近年来教育与经济发展的关系研究评述

江西农业大学高教论文 柯文静 0近年来教育与经济发展的关系研究评述 柯 文 静 （江西农业大学 高教所，江西 南昌 330045）

摘 要：教育与经济关系与生俱来，相互依存、相互促进、相互制约，两者的互动关系，中外学者进行了大量的定性定量研究。近年来，教育与经济关系的研究又有新的发展。为此，本文主要就我国近年来教育与经济发展的关系进行回顾，拟在从中得出一些启发。 关键词：教育；经济；相互关系

1 教育与经济关系研究历史追溯 教育与经济关系源远流长，早在古希腊时代，思想家、教育家柏拉图提出了教育与国家经济增长的关系说[1]。系统地论述教育的经济要素的学者是亚当·斯密，揭示民人的知识和才能是一种具有生产性的资本[2]。而真正把教育当成经济增长的内生变量的现代学者是索洛，他通过对1909-1949年美国经济增长的实证研究，得出了教育对经济增长的贡献。上个世纪60年代美国著名的经济学家舒尔茨率先提出人力资本[4]、人力资源的提高对经济增长的作用，远比物质资本的增加重要得多。人力资

本在各个生产要素之间发挥着相互替代和补充作用。通过量化计算分析表明教育促进经济增长是通过提高人们处理不均衡状态的能力的具体方式实现的。其后丹尼逊，罗克尔等学者通过对人力资本论的进一步研究表明，一国人力资本存量的提高能有效地促进经济增长。1986—1988年罗默的知识溢出和驱动模型（4）和卢卡斯的的人力资本积累与溢出模型［5］，接着对两种模型进行了比较分析。从罗默、卢卡斯人力资本理论对经济增长作用的理论分析中认识到人力资本对于我国社会主义经济的发展和持续增长具有重要意义。1956年曼昆首次创立了索洛模型［6］用来说明储蓄、资本积累和增长三者之间的关系。表明在索罗模型中，较高的储蓄导致较快的经济增长。巴罗提出扩展新古典模型［7］认为人力资本作为独立的投入要素被引入生产函数模型，证明教育可以人力资本的投资可以带来产量的提高，推动经济的增长。

2 近年来我国有关经济与经济关系的研究 近年来特别是随着经济危机的爆发，大学生就业困难，文凭造假一系列问题的产生，引起了社会的广泛的关注就这些问题中外学者针对教育与经济的关系这一问题进行了深刻的探讨和研究。 2．1 教育与经济关系的理论研究 教育与经济的关系，一般而言是正相关的，即教育推动经济的发展，经济发展又带动教育水平的提高。具体的说经济发展以教育为基础，教育水平的提高又促进经济的进一步发展，教育对经济的发展是长期的，潜在的和综合性的，能为经济的发展提供高素质的专门的人才。 1道格拉斯函数

叶茂林等学者基于柯布—道格拉斯生产函数，提出教育生产函数，对经济与教育的研究采取模型如下：1234yAKLLLLβ1β2β3β4=α 此式为道格拉斯生产函数的变形，把江西农业大学高教论文 柯文静 1劳动力按照受教育的程度的不同划分为初等教学以下劳动力(LLI),初等教育劳动力（JOU）,劳动力，中等教育劳动力（SEN）和高等教育劳动力（HIGH）4个层次，从在业人口受教育程度百分比与总在业人口的乘积计算得到，分别用1L，2，3，4LLL表示。Y为产业，利用经过价格调整后的国内生产总值（GDP）表示（按1990年不变价格缩减）。K用固定资产投资代表。

对前式两边分别取对数可变为：1123344=ycLLLL+2+++αΚ+ββββ.其中，α为资本K的产出弹性;1,2,3,4ββββ分别为初等教育以下的劳动力1L，初等教育劳动力2L，中等

教育劳动力3L和高等教育劳动力4L的产出弹性，表示资本和不同受教育程度劳动力对经济增长的贡献水平。

2面板数据模型 陈用芳等学者基于Panel Data 模型。分析了经济增长对教育的贡献程度。面板数据也称平行数据，或时间序列截面数据或混合数据面板数据（panel data）也称平行数据，或时间序列截面数据（time series and cross section data）或混合数据（pool data），是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。面板数据从横截面上看是由若干个体在某一时刻构成的截面观测值， 从纵剖面上看是一个时间序列。伴随着经济理论，包括宏观经济理论和微观经济理论、计算机技术和统计方法的发展，Panel Data 模型在经济学领域的应用逐渐被经济计算学家推广。在宏观经济领域，它被广泛应用于经济增长、技术创新、金融、税收政策等领域；在微观经济领域，它被大量应用于就业、家庭消费、入学、市场营销等领域。PanelData 模型既能反映某一时期各个个体数据中所隐含的规律，也能描述每个个体随时间变化的规律，集合了时经济增长、经济增长方式的转变与高等职业教育间序列和截面数据两方面的信息， 能够提供更大容量的样本点，改善参数估计的有效性，可以用来深入分析复杂的经济问题。面板数据模型的一般形式可以写成：y=a+xb+U (4)对于平衡的面板数据， 即在每一个截同个数的观测值，模型样本观测数据的总数等于NT。陈用芳以全国31 个省（市、自治区）国内生产总值为因变量，以全国31 省（市、自治区）的平均受教育年限及受教育人口为自变量， 采用面板数据作为样本数据进行了回归分析。 3基于熵值法的灰色关联度模型 灰色综合评价主要是依据以下模型：R=Y×W (5)式中，R 为M 个被评价对象的综合评价结果向量；W 为N 个评价指标的权重向量；Y 为各指标的评判矩阵； 根据R的数值进行排序。在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度， 也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。巩海霞运用基于熵值法德灰色关联度模型对江苏省1990-2007 年教育支出与经济增长的关系进行了分析，将家 庭教育支出入和财政教育投入通过适当的权重配比化成一个综合指标，再将其和经济指标（地区生产总值）做灰色关联度分析。结果发现，家庭教育支出对经济增长的贡献率为8.53%，财政教育投入对经济增长的贡献率为8.46%。 2．2 教育对经济发展贡献的研究 随着改革开放的发展，我国高等教育又进入了一个新阶段，为社会主义市场建设培养了大批的人才，在高等教育的规模和管理上也有了明显的提高。就经济与教育之江西农业大学高教论文 柯文静 2间的关系许多学者和专家作出了深刻的思考和分析。 2．3 教育与区域经济发展关系的研究 我们在检索的674篇文章中，其中关于98篇文章的学者专家对此问题进行了研究，结果显示：刘莹等学者认为我国在教育投资中的不平衡，与社会主义市场经济不符。主要是因为国家财政在教育投资上东，中，西部存在明显的差距。王善迈（1997）崔

玉平等学者分析采用了丹尼森，麦迪逊的函数算法得出结论教育是经济发展中不可或缺的重要因素，两者相互依存，相互制约。教育对国家经济的增长给予最大量力的支持。而我国的教育存在较大的弹性空间，强大的发展趋势，表现为教育发展历史年限太短和教育资源上分配严重的不均衡。即将迎来新的发展时代。王红霞、古蕴华等一批学者认为首先来说应该结合当地特色和教育资源进行优化重组和合理配置，全面提高教育规模和效益。其次加强对教育基金的管理，使得教育基金在教育计划实施过程中能得到优化的配置。再次合理优化师资队伍的建设，使得城乡之间的教师队伍建设能得到均衡配置。王德林，高金领（2006）李露，吴靖学者认为：主要是在地域上存

在的差距，表现为接受教育的不公平，资源配置的不公平，国家财政分配比例的不均衡，招生比例的不均衡。他们通过对各省市教育与经济发展的情况进行比较研究总结了我国教育公平和效率比例特征，及对两者之间的量化关系进行比较，其后发现：而两者之间并不是对立的关系，两者之间需要达到一定的阶段和领域里才能真实统一。那些欠发达地区教育水平与发达地区教育经济差距上还有待提高，积极的采取相关的措施，政策，法规加大力度对欠发达地区教育的投入，采取多样化的形式进行指导，如媒体教育，网络教育，降低成本，提高效率，好弥补欠发展地区教育不公平性。 2．4 教育发展与经济发展的协调性研究 近年来，随着经济的发展，三农问题一直都是我们关注的热点问题，农村人口教育问题一直都是我们要关注的问题。伴随着高等教育的发展加快了城乡二元经济结构的转化。主要表现在 1高等教育的发展加快了城乡二元结构的转化。 1998年以来随着高等教育的广泛普及，给了农村孩子，农民工的子女提供接受高等教育的机会。同年招收的108万大学生中，其中就有40万同胞来自农村。占同期比例的37%。从客观上改变了农村的知识与产业结构。 2 高等教育的发展一定程度上缓解了就业压力。 近年来高等教育的发展，主要以职业技术相关专业和院校的发展。培养出了大批应用性的人才和专业技能性人才，结合社会主义市场经济的要求，培养了一批一批社会型人才，在以前中职教育模式上有了很大转变，进行理论上的深化和技能上操作上的实践。在城乡二元经济结构上，加快了城市化的进程，据统计数据表明：1999年以前，我国高职高专的规模，占高等教育招生的四分之以左右，到2005年以超出了一半 许多高职在1998以前都是以中职，技校，为主。随着近年来的发展和壮大，现在的规模已达到8000至10000人左右。 3 高等教育的发展拉动投资消费。 现代大学的办学模式主要是以市场化形式的发展，形成多元化，集团化，产业链的发展。高等教育拉动消费与投资，扩招以来到2001年的三年里，累计国债投资就达到70多亿元，同时拉动各种方面体系投资达120多亿元。2007年国家鼓励私人创造民族产业。同年我们民办高校达295所，同时拉动了各项事业的发展如餐饮业，服务业， 交通运输业地发展。

3 评述