数据质量评估审核制度

统计数据报送及质量检查审核评估制度范本一、引言本制度的目的是规范统计数据报送及质量检查审核评估流程，确保数据的准确性和可靠性，以提供可信的统计数据支持。

二、适用范围本制度适用于所有相关部门和人员，涉及统计数据的报送、质量检查和审核评估。

三、报送要求1. 报送周期：统计数据的报送周期为每月，截止日期为当月的最后一个工作日。

2. 报送内容：报送的统计数据应包括相关指标的具体数值和描述，确保数据的完整性和准确性。

3. 报送方式：统计数据的报送方式可以采用电子邮件、在线平台或者专用报送系统，确保数据的安全性和及时性。

四、质量检查1. 质量检查内容：质量检查主要包括数据的完整性、准确性、一致性和合法性等方面，对数据进行全面的检查和核对。

2. 质量检查方法：质量检查可以采用抽样检查、对比分析、逻辑检查和现场核实等方法，确保数据的质量可靠。

3. 质量检查责任：质量检查由专门的质量检查部门负责，确保检查结果的客观性和公正性。

五、审核评估1. 审核评估标准：审核评估主要基于数据的准确性、可靠性和合规性等方面，对数据进行审核和评估。

2. 审核评估程序：审核评估采用逐级审核和评估，由专门的审核评估委员会进行，确保审核结果的公正性和权威性。

3. 审核评估报告：审核评估结果应以书面形式呈现，包括评估结论、问题反馈和改进措施等内容，确保报告的完整性和可读性。

六、返工和改进1. 返工要求：如果统计数据的质量不符合要求，需要进行返工，对问题进行修正和改进。

2. 改进措施：返工后，需要采取相应的改进措施，确保问题不再重复出现，并对改进效果进行评估和监控。

七、责任与义务1. 相关部门和人员应积极参与统计数据的报送、质量检查和审核评估，确保数据的准确性和可靠性。

2. 质量检查部门和审核评估委员会应根据工作职责，对数据进行专业的检查和评估，确保审核结果的权威性和可信度。

3. 报送部门应接受质量检查和审核评估的结果，并采取相应的改进措施，确保数据的质量得到改善。

企业研发和创新调查数据质量核查制度
企业研发和创新调查数据质量核查制度是指企业为了确保研发和创新调查数据的真实性、准确性和可靠性，制定的一套制度和流程。

其主要目的是通过对调查数据进行核查和分析，发现数据中的错误、遗漏和偏差，从而提高数据质量，为企业决策提供更加准确和可靠的支持。

以下是一些企业研发和创新调查数据质量核查制度的常见措施：
1. 制定调查问卷和调查方法：制定调查问卷和调查方法时，应该充分考虑到数据的准确性和可靠性，确保问题和选项的清晰明了，避免歧义和误解。

2. 数据录入和审核：在数据录入和审核过程中，应该采用自动化和人工双重审核的方式，对录入的数据进行检查和比对，发现并纠正数据中的错误和遗漏。

3. 数据分析和评估：在数据分析和评估过程中，应该采用多种数据分析方法，如回归分析、聚类分析等，对数据进行深度挖掘和分析，发现数据中的规律和趋势，评估数据的可靠性和准确性。

4. 数据质量控制和改进：在数据质量控制和改进过程中，应该建立数据质量管理机制，对调查数据进行定期的监控和评估，及时发现和解决数据质量问题，不断改进和完善数据质量管理制度。

总之，企业研发和创新调查数据质量核查制度是一个系统性的过程，需要企业从多个方面进行综合考虑和管理，从而保证数据的真实性、准确性和可靠性，为企业决策提供有力的支持。

统计数据报送及质量检查审核评估制度范文(一)审核评估范围月报、季度、年度统计报表的主要指标数据均应进行评估。

(二)审核评估内容1.统计范围中，全面统计的调查单位是否全面，非全面调查的样本单位、重点单位是否具有代表性。

2.统计数据同国民经济核算体系中相应或相关的数据是否一致或衔接；同业务部门相应或相关的数据是否有出入，有出入的原因是否清楚合理。

3.反映的增长速度、结构比重的变化是否清楚合理；同社会经济发展的客观情况是否吻合。

(三)审核评估步骤1.统计人员按上述要求提供数据质量审核评估报告，当期报表，以及主要指标数据与上年的对比表。

2.召集相关部门和领导对数据质量进行审核评估。

3.经审核评估发现有重要差错或疑问的数字，由统计人员负责查对核实或调整，再由主管领导审定。

4、报表经过审核评估无误后由主管领导和统计人员签字，并加盖单位公章。

(四)审核评估时间____月报数据如出现陡增陡降或趋势性问题等，随时召开审核评估会。

2.每季对有明显趋势变化的统计数据，写出审核评估报告或书面说明，交分管领导审定，如有问题可随时召开评估会。

____年度数据质量审核评估报告应在上报前二天内提出，交主管领导审定。

统计数据报送及质量检查审核评估制度范文（2）第一章总则第一条为提高统计数据报送及质量检查审核评估的规范性、可行性和有效性，保证统计数据的准确性和可靠性，制定本制度。

第二条本制度适用于所有需要进行统计数据报送及质量检查审核评估的单位。

第三条统计数据报送及质量检查审核评估是指各单位依法上报统计数据，按照规定程序进行质量检查审核，并进行结果评估的工作。

第四条统计数据报送及质量检查审核评估要坚持公正、公平、公开原则，保护单位的合法权益，防止利益输送和数据造假。

第五条统计数据报送及质量检查审核评估的具体内容和程序由统计主管部门制定，并根据需要进行相应的修改和完善。

第二章统计数据报送第六条统计数据报送应按照统计主管部门的要求进行，时间节点要准确，报表格式要规范，数据内容要真实完整。

《蚌埠市统计局数据质量审核评估管理办法(试行)》第一条为进一步加强对统计数据质量审核评估过程的管理和监督，规范统计数据质量审核评估工作，保证审核评估工作科学严谨、公正透明、统一规范，有效防范统计造假、弄虚作假、避免数字腐败，提高统计数据质量，按照《中共蚌埠市委办公室蚌埠市人民政府办公室关于深化统计管理体制改革提高统计数据真实性的实施意见》《蚌埠市人民政府关于加强新时代高质量统计工作的实施意见》要求，依据《安徽省统计局数据质量审核评估管理办法（试行）》、统计法律法规和省统计局相关规定制定本办法。

第二条数据质量审核评估是市统计局及各相关科室以原始数据和汇总数据为基础，充分考虑数据生产过程的科学性、规范性和统计数据的匹配性、逻辑性等，采用科学方法对统计数据的真实性、准确性进行判断和分析，对可能存在的数据质量问题进行追溯、核实和修正，对各县区统计数据进行审核与确认。

第三条数据质量审核评估应当遵循国家统计局方法制度及其规范要求，基于科学的原则、合理的统计推断，综合使用经济社会人口等多学科方法，不断提高统计数据质量。

第四条数据质量审核评估对象包括全市和各县区生产总值、农业、工业、能源、服务业、投资、零售、人口、工资、科技等主要统计数据。

第五条参与数据质量审核评估的各相关科室应坚持依法统计、实事求是、客观公正、科学规范的原则，按照谁主管谁负责，不断完善审核评估工作机制，规范审核评估流程，改进审核评估方法，确保数据审核评估结果符合客观实际。

第六条本办法涉及的数据质量审核评估分为全市数据质量审核和县区数据质量审核评估两个部分。

第七条本办法适用于市统计局有数据生产和审核评估职能的各相关科室。

第二章全市数据质量审核第八条全市数据质量审核指对全市汇总的统计数据进行审核，主要是专业审核。

第九条各相关科室应综合使用历史数据比对、部门数据比较、数据偏差分析、相关性分析等多种方法对全市数据质量进行审核。

第十条全市数据质量审核主要参照依据包括：各指标涉及的原始数据、历史数据、相关专业数据；行政记录和部门统计数据；数据异常和波动情况（含约谈）；通过调查研究等多种途径掌握的经济社会实际情况；数据质量核查、抽查、检查和统计违法案件查处掌握的情况等。

数据质量管理制度数据质量管理制度是指为了保证数据质量，规范数据管理流程和操作，提高数据的准确性、完整性、一致性和可靠性而制定的一系列规章制度和标准。

下面是针对数据质量管理制度的标准格式文本：一、背景和目的数据质量是企业决策和业务运营的基础，对于保证数据的准确性和可靠性具有重要意义。

为了规范数据管理流程，提高数据质量，确保数据的一致性和完整性，制定本数据质量管理制度。

二、适用范围本制度适用于公司内所有数据管理和数据处理的相关人员，包括但不限于数据采集、数据录入、数据清洗、数据分析、数据报告等环节的人员。

三、定义和术语1. 数据质量：数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。

2. 数据管理：指对数据进行采集、录入、清洗、分析和报告等操作的过程。

3. 数据质量管理：指对数据管理过程中的各环节进行监控和控制，以提高数据质量的管理活动。

四、数据质量管理流程1. 数据采集- 确定数据采集的目标和需求。

- 设计合适的数据采集方法和工具。

- 确保数据采集过程的准确性和完整性。

2. 数据录入- 设定数据录入的规范和标准。

- 对数据录入人员进行培训和指导，确保数据录入的准确性和一致性。

- 建立数据录入的审核机制，及时发现和纠正错误。

3. 数据清洗- 设定数据清洗的规则和流程。

- 对数据清洗人员进行培训和指导，确保数据清洗的准确性和一致性。

- 建立数据清洗的审核机制，及时发现和纠正错误。

4. 数据分析- 设定数据分析的目标和方法。

- 对数据分析人员进行培训和指导，确保数据分析的准确性和可靠性。

- 建立数据分析的审核机制，及时发现和纠正错误。

5. 数据报告- 设定数据报告的规范和标准。

- 对数据报告人员进行培训和指导，确保数据报告的准确性和一致性。

- 建立数据报告的审核机制，及时发现和纠正错误。

五、数据质量管理措施1. 数据质量监控- 建立数据质量监控的指标体系，监测数据质量的变化和趋势。

- 定期进行数据质量评估，发现并解决数据质量问题。

贸易统计主要统计指标数据质量审核评估办法第一章总则第一条为做好社会消费品零售总额等贸易统计主要指标数据质量审核评估工作，客观反映消费品市场运行规模、结构、趋势的发展变化情况，制定本办法。

第二条根据《统计法》和《统计法实施条例》赋予的统计监督、统计审核、数据质量监控和评估的职责开展数据审核评估。

第三条数据审核评估坚持科学严谨、统一规范的原则，遵循“司领导和相关处室人员集中讨论、集体决策，方法公开、公平、透明，各级统计机构上下联动、充分沟通”的工作机制。

第四条建立并严格执行数据审核评估工作日志制度，对主要统计数据的审核及评估情况进行记录，将审核评估工作做细做实，做到全程留痕，最大限度降低“以数谋私，数字腐败”的风险。

第二章数据审核评估流程第五条数据审核评估过程中，应认真履行统计职能，规范执行贸易统计报表制度，按照工作流程规定开展统计数据审核评估，加强统计工作管理，定期开展统计调查单位数据的真实性、准确性检查，加强源头数据质量管理。

第六条数据审核以提高统计数据的准确性、及时性、可比性和一致性为目标，工作流程包括统计调查单位管理、统计单位基层数据审核和汇总数据审核等主要环节。

（一）统计调查单位管理。

按照“先入库，后有数”的原则，严格按照国家统计局统计单位管理的统一规定和要求，配合统计单位管理机构做好贸易统计调查单位确认与审核，做好联网指标平台中统计调查单位的核对，确保联网直报平台开网后统计单位正常上报数据。

（二）基层数据审核。

从联网直报平台开网起，监测统计单位数据上报进度和各级统计机构审核验收进度；审核定位异常值及趋势结构异常数据，返回省级统计机构或统计单位进一步核实修改；查看统计调查单位上报说明、各省（自治区、直辖市）数据查询清单反馈结果，分析基层数据异常波动情况。

（三）汇总数据审核。

及时下载并汇总平台数据，与历史数据对比，筛选结构和趋势异常数据，将问题分解定位到统计单位并下发查询。

对于异常上报数据以及对地区或行业影响突出的数据问题，如果未能通过查询及时纠正，责成基层统计机构人员及时上门核实确认或在月报结束后由上级统计机构现场核查。

质量评估制度质量评估制度是一种用于评估和监控产品或服务质量的体系。

该制度的目的是确保产品或服务符合预定的质量标准，并持续提供高质量的产品或服务。

下面是一个标准格式的文本，详细介绍了质量评估制度的内容和数据。

一、制度背景质量评估制度是为了确保我们的产品或服务能够满足客户的需求和期望，提高客户满意度而制定的。

通过建立一套完善的质量评估制度，我们能够及时发现和纠正质量问题，提高生产效率，降低成本，并不断改进和创新。

二、制度目标1. 确保产品或服务符合预定的质量标准；2. 提高产品或服务的可靠性和稳定性；3. 提高客户满意度；4. 降低质量问题的发生率；5. 不断改进和创新。

三、制度内容1. 质量标准的制定：根据产品或服务的特点和客户需求，制定相应的质量标准，并确保标准的合理性和可执行性。

2. 质量管理体系的建立：建立一套完整的质量管理体系，包括质量目标、质量流程、质量责任、质量培训等内容。

3. 质量检测与监控：建立质量检测和监控机制，对产品或服务进行全面的质量检测和监控，及时发现和纠正质量问题。

4. 不良品处理：建立不良品处理机制，对不合格的产品或服务进行分类处理，包括修复、返工、报废等。

5. 客户反馈和投诉处理：建立客户反馈和投诉处理机制，及时响应客户的反馈和投诉，并采取相应的纠正措施。

6. 绩效评估和持续改进：建立绩效评估机制，对质量管理的各个环节进行评估，并根据评估结果进行持续改进。

四、数据指标1. 不良品率：不良品数量与总产量的比例；2. 客户满意度：通过客户调查和反馈收集客户满意度数据；3. 质量问题处理时效：处理质量问题所需的时间；4. 质量改进措施实施率：已实施的质量改进措施数量与计划改进措施数量的比例；5. 质量投诉率：客户投诉数量与总销售量的比例。

五、制度执行1. 建立相关岗位责任：明确质量管理的相关岗位责任，确保制度的有效执行；2. 培训与宣传：对员工进行质量管理培训，提高他们的质量意识和质量技能；3. 内部审核：定期进行内部审核，评估制度的执行情况，并提出改进意见；4. 领导层的支持和参与：领导层要重视质量管理工作，积极参与并提供必要的资源支持。

数据质量管理制度数据质量管理制度是指为了保证数据的准确性、完整性、一致性和可靠性，组织内部制定的一系列规章制度和流程。

该制度的目的是确保数据在采集、存储、处理和传输过程中不受损失、错误和滥用，并提供高质量的数据支持决策和业务运营。

一、制度背景和目的数据质量管理制度的制定背景是随着信息技术的发展，组织内部数据的规模和复杂性不断增加，数据质量问题逐渐凸显。

数据质量问题会导致决策失误、业务风险增加以及客户满意度下降，因此需要建立一套完善的数据质量管理制度来解决这些问题。

该制度的目的是：1. 确保数据的准确性：通过规范数据采集、处理和存储的流程，减少数据错误和误差，提高数据的准确性。

2. 确保数据的完整性：建立数据完整性检查机制，防止数据丢失、遗漏或者被篡改，保证数据的完整性。

3. 确保数据的一致性：制定数据标准和规范，统一数据定义和格式，确保不同系统和部门之间的数据一致性。

4. 确保数据的可靠性：建立数据备份和恢复机制，防止数据丢失或者损坏，保证数据的可靠性。

5. 提供高质量的数据支持决策和业务运营：通过提高数据质量，提供准确、完整、一致和可靠的数据，为决策和业务运营提供可靠的依据。

二、制度内容和要求数据质量管理制度包括以下内容和要求：1. 数据质量评估和监控1.1 建立数据质量评估指标体系：制定数据质量评估指标，包括准确性、完整性、一致性、可靠性等方面的指标，用于对数据质量进行评估和监控。

1.2 定期进行数据质量评估：定期对关键数据进行质量评估，发现和解决数据质量问题。

1.3 设立数据质量监控机制：建立数据质量监控系统，对数据进行实时监控，及时发现和处理数据质量异常情况。

2. 数据采集和录入规范2.1 制定数据采集规范：明确数据采集的目的、方式和流程，规范数据采集人员的职责和权限。

2.2 设计数据录入界面：设计用户友好的数据录入界面，提供数据格式校验和数据合法性检查功能，减少数据录入错误。

2.3 建立数据录入审核机制：设立数据录入审核岗位，对数据录入进行审核和校验，确保数据的准确性和完整性。

医院评审数据核查制度范本第一章总则第一条为了加强医院评审数据的管理，确保数据的真实性、准确性和完整性，根据《医疗机构管理条例》、《医院评审办法》等法律法规，制定本制度。

第二条本制度适用于各级各类医疗机构进行医院评审时的数据核查工作。

第三条医院评审数据核查工作应当坚持客观、公正、公开的原则，确保医院评审结果的科学性、权威性和公信力。

第二章组织架构第四条医院评审数据核查工作由医院评审委员会负责组织实施。

医院评审委员会应当设立数据核查小组，负责具体的数据核查工作。

第五条数据核查小组由具有相关专业背景和经验的专家组成，负责对医院评审数据进行审核、分析和评估。

第三章数据核查内容第六条数据核查内容包括但不限于：医院基本信息、医疗服务能力、服务质量、医疗安全、财务管理、人力资源、信息化建设等方面的数据。

第七条数据核查工作应当根据医院评审标准和要求，对医院提供的评审数据进行逐项审核，确保数据的真实性、准确性和完整性。

第四章数据核查程序第八条医院评审委员会在收到医院的评审申请后，应当及时组织数据核查小组对医院提供的评审数据进行核查。

第九条数据核查小组应当制定核查计划，明确核查时间、核查内容、核查方式和核查人员等，并将核查计划报医院评审委员会批准。

第十条数据核查小组应当按照核查计划对医院提供的评审数据进行现场核查，或者通过远程方式进行核查。

第十一条数据核查小组应当在核查结束后及时向医院评审委员会提交核查报告，报告应当包括核查情况、核查结果和核查意见等内容。

第五章数据核查结果处理第十二条医院评审委员会应当根据数据核查小组的核查报告，对医院评审数据的真实性、准确性和完整性进行评估，并提出评估意见。

第十三条对核查中发现的问题，医院评审委员会应当要求医院进行整改，并对整改情况进行跟踪核查。

第十四条对核查中发现的违法行为，医院评审委员会应当依法予以查处，并报告有关部门。

第六章保密和责任第十五条医院评审数据核查工作中涉及到的各类数据和信息，应当按照国家有关保密法律法规进行保密，不得泄露。

数据审核管理制度第一章总则为规范数据审核工作，确保数据质量、数据准确性、数据-致性和数据安全性，提高数据应用价值和精度，制定本制度。

第二章基本规定1.数据审核的类型包括但不限于输入审核、处理审核、输出审核等，审核时间点包括数据录入前、数据处理过程中、数据输出前等。

2.数据审核必须由有关部门或具有相关职权的人员进行，审核人员应按照相应的审核规则和要求展开工作。

3.在数据审核过程中，必须遵守法律法规及组织标准，不得篡改、虚构或删除数据，严禁泄露数据、擅自变更或发布数据。

第三章数据审核职责1.数据审核先行部门负责组织实施数据审核工作，协调处理数据审核相关问题。

2.各部门应根据职责和任务要求，建立信息质量管理制度。

数据审核人员应根据有关规章制度和审核指南，开展审核工作。

3.数据审核人员应积极参与信息质量管理工作，严格执行审核程序和方法，确保数据的准确性和完整性。

4.在数据审核过程中，数据审核人员应及时处理审核中发现的问题和异常情况，协调有关部门进行数据修正和完善操作，并将审核结果及时记录和反馈。

第四章数据审核流程1.数据输入审核数据输入审核主要针对数据的录入过程进行审核。

数据输入审核包括以下内容:(1)数据录入前的准备工作。

对数据输入来源和准确性进行核实、检验，确定录入的数据输入部门，并编制数据输入审核计划。

(2)数据输入审核。

审核人员对录入的数据进行初步审核，检查数据的格式、合法性、编号、单位、日期、分类等是否符合标准要求，评估数据录入质量、准确度、时效性等。

(3)数据输入完毕后，审核人员对数据进行最终审核，确保数据的正确性和完整性，并进行数据质量评估和审核报告。

2.数据处理审核数据处理审核主要针对数据处理过程进行审核。

数据处理审核包括以下步骤:(1)数据处理前的准备工作。

对数据处理目的、方法、要求进行核实、检验，并确定数据处理审核计划。

(2)数据处理审核。

审核人员对数据加工过程中的重要环节进行审核，确保数据处理结果的可靠性、准确性和一致性，评估数据处理质量、精度、时效性等。

数据审核报送工作制度一、背景介绍数据审核报送工作制度是为了规范公司内部数据审核报送流程，确保数据的准确性、及时性和完整性，提高数据报送工作效率和质量。

二、适用范围本制度适用于公司内部所有部门和员工，在数据审核报送过程中必须遵守本制度的规定。

三、数据审核报送流程1. 数据准备1.1 数据来源：数据来源可以是公司内部系统、外部合作伙伴提供的数据等。

1.2 数据收集：负责数据审核报送的部门或人员负责收集相关数据，并确保数据的完整性和准确性。

1.3 数据整理：对收集到的数据进行整理、分类和清洗，确保数据的一致性和规范性。

2. 数据审核2.1 数据审核人员：由数据审核部门或指定的审核人员负责数据的审核工作。

2.2 审核内容：对数据的准确性、合规性和完整性进行审核，包括数据的格式、逻辑关系、计算公式等。

2.3 审核结果：审核人员根据审核结果进行标注，包括通过、不通过、待修改等。

3. 数据报送3.1 报送频率：根据公司的要求，数据审核报送可以是每日、每周、每月等不同频率。

3.2 报送方式：数据可以通过邮件、系统上传、纸质报告等方式进行报送。

3.3 报送截止时间：规定数据报送的截止时间，确保数据的及时性。

四、责任与义务1. 数据审核部门的责任：1.1 确保审核人员具备专业的数据审核能力和知识；1.2 制定数据审核的标准和流程，并定期进行更新和修订；1.3 监督和指导数据审核工作，确保数据审核的准确性和及时性。

2. 部门和员工的责任：2.1 配合数据审核部门的工作，提供准确、完整的数据；2.2 严格按照制定的数据审核报送流程进行操作；2.3 及时处理数据审核部门提出的问题和意见，并进行修改和调整。

五、数据安全与保密1. 数据安全：各部门和员工在数据审核报送过程中，应加强对数据的保护，确保数据的机密性和完整性。

2. 数据保密：各部门和员工应严格遵守公司的数据保密规定，不得将数据泄露给未经授权的人员或机构。

六、违规处理对于违反本制度的行为，将按照公司相关规定进行处理，包括但不限于口头警告、书面警告、停职、解除劳动合同等。

数据审核报送工作制度
引言概述：
数据审核报送工作制度是指企业或者机构为确保数据的准确性、完整性和安全性，建立起来的一套规范和流程。

这一制度对于保障数据质量、提高工作效率、降低风险具有重要意义。

本文将从数据审核报送工作制度的建立、执行、监督、改进和效果等五个方面进行详细阐述。

一、建立数据审核报送工作制度
1.1明确制度的目的和范围
1.2制定详细的审核报送流程
1.3确定责任人和相关部门
二、执行数据审核报送工作制度
2.1严格执行审核报送流程
2.2确保数据的准确性和完整性
2.3及时处理数据异常和问题
三、监督数据审核报送工作制度
3.1建立监督机制和评估指标
3.2定期进行内部审核和外部审计
3.3加强对数据审核报送工作的监督和检查
四、改进数据审核报送工作制度
4.1及时总结问题和经验教训
4.2根据实际情况调整制度和流程
4.3持续改进和优化数据审核报送工作
五、数据审核报送工作制度的效果
5.1提高数据质量和准确性
5.2降低风险和错误率
5.3增强企业或者机构的管理效率和竞争力
总结：
数据审核报送工作制度是企业或者机构管理数据的重要手段，通过建立、执行、监督、改进和评估这一制度，可以有效提高数据质量和管理效率，降低风险和错误率，从而为企业的可持续发展和竞争力提供有力支持。

因此，建立健全的数据审核报送工作制度是企业或者机构管理的重要环节，需要高度重视和不断完善。

统计数据报送及质量检查审核评估制度模版随着企业数据的不断增长和重要性的提升，统计数据报送及质量检查审核评估制度成为了企业不可或缺的一部分。

该制度的建立和执行旨在保证数据报送的准确性和及时性，并对数据进行质量检查、审核和评估，以确保数据的可靠性和有效性。

本文将为您介绍一个统计数据报送及质量检查审核评估制度的模版，具体内容如下：一、目的和范围1.1 目的该制度的目的在于规范统计数据报送和质量检查审核评估的流程，确保数据的准确性和及时性，提高数据的质量和可信度。

1.2 范围该制度适用于所有相关部门和人员，包括数据报送人员、数据审核人员、数据评估人员等。

二、报送要求2.1 报送人员的责任报送人员需要确保所报送的数据准确无误，并按时报送，如有问题及时沟通。

2.2 报送时间数据应按照预定的时间表进行报送，如有特殊情况需提前或延迟报送，需要提前向上级主管部门请示和说明情况。

2.3 报送方式数据可以通过电子邮件、在线系统等方式进行报送，具体方式由上级主管部门确定。

三、质量检查3.1 检查人员的责任质量检查人员需要熟悉相关数据报送要求和流程，并按照规定对报送的数据进行检查。

3.2 检查内容质量检查内容包括数据的准确性、完整性和一致性等，检查人员需要仔细核对数据内容，如有问题及时向报送人员进行反馈。

四、审核评估4.1 审核人员的责任审核人员需要对已通过质量检查的数据进行审核，包括数据的逻辑性、合理性和可行性等进行评估。

4.2 审核评估内容审核评估内容主要包括数据的逻辑性、与实际情况的一致性、数据的合理性和可行性等，审核人员需要综合考虑各方面因素进行评估。

五、问题处理5.1 问题发现在质量检查和审核评估过程中如发现问题，应及时向相关人员反馈，并追踪问题的处理进展。

5.2 问题解决问题应由相关部门或人员负责进行解决，解决方案需要经过审核并得到上级主管部门的批准。

六、数据报告6.1 报告准备审核评估完成后，需要编制数据报告，报告应包括数据的背景、目的、报告期间，以及审核评估结果和结论等。

2023年统计数据报送及质量检查审核评估制度的目的是确保统计数据的准确性、可靠性和及时性，以支持决策制定、政策评估和经济发展。

该制度旨在规范数据报送的程序和要求，加强质量检查审核，提高统计数据的质量和可信度。

一、数据报送1. 报送机构：所有有数据报送职责的机构，包括政府部门、企事业单位等，都需要按照规定的时间和方式报送相关统计数据。

2. 报送内容：报送的统计数据应包括完整的数据报表、相关说明和附注等。

3. 报送频率：按照具体统计指标的特点和需求，确定统计数据的报送频率，可以是月报、季报、年报等。

4. 报送要求：确保报送数据的准确性和完整性，报送数据应严格按照规定的格式和统计口径进行填报，同时提供有关数据的解释和说明。

5. 报送时间：规定每个报送期限，确保数据能及时报送给统计部门，以便及时进行数据处理、分析和发布。

二、质量检查1. 检查机构：成立专门的质量检查组织，由统计部门主导，有关部门和专业人士参与，共同完成质量检查任务。

2. 检查范围：对所有报送的统计数据进行全面检查，包括数据的准确性、一致性和可比性等方面的检查。

3. 检查方式：采取抽样调查、现场检查、数据对比等方法，对数据进行核验、比对和评估，确保数据的真实性和可靠性。

4. 检查周期：制定定期的检查计划，保证对各个报送单位的质量检查和审核工作的全面开展。

5. 检查结果：对质量检查的结果进行编制报告，总结问题和不足之处，并提出改进措施和建议，及时纠正数据错误和偏差。

三、审核评估1. 审核机构：建立统计数据审核机构，由有关部门和专家组成，负责对报送的统计数据进行审核和评估。

2. 审核标准：制定明确的审核标准和指标体系，确保统计数据的质量和准确性。

3. 审核流程：明确审核的程序和要求，包括审核范围、审核方法、审核时间和审核结果的反馈等。

4. 评估结果：对审核后的统计数据进行评估，包括数据的可靠性、稳定性和可比性等方面的评估，形成评估报告。

5. 改进措施：根据评估结果，提出相关的改进措施和建议，促进数据质量的提升。

统计数据报送及质量检查审核评估制度范文为加强和规范统计数据审核、报送工作，更好地发挥统计的信息、咨询和监督作用，提升统计服务功能，根据《中华人民共和国统计法》，结合医院卫生工作实际，特制定本制度。

第一条。

直报统计员应熟悉报表内容，报表之间的填写要求和逻辑关系，确定每项指标所包括的范围，对采集的统计信息，直报统计员要进行真实性和逻辑性审核，以确保数据的真实可用。

第二条。

直报统计员经初步整理审核后，对一些增减起伏较大或与正常情况相悖的资料，要做进一步地核实和分析归纳，对符合实际的，按规定上报，对仍把握不准或有疑义的，应提交主要领导审核后上报。

第三条。

对收集的基础统计资料，经整理审核，并核实无遗漏、无重复时，方可进行微机审核及汇总，坚决杜绝粗估冒算行为的发生。

第四条。

直报统计员对初步汇总后的调查数据，进行对比分析后报请主管领导审核。

第五条。

建立统计数据质量管理责任制，层层审核把关，向上级上报的统计报表数据要真实，指标之间逻辑关系要合理。

对统计报表中的指标数据增减变化大的影响因素必须文字说明。

第六条。

建立数据质量稽查制度，开展经常性的数据质量抽查工作，每年至少进行一次统计数据质量检查。

严格把好数据处理、审核关。

层层汇总上报数据，必须做到资料齐备、数出有据、合理。

第七条。

严格规范报表报送程序。

直报统计员要认真遵守统计报送规定，统计报表必须经领导审核无误，经主管领导审核签字，并加盖公章后方可上报。

第八条。

统计报表上报实行双轨制，即在报送电子版的同时报送报表打印件。

原则上，上报电子版采用网络传输方式，报表打印件采用特快专递或挂号的方式。

各专业在报出报表的同时，留存一份归档管理。

第九条。

各类统计报表实行微机和纸质形式同时保存，并对纸质打印的各类统计报表于次年____月底前装订成册，进行妥善保管存档。

若人员变动的，要进行严格的资料交接，对因保管不力造成资料丢失或毁损的，要对相关人员进行处罚。

统计数据报送及质量检查审核评估制度范文（二）（一）审核评估范围月报、季度、年度统计报表的主要指标数据均应进行评估。