1．人脸识别技术的应用随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。当前的生物特征识别技术主要包括有：指纹识别，视网膜识别，虹膜识别，步态识别，静脉识别，人脸识别等。与其他识别方法相比，人脸识别

人脸识别技术是生物识别技术的一种，它结合了图像处理、计算机图形学、模式识别、可视化技术、人体生理学、认知科学和心理学等多个研究领域。从二十世纪六十年代末至今，人脸识别算法技术的发展共经历了如下四个阶段：1. 基于简单背景的人脸识别这是人脸识别研究的初级阶段。通常利用人脸器官的局部特征来描述人脸。但由于人脸器官没有显著的边缘且易受到表情的影响，因此它仅限于正面

1、绪论人脸识别是通过分析脸部器官的唯一形状和位置来进行身份鉴别。人脸识别是一种重要的生物特征识别技术，应用非常广泛。与其它身份识别方法相比，人脸识别具有直接、友好和方便等特点，因而，人脸识别问题的研究不仅有重要的应用价值，而且在模式识别中具有重要的理论意义，目前人脸识别已成为当前模式识别和人工智能领域的研究热点。本章将简单介绍几种人脸识别技术的研究方法。关

1 引言在我们生存的这个地球上，居住着近65亿人。每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等少数几个区域组合而成，它们之间的大体位置关系也是固定的，并且每张脸的大小不过七八寸见方。然而，它们居然就形成了那么复杂的模式，即使是面容极其相似的双胞胎，其家人通常也能够非常容易地根据他们面孔上的细微差异将他们区分开来。这使得我们不得不承认这个世界上找不出两

人脸识别技术的几个主要研究方向1 引言计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题，它可以广泛应用于保安

人脸识别技术的主要研究方法The manuscript was revised on the evening of 20211、绪论人脸识别是通过分析脸部器官的唯一形状和位置来进行身份鉴别。人脸识别是一种重要的生物特征识别技术，应用非常广泛。与其它身份识别方法相比，人脸识别具有直接、友好和方便等特点，因而，人脸识别问题的研究不仅有重要的应用价值，而且在模式识

人脸识别技术研究背景与方法1人脸识别技术研究背景 .................................................................................... 错误!未定义书签。1.1人脸检测技术概述 .................................................

人脸识别技术的应用背景及研究现状1．人脸识别技术的应用随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。当前的生物特征识别技术主要包括有：指纹识别，视网膜识别，虹膜识别，步态识别，静脉识别，人脸识别

人脸识别技术研究的意义应用与发展现状人脸识别技术研究的意义应用与发展现状1人脸识别的发展人脸是人类情感表达和交流的最重要、最直接的载体。通过人脸可以推断出一个人的种族、地域，甚至身份、地位等信息；人们还能通过人脸丰富而复杂细小的变化，得到对方的个性和情绪状态。科学界从计算机图形学、图像处理、计算机视觉、人类学等多个学科对人脸进行研究。最早的人脸识别技术的研究

远程人脸识别方法的研究与仿真

基于人脸识别技术的研究作者：谷冰来源：《硅谷》2008年第22期[摘要]随着计算机技术的迅猛发展，人们期望计算机能具有人的视觉功能，然而除了一些专用的视觉系统外，迄今为止，还没有较为成功的通用视觉系统。人脸识别目前的社会需求巨大，几乎各行各业都迫切需要。主要针对人脸识别技术进行综述，并展望其未来的发展前景。[关键词]人脸识别特征识别人工神经网络中图分类号：T

人脸识别研究的背景意义现状及特征提取方法研究1研究背景与意义............................ 错误!未定义书签。2国内外研究现状............................ 错误!未定义书签。2.1 人脸识别的研究现状................... 错误!未定义书签。2.2 人脸识别中稀疏编码的研究现状......

人脸识别技术的应用背景及研究现状1．人脸识别技术的应用随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。当前的生物特征识别技术主要包括有：指纹识别，视网膜识别，虹膜识别，步态识别，静脉识别，人脸识别

人脸识别技术研究的意义应用与发展现状1人脸识别的发展人脸是人类情感表达和交流的最重要、最直接的载体。通过人脸可以推断出一个人的种族、地域，甚至身份、地位等信息；人们还能通过人脸丰富而复杂细小的变化，得到对方的个性和情绪状态。科学界从计算机图形学、图像处理、计算机视觉、人类学等多个学科对人脸进行研究。最早的人脸识别技术的研究可以追溯到20世纪50年代，当时的研

四种人脸识别方法研究人脸识别是近二十年来模式识别中的一个重要课题，近年来人脸识别系统已经可以较为准确的在某些限定的条件下对人脸进行识别，随着应用范围的不断扩展，受到越来越多企业和单位的重视。现在，人脸识别已经在公共安全、智能监控、数字身份认证、电子商务、多媒体和数字娱乐等领域显现了巨大的应用价值。随着人脸识别的应用越来越广泛，人们对十人脸识别实用性的要求则变

人脸识别技术的几个主要研究方向1 引言计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题，它可以广泛应用于保安

人脸识别技术研究的意义应用与发展现状1人脸识别的发展人脸是人类情感表达和交流的最重要、最直接的载体。通过人脸可以推断出一个人的种族、地域，甚至身份、地位等信息；人们还能通过人脸丰富而复杂细小的变化，得到对方的个性和情绪状态。科学界从计算机图形学、图像处理、计算机视觉、人类学等多个学科对人脸进行研究。最早的人脸识别技术的研究可以追溯到20世纪50年代，当时的研