科技进步在东莞农业发展中的作用_万忠
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收稿日期:2000—07—05*东莞市农业委员会资助重点科技项目——“科技进步对东莞农业发展作用研究”(199801),参加课题研究的还有广东省农科院情报所的陆顺满、杨贤智,广东省东莞市农委的赖柏森、袁梅招、魏镜坤等人。作者简介:万忠(1963—),男,四川蒲江人,副研究员,硕士,从事农业经济研究。第21卷第6期农业现代化研究Vol.21 No.6
2000年11月RESEARCHOFAGRICULTURALMODERNIZATIONNov.2000
文章编号:1000—0275(2000)06—0337—04
科技进步在东莞农业发展中的作用*
万 忠1,吴美良2,林佩珍1,洪建军1,洪少朋1,刘柏文1,郑业鲁1
(1.广东省农科院科技情报研究所,广东广州 510640;2.广东省东莞市农业委员会,广东东莞 523000)
摘 要:本文首先介绍了东莞市农业科技进步贡献率的测算方法及测算结果,随后对全市农业科技进步贡献率进行二次分离,分析影响科技进步的主次因素,并由此提出本研究的结论和建议。关键词:科技进步;东莞;作用中图分类号:F303.2;F223 文献标识码:AEffectofScienceandTechnologyonAgriculturalDevelopmentinDongguan.WANZhong1,WUMei
liang2,LINPeizhen1,HONGJianjun1,HONGShaopen1,LIUBaiwen1,ZHENGYelu1(1.
GuangdongAcademyofAgriculturalSciences,Guangzhou,Guangdong,510640,China;2.Dongguan
AgriculturalcommitteeofGuangdongProvince,Dongguan,Guangdong523000,China),RAM,2000,21
(6):337—340
Abstract:Firstly,thisstudyintroducesthemeasureongrowthproportionofagriculturaltechnical
progressinDongguananditsresult.Then,secondaryseparatethegrowthproportionofscienceand
technologyonagriculturaldevelopmentinDongguantoanalysistheprimaryandsecondaryfactors
whichinfluencethedevelopmentofscienceandtechnology.Onthesebasis,theauthorsbringforward
theconclusionandsuggestions.
Keywords:progressinscienceandtechnology;Dongguan;;effect
农业科技进步有狭义与广义之分,狭义的科技进步仅指自然科学技术进步,即硬科技进步;而广义的科技
进步除了包括狭义的科技进步的全部内容之外,还包括管理水平、决策水平及智力水平等社会科学技术的进
步,即软科技进步。本文所指的农业科技进步,就是指这种广义的农业科技进步。由于经济增长是在增加投入
和提高投入产出比的科技进步的共同作用下产生的,因此可用农业经济增长量中科技进步作用所占的份额,
即农业科技进步贡献率来量化科技进步对农业经济增长的作用。
关于科技进步在东莞市农业发展中的作用,我们曾根据1980—1990期间数据对东莞农业科技进步贡献
率进行测算,测算结果为45%。那1991年以后农业科技进步贡献率的情况又如何呢?为此,我们对这一问题
进行了专题研究。
1 东莞市农业科技进步贡献率的测算
农业科技进步贡献率测定的方法很多,不同的方法有不同的假设,测定的结果亦会有所不同。我们对东
莞市的农业科技进步贡献率测算,基本采用农业部科技与质量标准司颁布的全国统一方法,即朱希刚研究员
提出的可调弹性增长速度方程测算法[1],仅根据东莞市的实际情况做了些适当调整。
1.1 变量的选择338农业现代化研究第21卷
(1)农业总产值。包括农、林、牧、副、渔五业的产值,采用1990年不变价;
(2)农业物质费用。在统计年鉴中给出的是按当年价格计算的农业物质费用,按以下公式进行调整。农业
物质费用(1990年不变价)=按1990年不变价计算的农业总产值/按当年价计算的农业总产值×按当年价计
算农业物质费用;
(3)农业劳动力。采用农业生产实际占用劳动力数量(包括农、林、牧、副、渔业),用年末数;
(4)土地投入指标。按照农业部颁布的测算方法,以耕地面积作为土地投入的指标。我们认为,这不太符
合东莞的实际,因为东莞市水果面积最多时近3.3万hm2,目前面积为1.9万hm2,水产养殖面积1.3万hm2,
近几年水果和渔业产值累计占农业总产值(包括水果和渔业产值的)1/4以上,因此,若用耕地面积指标去计
算农业科技进步贡献率,其结果肯定偏高,因此,我们采用农用地面积指标(农用地面积=耕地面积+水果面
积+水产养殖面积)来代替耕地面积指标作为土地投入的指标。农用地面积取年末数。
4类指标取值均为1990—1999年期间原始数据(由东莞市统计局提供),这些数据通过3年平滑,得到了
我们计算所需的1991—1999年平滑数据如表1(1999年数据为1998和1999年两年原始数据的平均数)。
表1 东莞市1991—1999年平滑数据及年均增长率
年份农 业总产值Y(万元)农业物质费用K(万元)农 业劳动力L(人)农用地面积M(hm2)
1991227372884772568598481019922363868756024011581120199324007490020219969772991994238764920192074007351219952376039803320317172473199625285010248220557071723199726965210595520662469003199827959811130521106468154199927872111395321258266901年均增长率(%)2.753.43-2.49-3.11
注:农业总产值、农业物质费用采用1990年不变价。1.2 增长率的计算
以1991年为基年,1999年为计算年,计算年限
为7.5年,由此计算出各指标在此期间的增长速度
(见表1)。
1.3 弹性系数的调整
投入要素产出弹性的经济学含义是各投入要素
的边际收益率;其数学含义是在一定的技术条件和
生产水平下,农业生产函数回归方程中各投入要素
的回归系数。对于不同地区,物质费用和劳动力的边
际收益有很大差异。因此,对投入要素的产出弹性应
作相应调整。
我们在确定弹性系数时采用了两种方法,以便
更为客观地反映东莞的实际情况。一种是用横面数
据分析测算;另一种是采用截面数据与时间序列相
结合的“混合数据”来测算。
(1)用横截面数据计算,数学模式为:
Y=A·Kα·Lβ·Mγ (α+β+γ)=1)
式中Y、K、L、M分别代表农业总产值、农业物质费用、农业劳动力、农用地面积;α、β、γ为对应的产出弹
性;A为常数项(下同)。该模式是在每个年度内(实际操作中选取1991、1992、1998、1999年作为计算年份),利
用东莞市30个镇的农业总产值、农业物质费用、农业劳动力、农用地面积等各项指标的数据资料,作横截面分
析,求得各个生产要素对农业总产值的弹性系数如表2所示。
表2 用横截面数据分析的各要素的弹性系数
年份物质费用弹性系数α劳动力弹性系数β农用地弹性系数γR
19910.7450.0240.2310.8619920.8130.0330.1540.9119980.6440.1240.2320.9119990.5650.1630.2720.87从表2看,物质费用对农业总产值的弹性系数
最大,其次是农用地面积,农业劳动力最小。各年度
的生产函数式均经过统计检验成立,复相关系数R
值都在0.86以上。
(2)用截面数据与时间序列相结合“混合数据”
计算,数学模式为:
Y=AeδtKαLβMγ
式中eδt是反映技术进步对t年度农业产出量的影响系数;e是自然对数的底数;而δ表示在一定时期内
农业技术进步的年均变动率。该模式采用东莞市30个镇不同时期的农业总产值、农业物质费用、农业劳动力、农用地面积的“混合数据”(即截面数据与时间序列结合)共270个样本资料进行多元回归,利用社会经济统计第6期万 忠等:科技进步在东莞农业发展中的作用339
软件SPSS,计算农业物质费用、农业劳动力、农用地面积对农业总产值的弹性值。构造的模型及结果如下:
LnY=lnA+δt+αlnK+βlnL+γlnM
LnY=0.115+0.0173t+0.707lnK+0.090lnL+0.214lnK(1991—1999年)
表3 用“混合数据”分析的各要素的弹性系数
时期物质费用弹性系数α劳动力弹性系数β农用地弹性系数γ1991—19980.7470.0750.1941990—19990.7470.0750.1981991—19990.7070.0900.2141992—19990.7370.0750.193 R=0.966 DW=2.009
从计算的结果分析可以看出,1991—1999总体
上模型的解释能力很强,模型的自相关程度很低,不
存在共线性,所以计算的结果比较可靠。
可以看出,表2的物质费用弹性系数在
0.565—0.813之间波动,表3在0.707—0.747之间
波动,根据朱刚研究员提出的增长速度方程法要求
0.40≤α≤0.65,α在超过0.65时取值0.65,故可以确定α取0.65;表2和表3的农用地面积弹性系数大体上
是在0.20上下波动,故取γ=0.20;再根据α+β+γ=1,得出β=0.15。
1.4 农业科技进步贡献率的计算
在确定弹性系数后,根据增长速度方程(余值法)来测算东莞市农业科技进步贡献率。计算公式如下:
东莞市农业科技进步贡献率=(△Y-α△K-β·△L-γ·△M)/△Y×100%
依据该公式,测算出东莞市1991—1999年期间农业科技进步贡献率为55%,比1980—1990年期间的
45%上升了10个百分点,比全省“八五”期间的农业科技进步贡献率的44%[2],高11个百分点。
2 东莞市农业科技进步贡献率二次分离
我们认为仅有农业科技进步贡献率这一数字是不够的,应进一步分析影响科技进步的因素,从而达到促
进农业科技进步的目的。我们采用层次分析法(AHP法)对1991—1999年期间全市农业科技进步贡献率进行
二次分离,以测算各因素对科技进步的贡献率。
2.1 因素的确定
经过大量的调查研究及专家咨询,结合东莞实际情况,我们在众多的因素中选择出7种对农业科技进步
影响较大的因素,即良种、种养技术、农用新材料及新设备、政策法规(科技政策)、劳动者素质、社会化服务体
系和科技信息。
2.2 构造判断矩阵
层次分析法的本质是使人的判断条理化,其结果基本上依据人的主观判断。因此,为了避免人为判断的
偏差过大,我们分别聘请了育种、耕作、水产、畜牧、农经等专业的具丰富实践经验的12位专家,分别就上述7
