第30章 基于PSO的聚类算法

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一种利用信息熵的群体智能聚类算法

该方法能够有效地聚集数据库的记录对象， 具有一定的实际应用价值。关键词信息熵群体智能聚类文章编号 !QS%%Q （!#）%QSQ%文献标识码 T中 图分类号 UO%! #$%()*

一种基于粒子群算法的聚类算法

第35卷第1期2009年3月延边大学学报(自然科学版)Journal of Yanbian University (Natural Science )Vol.35No.1Mar.2009收稿日期:2008-10-18作者简介:姜浩(1981—),男,硕士研究生,研究方向为粒子群算法.文章编号:100424353(2009)0120064204一种基于粒子群算

一种基于词聚类信息熵的新闻提取方法

一种基于词聚类信息熵的新闻提取方法作者：牛伟农吴林于水源来源：《软件导刊》2020年第01期摘要：互联网的飞速发展为大众带来便利的同时也产生了大量冗余信息，利用自然语言处理技术对新话题文章进行提取，控制新话题中虚假新闻传播，可为舆情控制提供有效支持。提出一种基于词聚类信息熵的新闻提取方法，并对“一带一路”相关新闻语料进行实验。实验通过网络爬虫的方式获取相关报