金融10-3 张洪义 201001061641
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计 量 经 济 学 课 程 论 文 题目：基于逐步回归法对山东省人均GDP影响因素分析
姓 名： 张洪义 学 号： 201001061641 专 业： 金融学 班 级： 10-3 指导教师： 张建刚 摘要：第三产业又称服务业，主要包括交通运输、仓储和邮电通信业；水利管理业；批发和零售贸易、餐饮业；金融、保险业；房地产业；社会服务业；卫生、体育和社会福利业；教育、文化艺术及广播电影电视业；科学研究和综合技术服务业；国家机关、党政机关和社会团体等共11个大类。现阶段，大力发展第三产业，进一步提升各行业的服务质量，成为推动经济增长的重要手段，也是市场经济发展的必然要求。
一、山东省第三产业发展现状 （一）结构调整成效明显。山东的产业结构呈现出第一产业迅速下降，第二产业稳中有升，第三产业健康发展的良好势头。 （二）投资拉动第三产业增长。（三）单位数量增加较快，但仍以传统行业为主。（四）总体就业结构日趋合理。山东就业人口呈现出第一产业就业人口逐渐减少，第二产业就业人口基本稳定，第三产业就业人口逐渐增加的良好态势，显示出我省结构调整战略的可观成效。
二、山东和江苏、广东、浙江第三产业发展的比较 （一）第三产业占GDP的比重偏低。2002年，我省第三产业占GDP中的比重为36.5%，比1995年的32.4%上升了4.1个百分点，但仍比江苏、广东、浙江的37.3%、41.06%和39.96%分别低0.80、4.56和3.46个百分点。因此，目前我省第三产业发展的层次偏低，发展的潜力依然巨大。 （二）第三产业投资力度明显加大，但投资效益不同步。 尽管如此，山东第三产业产值（投资效益）的增长慢于投资额的增长。1995-2002七年间山东第三产业产值年平均增长11.36%，低于江苏的12.08%和浙江的11.38%。（三）投资差距在缩小，但投资总量仍偏低。（四）第三产业内部投资结构尚欠合理。与全国平均水平和相关省份的比较可以看出，2001年山东在第三产业的投资结构趋于合理，如对教育、文化艺术及广播电影电视业的投资要高于其他三省，但仍低于全国平均水平。
本文选取影响人均GDP的三个因素，即第一产业产值，第二产业产值，第三产业产值。通过山东省1991年到2010年的相应经济数据，依靠最小二乘估计方法，逐步回归法来研究山东省各个产业的产值对山东省人均GDP的影响。研究结果表明：山东省的第二产业，第三产业产值对山东省的人均GDP的影响较大，而第三产业产值对山东省的人均GDP的影响则较小，并在文章结尾笔者提出了关于山东发展经济的产业结构建议，即在第一产业有保障的前提下加大对第二产业，第三产业的投入。 关键词：人均GDP 第一产业 第二产业 第三产业 逐步回归法 引言：中国自改革开发后，经济实力不断上升。在上世纪80年代末，中国经济总量（国内生产总值）在世界的排名还在10位以后，但在中国人口红利、改革开发政策、农村土地下户的各个条件下，中国经济迅速腾飞。2010年下半年中国经济总量已经排名世界第二，成为全球第二大经济体。中国在世界的影响力也随之剧增，中国经济发展模式也受到很多发展中国家关注，并成为其学习榜样。但这并不能说明中国的经济真真发展的很好。对于国内的学者，大家都应该明白在中国经济发展的过程中同样存在着诸多不足。从经济总量上看，中国经济发展令人瞩目；但在人均GDP上看，中国经济发展还远远不够。同样，对于中国最大的经济特区——山东省而言，也存在着这样的问题。 本文将从山东省人均GDP与三大产业产值的关系出发，采用计量经济学中的逐步回归方法来分析山东省各个产业对人均GDP的影响，希望能为山东产业政策的制定提供建议。 1数据来源 本文的所有数据来源于中国统计局山东省2010年统计年鉴。 2模型设定
本文设定Y为人均GDP，人均GDP即人均国内生产总值（Real GDP per capita），常作为 发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。将一个国家核算期内（通常是一年）实现的国内生产总值与这个国家的常住人口（目前使用户籍人口）相比进行计算，可得到人均国内生产总值。它是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。它能反映一个国家的真真经济实力，在一般情形下，它的数值往往越高越好。
X1代表第三产业的产值，第三产业产值是指一个国家或者地区在固定的时间内（通常是一年）第三产业所生产的国内生产总值。第三产业指不生产物质产品的行业，即服务业，是英国经济学家、新西兰奥塔哥大学教授费希尔1935年在《安全与进步的冲突》一书中首先提出来的。第三产业是指除第三、二产业以外的其他行业。我国第三产业包括流通和服务两大部门，具体分为四个层次： 一是流通部门：交通运输业、邮电通讯业、商业饮食业、物资供销和仓储业；二是为生产和生活服务的部门：金融业、保险业、地质普查业、房地产管理业、公用事业、居民服务业、旅游业、信息咨询服务业和各类技术服务业； 三是为提高科学文化水平和居民素质服务的部门：教育、文化、广播、电视、科学研究、卫生、体育和社会福利事业；国家机关、政党机关、社会团体、警察、军队等，但在国内不计入第三产业产值和国民生产总值。
X2代表第二产业的产值，第二产业产值是指一个国家或者地区在固定的时间内（通常是一年）第二产业所生产的国内生产总值。第二产业是指以对第三产业和本产业提供的产品（原料）进行加工的产业部门。它包括采矿业，制造业，电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业等。 X3代表第一产业的产值，第三产业产值是指一个国家或者地区在固定的时间内（通常是一年）第三产业所生产的国内生产总值。第三产业是指以利用自然力为主，生产不必经过深度加工就可消费的产品或工业原料的部门。其范围各国不尽相同，一般包括农业、林业、渔业、畜牧业和采集业。有的国家还包括采矿业。中国国家统计局规定：第三产业指农业，包括种植业，林业、牧业、渔业等。 本文回归模型的函数形式是： Y=0C+332211XCXCXC (1) 一， 实证分析过程 本文采用逐步回归法对模型逐渐优化。逐步回归是一种选择自变量最优子集的方法。一般通过优化某一统计量来选择最优子集，统计量可以是2R，T，P，2R等。Eviews3.1采用的是最大t准则和最大2R准则。逐步就是通过逐个添加或逐步删除变量，反复建模，找到上述统计量最优的模型，该模型的自变量就是全部备选变量的最优子集。如果是逐个添加，称向前法。如果是逐个删除变量，成为向后法。本文采用单项前进逐步回归法，其思路是变量由少到多，每一次添加一个最重要的变量，既利用2R值最大原则，依次引入变量，直到全部引用完为止，且依最大2R的结果为准。 具体步骤为：（1）用被解释变量分别对每个解释变量进行回归，根据经济理论和统计检验从中选择一个最适合的回归方程，通常选择拟合优度最大的回归方程。（2），在基本回归方程中逐个增加其解释变量，重新进行线性回归。如果新增加的解释变量提高了回归方程的修正拟合优度2R，并且回归方程中的其他统计上仍然显著，就在模型中保留该解释变量。反之，则省略该解释变量。如果新增加的解释变量提高了方程的修正拟合优度2R，但回归方程中的某些参数受到显著影响，说明模型中存在多重共线性，对解释变量同与之相关的其他解释变量进行比较，在模型中保留对被解释变量影响较大的，略去影响较小的。 过程如下： 通过Eviews软件进行最小二乘估计，得 Y = 849.882 - 3.222*X1 + 26.722*X2 + 15.654*X3 （2.234）（-0.288）（2.768）（1.338）
2R
=0.967 2R=0.961 DW = 1.734 F=156.614
其中括号内的数是t值，在给定显著水平=0.05的情况下,可以得出X2通过了显著性检验 ，X1、X3的t值没通过显著性检验，即山东省第二产业的产值对山东省人均GDP的影响显著，山东省第三、第三产业对山东省人均GDP的影响不明显。查F分布表，得临界值为05.0F(3,16)=3.24，故F=156.614>3.24,回归方程显著。 通过Excel软件计算 X1,X2,X3的两两相关系数得：
12r=0.962 13r=0.987 23r=0.977 由此可见解释变量之间高度相关，为了检验和处理多重共线性，现在采用逐步回归法。 1， 先对Y关于X1，X2，X3分别做最小二乘回归，得 （1）Y = 157.624+ 37.369*X1
（0.324）（14.475） 2R
=0.921 2R=0.916 DW=1.097 F=209.520
(2) Y = 1275.584 + 44.745*X2
(4.293) (20.645)
2R
=0.959 2R=0.957 DW=1.250 F=426.236
（3） Y = 316.184 + 31.440*X3 （0.852） （18.667） 2R
=0.951 2R=0.948 DW=1.596 F=348.459
其中括号中的是t值，根据上面估计的结果易知山东省第二产业产值对山东省的人均GDP的影响大，所以选取第二个方程为基本回归方程。 2， 加入山东省第一产业产值X3，对Y关于X3，X2做最小二乘回归，得 Y = 824.716 + 26.882*X2 + 12.911*X3 （2.289） （2.867） （1.951）
2R
=0.967 2R=0.963 DW=1.717 F=248.272
可以看出，加入X3后，拟合优度2R，2R均有上升，参数估计值的符号也正确，并且没有影响X2系数显著性变化，所以在模型中保留。 3， 加入山东省第三产业产值X1，对Y关于X1，X2，X3做最小二乘回归，得 Y = 849.882 + 26.722*X2 - 3.222*X1 + 15.654*X3
