基于TOP—HAT滤波器算子的红外弱小目标检测算法

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ＺｈｕＨｏｇｏｎｗｕ，ｕＺａｄＺｈｈｏａ，ＷｕＹｑａｉｕｎ，ＺｈｕＪａｊａｇｏｉｎｉｎ
（ｏｌｇｆＩｆｒｔｎＳｉｎｅａｄＴｅｈｏｏｙ，ＮａｊｇＵｎｖｒｉｙｏｒｎｕｉｓ＆ＡｓｒｎｕｉｓＣｌｅｏｎｏｍａｉｃｅｃｎｃｎｌｇｅｏｎｉｉｅｓｔｆＡｅｏａｔｎｃｔｏａｔ，ｃＮａｊｇ，２０１，Ｃｈｎ）ｎｉｎ１０６ｉａ
基于Ｔ — Ｔ滤波器算子的红外弱小目标检测算法ＯＰＨＡ
周洪武朱兆达吴一全周建江
（南京航空航天大学信息科学与技术学院，京，１０６南２０１）
摘要：对红外序列图像中运动弱小点目标的检测问题，计了一种基于改进神经网络优化的修正ＴｐＨｔ针设ｏ— ａ形态学滤波器算子。中形态学滤波器的结构元素采用两层前馈神经网络，过大量样本训练优化，Ｔｏ — ａ运其通将ｐＨｔ０７年４月
南京航空航天
大
学
学
报
Ｖｏ１３９ＮＯ．２．
Ａｐ．２０７ｒ０
ｔｏａｔｃＪｕｎｌｆＮａｊｇＵｎｖｒｉｙｏｒｎｕｉｓ＆ＡｓｒｎｕｉｓｏｒａｎｉｉｅｓｔｆＡｅｏａｔｃｏｎ
ＯｐｉｉｅｓｇｆＩｐｒｖｄＴＯＰ— ＡＴｌｅｔｍｚｄＤｅｉｎｏｍｏｅＨＦｉｔｒＢａｅｎＧｅｔｃＡｌｏｉｈｓｏｕｒｌＮｅｗｏｋｓｄｏｎｅｉｇｒｔｍｆＮｅａｔｒ
算作为一个整体当作一层，出层节点定义为ＴｐＨａ运算后图像矩阵的最大值。输ｏ— ｔ实测数据的处理结果表明：针
对低信噪比（ｓ≈ ２图像，虚警概率≤ ５情况下，化的修正ＴｐＨａ形态学滤波器算子对复杂图像检测概ＲＮ）在优ｏ— ｔ率 ≥ ７，固定结构元素的ＴｐＨａ形态学滤波器相比检测概率提高了近８，法的运算时间仅增加了０７５与ｏ— ｔ算．
ｍｓ。
关键词：外弱小目标检测；正ＴｐＨａ算子；传算法；经网络红修ｏ— ｔ遗神
中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标识码：Ａ文章编号：０５２１（０７０ — ２０１０ — ６５２０）２０１－５３

一种新的低信噪比红外舰船目标自动检测方法

第36卷，增刊红外与激光工程2007年9月V bl．36Suppl em ent I nf}ar ed aIl d Las er Engi nee r i ng Sep．200r7一种新的低信噪比红外舰船目标自动检测方法许曼，牛照东，陈曾平(国防科技大学A m实验室，湖南长沙410073)摘要：针对海天背景下红外舰船弱小目标难以提取目标形状的问题，提出一种新的目标检测方法。

首先进行图像预滤波，检测海天线以确定目标潜在区域；然后对目标潜在区进行背景抑制，噪声抑制并增强目标细节信息；最后用快速区域生长检测出完整目标。

实测数据表明，该方法能获取完整的目标形状信息，且实时性好。

关键词：自动目标检测；目标增强；区域生长中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1007．2276(2007)增(探测与制导)．0158．05N ew aut om at i c det ec t i on m e t hod f or I R s hi p t ar get on t hecondi t i on of10w SN RX U M i n，AⅡU乃ao—dong，C H EN zen g—ph l g(^T R L曲，N at ioIl al U ni ver sny o f D ef cnce1bcl l nol o鼢Ch柚gsha4l0073。

Ch嘲A bst强c t：Fof t11e pr obl em nl at m—s11i Pdet ect i伽i s di m c ul t t o obt a i n nl e s hape ofⅡl e伽．get，a newm甜l od i s pr opose d．F i r st，t l l e i m a ge i s nl t er ed and t he pos si bl e t a唱e t r eg i on can be det e皿【l i ned by l oca t i ng m e se a—sky—l i ne．T he n t he ba ckgr ound and G aus s i an noi s e ar e r est r缸ne d，出e de t ai l of t he t a唱e t i s eI l I l al l cedi n t ll e possi bk t a唱e t r egi on．T he t a唱e t i s det ect ed by m e f as t r egi on-gr ow i ng m em od at l as t．Theexper i m ent r e sul t show s m at t l le m e t hod can eff i ci em l y de t ect i nt egr at ed s hape of m e t a唱et，and h嬲e X c e l l e nt re al一t i m e capabi l i吼K e y w or ds：A ut om a t i c t a r get det ect i on；T a玛et enhaI l c i ng；R e酉on gf ow i ngO引言舰船目标检测是红外图像处理领域的重要研究内容之一。

一种基于图像灰度的红外目标识别算法

（第二炮兵工程大学西安７１００２５）（９６６３０部队北京１０２２０６）
摘要针对红外图像背景复杂、识别率不高的问题，提出了一种新的基于图像灰度的红外目标识另】Ｉ方法。首先在形
态学理论的基础上设计了一种多级形态学目标检测算子，并结合区域生长法检测目标区域；其次在候选目标区域的基础上引入ｓｉｇｍｏｉｄ函数进行区域筛选，缩小了下一步目标搜索范围，并利用Ｈａａｒ小波方法从区域纹理入手，综合考虑了目标区域及其周边８方向邻域的相似性关系，明确了图像目标识别中对红外实时图目标的提取；最后运用目标模板
ＡｂｓｔｒａｃｔＡｎｅｗｉｎｆｒａｒｅｄｔａｒｇｅｔｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｉｍａｇｅｇｒａｙｓｃａｌｅｗａｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｏｂｒｌｅｍｓｏｆｃｏｍｐｌｅｘｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ，ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｓｉｍｉｌａｒｇｏａｌｓｏｎｔａｒｇｅｔｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｌｏｗｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｒａｔｅＦｉｒｓｔｌｙ，ａｍｕｌｔｋｌｅｖｅｌｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｐｅｒａｔｏｒｗａｓｄｅｓｉｇｎｅｄａｎｄｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｒｅｇｉｏｎｇｒｏｗｉｎｇｍｅｔｈｏｄｔｏｄｅｔｅｃｔｔｈｅａｒｔｇｅｔｒｅ－

红外背景抑制与点目标分割检测算法研究

ＡｂｔａｔＡｉｎｔｔｅｄｔｃｉｎｏｏｎａｇｔｃｒｅｔｎｏｍａｅｆｚｉｅｓａｅｃｒｅｕｙｉｈｂｔｇｎｎｓｒｃ：ｍｉｇａｈｅｅｔｆＲｐｉｔｒｅ，ｏｒｃｉｆＲｉｇｕｚｎｓｒａｒｄｏｔｉｉｎｏ — ｏＩｔｏＩｉｂｎｉｌｅｒｉｆｅｃｎｔｍｐｒｔｒｅｄｗｔｈａｏａｅａｅｓｂｒｃｉｇＩｈｂｔｇｂｃｇｏｎｎｎａｃｍｅｔｆｉａｌｎｅｉｅｅａｕｅｆｌｉｔｅｓｍｅｒｗｖｒｇｕｔａｔ．ｎｉｉｎａｋｒｕｄａｄｅｈｎｅｎｎｎｕｉｈｎｉｏｐｉｔａｇｔａｅｉｌｍｅｔｄｂｓｎｏ — ｔｏｅａｏｒｈｌｇｃｌｓｇｎｉｇｔｒｓｏｄｉｂｉｅｙｃｍｐｒｇｏｎｒｅｒｍｐｅｎｅｙｕｉｇＴｐＨａｐｒｔｒｍｏｐｏｏｉａ；ｅｍｅｔｎｈｅｈｌｓｏｔｎｄｂｏａｉｔａｎｃａａｔｒｔｓｏｌｒｄＩｍａｅｉｔｇａｎｅｉｅｅｔｂｃｇｏｎ．ｎｔｅｅｄ，ｏｎａｇｔｓｇｅｔｔｎｉｈｒｃｅｓｉｆｆｔｅＲｉｇｓｈｓｒｍｓｕｄｒｄｆｒｎａｋｒｕｄＩｎａｐｉｔｒｅｅｉｃｉｅｏｈｔｍｎｉｍ・ａｏａｅｃｎｉｅｅｆｓａｍｏｎｓｉｂａｎｄａｔｒｂｎｒｅｍｅｔｔｎＴｅｅｐｒｎｓｓｏｔｅｍｅｏａｅｇｏｔｎｄｆｗｅａｒｐｉｔｏｔｉｅｆｉａｙｓｇｎａｉ．ｈｘｅｍｅｔｈｗｔｄＶｄ — ａｌａｌｓｅｏｉｈｈｎ

基于GLRT的红外多光谱弱小运动目标检测

ｖｌｃｙｈｓｏｐｓｅｈｐｔｅｉｔｓｎｒｂｍｗｓａｐｏｃｅｙｍｅｎｆｈｅｅａｚｄｌｅｉｏａｏｔｔＧ — ｅｉ．Ｔｉｃｍｏｉｙｏｓｔｇｐｏｌａｐｒａｈｄｂａｓｅｇｎｒｌｅｋｌｏｄｒｔｓ（Ｌｏｔｔｈｓｅｉｅｏｔｉｉｈｉｅ
ｉｔｄｅｐｅｓｏｓｏｅｆｌｅａａｍｎｅｅｔｎｐｏａｉｔｓｗｒｂａｎｄａｄｖｌａｅｙｍｅｎｆｓｍｕａｉｎｏｔｓｍａｅｘｒｓｉｎｆｈｓｌｒａｄｄｔｃｉｒｂｂｌｉｅｅｏｔｉｅｎａｉｔｄｂａｓｏｉｌｔ．Ｔｅｔｔａｏｉｅｄｏ
ｔｅｅｆｃｉｅｅｓｏｈｔｃｉｎａｇｒｔｍ．ｔｔｃｉｎｒｓｌｓｏａｎｄｏｅｆｓｎｔｅｉｍｕｓｅｔａＲｍａｅｓ — ｈｆｅｔｖｎｓｆｔｅｄｅｅｔｏｌｏｈｉｈｅｄｅｅｔｏｅｕｔｂｔｉｅｎａｓｔｏｙｈｔｃｈｉｐｃｒＩｉｇｅｌ
ＤｉｏｉｇｔｒｅｅｅｔｏｎｍｕｔｓｅｔａＲｍａｅｍｍｖｎａｇｔｄｔｃｉｎｉｌｉｐｃｒｌＩｉｇ
ｓｑｎｅｂｓｄｏｅｕｅｃａｅｎＧＬＲＴ
ＷＡＮＧＪａ－ａ，ＹＡｉｎＬｉＮＧｈｎＬｎ，ＤＡＩＪｎ — ｎＣｕ — ｉｇｉｇＭｉ（ｃｏｌｆｌｔｃｌｎｉｅｒｇａｄＡｔａｉ，ａｂｎＩｓｔｔｏＴｃｎｌｙａｂｎ１００，ｈｎ）ＳｈｏｏＥｅｒａＥｇｅｎｎｕｏｔｎＨｒｉｎｔｕｅｆｅｈｏｇ，Ｈｒｉｃｉｎｉｍｏｉｏ５０１Ｃｉａ

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一种新的低信噪比红外舰船目标自动检测方法

一种基于图像灰度的红外目标识别算法

红外背景抑制与点目标分割检测算法研究

基于GLRT的红外多光谱弱小运动目标检测

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