基于移动Agent嵌入式移动数据库系统的研究

漫 游 ． ） 扩 展 性 ： 分 布 式 异 种 数 据 库 访 问 中 ， 着 数 据 库 ４可 在 随 类 型 和 数 量 的 增 加 ， 仅 不 会 增 加 移 动 终 端 的 访 问 负 载 ， 且 不 而
会 提高 数据 库访 同 的效 率 ． 因 此 ， 文 提 出 了 移 动 汁 算 环 境 中 基 于 Ｍｏ ｉ ｅ ｔ的 本 ｂｌ Ａｇ ｎ ｅ 集 中 式和 分布 式异 种数 据 库访 问技 术 并在 已完 成 的宽 带无线
地 代 理 属 于 本 地 链 路 ； Ｈ 可 以 从 本 地 链 路 漫 游 到 另 一 个 网 Ｍ
２．１ Ｍ ｏｂｉｅ Ｉ ｉ Ｐ
网 络 环 境 下 的 数 据 访 问 主 要 是 数 据 库 的 访 问．目前 ， 络 网 环 境 中 一 种 主 要 的 数 据 库 的 访 问方 式 就 是 基 于 应 用 程 序 的 数 据 库 访 问 方 式 ． 种 方 式 往 往 需 要 客 户 机 安 装 并 执 行 相 应 的 这 数 据 库 连 接 ＡＰ Ｉ以 及 数 据 库 连 接 驱 动 程 序 ， 就 要 求 客 户 机 这 具 有 较 高 的 计 算 智 能 ． 外 ． 户 机 上 的 数 据 库 连 接 驱 动 程 序 此 客 频 繁 地 与 数 据 库 服 务 器 进 行 连 接 通 信 也 占用 了 一 部 分 网 络 带
网络 上进 行 了原 理 实 验 ， 验 结 果 表 明 这 种 技 术 在 移 动 计 算 环 境 中 明 显 提 高 了数 据 库 访 问 的 性 能 ． 实 关 键 词 ： ｏ ｉ ｅ ｔ 分 布 式 数 据 库 ；移 动 计算 Ｍ ｂｌ Ａｇ ｎ ； ｅ
中 图 分 类 号 ：ＴＰ ９ ３３ 文 献标 识码 ： Ａ

通 信 软 件 、 能信 息 处理 （ｉｏｐ ｂｐ．ｅ ．ｎ ． 智 ｘ ｙ ＠ ｕ ｔｅｄ ａ ） ａ
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２７ １ ８・
计 算 机 应 用 研 究
第２ ８卷
等组件 ，ｅｖ ｔ ＪＰ再通过 ＪｖＢ ａ Ｓｒｌ 或 Ｓ ｅ ａａ ｅｎ或 Ｅ Ｂ访 问数据库服务 Ｊ
器 ， 将 结 果 返 回客 户 端 。 并
第２ ８卷 第 ６期
２ １ 年 ６月 ０１
计 算 机 应 用 研 究
Ａｐ ｌ ａｉ ｎ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｏ ｕ ｅ ｐ ｉ ｔ ｓ ａ ｃ ｆ Ｃ ｍｐ ｔ￣ ｃ ｏ
Ｖｏ ． ８ Ｎｏ ６ １２ ．
Ｊｎ ２ １ ｕ ． ０１
基 于 移 动 ａ ｅ ｔ Ｊ 布 式 数 据 库 访 问 ｇ ｎ 的 ２ Ｅ分 Ｍ
随着移动设备的普及 和性能的不 断提 高 ， 其运行的应用程 序 日趋多样化 ， 同时 ，ａａ作为跨平台 、 向对象 的语言 而受到 Ｊｖ 面
术 很 难 解 决 以上 问 题 。
移动 ａｅｔ ｇｎ 作为下一代 的分布式计算技术 ， 是一种新的网络
计算技术 ， 它具有灵活性、 移动性 、 自治性和代理功能 。移动 ａ — ｇｎ 技术较之于传统的分布式计算技术 有着 明显 的优 势 ： ｅｔ 移
文件记 录系统 ； 其次 ， Ｄ ＭＩ Ｐ规 范 中说 明移 动信 息设备 要提 供
至少 ８Ｋ Ｂ的非易失性存储 空问给应用程 序来 实现数据 的持 久 性存储 ， 虽然不同的设 备提供 的空 间并 不相 同， 但是 目前移 动
１ 现状 分析
１ １ 现有 ＭＥ分布式数据库访问方式及不足 ． 目前 ， ＭＥ分布式数据库访 问方式大多采 用 ＪＭＥＪＥ － Ｊ ２ ２ — Ｅ ２ 数据库 系统 的线 性解决 方案 。在 这种 方式 下 ， ＭＥ客户 Ｊ ２ 端将访 问数据库 的请求发送到 ＪＥ ２ Ｅ服务器端 的 Ｓ ｒ ｅ 或 ＪＰ ｅ ｌｔ Ｓ ｖ

基于移动Agent的企业级数据挖掘应用模型研究陈少波【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2011(030)007【摘要】Mobile Agent technology, whtch combiles Artificial Intelligence with distributed computing, has been a hostpot in research of distributed computing.This paper first analyzes key technology of mobile agent, and explores the feasibility for combination of the distributed data mining with mobile agent, and discusses the use of mobile agent technology for distributed data mining problems encountered during and solutions, and suggests on the enterprise-level distributed data mining model based on the IBM Aglets 2.0.2 mobile agent system, and provides data mining agent algorithm.%移动Agent可以看作是人工智能与分布式计算技术相结合的产物,已经成为分布式计算研究的热点.该文通过对移动Agent关键技术进行分析,探索了将移动Agent技术与分布式数据挖掘相结合的可行性,讨论了采用移动Agent技术进行分布式数据挖掘时所遇到的问题及解决方案,提出了一个基于IBM Agtets 2.0.2移动Agent系统平台的企业级分布式数据挖掘应用模型,并给出了数据挖掘agent算法.【总页数】3页(P153-155)【作者】陈少波【作者单位】广东石油化工学院,茂名,525000【正文语种】中文【中图分类】TP392【相关文献】1.空间军事系统综合集成研讨厅中基于移动Agent的数据挖掘结构研究 [J], 曹士信;金鑫2.基于移动Agent的数据挖掘研究 [J], 柯鸿威;曹立明;王小平3.基于移动agent和数据挖掘标准的分布式数据挖掘系统 [J], 陈玉哲;赵明华;李军;赵书良4.基于移动Agent的Web数据挖掘技术的研究 [J], 李凯;丁丽丽;田双亮;耿丽君5.一种基于数据挖掘的入侵检测应用模型的研究 [J], 李越颖;曹菊香;魏红格因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

嵌入式移动数据库探秘(安阳工学院，河南安阳455000)摘要：目前，随着移动技术的进展及智能移动终端的普及，人们对移动数据库实时处理和治理要求不断提高。

嵌入式移动数据库越来越体现其优越性，嵌入式移动数据库技术已经成为一个十分活跃的研究领域，并引起了越来越广泛的关注。

本文阐述了嵌入式移动数据库的概念，应用环境的特点，及其目标的实现。

并探讨了嵌入式移动数据库的几种关键技术。

XX：100-3044(20XX)01―10031―011 引言社会进入信息时代，人们的生活方式也发生了巨大的变化，现代科技已经为人们的交流和沟通提供了方便的工具，时代要求人们随时随地访问信息并得到服务，实现无约束自由通信和共享资源的理想目标．这是一种更加灵活、复杂的分布计算环境，人们称之为移动计算(Mobile Computing)。

移动计算系统不同于传统分布计算系统，它是由同定结点和移动结点构成的分布计算系统，具有移动性，频繁断接性，XX络条件多样性、XX络通信的非对称性、系统的高伸缩性和低可靠性以及电源能力的有限性等特点。

这些特点使得传统的分布式数据库技术不能支持或是不能有效地支持移动计算环境。

因此，必须对已有的传统的分布式数据库加以改进，或者重新设计，形成一种能全面支持移动计算环境的数据库技术，即移动数据库(Mobile Dtbse)。

可以预见，在不久的将来移动数据库一定会在更多的领域中发挥不可替代的作用。

2 移动计算与嵌入式移动数据库的简介移动计算是一种新型的技术，它使得计算机或其他信息设备在没有与固定的物理连接设备相连的情况下能够传输数据。

移动计算的作用在于，将有用、准确、及时的信息与ZY信息系统相互作用．分担ZY信息系统的计算压力，使有用、准确、及时的信息能提供给在任何时间、任何地点需要它的任何用户。

所谓移动数据库是指支持移动计算环境的分布式数据库。

由于移动数据库系统通常应用在诸如掌上电脑、PD、车载设备、移动电话等嵌入式设备中，因此，它又被称为嵌入式移动数据库系统。