基于多尺度分形与均值漂移的红外海面舰船目标分割
邹常文;刘先志;戴军;严发宝
【期刊名称】《激光与红外》
【年(卷),期】2010(040)009
【摘 要】基于分形检测理论,结合均值漂移滤波算法做了一些红外舰船目标分割提取实验.利用多尺度分形特征MFFK检测舰船目标得到感兴趣区域ROI,去除了感兴趣区域外的大面积背景干扰;对感兴趣区域的分形特征图进行二值化处理再次减少了感兴趣区域内的背景干扰,经过两步去除干扰得到二值目标区域.对二值目标区域进行均值漂移滤波得到真实目标分布点集,最后运用形态学滤波得到舰船目标分割结果.实验结果表明,提出的算法能够提取出舰船目标.
【总页数】4页(P1023-1026)
【作 者】邹常文;刘先志;戴军;严发宝
【作者单位】西南技术物理研究所,四川,成都,610041;西南技术物理研究所,四川,成都,610041;西南技术物理研究所,四川,成都,610041;西南自动化研究所,四川,绵阳,621000
【正文语种】中 文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于均值漂移的红外舰船图像分割算法 [J], 孙希婕;胡威伟
2.基于多尺度多特征视觉显著性的海面舰船检测 [J], 丁鹏;张叶;贾平;常旭岭 3.基于自适应阈值区域生长的红外舰船目标分割方法 [J], 赵文涛;曹昕鸷;田志勇
4.基于均值漂移滤波及谱分类的海面舰船红外目标分割 [J], 陶文兵;金海
5.基于多尺度局部方差的海面红外舰船检测 [J], 邹常文;冯力天;刘先志;戴军
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一种基于hough改进算法的机场跑道识别方法研究
作者：郑炬波 张乐 张旗
来源：《科技资讯》 2014年第20期
郑炬波1 张乐1 张旗2
(1.沈阳理工大学装备工程学院 辽宁沈阳 110168; 2.辽宁省电力有限公司营口供电公司
辽宁营口 115000)
摘 要:针对hough算法中常见的“虚假直线”问题的缺陷,提出了一种基于hough算法和freeman链码相融合的改进算法。这种方法运用几何,拓扑,辐射三方面的关联去降低它的识别复杂度,在以上特征的关联条件下,先进行freeman链码确定机场跑道粗略方向,再用hough变换去小范围识别跑道的两条直线。通过对可见光跑道图像和红外道路图像数据分析处理,表明该方法在跑道(直线)识别方面的健壮性、准确性和有效性。
关键词:跑道识别 hough算法 freeman链码
中图分类号:TP391.4 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)07(b)-0001-02
在未来高技术条件战争中,空军的作战能力将发挥越来越大的作用,必须将敌机场或空军基地进行有效地打击。机场中最重要的一个建筑设施就是跑道,是重要的军事目标,战时常常成为侦察和打击的主要对象,对跑道的识别具有重要意义。在众多的跑道识别方法中,王永刚等用改进的Hough变换方法对机场图像的边缘检测结果进行计算。李小毛、唐延东等人针对机场跑道成像的线状结构和高灰度值的特征,提出了一种基于多尺度线状目标强化、并抑制其他的非现状目标的机场识别算法。Nevita等人基于邻接关系提出启发式连接法检测直线。Boldt等提出的层次记号编组方法利用了直线的几何关系限制和对比度特性,用图搜索方法跟踪边缘,加速了直线的提取过程。为了消除图像识别中常见的“虚假直线”问题,提出了一种改进的hough算法,通过freeman链码合理利用某些启发式信息来限制的累加过程或设置不同点的hough空间投票权重。
一个基于知识的航空影像目标自动识别算法
陈东;王炎;崔有志
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】1997(000)006
【摘 要】针对航空影像中复杂背景下目标的自动提取与识别这一难题，提出一种智能型目标识别算法。该算法包括图象分割，不变性参数提取和目标分类，利用一种基于知识的多特征融合和小波理论的多分辨率分析分割和提取图象目标，被提取的每个图象目标的不变性参数由改进的ＢＰ模型将图象目标分类，实验结果表明该识别虎法依据一定的先验知识，辅以人工智能的手段对复杂背景下的目标进行提取，复合，识别处理，从而到较为准确地识别出目标的最终
【总页数】1页(P3)
【作 者】陈东;王炎;崔有志
【作者单位】哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学
【正文语种】中 文
【中图分类】TB869
【相关文献】
1.一种基于知识的航空影像中道路半自动提取方法 [J], 马永刚;张占睦
2.基于改进Harris算法的航空影像自动配准算法 [J], 王志强;程红;孙文邦;张铁男
3.一种智能型航空影像目标自动识别方法 [J], 陈东;耿军
4.一个基于知识的航空影像目标自动识别系统 [J], 陈东;王炎;崔有志
5.一个基于知识的边沿提取算法 [J], 应骏;叶秀清;顾伟康 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买
第４０卷第３期 Ｖｏ１．４０ ＮＯ．３ 红外与激光工程 Ｉｎｆｒａｒｅｄ ａｎｄ Ｌａｓｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ２Ｏｌ１年３月 Ｍａｒ．２０１１
基于知识推理的机场目标识别
陈韶斌，蔡超，丁明跃，周成平
（华中科技大学图像识别与人工智能研究所
多谱信息处理技术国家级重点实验室，湖北武汉４３００７４）
摘 要：提出了一种新的基于知识的机场目标的识别方法。首先建立机场目标知识库，然后运用知识推
理，通过相关知识确定机场各组成部分，最后通过验证各部分组成机场的各种可能性，确定是否存在机
场，从而完成对机场目标的识别。实验结果表明：该方法在识别机场的同时，还确定了机场各组成部分的
位置，使得机场识别结果更加可靠，验证了该方法的可行性。同时，该方法还具有较大的灵活性，通过更 新知识库的知识以及采取更多合适的图像特征，也适用于其他类型的目标识别。
关键词：机场目标识别； 基于知识的系统； 基于部件的推理； Ｃ语言集成产生式系统（ＣＬＩＰＳ）
中图分类号：，ｒＰ３ｌ７．４ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００７—２２７６（２０１１）０３—０５４８—０５
Ａｉｒｐｏｒｔ ｔａｒｇｅｔ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ
Ｃｈｅｎ Ｓｈａｏｂｉｎ，Ｃａｉ Ｃｈａｏ，Ｄｉｎｇ Ｍｉｎｇｙｕｅ，Ｚｈｏｕ Ｃｈｅｎｇｐｉｎｇ
（Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｆｏｒ Ｍｕｌｔｉ—ｓｐｅｃｔｒａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｆｏｒ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ａｎｄ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，Ｈｕａｚｈｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｕｈａｎ ４３００７４，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａ ｎｏｖｅｌ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ ｂａｓｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ａｉｒｐｏｒｔ ｔａｒｇｅｔ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｉｓ
