一种手机屏幕检测方法以及装置

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110220911A(43)申请公布日 2019.09.10(21)申请号CN201910432433.7(22)申请日2019.05.23(71)申请人东莞市德普特电子有限公司地址523000 广东省东莞市大岭山镇大片美村(72)发明人张松(74)专利代理机构广州市华学知识产权代

2021-03-30
手机、触摸屏可靠性测试标准

手机、触摸屏可靠性测试标准

2020-10-05
一秒检测你的手机屏幕是否有疏油层

一秒检测你的手机屏幕是否有疏油层前不久,“疏水疏油层”突然成了一个特别火的词汇。在网上引发热议的同时,相信也会有一部分人对此一脸懵逼:疏水疏油层是什么鬼?这玩儿意是做什么用的?有没有差别大吗?其实疏水疏油层在生活中很常见,只不过当你接触到时并没有注意到罢了。解读疏水疏油层它就是屏幕上的一层膜疏水疏油层,说白了就是能够疏离水和油脂的保护层,还有我们日常听到的防

2024-02-07
基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测方法研究

基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测方法研究摘要:在近些年来,随着手机行业飞速发展,手机屏幕缺陷的检测方式有许多,但是采用最多的还是人工检测的方式。人工检测的方式效率低误差较大很难满足现在手机行业的发展形势。本文针对目前手机行业的发展形势,提出了一种基于机器视觉手机屏幕缺陷自动检测系统。此系统的工作流程依次是采集图像、对采集的图像进行裁剪、除去灰尘、滤波去噪、分割

2024-02-07
手机玻璃盖板外观缺陷检测

手机玻璃盖板外观缺陷检测1、玻璃盖板发展趋势及现状手机玻璃盖板虽然是生产行业中较为细分的一个小市场,在全球手机保有量如此巨大的情况下(2018年出货约17.5亿部),手机屏幕作为配件其每年出货量非常可观。据市场数据反馈,现手机盖板(也称玻璃盖板)每年出货量达到了20亿片/年。3D玻璃盖板作为下一代手机的必备配件,到2020年为止3D玻璃盖板的市场规模将近19

2024-02-07
手机屏幕图像缺陷检测方法的研究

手机屏幕图像缺陷检测方法的研究

2024-02-07
手机屏幕检测专题研究提案

手機屏幕檢測專題研究提案目錄一、摘要 (1)二、關鍵詞 (1)三、研究背景及目的 (1)四、研究方法 (9)五、參考文獻 (10)六、預期完成的工作項目、成果及績效 (10)七、進度甘特圖 (11)一、摘要本次的專題研究我們將對市面上應用廣泛的手機為主題展開研究,主要對手機屏幕的二維尺寸、壞點、瑕疵()深入研究。我們的研究方法主要採取AOI:自動化光學檢測,

2024-02-07
手机缺陷大全

本文由84753772贡献doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT,或下载源文件到本机查看。手机缺陷大全手机缺陷大全※※※※※※※※※※※※※所有新型号手机都可能存在软件版本缺陷,需要等新版本软件更新,软件问题不属于七天包换范围。所有新型号手机都可能存在软件版本缺陷,需要等新版本软件更新,软件问题不属于七天包换范围。所有机型镀银部分都会有掉

2024-02-07
手机缺陷大全

本文由贡献doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT,或下载源文件到本机查看。手机缺陷大全※※※※※※※※※※※※※所有新型号手机都可能存在软件版本缺陷,需要等新版本软件更新,软件问题不属于七天包换范围。所有新型号手机都可能存在软件版本缺陷,需要等新版本软件更新,软件问题不属于七天包换范围。所有机型镀银部分都会有掉漆现象,不属于保修包换范围。

2024-02-07
四种很简单的办法解决手机屏幕失灵

四种很简单的办法解决手机屏幕失灵现在我们使用的智能机,大多都是电容屏的,使用触控的方式来操控手机。那么如果我们的手机屏幕失灵的话,手机就会变成一块“板砖”一样,可以说几乎所有在手机上的事都做不了。手机屏幕失灵的原因有很多,比如说手机屏幕表面有静电,有灰尘,手汗过多等都很容易会让手机的屏幕失灵。手机屏幕失灵,会给我们带来很大的不便。那么这时候我们应该怎么办呢?

2024-02-07
手机外壳缺陷的检测方法及检测设备的制作技术

本技术公开了一种手机外壳缺陷的检测方法及检测装置,包括激光发射器、运动模组、摄像头、滤光片,所述激光发射器设置在所述运动模组上,所述激光发射器用于提供检测手机外壳的激光源,所述滤光片沿着所述手机外壳的反射角的光路方向设置,所述滤光片的下方设有摄像头。本技术可以检测到不同用途的玻璃屏幕,检测精准度和智能化较高,可以检测到更多的手机外壳缺陷,很有应用前景。技术要

2024-02-07
基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测系统研究

基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测系统研究彭 赶,张 平,潘奕创(广东工业大学 机电工程学院,广东 广州 510006)摘 要:目前,手机屏幕缺陷多采用人工检测的方式,针对人工检测低效,高误测的现状,本文提出一种基于机器视觉的手机屏幕缺陷自动检测系统。系统由C C D相机采集图像,然后对图像剪切,除尘,滤波去噪,接着利用局部阈值分割图像,初步提取缺陷区域,最后结

2024-02-07