代谢组学的研究方法和研究流程分子微生物学１12３０0０0３林兵随着人类基因组计划等重大科学项目的实施，基因组学、转录组学及蛋白质组学在研究人类生命科学的过程中发挥了重要的作用，与此同时, 代谢组学(ｍｅtaｂoloｍiｃs）在2０世纪90年代中期产生并迅速地发展起来，与基因组学、转录组学、蛋白质组学共同组成系统生物学。基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学

代谢组学的数据分析技术摘要：代谢组学是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式，是系统生物学的组成部分。其研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。先进分析检测技术结合模式识别和专家系统等计算分析方法是代谢组学研究的基本方法。文章主要综述了将代谢组学中的图谱、数据信息转换为

样品制备方法 代谢产物分离、 检测与鉴定方法 数据分析与模型 建立方法归一化与滤噪、非监督学习方法、有监督学习方法、 数据库及专家系统； 模型建立“Metabolite”+

三、发现代谢组学5、LC/MS 在发现代谢组学中的应用在 分析 方面：以下几点对代谢谱分析非常重要： • 良好的LC 和MS 重现性，以便对大量样品进行比对和校正 • 卓越的可靠性

代谢组学是一门对某一生物或细胞所有低分子质量代谢产物（以相对分子质量代谢组学分析数据用于统计分析时，数据集通常为一个N ×K 的矩阵（X矩阵），N表示N个样本数，每一行代表一个样品，K表示K个变量，每一列代表一个变量，在代谢组学中变量通常是指代谢物含量。常用的分析方法如图1所示：数据分析方法单变量分析多变量分析差异倍数分析显著性检验无监督分析有监督分析PLS

◇专论◇中国临床药理学与治疗学中国药理学会主办CN 3421206/R ,ISSN 100922501E 2mail :ccpt96@ 2010May ;15(5):481-4892010203211收稿　2010204224修回E 2mail :ajiye333@hot 代谢组学数据处理方法———主成分分析阿基业中国药科大学药代动力学重点实验室&代谢组学研

植物代谢组学的研究方法及其应用近年来，随着生命科学研究的发展，尤其是在完成拟南芥(Arabidopsis thaliana) 和水稻(Oryza sativa) 等植物的基因组测序后，植物生物学发生了翻天覆地的变化。人们已经把目光从基因的测序转移到了基因的功能研究。在研究DNA 的基因组学、mRNA 的转录组学及蛋白质的蛋白组学后，接踵而来的是研究代谢物的代

磁场中的自旋核，且射频的能量正好等于 核磁矩不同取向的能级差时，低能级的核 将吸收射频跃迁致高能态 — 核磁共振现象。• 共振条件：(1) 核有自旋(磁性核) (2)外磁场,能级裂

完整ppt18• 优点：能够对样品实现非破坏性、非选择 性分析。它是唯一既能定性, 又能在微摩 尔范围定量有机化合物的技术。• 缺点：灵敏度相对较低, 不适合分析低浓 度代谢物。完

代谢组学及其分析技术王斯婷, 李晓娜, 王皎, 凌笑梅M etabonom ics and its analytical techniqueWAN G S i- ting, L I X iao- na, WAN G Jiao, L ING X iao- m e i综述***(北京大学药学院, 北 京 100191)摘要: 代谢组学是 20世纪 90年代中期发

A代谢组学-资料C外部或内部刺激↓生物系统(机体)↓基因→转录→翻译→代谢↓基因组学转录组学蛋白质组学代谢组学↓数据处理↓知识或模型系统生物学:用系统的观点或方法研究生物体系,以获

PPT学习交流ห้องสมุดไป่ตู้4概述• 代谢组学是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体 内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的 相对关系的研究方

15NMR大家好16核磁共振基本原理：当以射频照射外磁场中的自旋核，且射频的能量正好等于 核磁矩不同取向的能级差时，低能级的核 将吸收射频跃迁致高能态 — 核磁共振现象。大家好17

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*国家自然科学基金资助（81172767）；高等学校博士学科专项基金（20122307110004）1.哈尔滨医科大学卫生统计学教研室（150081）2.山东大学卫生统计学教研室Δ通信作者：李康，E-mail ：likang@ 代谢组学数据分析的统计学方法*柯朝甫1张涛2武晓岩1李康1Δ代谢组学是近年发展快速的一门学科，目前在医学、植物学、微生物学、毒理学、

[作者单位]南京军区南京总医院解放军肾脏病研究所 (南京,210002)代谢组学及其研究方法和应用陈慧梅　综述　刘志红　审校关键词　代谢组学　核磁共振　质谱　代谢产物 代谢组学是继基因组学、转录组学和蛋白质组学之后,系统生物学的重要组成领域[1]。代谢组学的研究可以追溯至上世纪80年代。1985年,N ichols on 研究小组利用核磁共振(NMR )技术

簇类分析(Hierarchical Cluster Analysis ,HCA) 簇类的独立软模式分类法(Soft In- dependent Modeling of Class

除了核磁共振NMR和普通的GC/MS、LC/MS之外，用于代谢组学的分 析技术还有气相色谱-飞行时间质谱、超高效液相色谱-飞行时间质谱、 傅里叶变换质谱、傅立叶离子回旋共振-质谱和