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在VS2008中调用Matlab的m文件

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在VS2008中调用Matlab的m文件 1/ 6 在VS2008中调用Matlab的m文件 VS2008是当前主流的应用程序开发环境之一，开发环境强大，开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言，大大限制了它的执行速度和应用场合。基于VC和Matlab混合编程是很多熟悉VC++编程而又需要进行科学计算、数据仿真的科研人员常用的一种方式，其中最简单也最直接的方法就是调用Matlab引擎。本文以下部分将详细介绍通过VS2008调用Matlab2007a引擎来达到VC与Matlab数据共享编程的方法。 1. 什么是Matlab引擎 所谓Matlab引擎（engine），是指一组Matlab提供的接口函数，支持C/C++、Fortran等语言，通过这些接口函数，用户可以在其它编程环境中实现对Matlab的控制。可以主要功能有： ★ 打开/关闭一个Matlab对话； ★ 向Matlab环境发送命令字符串； ★ 从Matlab环境中读取数据； ★ 向Matlab环境中写入数据。 与其它各种接口相比，引擎所提供的Matlab功能支持是最全面的。通过引擎方式，应用程序会打开一个新的Matlab进程，可以控制它完成任何计算和绘图操作。对所有的数据结构提供100%的支持。同时，引擎方式打开的Matlab进程会在任务栏显示自己的图标，打开该窗口，可以观察主程序通过engine方式控制Matlab运行的流程，并可在其中输入任何Matlab命令。 实际上，通过引擎方式建立的对话，是将Matlab以ActiveX控件方式启动的。在Matlab初次安装时，会自动执行一次： matlab /regserver 将自己在系统的控件库中注册。如果因为特殊原因，无法打开Matlab引擎，可以在Dos命令提示符后执行上述命令，重新注册。 2. 配置编译器 要在VC中成功编译Matlab引擎程序，必须包含引擎头文件engine.h并引入Matlab对应的库文件libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib。具体的说，打开一个工程后，做如下设置： 1) 通过菜单工具/选项，打开选项页，点击项目和解决方案，然后在页面右面“显示以下内容的目录”下拉列表框中选择“包含文件”，添加路径："D:\Program files\MATLAB\R2007a\extern\include"。 2) 选择“库文件”，添加路径：d:\Program Files\MATLAB\R2007a\extern\lib\win32\microsoft。 3) 右击工程/属性，打开项目属性页，选择链接器/输入，在附加依赖项编辑框中，添加文件名libmx.lib libmat.lib libeng.lib。 以上步骤1)、2)只需设置一次，而步骤3)对每个项目都要单独设定。 3. 引擎API详解 在调用Matlab引擎之前，首先应在相关文件中加入一行：#include "enging.h"，该文件包含了引擎API函数的说明和所需数据结构的定义。可以在VC中调用的引擎函数分别如下： 3.1 引擎的打开和关闭 engOpen－打开Matlab engine 函数声明： Engine *engOpen(const char *startcmd); 参数startcmd是用来启动Matlab引擎的字符串参数，在Windows操作系统中只能为NULL。 函数返回值是一个Engine类型的指针，它是在engine.h中定义的engine数据结构。 EngClose－关闭Matlab 引擎 在VS2008中调用Matlab的m文件 2/ 6 函数声明： intengClose(Engine *ep); 参数ep代表要被关闭的引擎指针。 函数返回值为0表示关闭成功，返回1表示发生错误。 例如，通常用来打开/关闭Matlab引擎的代码如下： Engine *ep; //定义Matlab引擎指针。 if (!(ep=engOpen(NULL))) //测试是否启动Matlab引擎成功。 { MessageBox("Can't start Matlab engine!" ); exit(1); } . „„„„ engClose(ep); //关闭Matlab引擎。 3.2 向Matlab发送命令字符串 engString－发送命令让Matlab执行。 函数声明： intengString(Engine *ep, Const char *string); 参数ep为函数engOpen返回的引擎指针，字符串string为要matlab执行的命令。 函数返回值为0表示成功执行，返回1说明执行失败（如命令不能被Matlab正确解释或Matlab引擎已经关闭了）。 3.3 获取Matlab命令窗口的输出 要在VC中获得函数engString发送的命令字符串被Matlab执行后在matlab窗口中的输出，可以调用engOUtputBuffer函数。 函数声明： intengOutputBuffer(Engine *ep, char *p, int n); 参数ep为Matlab引擎指针，p为用来保存输出结构的缓冲区，n为最大保存的字符个数，通常就是缓冲区p的大小。该函数执行后，接下来的engString函数所引起的命令行输出结果会在缓冲区p中保存。如果要停止保存，只需调用代码：engOutputBuffer(ep, NULL, 0)。 3.4 读写Matlab数据 3.4.1从Matlab引擎工作空间中获取变量。 mxArray *engGetVariable(Engine *ep, const char *name); 参数ep为打开的Matlab引擎指针，name为以字符串形式指定的数组名。 函数返回值是指向name数组的指针，类型为mxArray*（mxArray数据类型在本文第4节详细简介）。 3.4.2 向Matlab引擎工作空间写入变量。 intengPutVariable(Engine *ep, const char *name, const mxArray *mp); 参数ep为打开的Matlab引擎指针，mp为指向被写入变量的指针，name为变量写入后在Matlab引擎工作空间中的变量名。 函数返回值为0表示写入变量成功，返回值为1表示发生错误。 3.4 调用引擎时显示/隐藏Matlab主窗口 默认情况下，以engine方式调用Matlab的时候，会打开Matlab主窗口，可在其中随意操作。但有时也会干扰应用程序的运行，可用以下设置是否显示该窗口。 intengSetVisible(Engine *ep, bool value); 在VS2008中调用Matlab的m文件 3/ 6 参数ep为打开的Matlab引擎指针，value为是否显示的标志，取值true（或1）表示显示Matlab窗口，取值false（或0）表示隐藏Matlab窗口。 函数返回值为0表示设置成功，为1表示有错误发生。 要获得当前Matlab窗口的显示/隐藏情况，可以调用函数： intengGetVisible(Engine *ep, bool *value); 参数ep为打开的Matlab引擎指针，Value为用来保存显示/隐藏情况的变量（采用指针方式传递）。 函数返回值为0表示获取成功，为1表示有错误发生。

4. 数据类型mxArray的操作 在上节的Matlab引擎函数中，所有与变量有关的数据类型都是mxArray类型。数据结构mxArray以及大量的mx开头的函数，广泛用于Matlab 引擎程序和Matlab C数学库中。mxArray是一种很复杂的数据结构，与Matlab中的array相对应，我们只需熟悉Matlab的array类型和几个常用的mxArray函数即可。 在VC中，所有和Matlab的数据交互都是通过mxArray来实现的，在使用mxArray类型的程序中，应包含头文件matrix.h，不过在引擎程序中，一般会包含头文件engine.h，该文件里面已经包含了matrix.h，因此无需重复包含。 4.1 创建和清除mxArray型数据 Matlab有很多种变量类型，对应于每种类型，基本上都有一个函数用于创建，但它们都有相同的数据结构，就是mxArray。 数组的建立采用mxCreatexxx形式的函数，例如新建一个double类型数组，可用函数mxCreateDoubleMatrix，函数形式如下： mxArray *mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexityComplexFlag); 参数m和n为矩阵的函数和列数。ComplexFlag为常数，用来区分矩阵中元素是实数还是复数，取值分别为mxREAL和mxCOMPLEX。 例如，创建一个3行5列的二维实数数组，可用如下语句： mxArray *T = mxCreateDoubleMatrix(3, 5, mxREAL); 对应的，要删除一个数组mxDestroyArray，该函数声明如下： void mxDestroyArray(mxArray *array_ptr); 参数array_ptr为要删除的数组指针。 例如，要删除上面创建的数组T，可用如下语句： mxDestroyArray(T); 类似的创建函数还有： mxArray *mxCreateString(const char *str); 创建一个字符串类型并初始化为str字符串。 一般的在VC与Matlab交互中，以上两种类型就够了，其它类型数组的创建这里不再介绍。 4.2 管理mxArray数据类型 4.2.1 管理mxArray数据大小 要获得mxArray数组每一维上元素的个数，可以用mxGetM和mxGetN函数。其中mxGetM用来获得数组第一维的元素个数，对于矩阵来说就是行数。 intmxGetM(const mxArray *array_ptr); //返回array_ptr对应数组第一维的元素个数（行数） intmxGetN(const mxArray *array_ptr); //返回array_ptr对应数组其它维的元素个数，对于矩阵来说是列数。对于多维数组来说是从第2维到最后一维的各维元素个数的

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MATLAB 9.8 基础教程 第7章 M文件与MLX文件

MATLAB 9.8 基础教程 第7章 M文件与MLX文件


所有数据。在运行过程中，产生的所有变量均是工作区变量，这些变量一旦生成，就一直保持
在工作区中，除非执行clear命令将它们清除。
运行一个脚本文件等价于从命令行窗口中顺序运行文件里的语句。由于脚本文件只是一串命
令的集合，因此，只需像在命令行窗口中输入语句那样，依次将语句编辑在脚本文件中，然后
在MATLAB命令行窗口输入该命令文件的名字就会顺序执行命令文件中的命令。
>> type std
则显示内容如下：
பைடு நூலகம்
function y = std(varargin)
函数定义行
%STD Standard deviation.
H1行
以下注释行都是帮助文本
% For vectors, Y = STD(X) returns the standard deviation. For matrices,
7.1.3 函数M文件
函数M文件是第一个可执行语句以function开始的M文件，每一个函数文件都定义一个函数，它可 以接受参数、也可以返回参数。函数文件内定义的变量是局部变量，只在函数文件内部起作用， 当函数文件执行完后，这些内部变量将被清除。在一般情况下，用户不能靠单独输入其文件名来 运行函数文件，而必须由其它语句来调用。事实上，MATLAB提供的标准函数大部分都是由函数 文件定义的。
第7章 M文件与MLX文件
7.1 M文件
当用户要运行的命令较多或需要反复运行多条命令时，若在MATLAB命令行窗口中直接从键盘逐行 输入命令会显得比较麻烦，这时建立一个M文件则可以较好地解决这一问题。
7.1.1 M文件的建立与运行
M文件可以用任何程序建立和编辑，且在MATLAB提供的M文件编辑器窗口实现。
vb调用matlab的四种方法

vb调用matlab的四种方法

一、借助ActiveX部件Microsoft把所有以COM为基础的技术统称为ActiveX技术。

自动化是大多数ActiveX技术的基础，它可使解释性的宏语言（如VB）能够在不了解应用程序实现细节的情况下控制自动化对象。

Matlab实现了ActiveX自动化服务支持，在VB下通过ActiveX自动化接口可将Matlab作为Visual Basic语言的一个ActiveX部件调用。

Matlab ActiveX自动化服务的功能主要包括在Matlab工作空间执行Matlab命令，以及直接从工作空间存取矩阵等，下面列出了Matlab自动化服务支持的几个主要方法，其参数和返回值的类型采用ActiveX自动化协议所定义的与语言无关的类型描述:● BSTR Execute([in] BSTR Command);BSTR表示宽字符串类型，它与VB存储字符串所采用的数据格式相同。

该方法接收字符串命令并在Matlab中执行，将结果以字符串形式返回。

● void GetFullMatrix([in] BSTR Name，[in] BSTR Workspace，[in, out] SAFEARRAY(double)* pr，[in, out] SAFEARRAY(double)* pi);该方法从指定的工作空间检索一个完整的一维或二维的实型或虚mxArray，其实部和虚部被分别存放到两个单独的Double型数组中。

● void PutFullMatrix([in] BSTR Name，[in] BSTR Workspace，[in] SAFEARRAY(double) pr，[in] SAFEARRAY(double) pi);该方法将一个mxArray放入指定的工作空间。

各参数的含义及调用方法与GetFullMatrix方法类似。

示例代码如下：1Dim Matlab As Object ’声明对象2Dim MReal1(5，5) As Double ’声明存放实部的Double型数组3Dim MImag() As Double ’声明存放虚部的Double型数组4Set Matlab=CreateObject(“Matlab.Application”) '初始化对象5Matlab.Execute(“a=hilb(5)”) '执行Matlab命令6Call Matlab.GetFullMatrix(“a”,“base”，MReal1,MImag) '将结果分别存入实部、虚部数组复制代码二、借助DDE技术DDE(Dynamic Data Exchange)允许Microsoft Windows应用程序通过交换数据实现彼此间的通信。

Matlab R2009b与MSVC 2008混合编程

Matlab R2009b与MSVC 2008混合编程


} }
\Application
Data\MathWorks\
C:\PROGRA~1\Matlab\R2009b\bin\win32\mbuildopts\msvc90compp.bat Done . . . 这样，matlab 编译环境配置成功了。
（2）MEX MEX –setup，与 mbuild 配置方法相同。 二、Matlab 编译 Matlab 文件 test.m Matlab 编译命令：mcc -C -W cpplib: libtest -T link:lib test.m 找到生成的扩展名为 libtest.ctf，libtest.h，libtest.lib 和 libtest.dll 的文件。 三、MSVC 工程 1、建立工程 MccTest，将上面生成的四个文件拷贝到该工程目录下。 2、添加文件 Test.cpp，配置工程： （1）打开 Properties a、快捷键 Alt+F7 b、Project->MccTest Properties c、Solution->MccTest，右键选择 Properties （2）配置工程 a 、 Configuration Properties—> C/C++—> General—>Additional Include Directories： 添加\Matlab\R2009b\extern\include 目录
MSVC2008 与 Matlab R2009b 混合编程
Rorypeck or Park，at HEU，2009. 12. 17
一、配置 Matlab 环境 （1）Mbuild 配置 键入命令：mbuild –setup，配置过程如下 Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications: Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? y Select a compiler: [1] Lcc-win32 C 2.4.1 in C:\PROGRA~1\Matlab\R2009b\sys\lcc [2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0 [3] Microsoft Visual C++ 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio [0] None Compiler: 2 Please verify your choices: Compiler: Microsoft Visual C++ 2008 SP1 Location: C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0 Are these correct [y]/n? y ********************************************************************* Warning: Applications/components generated using Microsoft Visual Studio 2008 require that the Microsoft Visual Studio 2008 run-time libraries be available on the computer used for deployment. To redistribute your applications/components, be sure that the deployment machine has these run-time libraries. Trying to update options file: C:\Documents and Settings\Administrator MATLAB\R2009b\compopts.bat From template:
matlab m文件 集成编译

matlab m文件 集成编译

matlab m文件集成编译
在MATLAB中，M文件是用来存储MATLAB代码的文件。

而集成
编译是指将MATLAB代码编译成可执行文件或者共享库，以便在没有
安装MATLAB的计算机上运行。

要在MATLAB中进行集成编译，你可以使用MATLAB的Compiler
工具箱。

首先，你需要确保安装了MATLAB Compiler工具箱。

然后，你可以按照以下步骤进行集成编译：
1. 打开MATLAB，并导航到你的M文件所在的目录。

2. 使用命令窗口或者脚本编辑器打开你的M文件。

3. 在命令窗口中输入`mcc -m yourfile.m`，其中
`yourfile.m`是你要编译的M文件的文件名。

这将使用MATLAB Compiler将你的M文件编译成可执行文件。

4. 如果你需要创建共享库，可以使用`mcc -shared
yourfile.m`命令。

在编译过程中，你可能会遇到一些依赖项或者特定设置的问题。

你需要确保你的M文件中使用的函数和工具箱都是MATLAB
Compiler支持的，并且在编译时正确地设置了路径和选项。

另外，你还可以使用MATLAB Compiler App来进行集成编译，
它提供了一个图形化界面，可以帮助你更轻松地进行编译和设置选项。

总的来说，集成编译可以让你将MATLAB代码转换成独立的可执
行文件或共享库，以便在没有安装MATLAB的环境中运行。

通过使用MATLAB Compiler工具箱，你可以轻松地进行集成编译并管理你的
编译设置。