语义网中的本体构建与推理研究随着互联网技术的不断发展，人们在网络上获取信息变得越来越容易，然而，这些信息往往是海量的、杂乱无章的，并不便于机器自动处理。
因此，我们需要一种能够理解信息含义的方式，来帮助我们更好地处理这些信息。
这就是语义网的基本思想。
语义网(Semantic Web)的核心是充分地使用信息的语义，通过构建本体(Ontology)、推理等手段来实现Web资源的高效利用和共享。
本体是语义网的基石本体是语义网中的核心概念。
顾名思义，本体就是用于描述实体及其关联关系的模型。
它是对某一领域中实体、概念、属性和关系等的描述，以及这些描述之间的约束、规则等。
本体的目的是消除不同人、不同组织、不同机器对同一概念的不同解释，为不同使用者提供一个一致的、标准的基础。
因此，本体的构建关系到语义网的推广和应用。
本体构建的方法本体构建的方法可以大致分为三大类：手工构建法、半自动化构建和自动化构建。
手工构建是最早出现的一种本体构建方式。
其优点在于可以高度抽象地描述概念，缺点在于速度慢、成本高。
半自动化构建则是在手工构建的基础上，在人工干预的情况下涉及到自动化工具，优点在于缩短了构建时间。
自动化构建是一种基于机器学习的方法，具有时间成本低、可扩展性好等优点。
本体推理的方法本体推理是指通过基于本体知识的逻辑推断，从本体中出发，再结合外部实例数据，推导出新的知识或结论，从而完善和扩展本体的过程。
本体推理的方法可以大致分为逻辑推理和规则推理。
逻辑推理是利用逻辑形式化地表示本体知识，然后进行逻辑推理的过程。
逻辑推理需要对本体进行形式化表示，从而使推理结果是形式化规则所允许的。
规则推理是指利用基于规则或规则表示的推理方法，利用规则的强特定性来完成推理任务。
本体构建和推理的应用完善的本体和推理技术可以帮助我们更好地利用和共享网络信息。
下面分别介绍几个应用。
1. 语义搜索语义搜索可以从网络数据中精确提取用户所需信息。
在语义搜索中，可以利用本体中的概念间关系，由搜索关键词推断出更适合用户需求的结果，从而不必对搜索结果进行手工筛选。
基于地理空间本体的语义检索相关度研究
宋佳;王卷乐;诸云强;冯敏
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2011(047)005
【摘要】以地理信息领域为应用背景,面向地理空间语义检索,基于地球信息科学中的空间拓扑理论,以空间本体为语义检索的概念空间,提出了一种语义相关度的算法.其特点是考虑了传统字面匹配相关度与语义关系相关度两部分的融合,同时引入了本体关系权值的机制控制在不同语义检索应用中本体的关联程度,并体现了其与语义距离的反比关系.通过所作的相关实验,验证了该语义相关度算法在地理空间语义检索应用中可以达到良好的效果,并且也为其他领域应用提供了较好的参考和借鉴价值.
【总页数】4页(P114-117)
【作者】宋佳;王卷乐;诸云强;冯敏
【作者单位】中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.3
【相关文献】
1.基于本体的检索质量的语义相关度评价 [J], 陆宝益;李保珍
2.一种本体驱动的地理空间事件相关信息自动检索方法 [J], 刘纪平;栗斌;石丽红;王振峰;陶坤旺
3.利用语义网技术实现铁路交通的地理语义查询(三)——集成本体推理结果并在地理空间中可视化 [J], 董志
4.基于本体技术的语义检索及其语义相似度分析 [J], 李晓红;
5.基于本体的地理空间信息语义表达研究——以旅游出行计划为例 [J], 闫李月;左小清;葛小三
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技术创新中文核心期刊《微计算机信息》（管控一体化）２００８年第２４卷第８－３期３６０元／年邮局订阅号：８２－９４６《现场总线技术应用２００例》软件时空一种基于Ｒｏｕｇｈ本体的语义搜索引擎模型ＡＭｏｄｅｌｆｏｒＲｏｕｇｈＯｎｔｏｌｏｇｙ－ｂａｓｅｄＳｅｍａｎｔｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＲｅｔｒｉｅｖａｌ（１．南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系；２．南昌大学软件学院）胡军１，２李志露１ＨＵＪｕｎＬＩＺｈｉ－ｌｕ摘要：基于关键字匹配的搜索引擎无法反映Ｗｅｂ信息在现实世界中的语义，由此不可避免地导致查准率和查全率低的缺陷；另一方面，目前本体支持的形式化概念还不足以表示不完备知识。
因此本文结合Ｒｏｕｇｈ本体理论，提出了一种基于Ｒｏｕｇｈ本体的语义搜索引擎模型，讨论了模型设计和实现其中的若干关键技术，最后对模型的实现技术进行概述。
关键词：Ｒｏｕｇｈ本体；信息检索；关联搜索；检索模型中图分类号：ＴＰ３９３文献标识码：ＡＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌｃａｎ＇ｔｕｓｅｔｈｅｓｅｍａｎｔｉｃｏｆｔｈｅｗｅｂｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｓｏｔｈｅｌｏｗｐｒｅｃｉｓｉｏｎａｎｄｒｅｃａｌｌａｒｅｕｎ－ａｖｏｉｄａｂｌｅ，ａｎｄｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｆｏｒｍａｌｉｓｍｓｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙａｎｏｎｔｏｌｏｇｙｉｓｎｏｔｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｆｏｒｈａｎｄｌｉｎｇｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｎｆｒｏｎｔｅｄｉｎｒｅａｌｗｏｒｌｄｋｎｏｗｌｅｄｇｅ．Ｔｏｔａｃｋｌｅｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ，ｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅａｍｏｄｅｌｆｏｒｒｏｕｇｈｏｎｔｏｌｏｇｙ－ｂａｓｅｄｓｅｍａｎｔｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌｂｙｃｏｍ－ｂｉｎｉｎｇｔｈｅｒｏｕｇｈｏｎｔｏｌｏｇｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｅｎｄｉｓｃｕｓｓｄｅｓｉｇｎｏｆｔｈｉｓｍｏｄｅｌａｎｄｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ａｎｄｉｎｔｒｏｄｕｃｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｉｍｐｌｅｍｅｎｔａ－ｔｉｏｎｂｒｉｅｆｌｙａｔｌａｓｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｒｏｕｇｈｏｎｔｏｌｏｇｙ；Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ；Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓｅａｒｃｈ；Ｒｅｔｒｉｅｖａｌｍｏｄｅｌ文章编号：１００８－０５７０（２００８）０８－３－０１８０－０３１前言目前的搜索引擎滞后于网络信息的变化且搜索范围有限，因而无法适应语义搜索引擎的要求，这就要求对现有的搜索引擎进行内部改造或引入新的检索机制。
