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广东统计年鉴2016社会经济发展指标：能源生产弹性系数

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能源生产比电力生产比本省生产总值能源生产电力生产上年增长%上年增长%比上年增长%弹性系数弹性系数年 份Growth RateGrowth Rate ofGrowth Rate ofElasticityYearElectricityGross DomesticRatio ofRatio ofProduction overProduction overProduct(GDP) overEnergyElectricityPreceding Year(%)Preceding Year(%)Preceding Year(%)ProductionProduction19861.08.012.70.080.6319900.315.311.60.021.32199514.76.615.60.940.42199643.310.711.33.830.9519978.58.011.20.760.711998-4.15.610.80.521999-10.39.810.10.9720005.818.711.50.501.632001-8.25.910.50.5620026.512.412.40.521.00200312.717.714.80.861.20200418.611.914.81.260.802005-6.77.413.80.542006-8.18.514.60.582007-5.78.914.70.61200812.5-0.410.11.242009-0.6-0.69.7201010.620.112.40.851.622011-0.215.610.01.5620125.0-1.88.20.6120136.56.78.50.760.792014-0.80.57.80.0620151.20.58.00.150.067-13 能源生产弹性系数Elasticity Ratio of Energy Production

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内蒙古统计年鉴经济数据：1-3 国民经济和社会发展比例和效益(1990-2018)

内蒙古统计年鉴经济数据：1-3 国民经济和社会发展比例和效益(1990-2018)

指 标Item1990人 口 与 就 业Population and Employment

人口Population

出生率(‰) Birth Rate(‰)21.2

死亡率(‰) Death Rate(‰)7.2

自然增长率(‰) Natural Growth Rate(‰)14.0

就业Employment

城镇就业者负担人数(人) Dependency Rural Laborer(person)1.89 三次产业从业者比例 (以第一产业为100) Employment Ratio by type of Industry (Employment in Primary industry=100) 第一产业 Primary Industry100

第二产业 Secondary Industry39.1

第三产业 Tertiary Industry40.3

城镇登记失业率(%) Unemployment Rate in Urban Areas(%)3.49

宏 观 经 济Macro Economy

国民经济核算National Accounting 三次产业增加值比例 (以第一产业为100) Ratio of Value-added by Type of Industry (Value added in Primary industry=100) 第一产业 Primary Industry100

第二产业 Secondary Industry91.0

第三产业 Tertiary Industry92.7

人均生产总值(元) Per Capita GDP(yuan)1478

固定资产投资Investment in Fixed Assets 全社会固定资产投资占 生产总值比例(%) Proportion of Investment in Fixed Assets to GDP(%)22.2

全社会房屋建筑面积竣工率(%) Rate of Total Floor Space of Buildings Completed in Construction(%)77.8

21世纪以来高等职业教育对经济增长贡献率的研究——基于中国省域面板数据的实证分析

21世纪以来高等职业教育对经济增长贡献率的研究——基于中国省域面板数据的实证分析

2021年第4期

总第324期里龙>惠教蚵究

Heilongjiang Researches on Higher EducationNo. 4,2021

Serial No. 324

21世纪以耒高等职必

教育对经洚增长贡狀率的研堯

—基于中国省域面板数据的实证分析

王应密，韦瑞瑞

(

华南理工大学，广东广州510640)

摘要:

根据柯布一道格拉斯生产函数模型，结合丹尼森因素分析法，测算了 2001 -2018

年间我国31

个省份高职教育对经

济增长的贡献率。结果显示:2001 -2018

年全国从业人员人均受教育年限增长了 2.035

年、受高职教育年限增长了 0.201

年，

各省份差异较大；教育对经济增长的贡献率为13.60%

、高职教育对经济增长的贡献率为1.52

%,二者之间存在显著的正相关

关系，教育对经济增长的贡献率越高，高职教育对经济增长的贡献率也越高；高职教育经济增长贡献率地区差异显著，东部地

区高职教育经济增长贡献率最高，为1.39%

，西部地区次之，为

关键词：高职教育；经济增长；贡献率

中图分类号：G710

文献标志码：A

_、弓I言

改革开放以来尤其是进人21世纪之后,我国经济取得

了巨大成就，高等职业教育（以下简称“高职教育”）正是在

这一背景下为适应经济快速发展、满足人才需求而兴起的我

国特有的一种教育模式。从19%年《中华人民共和国职业

教育法》第一次把高职教育以法律形式确定下来，到1999年

《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决

定》强调高职教育是高等教育的重要组成部分，再到2019年

《国家职业教育改革实施方案》明确提出要把职业教育摆在

教育改革创新和经济社会发展中更加突出的位置，把发展高

职教育作为优化高等教育结构和培养大国工匠、能工巧匠的

重要方式，高职教育已逐渐从高等教育舞台边缘走向中央，

成为我国新时代培养社会经济发展所需高技能人才的主力

军，在中国高等教育与社会经济发展中扮演越来越重要的角

滨海城市灾害韧性的时空演化特征研究——以深圳为例

滨海城市灾害韧性的时空演化特征研究——以深圳为例

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HA 04/2024中图分类号 TU984.11+6 文献标识码 B 文章编号 1003-739X（2024）04-0112-06 收稿日期 2023-08-18

摘 要 近年来，我国自然灾害频发，特别是广东沿海一带的滨海城市频繁遭遇自然灾害的袭击，给滨海地区人民带来巨大的生命威胁和财产损失。该文以深圳市为研究对象，依托深圳市1980年—2019年的面板数据，从经济韧性指数、社会韧性指数、生态韧性指数和工程韧性指数四个维度，构建深圳市灾害韧性评价指标体系，运用极值熵值法等评价方法，研究深圳市近四十年灾害韧性的时空演变特征，包括不同维度、不同指标的韧性高低情况、韧性趋势变化。研究结果表明：①深圳市整体灾害韧性呈现出上升趋势。②深圳市灾害韧性的空间分布不均衡，中等韧性区的数量最多，低韧性和较低韧性区的数量基本维持不变，较高韧性和高韧性区的数量较少。③深圳市各区的LISA集聚情况较明显。关键词 灾害韧性 韧性指数 时空演化 深圳市

Abstract In recent years, natural disasters occur frequently in our country, especially in coastal cities of Guangdong Province, which bring great threats to people's lives and property losses. Based on the panel data of Shenzhen from 1980 to 2019, we construct the disaster resilience evaluation index system of Shenzhen from four dimensions: economic resilience index, social resilience index, ecological resilience index and engineering resilience index, and use the extreme value entropy method and other evaluation methods to study the spatio-temporal evolution characteristics of disaster resilience in Shenzhen in the past 40 years, including the level of toughness and the change of toughness trend in different dimensions and indicators. The results show that: ① The overall disaster resilience of Shenzhen presents an increasing trend. ② The spatial distribution of disaster resilience in Shenzhen is uneven, with the largest number of medium toughness areas, the number of low and low toughness areas basically unchanged, and the number of high and high toughness areas is small. ③ The concentration of LISA was obvious in all districts of Shenzhen.

东部沿海五省高质量发展差距及因素分析——基于山东与粤、苏、浙、闽的对比

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张秩宁;黄彩虹;张晓青

【摘 要】19th CPC National Congress point out:China's economy has

shifted from high-speed growth to high-quality development, High-quality

development has become a major issue facing China at present and for a

long time.This paper analyzes and compares the total factor productivity of

Shandong, Guangdong, Jiangsu, Zhejiang and Fujian from 2001 to 2016 by

Solow residual method and built a high-quality development index from

the aspects of innovation-driven level, input-output ratio, and

environmental cost of development, and compared the\"high-quality

development\"of the above five provinces from 2001 to 2016.The results

show that Shandong Province has a low level of high-quality development

and lags behind Guangdong, Jiangsu, Zhejiang being equivalent to Fujian,