12-13(2)教案

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暨南大学 全日制本科课程教案

2012 —— 2013 学年 第 2 学期

课 程 名 称 统计学原理 课 程 性 质 必修课 教 材 名 称 统计学原理 适用专业(方向) 管理学院各专业 学 生 类 别 内招生 开 课 单 位 经济学院统计系统计教研室 授 课 教 师 桂文林 职 称 副教授

暨南大学教务处 制 2013年 3月 《暨南大学全日制本科课程教案》填写说明 一、用宋体、5号字填写,每项页面大小可按照规定格式自行添减。 二、一次课为一份教案(不包括封面)。 三、“课程性质”填必修课、专业选修课或公共选修课;“学生类别”填内招生,外招生或内、外招生;公共选修课的“适用专业(方向)”填写“全校各专业”。 四、“开课单位”填学院、学系和教研室(无教研室只填学院和学系)。 五、授课类型指理论课、讨论课、实验、社会实践、实习或见习课、其他等。 六、“教学内容”应具体,而不应只填写教材章节名称或讲授主题的题目。 统计学原理 课程教案 授课题目(教学章节或主题): 第一章 导论 授课类型 理论课

授课时间 2013年 3月 4、5 日 第 1 周星期一、二第11-13节、1-3节 教学内容(包括基本内容、重点、难点三部分):

基本内容: 统计的产生和发展:统计的含义;统计学派及代表人物;统计的主要思想及与其他学科的关系 统计的特点和作用;统计学的研究对象和理论 基础统计学的若干基本概念:总体和总体单位、标志和指标、指标体系

重点:掌握统计的含义,统计的主要思想及与其他学科的关系;掌握统计学的若干基本概念,各基本概念之间的联系与区别。 难点:如何理解统计的主要思想;标志和指标的区别和联系。 教学手段与方法:

PPT课堂讲授、提问举例、课堂练习。

思考题 什么叫统计?统计的主要思想及与其他学科的关系?

什么是标志和指标?标志和指标有什么区别和联系? 什么是连续变量和离散变量?两者有何区别?

参考资料(包括辅助教材、参考书、文献等): 1、贾俊平,《统计学》(第二版),清华大学出版社,2006.7 2、吴喜之,《统计学基本概念和方法》,高等教育出版,社2003 3、张建华等译,《商务与经济统计》,机械工业出版社,2000 4、范秀成等译,《当代市场调研》,机械工业出版社,2000 5、文岳译,《市场调研》,机械工业出版社,2000 统计学原理 课程教案 授课题目(教学章节或主题): 第二章 数据的搜集与统计调查 授课类型 理论课

授课时间 2013年 3月11、12 日 第2 周星期一、二第11-13节、1-3节

基本内容: 统计数据的类型 数据的来源:直接来源:调查或观察数据、科学实验数据 间接来源:公开出版物数据、未公开数据 统计调查的方式、方法(概率抽样与非概率抽样) 调查方案与问卷设计:调查方案的基本内容、问卷设计的标准、问卷设计 数据的误差及其控制

重点:统计数据的类型(按照计量尺度、获取方式和时间特点三个标准划分)。概率抽样与非概率抽样的类型与区别;数据的误差及其控制

难点:统计数据的类型;概率抽样与非概率抽样的类型与区别;数据的误差及其控制

教学手段与方法: PPT课堂讲授、提问

思考题:教科书P36

参考资料(包括辅助教材、参考书、文献等): 1、贾俊平,《统计学》(第二版),清华大学出版社,2006.7 2、吴喜之,《统计学基本概念和方法》,高等教育出版,社2003 3、张建华等译,《商务与经济统计》,机械工业出版社,2000 4、范秀成等译,《当代市场调研》,机械工业出版社,2000 5、文岳译,《市场调研》,机械工业出版社,2000 统计学原理 课程教案 授课题目(教学章节或主题): 第三章 数据的整理与显示 授课类型 理论课

授课时间 2013 年 3月 18、19日 第3 周星期一、二第11-13节、1-3节 基本内容:

数据的预处理:审核、筛选、排序 统计分组:统计分组的含义、作用、种类;分组标志的选择;组数、组距、组限、组中值 品质数据的整理和展示(分类数据和顺序数据) 重点:数据的预处理、品质数据的整理和展示;数值型数据的分组和展示;统计图和统计表 难点:数据的预处理、品质数据的整理和展示;数值型数据的统计分组。 教学手段与方法: PPT课堂讲授、提问

思考题、讨论题或作业:课后思考题P74 数据的预处理包含哪些内容?分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些?饼图和环形图有什么不同?

直方图和条形图有何区别?等距分组中开口组的组距如何确定?统计表的构成要素包括哪些?使用统计图和表时需要注意哪些问题?以小组为单位收集数据做图表分析(EXCEL)

参考资料(包括辅助教材、参考书、文献等): 1、贾俊平,《统计学》(第二版),清华大学出版社,2006.7 2、吴喜之,《统计学基本概念和方法》,高等教育出版,社2003 3、张建华等译,《商务与经济统计》,机械工业出版社,2000 4、范秀成等译,《当代市场调研》,机械工业出版社,2000 5、文岳译,《市场调研》,机械工业出版社,2000 统计学原理 课程教案 授课题目(教学章节或主题): 第四章 总量指标和相对指标(数据的概括性度量) 第五章 平均指标和变异度指标(数据的概括性度量) 授课类型 理论课

授课时间 2013年 3月 25、26 日 第4 周星期一、二第11-13节、1-3节 基本内容:

总量指标:总量指标的含义、总量指标的种类、计算和运用总量指标应注意的问题 相对指标的种类:计划完成相对数、结构相对数、比例相对数、比较相对数、动态相对数、强度相对数

数据集中趋势的度量:众数、中位数、分位数、平均数;众数、中位数和平均数三者的关系 重点:区分时点数和时期数、各种相对指标的计算 数据集中趋势的度量:众数、中位数、分位数、平均数;众数、中位数和平均数三者的关系

难点:区分时点数和时期数、计划完成相对指标的计算。 众数、中位数、平均数的应用场合、三者关系 教学手段与方法:

PPT课堂讲授、提问举例 课堂练习:判断题、单项选择题

作业:教科书92页10-14题,学习指导书38页1、2题;练习题P130 第11-13题 简述众数、中位数、平均数的应用场合的特点和应用场合。对于一组左偏分布数据,其众数、中位数和平均数三者的关系该如何? 参考资料(包括辅助教材、参考书、文献等):

1、贾俊平,《统计学》(第二版),清华大学出版社,2006.7 2、吴喜之,《统计学基本概念和方法》,高等教育出版,社2003 3、张建华等译,《商务与经济统计》,机械工业出版社,2000 4、范秀成等译,《当代市场调研》,机械工业出版社,2000 5、文岳译,《市场调研》,机械工业出版社,2000 统计学原理 课程教案 授课题目(教学章节或主题): 第五章 平均指标和变异度指标(数据的概括性度量) 授课类型 理论课

授课时间 2013 年 4月1、2 日 第 5周星期一、二第11-13节、1-3节 教学内容(包括基本内容、重点、难点三部分):

基本内容:数据离散程度的度量:异众比率;四分位差;方差和标准差; 数据离散程度的度量:离散系数;偏度系数和峰度系数。

重点:方差与标准差、离散系数 难点:方差与标准差、离散系数

教学手段与方法: PPT课堂讲授、提问

思考题、讨论题或作业: 为什么要计算离散系数?标准分有哪些用途? 两组数值型数据进行离散程度的比较,通常用哪种度量指标? 练习题P163 第10-14题 参考资料(包括辅助教材、参考书、文献等):

1、贾俊平,《统计学》(第二版),清华大学出版社,2006.7 2、吴喜之,《统计学基本概念和方法》,高等教育出版,社2003 3、张建华等译,《商务与经济统计》,机械工业出版社,2000 4、范秀成等译,《当代市场调研》,机械工业出版社,2000 5、文岳译,《市场调研》,机械工业出版社,20003、 6、茆诗松、周纪芗,概率论与数理统计,中国统计出版社,1996.7 统计学原理 课程教案 授课题目(教学章节或主题): 第六章 概率与概率分布 授课类型 理论课

授课时间 2013年 4 月 8、9日 第 6周星期一、二第11-13节、1-3节 教学内容(包括基本内容、重点、难点三部分):

基本内容:随机事件及其概率(三种概率定义); 概率的性质与运算法则:性质与运算法则、条件概率、独立事件的概率、全概公式与逆概公式 离散型随机变量及其概率分布:随机变量的概念、两点分布、二项分布、泊松分布 连续型随机变量及其概率分布:概率密度与分布函数、正态分布 重点:随机事件及其概率(三种概率定义);概率的性质与运算法则 离散型随机变量及其概率分布的基本含义,连续型随机变量及其概率分布的基本含义,正态分布与标准正态分

难点:条件概率、独立事件的概率、全概公式与逆概公式两点分布、二项分布、泊松分布、正态分布与标准正态分布 教学手段与方法:

PPT课堂讲授、提问 思考题、讨论题或作业:频率与概率有什么关系?什么是正态分布?其正态曲线有何特点?

参考资料(包括辅助教材、参考书、文献等): 1、贾俊平,《统计学》(第二版),清华大学出版社,2006.7 2、吴喜之,《统计学基本概念和方法》,高等教育出版,社2003 3、张建华等译,《商务与经济统计》,机械工业出版社,2000 4、范秀成等译,《当代市场调研》,机械工业出版社,2000 5、文岳译,《市场调研》,机械工业出版社,20003、 6、茆诗松、周纪芗,概率论与数理统计,中国统计出版社,1996.7