基于MATLAB BP神经网络的数字图像识别基于MATLAB BP神经网络的数字图像识别【摘要】随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动的呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。同时，计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。如今我们也可以把这些技术应用在交通领域。作为智能交通系统(InteU

本文首先分析了图像识别技术以及bp神经网络算法，然后详细地阐述了人工神经网络图像识别技术。【关键词】人工神经网络 bp神经网络图像识别识别技术通常而言，所谓图像处理与识别，便是对实际图像进行转换与变换，进而达到识别的目的。图像往往具有相当庞大的信息量，在进行处理图像的时候要进行降维、数字化、滤波等程序，以往人们进行图像识别时采用投影法、不变矩法等方法，随着计

卷积神经网络在图像识别中的应用

写人脸检测程序的时候顺带写的，网络格式是靠读入一个文件定义的，文件的格式如下：输入图像长输入图像宽隐层神经元个数输出神经元个数不同网络结构数量[连接位置不同的隐层神经元的个数连接的隐层神经元个数][隐层神经元连接的输入神经元的位置表]下面是一个例子：24 28 52 1316 321 1 1 1 1 12 2 2 2 2 23 3 3 3 3 34 4 4

基于神经网络的图像识别

基于BP神经网络的图像识别方法

基于MATLAB BP神经网络的数字图像识别基于MATLAB BP神经网络的数字图像识别【摘要】随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动的呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。同时，计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。如今我们也可以把这些技术应用在交通领域。作为智能交通系统(InteU

基于神经网络的图像识别方法研究

基于MATLAB的BP神经网络的数字图像识别基于MATLAB BP神经网络的数字图像识别基于MATLAB BP神经网络的数字图像识别【摘要】随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动的呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。同时，计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。如今我们也可以把这些技术

基于人工神经网络的图像识别和分类

基于卷积神经网络的图像识别算法

基于卷积神经网络的图像识别算法

第39卷第1期 辽宁工业大学学报(自然科学版) V ol.39, No.1 2019年 2 月 Journal of Liaoning University of Technology(Natural Science Edition) Feb. 2019收稿日期：2018-05-23基金项目：国家自然科学基金项目(61502216)；大学生创新创业计划训练项