spss使用

Statistical calculations were performed using the computer program SPSS(version 10.0). All values were quoted by mean values±standard deviations(SD). 所有数值表示为平均值+-标准偏差。在excel中，可以通过average和stdev这两个命令来计算它们（英文版）。

All the biomarkers measured were compared to the control values. 所用处理的结果均与对照作了比较。 Between concentrations of time variability was assessed for each biomarker by one-way ANOVA followed by a posteriori. 不同处理时间对于每一个指标的影响运用单因素方差分析进行统计分析，之后进行各时间之间的比较。以你的情况为例，为了查看氮气不同处理时间对叶绿素的影响，首先做一个方差分析，把处理时间作为因子（这个称呼根据程序和软件的不同可能会被称为factor, main effect or fixed effect etc.）方差分析的结论是处理时间是否对叶绿素有影响。如果有影响，为了进一步弄清楚哪些个处理时间之间有影响，就需要进行所谓的posteriori，也就是比较不同处理时间之间的差别是否显著。不知道说明白没有，呵呵。 The statistical difference between the control and the exposed treatment was tested with Dunnett’s test and between pairs of data by t-test; 这句是接着前面一句，不是说要进行处理之间的比较吗，用什么方法呢？如果有很多个处理时间，比如你有3个以上的处理时间，那么就采用Dunnett's test这个检验了。如果你的处理时间只有两个呢，你就不需要多重比较（Dunnett是多重比较的一种）了，直接用t检验就可以了。t检验又分为两种，一种配对t检验，一种普通的t检验，我猜测文中采用的是普通的t检验。配对t检验应用的前提可见spss的帮助文件。

tests for data normality and ANOVA analysis were carried out. 因为方差分析的前提是建立在数据的正态分布前提上的，所以在做方差分析之前，规范的做法是检验数据的正态性（normality），不过一般的统计者就不提这茬了。spss中有专门的一个设置可以检验数据的正态性或者齐性。 Homogeneity （齐性）of variances was verified by visual inspection of ANOVA residuals, post hoc testing was performed using Duncan for multiple comparisons when equal variance was assumed. 为了检验数据的正态分布，可以查看方差分析中预测值与残差之间的关系，看残差是否正态分布，还是有偏斜性的分布。如果是正态分布，ok，符合Duncan多重比较的前提条件，就运用多重比较看多组处理之间的差别是否显著了。这个地方也是首先做了方差分析，之后（假设发现了某些处理因素有显著作用），为了更详细看他们在那个水平上有显著作用，所以采用post testing来比较处理均值之间的差异显著性。

When equal variance could not be assumed, results were tested according to GameseHowell. Statistical significance was defined as P＜0.05 throughout. 当条件不满足的时候，就采用另外一种方法了。（这个方法我也没有尝试过，坦白讲，国内很多人包括以前的我自己在统计分析的时候是不去管他们的前提条件的）。如果想做这个，可以看spss的帮助文件。 spss的帮助文件非常完善，最好的就是它有一步一步演示的动画。给出一个例子，作各种分析，之后告诉我们怎么分析结果。我这些都是自己学的，通过看各种例子和分析说明。 SPSS中英文对照 Absolute deviation, 绝对离差 Absolute number, 绝对数 Absolute residuals, 绝对残差 Acceleration array, 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度 Acceleration normal, 法向加速度 Acceleration space dimension, 加速度空间的维数 Acceleration tangential, 切向加速度 Acceleration vector, 加速度向量 Acceptable hypothesis, 可接受假设 Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度 Actual frequency, 实际频数 Adaptive estimator, 自适应估计量 Addition, 相加 Addition theorem, 加法定理 Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率 Adjusted value, 校正值 Admissible error, 容许误差 Aggregation, 聚集性 Alternative hypothesis, 备择假设 Among groups, 组间 Amounts, 总量 Analysis of correlation, 相关分析 Analysis of covariance, 协方差分析 Analysis of regression, 回归分析 Analysis of time series, 时间序列分析 Analysis of variance, 方差分析 Angular transformation, 角转换 ANOVA （analysis of variance）, 方差分析 ANOVA Models, 方差分析模型 Arcing, 弧/弧旋 Arcsine transformation, 反正弦变换 Area under the curve, 曲线面积 AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差 ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 Arithmetic grid paper, 算术格纸 Arithmetic mean, 算术平均数 Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系 Assessing fit, 拟合的评估 Associative laws, 结合律 Asymmetric distribution, 非对称分布 Asymptotic bias, 渐近偏倚 Asymptotic efficiency, 渐近效率 Asymptotic variance, 渐近方差 Attributable risk, 归因危险度 Attribute data, 属性资料 Attribution, 属性 Autocorrelation, 自相关 Autocorrelation of residuals, 残差的自相关 Average, 平均数 Average confidence interval length, 平均置信区间长度 Average growth rate, 平均增长率 Bar chart, 条形图 Bar graph, 条形图 Base period, 基期 Bayes' theorem , Bayes定理 Bell-shaped curve, 钟形曲线 Bernoulli distribution, 伯努力分布 Best-trim estimator, 最好切尾估计量 Bias, 偏性 Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归 Binomial distribution, 二项分布 Bisquare, 双平方 Bivariate Correlate, 二变量相关 Bivariate normal distribution, 双变量正态分布 Bivariate normal population, 双变量正态总体 Biweight interval, 双权区间 Biweight M-estimator, 双权M估计量 Block, 区组/配伍组 BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包 Boxplots, 箱线图/箱尾图 Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点 Canonical correlation, 典型相关 Caption, 纵标目 Case-control study, 病例对照研究 Categorical variable, 分类变量 Catenary, 悬链线 Cauchy distribution, 柯西分布 Cause-and-effect relationship, 因果关系 Cell, 单元 Censoring, 终检 Center of symmetry, 对称中心 Centering and scaling, 中心化和定标 Central tendency, 集中趋势