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江苏省地区生产总值影响因素的计量经济分析

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区域生产总值影响因素研究

——基于江苏省的实证分析

学 院： 经济学院 专 业： 区域经济学 姓 名： 何 计 文 教 师： 陈 长

2010年12月16日计量经济学论文

1 区域生产总值影响因素研究 ——基于江苏省的实证分析 摘要：在区域经济发展中，不同的产业对经济增长的贡献是不同的，寻找出对经济增长贡献较大的产业，是进一步加快区域经济发展，提升区域经济核心竞争力的关键。本文选取江苏省为实证研究对象，通过找出对江苏地区经济增长产生影响的因素，建立计量经济模型，并对时间序列数据进行平稳性及协整检验，对模型进行多重共线性分析、自相关检验和异方差性检验，在定性分析与定量分析相结合的基础上，最终确立江苏地区生产总值的计量经济模型，得出工业增加值、建筑业生产值、金融业生产值和邮电运输业生产值是江苏地区生产总值的显著影响因素，并对模型进行简单的经济学分析。 关键词：地区生产总值；影响因素；时间序列；多重共线性 1 引言 1.1 概念界定 行业是指在国民经济中从事同性质的生产或其他经济社会的经营单位、个体的组织结构体系，如金融业、房产业、林业、建筑业、运输业等。 产业是指在国民经济中按照一定的社会分工原则，为满足社会某种需要而划分的从事产品和劳务生产及经营的各个部门。它包括国民经济的各行各业，大至部门，小至行业，从生产到流通、服务以至于文化教育等各行各业都可以称为产业1。 1.2 产业结构 产业结构是指生产要素（劳动、资本、原料、技术、人力资源等）在产业部门之间的比例构成和相互依存、相互制约的联系，因此也可以说产业结构是一种资源配置状态及其制约方式。它是区域经济结构的重要属性。 1.3 产业结构演进规律 根据配第—克拉克定律，随着经济的发展及人均国民经济收入水平的提高，劳动力首先由第一产业向第二产业转移，当人均国民收入进一步提高时，劳动力便向第三产业转移，结果造成经济收入也随之转移2。美国著名经济学家西蒙˙库兹涅茨运用统计的方法进行了深

1 史忠良：产业经济学，经济管理出版社，2005（P1）

2 简新华：产业经济学，武汉大学出版社，2001（P22） 计量经济学论文 2 入细致的研究并指出：随着时间的推移，国民收入的相对比重和劳动力比重在第一产业中不断下降，而在第二产业中国民收入比重不断上升，劳动力比重则几乎保持不变或略有上升，在第三产业中国民收入比重和劳动力比重上升不同步，但总体上是保持不变或略有上升。假定第一产业为A，第二产业为B，第三产业为C，则三次产业的比重呈现如下的演变规律：A>B>C（农业化初期）、A>C>B（农业化后期）、B>A>C（工业化初期）、B>C>A（工业化后期）、C>A>B（后工业化初期）、C>B>A（后工业化成熟期）。 2 江苏省经济社会发展阶段及影响因素分析 2.1 经济社会发展阶段 据江苏省统计年鉴（1991—2010），江苏省的三次产业比重于1990年就呈现出二、三、一的现象。从1990年—2009年的20年中，第一产业比重不断下降，第二产业比重变动幅度不大，第三产业比重整体上呈不断上升趋势（如图1所示）。根据库兹涅茨法则，江苏省处于后工业化后期的发展阶段。

图 1 1990—2009年江苏省地区生产总值及三次产业产值分布情况 2.2 经济社会发展影响因素分析 影响江苏省地区生产总值的因素比较多，在本文的分析中，我们采用行业产值作为影响因素。根据江苏省经济社会所处的发展阶段和江苏地区的生产特点、各因素对生产总值的影响大小及资料的可比性，本文选择工业生产增加值、建筑业生产值、金融业生产值、房地产业生产值、零售业生产值和邮电交通生产值作为影响地区生产总值的主要因素（如表1所示）。在本文中我们没有选择农业产值这一影响因素，是因为江苏省的农业生产值相比这六计量经济学论文 3 个指标而言，对该地区生产总值的影响要小一些，并且农业比重呈现出不断下降的趋势，其对生产总值的影响会变得更小，所以没有考虑农业生产值的影响。计量经济学论文

4 表 1 1990—2009年江苏省地区生产总值及其影响因素统计表 单位：亿元 年份 地区生产 总值 工业 增加值 建筑业 生产值 金融业 生产值 房地产业 生产值 批发零售业 生产值 邮电运输业 生产值 1990 1461.50 634.13 58.46 72.53 27.02 103.25 63.64 1991 1601.38 725.83 68.09 77.81 33.51 140.27 80.27 1992 2136.02 1017.94 101.32 109.27 43.89 201.91 100.55 1993 2998.16 1451.97 146.08 140.04 73.03 302.13 124.53 1994 4057.39 2002.22 184.55 187.37 95.23 378.89 178.19 1995 5155.25 2467.63 247.63 244.65 134.95 512.89 223.62 1996 6004.21 2754.80 319.32 291.71 178.79 618.59 298.31 1997 6680.34 3016.44 395.42 318.04 211.22 672.53 329.64 1998 7199.95 3157.69 482.41 322.33 253.14 701.85 353.77 1999 7697.82 3387.99 532.16 330.25 272.34 723.58 389.62 2000 8553.69 3848.52 587.37 349.49 298.15 789.62 507.37 2001 9456.84 4270.90 636.56 353.41 326.74 853.07 557.75 2002 10606.85 4880.09 724.40 368.86 371.09 1003.72 589.19 2003 12442.87 6004.65 782.46 392.11 447.47 1199.43 639.87 2004 15003.60 7514.39 923.60 440.50 534.17 1389.56 692.13 2005 18598.69 9440.18 1084.78 492.40 799.73 1870.57 741.06 2006 21742.05 11097.64 1185.25 653.25 1017.91 2043.09 928.41 2007 26018.48 13105.24 1366.02 1054.25 1365.71 2472.64 1039.41 2008 30981.98 15271.20 1722.14 1298.48 1626.13 3115.09 1218.81 2009 34457.30 16464.94 2101.43 1596.98 2025.39 3579.81 1423.25 3 序列平稳性检验与协整检验

3.1 序列平稳性检验 在本文实证分析中，取1990年—2009年江苏省的相关数据为样本区间（数据来源：江苏省统计年鉴(1991—2010)）。在对时间序列数据进行回归分析前首先需要对其序列进行平稳性检验，检查序列平稳性的标准方法是单位根检验，我们在此采用ADF检验法。 设定江苏省地区生产总值为被解释变量，并记为Y；设定工业生产增加值、建筑业生产值、金融业生产值、房地产业生产值、批发零售业生产值和邮电运输业生产值为解释变量，并分别记为X1、X2、X3、X4、X5、X6。 在Eviews中建立文档，录入江苏省地区生产总值（Y），工业生产增加值（X1）、建筑业生产值（X2）、金融业生产值（X3）、房地产业生产值（X4）、批发零售业生产值（X5）和邮电运输业生产值（X6）。然后分别对其进行单位根检验（ADF检验），检验结果如下： 计量经济学论文 5 图 2 Augmented Dickey-Full Unit Root Test on D(Y, 2) 图 3 Augmented Dickey-Full Unit Root Test on D(X1, 2) 图 4 Augmented Dickey-Full Unit Root Test on D(X2, 2) 图 5 Augmented Dickey-Full Unit Root Test on D(X3, 2) 计量经济学论文

6 图 6 Augmented Dickey-Full Unit Root Test on D(X4, 2) 图 7 Augmented Dickey-Full Unit Root Test on D(X5, 2) 图 8 Augmented Dickey-Full Unit Root Test on D(X6, 2) 从检验结果可以看出，在5%的显著水平上：Y~I(2), X1~I(2), X2~I(2), X3~I(2), X4~I(2),

X5~I(2), X6~I(2)，即Y 、X1、X2、X3、X4、X5、X6都是二阶单整序列。 3.2 协整检验 通过观察图9可以看出，Y 、X1、X2、X3、X4、X5、X6之间具有相同的增长和变化趋势，因此，它们之间很可能存在协整关系；同时，它们都是同阶（二阶）单整序列，这为协整准备了必要的前提。在Eviews中建立模型：LS Y C X1 X2 X3 X4 X5 X6 AR(1) AR(2)（加入AR(1) AR(2)项是为了消除自相关性），然后对其残差序列ET进行单位根检验（ADF检验），检验结果如图10所示：

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我国财政收入的影响因素计量分析

我国财政收入的影响因素计量分析

我国财政收入的影响因素计量分析作者：陈雨柔单鸣来源：《中国管理信息化》2013年第19期[摘要] 本文利用中国统计年鉴上1990-2010年的时间序列统计数据，对影响我国财政收入的因素进行计量分析。

影响我国财政收入的因素很多，比如国内生产总值、居民消费水平、税收收入、就业人数等。

经过一系列数据的比较分析，本文认为国内生产总值和居民的消费水平对我国财政收入有着显著影响。

本文通过建立数学模型，定量反映国内生产总值和居民消费水平对财政收入的影响，并根据分析结果提出了相关的对策建议。

[关键词] 财政收入；国内生产总值；居民消费水平；影响因素；计量分析doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 19. 023[中图分类号] F810.41 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）19- 0038- 031 引言财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。

财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。

财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上取决于财政收入的充裕状况。

财政收入是国家财政支出的前提，是实现国家职能的财力保证，也是政府正确处理各方面物质利益关系的重要方式。

一国的财政收入是政府部门的公共收入，是保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。

对于一个国家来说，财政收入的稳定是经济发展、人民生活安稳的保障。

因此，对其影响因素进行计量分析具有重要的意义。

很多学者曾对财政收入的影响因素做过分析，但是根据文献资料可以发现：一是数据过于陈旧，不能及时反映经济的发展和我国现状，我国近几年经济发展迅速，财政收入的影响因素也日趋复杂，各因素对财政收入的影响程度也有所变化，所以仅以几年前的数据为基础进行分析有一定的局限性，不足以很好地解释现阶段我国财政收入变动情况；二是对影响财政收入的各个因素的定性分析较多，即使有数据的定量分析，也很有限，没有很强的说服力。

计量经济学_四元线性回归模型案例分析

计量经济学_四元线性回归模型案例分析

计量经济学课程设计班级：学号：姓名：2011年月一、引言财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，国家在社会活动中提供公共物品和服务，很大程度上需要财政收入的鼎力相助。

财政收入既是国家的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。

税收是国家为实现其职能的需要，凭借其政治权利并按照特定的标准，强制、无偿的取得财政收入的一种形式，它是现代国家财政收入最重要的收入形式和最主要的收入来源。

本课题跟据我国最近几年的经济发展水平和税收收入并结合我国各地区在2008年的实际情况，利用《中国统计年鉴2009》做出了税收收入的计量模型，比较分析了职工工资总额、财政支出和人均家庭总收入等变量对税收收入的不同影响，得出了几个重要的结论。

税收是国家在社会经济活动中为提供公共物品和服务的主要收入来源，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。

税收是国家集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。

我国自改革开放以来税收一直随经济的增长在快速的增长，尤其是进入21世纪以来成高速发展趋势。

由1999年的10682.58亿元到2008年的54233.79亿元，十年来增加了5.08倍（见表1）。

近几年以来，尤其是2008年以来社会不公平和贫富差距进一步了大，造成了社会的不稳定。

2010年两会期间温家宝总理提出调整税收基数，从而来缩小贫富差距和社会公平问题。

表1 我国十年来税收一览表二、理论基础税收是国家为了实现其职能，以政治权利为基础，按规定标准以政治权力为基础，按预定标准像经济组织和居民无偿课征而取得的一种财政收入。

税收的影响因素有很多包括一国的经济实力，经济发展水平，劳动者的素质，职工工资总额，财政支出，家庭总收入，生产总值，商品零售价格指数等。

职工工资总额，指各单位或组织在一定时期内直接支付给本单位全部职工的劳动报酬总额。

个人所得税的税基就是劳动报酬总额。

而个人所得税是税收收入的组成部分。

生产总值，生产总值是经济发展的最重要指标，税收与生产总值的关系集中反映了税收与经济的关系。

我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析

我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析

我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析引言：近年来，我国国内旅游业取得了快速而稳定的发展，成为国民经济的重要支柱。

然而，国内旅游收入的增长速度却受到许多因素的制约。

因此，了解这些影响因素的统计模型分析对于指导旅游发展政策和促进旅游经济增长具有重要意义。

本文将采用计量模型的方法来分析我国国内旅游收入的主要影响因素。

一、理论框架国内旅游收入的主要影响因素通常包括经济因素、政策因素和社会文化因素。

经济因素主要涉及国内生产总值、人均收入、人口规模等；政策因素主要指国家的旅游政策和相关政策的变化；社会文化因素主要包括旅游消费习惯、旅游意愿等。

二、计量模型（1）模型设定根据以上理论框架，我们可以设定以下计量模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε其中，Y代表国内旅游收入；X1代表经济因素；X2代表政策因素；X3代表社会文化因素；ε代表误差项。

（2）变量选择为了使用统计数据进行计量模型分析，我们需要选取能够反映经济、政策和社会文化因素的变量。

一般来说，国内生产总值、人均收入、人口规模可以作为经济因素的代表变量；旅游政策调整指数、旅游项目投资额可以作为政策因素的代表变量；旅游消费习惯调查数据、旅游意愿调查数据可以作为社会文化因素的代表变量。

（3）数据采集我们可以通过国家统计局和其他相关机构的统计数据来获得上述变量的时间序列数据。

为了分析的准确性，可以选择近十年的数据进行统计分析。

（4）模型估计通过计量模型的估计，可以得到各个影响因素的系数。

根据系数的正负和大小，可以判断不同因素对国内旅游收入的影响程度。

同时，也可以进行回归统计检验，评估模型的拟合优度。

三、模型实施与结果分析在收集到相应的数据后，我们可以利用计量模型进行实施并分析模型结果。

例如，假设我们得到以下结果：Y=-0.2+0.5X1+0.3X2+0.1X3此时，经济因素和政策因素对国内旅游收入的影响较大，而社会文化因素的影响相对较小。

经济因素和政策因素的系数为正值，说明它们的增加会促进国内旅游收入的增长。

地方一般公共预算收入差异及影响因素分析,统计学案例分析

地方一般公共预算收入差异及影响因素分析,统计学案例分析

地方一般公共预算收入差异及影响因素分析,统计学案例分析一、问题的提出改革开放以来，我国的经济经历了日新月异的发展，国家财政收入也节节创出新高。

有关数据显示，我国地方财政收入合计从200年的7803.2999亿到2010年的32602.59亿元。

总体来看，我国的地方财政收入发展情况良好。

周忠辉提出，影响我国财政收入的因素主要是税收收入和国内生产总值。

但是目前还没有学者研究我国各地区财政收入的影响因素，是否同国家财政收入那样，同样主要受税收收入和生产总值的影响？本文将选用税收收入、地区生产总值、就业人数结合相关数据，并运用计量经济学的一些模型和方法，来解释地方财政收入。

二、基本概念及简要论述地方财政收入是指各地方政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。

地方财政收入表现为各地区政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。

地方财政收入是衡量一个地区政府财力的重要指标。

地方政府在地区经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于地方财政收入的充裕状况。

税收收入：由于税收具有强制性、无偿性和固定性的特征，可以给地方政府带来充裕的资金，因此，各地方政府都把税收收入作为地方财政收入的最主要的收入形式和收入来源。

地区生产总值：本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。

地区生产总值常被视为衡量一个地区经济发展水平的主要指标，我们认为，地区生产总值的提高会提高居民的收入水平，并促进地区财政收入的增加。

就业人数：一般认为，一个地区就业人数越多，所创造的财富就越多，会间接地影响地方财政的收入，并产生积极效应。

三、案例分析自相关检验。

用杜宾-沃森检验法进行自相关检验，步骤如下：由估计结果知，d值为2.298。

样本容量为29，解释变量数为3，查D-W表得出临界值，dl=1.198，du=1.650，因为4-dl=2.802，4-du=2.350，du<d<4-du，所以模型无自相关。