给出数据的二维、三维乃至四维的图形

科学计算与数据处理实验报告

实验一数据可视化与绘制函数图像1.数据可视化人们很难直接从一大堆原始的离散数据中体会到它们的含义，画出图形却能使人们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。因此，数据可视化是人们研究科学、认识世界所不可缺少的手段。作为一个优秀的科技软件，MATLAB不仅在数值计算上独占鳌头，而且在数据可视化上也有上乘的表现。MATLAB可以给出数据的二维、三维乃至四维的图形

实验四数据可视化方法[实验目的]1．掌握曲线绘制的基本技法和指令，会使用线形、色彩、数据点标记表现不同数据的特征，掌握生成和运用标识注释图形。2．进一步掌握函数编写及数据可视化方法。[实验原理]MATLAB 提供了相当强大的可视化指令，通过这些指令，我们可以非常简单地实现数据的可视化。首先我们来看离散数据和离散函数的可视化方法。对于离散实函数y n=f(x

科学计算与数据处理实验报告Columns 1 through 90.2147 0.3243 0.5189 0.8216 1.0250 0.8292 0.5345 0.3489 0.2500Columns 10 through 180.1995 0.1769 0.1730 0.1838 0.2071 0.2385 0.2673 0.2770 0.2584Col

实验四数据可视化方法[实验内容]一．仿照运行，体会数据可视化方法。1已知n=0,1,……,12，y=，运行下面程序，体会离散数据可视化方法。说明：·plot和stem指令均可以实现离散数据的可视化，但通常plot更常用于连续函数中特殊点的标记；而stem广泛运行与数字信号处理中离散点的图示。·用户在运行上面例程时会发现在命令窗口出现警告：Warning: D

作业2上机题实验报告（一）实验内容：1.对Iris 数据集计算其协方差矩阵和相关系数，并计算协方差矩阵的特征值和特征向量，实现KL 变换。2. 分别以Iris 数据集的四个变量作为坐标，画出各自的二维直方图。（二）实验原理：1. KL 变换步骤：1)、减去平均值2)、计算协方差矩阵3)、计算协方差矩阵的特征值和特征向量4)、将特征值从大到小排序5)、将数据转

matlab实验四-数据可视化方法

实验2-数据可视化处理实验科学计算与数据处理实验报告学号姓名实验名称数据可视化处理实验实验目的1、掌握MATLAB中二维曲线图、三维曲线图、三维曲面图的绘制方法2、掌握MATLAB中常用统计图的绘制方法3、熟悉MATLAB中三维图形常用编辑方法4、了解MATLAB中动画的绘制方法实验方案1、离散数据可视化实验：绘制离散函数4)9n(11)3n(1y22+-+

数据可视化技术及其应用摘要:数据可视化是计算机学科的一个重要研究方向。文中简要介绍了数据可视化所需的技术:数据预处理、映射、显示以及可视化技术在医学、气象预报、工程及数据挖掘中的应用。关键词: 数据可视化; 计算机图形学DatavisualizationanditsapplicationsAbstract:Datavisualizationisanimpor

实验课程名称：大学计算机基础

作业2上机题实验报告（一）实验内容：1.对Iris 数据集计算其协方差矩阵和相关系数，并计算协方差矩阵的特征值和特征向量，实现KL 变换。2. 分别以Iris 数据集的四个变量作为坐标，画出各自的二维直方图。（二）实验原理：1. KL 变换步骤：1)、减去平均值2)、计算协方差矩阵3)、计算协方差矩阵的特征值和特征向量4)、将特征值从大到小排序5)、将数据转