《基于大数据挖掘技术及工程实践》试题及答案

《海量数据挖掘技术及工程实践》题目一、单选题(共80题)1)( D )的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约2)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A)A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自

2019-11-29
《大数据分析与挖掘》课程教学大纲

《大数据分析与挖掘》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码:16054103课程名称:大数据分析与挖掘英文名称:Big data analysis and mining课程类别:专业选修课学时:48(理论课:32, 实验课:16)学 分:3适用对象: 软件工程专业、计算机科学与技术考核方式:考查先修课程:多媒体技术、程序设计、软件工程二、课程简介本课程从大数据

2024-02-07
浅谈大数据时代的数据分析与挖掘

浅谈大数据时代的数据分析与挖掘作者:单海波来源:《科技创新与应用》2016年第24期摘要:随着改革开放的进一步深化,以及经济全球化的快速发展,我国各行各业都有了质的飞跃,发展方向更加全面。特别是近年来科学技术的发展和普及,更是促进了各领域的不断发展,各学科均出现了科技交融。在这种社会背景下,数据形式和规模不断向着更加快速、精准的方向发展,促使经济社会发生了翻

2024-02-07
电商经济形态背景下的数据挖掘大数据分析技术及实用案例

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2024-02-07
大数据深度挖掘技术与大数据应用.pptx

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2024-02-07
大数据处理技术的总结与分析

数据分析处理需求分类1 事务型处理在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如:淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点:一是事务处理型操作都是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。二是计算相对简单,一般只有少数几步操作组成,比如修改某行的某列;三是事务型处理操作涉及

2024-02-07
方向论证--大数据分析与挖掘

信息工程学院“计算机技术工程”专业硕士点论证《大数据分析与挖掘》方向:--团队--近5年发表论文--近5年获得的代表性科研项目、课题情况 --本研究方向的特色、定位、作用和意义 --培养方案--人才需求与培养目标 --实践基地与培养模式1.团队:2.近5年发表论文:研究方向姓 名 出生年月 职 称 学历/学位 备 注 大数据分析与挖掘邵艳华 1975.03

2024-02-07
大数据分析、挖掘与应用(PPT 20张)

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2024-02-07
大数据时代的数据挖掘技术

大数据时代的数据挖掘技术Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】大数据时代的数据挖掘技术【摘要】随着大数据时代的到来,在大数据观念不断提出的今天,加强数据大数据挖掘及时的应用已成为大势所趋。那么在这一过程中,我们必须掌握大数据与数据挖掘的内涵,并对数据挖掘技术进行分析,从而明确大数据时代下

2024-02-07
大数据分析与挖掘(课堂PPT)

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2024-02-07
《基于大数据挖掘技术及工程实践》试题及答案

《基于大数据挖掘技术及工程实践》试题及答案《海量数据挖掘技术及工程实践》题目一、单选题1) ( D )的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约2) 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A)A. 关联规

2024-02-07
【2017】大数据分析与数据挖掘

【2017】大数据分析与数据挖掘(10.0 分)1. 大数据的真正意义是()。A.指很多很多数据B.指一般意义上的数据挖掘C.大数据自动挖掘D.人通过数据去进行分析得分:10正确答案:C(10.0 分)2. 大数据营销是基于()的基础上,描绘、预测、分析、指引消费者行为,从而帮助企业制定有针对性的商业策略。A.用户行为分析B.大数据分析C.用户数量分析D.云

2024-02-07
大数据分析与挖掘教学大纲

《大数据分析与挖掘》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号:课程名称:大数据分析与挖掘英文名称:课程学时: 48课程学分:3开课单位:计算机科学与技术学院授课对象:计算机科学与技术专业,计算机大类专业开课学期:先修课程:二、课程目标数据挖掘是一门新兴的交叉性学科,涵盖了数据库、机器学习、统计学、模式识别、人工智能以及高性能计算等技术。开设本课程的目的,是使学生

2024-02-07
第7章 大数据分析与挖掘技术 大数据基础

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2024-02-07
数据挖掘技术概述

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2024-02-07
史上最系统的大数据挖掘技术及其应用介绍

史上最系统的大数据挖掘技术及其应用介绍从人类文明诞生的那一刻起,数据就伴随我们而生——人类交流信息所用的文字和语言,计量距离或数量使用的记号和图案,观察自然所积累和传承的经验等,都是数据构成的。这些数据在百万年历史长河里,为人类文明的发展进化带来了难以估量的巨大价值。自从人类发明了纸和笔,创造了数字、文字、几何技术后,数据有了更精确的描述和记录的方法,在此基

2024-02-07
大数据分析、挖掘与应用_1543246921

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2024-02-07
地理信息大数据挖掘与分析

Data Base Technique •数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 175【关键词】地理信息 大数据 数据挖掘1 地理信息大数据的特征随着信息技术的发展,各种地理地质探索程度的加深,每天都会产生大量的地理信息大数据,对于这些大数据的特征进行分析,开展实际应用具有极

2024-02-07
大数据基础-大数据分析与挖掘技术

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2024-02-07
大数据建模与挖掘技术.ppt

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2024-02-07