线性代数第五章 课后习题及解答

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第五章课后习题及解答

1. 求下列矩阵的特征值和特征向量:

(1) ;1332

解:,07313322AI

2373,237321

,001336371237121371AI

所以,0)(1xAI的基础解系为:.)371,6(T

因此,A的属于1的所有特征向量为:).0()371,6(11kkT

,001336371237123712AI

所以,0)(2xAI的基础解系为:.)371,6(T 因此,A的属于2的所有特征向量为:).0()371,6(22kkT

(2) ;211102113

解:2)2)(1(21112113AI

所以,特征值为:11(单根),22(二重根)

0001100011111121121AI

所以,0)(1xAI的基础解系为:.)1,1,0(T

因此,A的属于1的所有特征向量为:).0()1,1,0(11kkT

0001000110111221112AI

所以,0)(2xAI的基础解系为:.)0,1,1(T

因此,A的属于2的所有特征向量为:).0()0,1,1(22kkT (3) ;311111002

解:3)2(311111002AI

所以,特征值为:21(三重根)

0000001111111110001AI

所以,0)(1xAI的基础解系为:.)1,0,1(,)0,1,1(TT

因此,A的属于1的所有特征向量为:TTkk)1,0,1()0,1,1(21(21,kk为不全为零的任

意常数)。

(4) ;1000210032104321

解:4)1(1000210032104321AI

所以,特征值为:11(四重根) 00002000320043201AI

所以,0)(1xAI的基础解系为:.)0,0,0,1(T

因此,A的属于1的所有特征向量为:Tk)0,0,0,1(1(01k)

(5) ;111122254

解:3)1(111122254AI

所以,特征值为:11(三重根)

0001101010111322531AI

所以,0)(1xAI的基础解系为:.)1,1,1(T

因此,A的属于1的所有特征向量为:Tk)1,1,1(1(01k)

(6) ;020212022 解:)2)(4)(1(20212022AI

所以,特征值为:11(单根), 42(单根), 23(单根),

0001201011202020211AI

所以,0)(1xAI的基础解系为:.)2,1,2(T

因此,A的属于1的所有特征向量为:Tk)2,1,2(1(01k)

0002102014202320222AI

所以,0)(2xAI的基础解系为:.)1,2,2(T

因此,A的属于2的所有特征向量为:Tk)1,2,2(2(02k)

0001101022202320243AI

所以,0)(3xAI的基础解系为:.)2,2,1(T 因此,A的属于3的所有特征向量为:Tk)2,2,1(3(03k)

2. 已知矩阵xA44174147的特征值31(二重),122, 求x的值,并求其特征向量。

解:123377x 4x

0000001441441441443AI

所以,0)3(xAI的基础解系为:.)4,0,1(,)0,1,1(TT

因此,A的属于3的所有特征向量为:TTkk)4,0,1()0,1,1(21(21,kk为不全为零的任意常数)

00011010184415414512AI

所以,0)12(xAI的基础解系为:.)1,1,1(T

因此,A的属于12的所有特征向量为:Tk)1,1,1(3(03k)

3. 设21,xx是矩阵A不同特征值的特征向量,证明21xx不是A的一个特征向量。 证:(反证法)

若21xx是A的属于特征值的一个特征向量,21,xx是A的属于特征值21,的特征向量且21,则:

2211212121)()(xxAxAxxxAxx

所以,0)()(2211xx

21,xx属于不同特征值 21,xx线性无关

0,021即21与21矛盾。

所以,21xx不是A的一个特征向量。

4. 设321,,xxx分别是矩阵A对应于互不相同的特征值321,,的特征向量,证明321xxx不是A的一个特征向量。

证:类似3题可证。

5. 证明对合矩阵A(即IA2)的特征值只能为1或1.

证:0)1()1(2nIIIAI

2A的特征值只有1.

若为A的特征值,则2为2A的特征值

A的特征值只能为1或1. 6. 设A可逆,讨论A与A的特征值(特征向量)之间的相互关系。

解:1AAA

若,xAx则xAxA.

7. 若,1BAPP问:IBPIAP2)2(1是否成立?

解:成立。

8. 已知,2001~A求).det(IA

解:,~A相似矩阵具有相同的特征值

)2)(1(AI

2)21)(11()1()det(2AIIA

9. 已知,2001,23121APPP求.nA

解:nnnnAPPPAP200)1()(11

21111212)1(323)1(62)1(223)1(2200)1(nnnnnnnnnnnPPA

10. 设xAPPB,1是矩阵A属于特征值0的特征向量。证明:xP1是矩阵B对应其特征值0的一个特征向量。

证:APPBxAx10,

)()(10011111xPxPAxPxAPPPxPB

11. 设A为非奇异矩阵,证明AB与BA相似。

证:A为非奇异矩阵 1A存在

BAAABA)(1

AB与BA相似

12. 设,~,~DCBA证明:.00~00DBCA

证:DCBA~,~ 存在可逆矩阵QP,, 使得DCQQBAPP11,

DBCQQAPPQPCAQPQPCAQP000000000000000011111

.00~00DBCA

13. 证明:m阶矩阵01010J只有零特征值,且特征子空间是mR的一维子空间,并求它的基。

解:0mJI

J只有零特征值。

01010J

0Jx的基础解系为:.)0,,0,1(T

14. 若AI可逆,AI不可逆,那么,关于A的特征值能做出怎样的断语?

解:AI可逆,AI不可逆

0,0AIAI

1不是A的特征值,1是A的特征值。

15. 若,0)det(2AI证明: 1或1至少有一个是A的特征值。

证:AIAIAI)det(02 0AI或0AI

1或1至少有一个是A的特征值。

16. 在第1题中,哪些矩阵可对角化?并对可对角化的矩阵A, 求矩阵P和对角矩阵, 使得.1APP

解:由矩阵可对角化的条件及第1题的求解过程易知:(1), (6)可对角化。

(1) ).2373,2373(,37137166diagP

(2) ).2,4,1(,212221122diagP

17. 主对角元互不相等的上(下)三角形矩阵是否与对角阵相似(说明理由)?

解:可以,因为有n个互不相等的特征值。

18. 设n阶矩阵A的2n个元素全为1,试求可逆矩阵,P使APP1为对角阵,并写出与A相似的对角阵。