人工智能开放平台协议

电子商务中的SET协议SET（Secure Electronic Transaction）协议是一种用于保护电子商务交易安全的加密协议。

它在网络通信中起到了至关重要的作用，为电子商务提供了安全可靠的交易环境。

本文将详细介绍SET协议的原理、功能和应用，并探讨其在电子商务领域的优势和发展趋势。

一、SET协议的原理和功能SET协议是由Visa和Mastercard等主要支付网络公司联合开发的一种安全交易协议。

它通过使用公钥加密、数字证书和数字签名等密码学技术来保护电子商务交易的机密性、完整性和认证性。

1. 机密性：SET协议通过对交易数据进行加密，防止未经授权的人员获取敏感信息。

在交易开始之前，买家和卖家会分别生成自己的公钥和私钥，通过公钥将敏感信息加密后发送给对方。

只有用私钥才能解密这些信息，从而保证交易的机密性。

2. 完整性：SET协议使用数字签名来验证交易数据的完整性。

买家在向卖家发送订单时使用私钥对订单信息进行签名，卖家在收到订单后使用买家的公钥对签名进行验证。

如果签名验证通过，说明订单数据没有被篡改，交易可以继续进行。

3. 认证性：SET协议使用数字证书来验证交易主体的身份。

买家和卖家都可以向可信的认证机构（CA）申请数字证书，证明自己的身份和公钥的可信性。

在交易过程中，买家和卖家可以互相验证对方的数字证书，确保交易主体的真实性和合法性。

二、SET协议的应用场景SET协议广泛应用于各种电子商务场景中，包括网上购物、在线支付、电子银行等。

1. 网上购物：在网上购物过程中，买家和卖家之间的交流都是通过SET协议进行加密和认证的。

买家可以放心地向卖家提供支付信息，而卖家也可以确保收到的订单信息来自合法的买家。

2. 在线支付：SET协议提供了安全的在线支付方式。

在进行支付时，买家的支付信息将会经过加密处理，并通过数字证书和数字签名进行认证，确保支付的安全性和真实性。

3. 电子银行：SET协议还被广泛应用于电子银行系统中。

关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知为加快推动人工智能应用，助力稳经济，培育新的经济增长点，根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，按照科技部等六部门联合印发的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，现启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作。

有关事项通知如下。

一、工作目标坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。

首批支持建设十个示范应用场景。

二、首批示范应用场景（一）智慧农场。

针对水稻、玉米、小麦、棉花等农作物生产过程，聚焦“耕、种、管、收”等关键作业环节，运用面向群体智能自主无人作业的农业智能化装备等关键技术，构建农田土壤变化自适应感知、农机行为控制、群体实时协作、智慧农场大脑等规模化作业典型场景，实现农业种植和管理集约化、少人化、精准化。

（二）智能港口。

针对港口大型码头泊位、岸桥管理以及堆场、配载调度等关键业务环节，运用智能化码头机械、数字孪生集成生产时空管控系统等关键技术，开展船舶自动配载、自动作业路径及泊位计划优化、水平运输车辆及新型轨道交通设备的协同调度、智能堆场选位等场景应用，形成覆盖码头运作、运行监测与设备健康管理的智能化解决方案，打造世界一流水平的超大型智能港口。

（三）智能矿山。

针对我国矿山高质量安全发展需求，聚焦井工矿和露天矿，运用人工智能、5G通信、基础软件等新一代自主可控信息技术，建成井工矿“数字网联、无人操作、智能巡视、远程干预”的常态化运行示范采掘工作面，开展露天矿矿车无人驾驶、铲运装协同自主作业示范应用，通过智能化技术减人换人，全面提升我国矿山行业本质安全水平。

（四）智能工厂。

针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案，在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用。

《基于OpenFlow的SDN技术研究》篇一一、引言随着网络技术的快速发展，传统的网络架构已经无法满足日益增长的网络需求。

因此，软件定义网络（Software-Defined Networking，SDN）技术应运而生。

SDN技术通过将网络的控制层与数据层分离，使得网络管理更加灵活、高效。

而OpenFlow 作为SDN的核心协议之一，其研究与应用已成为当前网络技术领域的热点。

本文将基于OpenFlow的SDN技术进行深入研究，探讨其原理、应用及未来发展趋势。

二、SDN技术概述SDN是一种新型的网络架构，其核心思想是将网络的控制层与数据层分离。

通过将网络设备的控制权集中到一个开放、可编程的控制层，SDN可以实现网络的可编程性、灵活性和可扩展性。

SDN技术具有以下特点：1. 集中控制：SDN通过集中控制层对网络进行管理，简化了网络管理过程。

2. 开放可编程：SDN提供开放接口，支持用户自定义网络功能。

3. 灵活性：SDN可以实现网络的快速部署和灵活配置。

4. 高效率：通过集中控制和资源优化，SDN可以提高网络资源的利用率。

三、OpenFlow协议及其原理OpenFlow是SDN的核心协议之一，负责控制层与数据层之间的通信。

其基本原理包括流表、匹配和动作三个部分。

流表用于存储网络流的规则信息，匹配用于判断数据包是否符合规则，动作则是对符合规则的数据包进行相应的处理。

OpenFlow协议具有以下特点：1. 标准化：OpenFlow协议已形成一系列标准，支持多种硬件平台。

2. 可扩展性：OpenFlow协议支持用户自定义流表项和动作，实现网络的灵活扩展。

3. 开放性：OpenFlow协议提供开放接口，支持多种编程语言和开发工具。

四、基于OpenFlow的SDN技术应用基于OpenFlow的SDN技术在多个领域得到广泛应用，包括数据中心、园区网、运营商网络等。

以下是几个典型应用场景：1. 数据中心：通过SDN技术实现数据中心网络的灵活扩展和高效管理，提高数据中心资源利用率和业务响应速度。

长沙市新一代人工智
能开放创
新平台建
设可行性
报告提纲
一、平台建设的背景与意义（一）产业现状及其发展趋势（二）技术创新资源状况分析（三）平台建设的必要性分析二、平台建设的目标与内容（一）平台建设目标
（二）平台建设内容
（三）平台建设进度
（四）平台考核指标
（五）依托单位情况
（六）资源整合情况
三、开放服务的机制与内容（一）组织机构和运行机制（二）开放服务内容与方式（三）考核指标和预期成效
四、条件保障
（一）资金投入情况
（二）人员投入情况（三）其他配套保障。

第1篇随着信息技术的飞速发展，智慧城市、智慧产业、智慧家居等概念逐渐深入人心。

智慧平台作为连接各方资源、提供高效服务的关键基础设施，其软件解决方案的重要性日益凸显。

本文将围绕智慧平台软件解决方案进行探讨，分析其特点、架构、功能以及实施策略。

一、智慧平台软件解决方案的特点1. 高度集成性智慧平台软件解决方案具有高度集成性，能够将物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术进行整合，实现跨领域、跨行业的数据共享和协同工作。

2. 开放性智慧平台软件解决方案采用开放架构，支持多种接口和协议，便于与其他系统进行对接，实现数据互联互通。

3. 可扩展性智慧平台软件解决方案具有良好的可扩展性，能够根据用户需求进行功能模块的添加和扩展，满足不同场景下的应用需求。

4. 安全性智慧平台软件解决方案注重安全性，采用多层次的安全保障机制，确保数据安全和系统稳定运行。

5. 智能化智慧平台软件解决方案融入人工智能技术，实现智能化数据处理、分析和决策，提高服务效率和用户体验。

二、智慧平台软件解决方案的架构1. 物联网层物联网层负责收集各类数据，包括传感器数据、设备数据、用户数据等，为上层应用提供数据支持。

2. 数据层数据层负责对物联网层收集的数据进行存储、处理和分析，为业务应用提供数据服务。

3. 应用层应用层是智慧平台软件解决方案的核心，提供各类业务应用，如智能交通、智慧医疗、智慧家居等。

4. 管理层管理层负责对整个智慧平台进行监控、管理和维护，确保系统稳定运行。

三、智慧平台软件解决方案的功能1. 数据采集与处理智慧平台软件解决方案能够实时采集各类数据，并进行处理和分析，为上层应用提供数据支持。

2. 智能分析与应用通过人工智能技术，对采集到的数据进行智能分析，为用户提供个性化服务。

3. 互联互通实现不同系统、不同平台之间的数据共享和协同工作，提高资源利用率。

4. 安全保障采用多层次的安全保障机制，确保数据安全和系统稳定运行。

5. 可视化展示通过可视化技术，将数据和分析结果以图形、图表等形式呈现，便于用户理解和应用。

百度AI开放平台的盈利运营模式及应用探究 一．前言 平台型生态体系是在“互联网+”时代背景下脱颖而出的运营模式。 二．什么是开放平台 开放平台这个概念是facebook首先提出来的，2007年facebook f8大会上提出了开放API。开放平台顾名思义是指将企业的能力提供给予第三方或企业内部。这里的能力是指：数据能力、AI能力、计算能力、医疗能力等，以接口的方式方便第三方使用该能力。开放平台是将公司的能力梳理出来，以业务+场景+解决方案+技术优势的案例包装出来，再提供给第三方的产品。开放平台的搭建其实也是一家企业2B业务的开展过程。通过开放平台进行与其他第三方商务合作，开放平台最终才会为企业带来盈利。开放平台不同于传统的商业合作模式，依靠web2.0技术或移动互联网技术的支撑，可以实现开放式、实时性的企业协作。

三．百度AI开放平台 2017年开始，业内包括百度、京东、腾讯、科大讯飞等国内科技顶尖企业均陆续推出了自有的AI开放平台，对外开放面向不同行业用户的基础AI能力，如语音技术、图像技术、文字识别、人脸识别、自然语音处理等。当然，每一家平台的产品和业务模式都有自身的特点。目前几家科技企业推出的AI开放平台当中，基础AI能力都包含文字识别、图像识别、人脸识别、语音识别等技术模块。百度大脑、京东AI开放平台、科大讯飞这几大平台推出的AI产品服务相对更全面丰富。腾讯优图平台强调基于AI的硬件产品和解决方案。几大AI开放平台都开放了API、SDK接口，可方便开发者或者用户用最简单的方式即可接入或调用相关AI技术能力。对一些开发者和B端企业用户而言，开放平台更像是一个AI商城，提供算法、产品、数据、解决方案甚至是商业项目等多元化的资源，也让用户获取这些AI产品和服务变得更为简单和方便。

图1百度大脑AI开放平台 在目前国内几大AI开放平台当中，百度大脑AI开放平台可以说是目前开放的AI技术能力最为丰富，且在AI产品、解决方案、合作伙伴等方面覆盖最为完善。据悉，截止目前为止，百度大脑已开放近150余项AI产品服务。覆盖了从数据、算法、计算到感知层、认知层、平台层、生态层、应用层的不同能力层面的技术布局，其中平台层对外开放，生态层对接合作伙伴、开发者，最后在应用层落地企业、行业应用。在过去的半年时间内，百度不管是从语音、视觉还是自然语言处理技术、应用都得到了非常快速的增长。百度大脑每天调用次数超过四亿次，尤其是在中间的视觉技术方面，日调用量增长超过400%。

国家有关人工智能的政策在当前科技快速发展的时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项高度关注的领域受到了全球范围内的重视。

为了促进人工智能技术的创新和应用，在国家层面上制定相关政策成为必然选择。

本文将探讨国家有关人工智能的政策，包括政策背景、政策目标和政策举措，以及对国家发展和公众生活的影响等方面。

一、政策背景人工智能以其在图像识别、自然语言处理、机器学习等领域的突破性进展，成为推动国家科技创新和产业升级的重要引擎。

随着全球范围内人工智能竞争的日益激烈，各国纷纷加大人工智能技术和产业的投入，提出了相应的政策规划。

在我国，国家有关人工智能政策的制定也具有重要的背景意义。

二、政策目标1. 促进人工智能技术创新。

国家政策旨在鼓励科技企业加大研发投入，提高人工智能技术的核心竞争力，推动关键技术和领域的突破，进一步提升我国在人工智能领域的国际地位。

2. 推动人工智能产业发展。

政策的目标也包括培育和壮大人工智能产业，激发创新创业热情，加强产学研一体化，推动人工智能技术与其他产业的深度融合，形成具有国际竞争力的人工智能产业集群。

3. 保障人工智能技术的安全可控。

政策的重要目标是保护国家信息安全，提高人工智能技术的可控性，并建立相应的监管机制和法律法规，保护公众利益和隐私。

三、政策举措为了实现上述目标，国家有关人工智能的政策提出了一系列的举措和支持措施。

1. 加大投入力度。

政府将加大对人工智能技术研发的投入，设立专项资金，支持科研机构和企业在关键技术领域的创新研究和应用开发。

2. 优化创新环境。

政策将建设以人工智能为核心的国家创新体系，建立开放共享的创新平台，为科技人员提供良好的创新创业环境和政策支持。

3. 培养人才队伍。

政府将加强人工智能领域的人才培养和引进工作，建立人工智能人才评价和激励机制，培养高层次的人工智能人才队伍。

4. 加强国际合作。

政策鼓励与国际组织、企业和科研机构进行合作交流，共同推动人工智能技术的发展和应用，形成合力。

新科技与教育NEW TECHNOLOGY AND EDUCATION 人工智能教学之体验平台的使用□张建彬【摘要】2017年至今，全国各地很多中小学开设了人 工智能课程。

经过几年的探索与实践，很多专家和教 师认为人工智能教学可以通过“感知体验”“原理探 究”“创新实践”几个环节来进行，每个环节在教学 过程中起到了不同的作用。

对于刚接触人工智能的 学生来说，“感知体验”环节能够帮助他们直观地了 解人工智能技术的典型应用与价值，起到直观感知、初步了解以及激发学习兴趣的作用。

本文将针对人 工智能教学过程中的“感知体验”环节从作用、典型 平台和教学案例几部分进行阐述，与老师们就应该 如何进行人工智能课程中“感知体验”环节的教学工 作做些探讨。

【关键词】人工智能教学；感知体验；体验平台【中图分类号】G434【文献标识码】A【论文编号】1671-7384 (2022) 02、03-097-05《普通高中信息技术课程标准（2017版）》在“人工智能初步”模块的教学提示中指出：“在 引导学生发现问题、尝试用人工智能方法解决问题的过程中，让学生初步了解和体验人工智能的特点，感受智能技术对生活与学习带来的影响，进一步激发学生学习和探究新技术、新知识的积极性，提高他们综合应用信息技术的能力。

”由中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会发布的《中小学人工智能课程开发标准（试行）》指出：“中小学人工智能课程的开发，要选取贴近学生日常学习和生活经验的人工智能应用情景，让学生在环节体验和行动实践的过程中，感受、理解、掌握人工智能的原理、方法和技能；要让学生深入感知与体验智能情景，提升人工智 能应用的敏感度和理解力。

”上述两个标准中提到的一系列要求，均可通过“感知体验”环节初步完成。

“感知体验”的作用与价值如今，人工智能技术在生活中被广泛应用，如机场安检、酒店入住等场景应用了人脸识别技术，学生家里的智能音箱运用了智能语音技术等。

工业通信中的OPC协议应用OPC（OLE for Process Control）协议是工业自动化领域中广泛使用的一种通信协议。

它在工业通信中扮演着至关重要的角色，实现了设备之间的数据交换和共享，为工业控制系统提供了高效可靠的通信方式。

一、OPC协议简介OPC协议是基于微软OLE和COM（组件对象模型）技术，用于在工业自动化系统中实现各种设备之间的数据交换和通信。

其主要特点包括开放性、跨平台性以及高度可扩展性。

1. 开放性：OPC协议无论是在硬件设备还是软件系统方面都具有很高的开放性。

它可以与各种不同品牌、不同厂家的设备进行通信，使工业控制系统具备更大的灵活性和兼容性。

2. 跨平台性：OPC协议可以在不同的操作系统平台上运行，例如Windows、Linux等。

这使得工业通信更加便捷，方便了设备之间的数据交换和共享。

3. 可扩展性：OPC协议的架构具有很高的可扩展性，可以随着系统需求的变化进行灵活的扩展和升级。

同时，它也支持第三方开发商进行定制化开发，使系统更加完善和适应各种不同的应用场景。

二、OPC协议在工业通信中的应用OPC协议在工业通信中扮演着重要的角色，主要应用于以下几个方面：1. 数据采集与监控：通过OPC协议，工业设备可以将实时数据传输至控制室或监控中心，实现对设备状态、运行情况等数据的采集和监控。

通过OPC协议提供的接口，可以直观地展示设备的运行状态，及时发现异常，并采取相应的措施。

2. 设备间的数据交换：OPC协议可以连接不同厂家、不同品牌的设备，实现数据的交换和共享。

这对于工业控制系统而言是至关重要的，因为不同设备之间的数据交换是实现设备协同工作的基础。

3. 远程控制与操作：OPC协议可以实现对工业设备的远程控制与操作。

通过OPC协议，控制中心可以直接对设备进行控制，实现远程检修、远程操作等功能。

这不仅提高了工作效率，还减少了人为操作带来的风险。

4. 数据存储和分析：通过OPC协议，工业设备采集到的数据可以进行存储和分析。