数据挖掘方法——关联规则(自己整理)

数据挖掘中关联规则挖掘的应用研究吴海玲，王志坚，许峰河海大学计算机及信息工程学院，江苏南京（210098）摘 要：本文首先介绍关联规则的基本原理，并简单概括其挖掘任务，然后说明关联规则的经典挖掘算法Apriori 算法，通过一个实例分析进一步明确关联规则在CRM 中的应用，最后展望了关联规则挖掘的研究方向。关键词：数据挖掘，关联规则，Apriori 算法，C

关联规则挖掘——Apriori算法

基于大数据的关联规则挖掘

关联规则挖掘综述摘要：近年来国内外学者对关联规则进行了大量的研究。为了更好地了解关联规则的挖掘技术，对研究现状有更深入的了解，首先本文对数据挖掘技术进行了介绍，接着介绍了关联数据挖掘的基本原理，最后对经典的挖掘算法进行分类介绍。关键词：数据挖掘；关联规则；算法；综述1.引言数据挖掘是从海量的数据里寻找有价值的信息和数据。数据挖掘中常用的算法[1]有：关联规则

关联规则挖掘

浅析关联规则数据挖掘技术及其应用摘要：关联规则分析是数据挖掘的一个非常重要的研究分支，其主要的研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、有趣的、属性间存在的规律.本文简要介绍了关联规则数据挖掘的相关理论和概念、apriori算法，最后介绍了关联规则数据挖掘的应用情况。关键词：关联规则数据挖掘 apriori算法应用关联规则的发现是数据挖掘中最成功和最重要的一项任务

数据挖掘的其他基本功能介绍一、关联规则挖掘关联规则挖掘是挖掘数据库中和指标（项）之间有趣的关联规则或相关关系。关联规则挖掘具有很多应用领域，如一些研究者发现，超市交易记录中的关联规则挖掘对超市的经营决策是十分重要的。1、 基本概念设},,,{21m i i i I =是项组合的记录，D 为项组合的一个集合。如超市的每一张购物小票为一个项的组合（一个维数很大的

并行关联规则挖掘综述

关联规则挖掘举例

浅谈关联规则挖掘技术的研究与应用【摘要】数据挖掘技术是日前广泛研究的数据库技术，关联规则是表示数据库中一组对象之间某种关联关系的规则。本文简要介绍了关联规则挖掘的相关理论和概念、Apriori算法，最后介绍了关联规则数据挖掘的应用情况。【关键词】关联规则数据挖掘Apriori算法应用随着数据库技术的快速发展,全球范围内的数据存储量急骤上升,面对这一挑战,数据

关联规则挖掘PPT课件