算法Canny边缘检测用高斯滤波器平滑图像-YiruiWu

Gx f [i, j 1] f [i, j ] G y f [i, j ] f [i 1, j ]j 对应于x轴方向,i对应于y负轴方向,用简单卷积模板表示:求内插点(

2024-02-07
用高斯滤波器平滑图像.-Read

LoG算子的输出是通过卷积运算得到的,h( x, y) 2 [ g( x, y) f ( x, y)]根据卷积求导法有其中:h( x, y) [ 2 g( x, y)] f

2024-02-07
高斯平滑滤波器(含matlab代码)

Gaussian Smoothing Filter高斯平滑滤波器一、图像滤波的基本概念图像常常被强度随机信号(也称为噪声)所污染.一些常见的噪声有椒盐(Salt & Pepper)噪声、脉冲噪声、高斯噪声等.椒盐噪声含有随机出现的黑白强度值.而脉冲噪声则只含有随机的白强度值(正脉冲噪声)或黑强度值(负脉冲噪声).与前两者不同,高斯噪声含有强度服从高斯或正态分

2024-02-07
高斯滤波和双向滤波的区别与联系

1. 简介图像平滑是一个重要的操作,而且有多种成熟的算法。这里主要简单介绍一下Bilateral方法(双边滤波),这主要是由于前段时间做了SSAO,需要用bilateral blur 算法进行降噪。Bilateral blur相对于传统的高斯blur来说很重要的一个特性即可可以保持边缘(Edge Perseving),这个特点对于一些图像模糊来说很有用。一般

2024-02-07
用高斯滤波器平滑图像

用高斯滤波器平滑图像

2024-02-07
基于高斯和的二阶扩展卡尔曼滤波算法

文章编号=1009 -2552 (2017) 12 -0076 -06 D O I:10. 13274/ki.hdzj.2017. 12. 017基于高斯和的二阶扩展卡尔曼滤波算法张帆,施化吉,周从华,李雷(江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013)摘要:传统的扩展卡尔曼滤波算法在传感器的信号监测和处理中,存在着动态环境校准困难和信号突变收敛速

2024-02-07
matlab 高斯滤波(原创)

clear all;close all;tic;P=input('input picture data:');d=size(P);if(d(3)>1)P=rgb2gray(P);endsubplot(131);imshow(P);title('原图像');P=imnoise(P,'gaussian',0.1,0.002);subplot(132);imsho

2024-02-07
基于高斯滤波器的人脸识别方法

基于高斯滤波器的人脸识别方法曲金帅[1],赵明玺[1],范菁[1],何远斐[1]云南省高校无线传感器网络重点实验室,云南昆明,650031摘要:人脸识别是根据某些标识对人进行身份识别,来达到监督、管理和识别目的的一种技术。近年来对这项技术进行了广泛而深入的研究,Gabor变换因其良好的时频局部化特性,能够提供最为实质的人脸特征、削弱噪声的干扰、减少计算量,因

2024-02-07
高斯滤波

高斯滤波

2024-02-07
采用分数阶导数的高斯滤波微分算子边缘检测方法

采用分数阶导数的高斯滤波微分算子边缘检测方法

2024-02-07
一种结合高斯统计的点云引导滤波算法

一种结合高斯统计的点云引导滤波算法A guided point cloud filtering algorithm combined with gaussian statistics李广金1,2,杨 涛1,2LI Guang-jin 1,2, YANG Tao 1,2(1.西南科技大学 信息工程学院,绵阳 621010;2.特殊环境机器人技术四川省重点实验室

2024-02-07
自适应高斯滤波图像去噪算法

F福建电脑UJIAN COMPUTER福建电脑2017年第11期基金项目:四川省教育厅资助科研项目(NO :16TD0029);乐山师范学院2016年创新创业训练计划资助项目(NO :201610649020)0引言由于图像在采集、获取和传输过程中受设备和环境的扰动,往往夹杂着随机噪声,该噪声对图像质量会产生较大的影响。图像去噪的目的在于,在尽可能保持原图像

2024-02-07