利用遥感数据和气象观测数据结合监测德州旱情方法探讨鹿国武;王逸鹏;王秀芹【摘要】利用MODIS遥感数据结合德州本地区地温、土壤含水量数据,建立本地区干旱反演模式,从而可以求出本地区土壤含水量,从而做出干旱情况的分布图,可以直观、及时的了解旱情.本文主要探讨热惯量法和温度植被干旱指数来分别做无植被和有植被情况下监测干旱,并尽量将其简化,并将计算过程简化,在ENVI软件下做了波段运算模块,可以让业务人员掌握运用.最后得到的结果比较准确,直观,适用于大面积干旱监测.【期刊名称】《农业科技与信息》【年(卷),期】2016(000)008【总页数】3页(P52-53,55)【关键词】遥感监测;干旱;热惯量;温度植被干旱指数【作者】鹿国武;王逸鹏;王秀芹【作者单位】山东省德州市陵城区气象局,山东德州253500;山东省德州市陵城区气象局,山东德州253500;山东省德州市陵城区气象局,山东德州253500【正文语种】中文【中图分类】S423监测干旱的方法有很多，例如热惯量法、微波遥感法、植被指数法等，可以使用的的遥感数据也有多种，如MODIS、TM、AVHRR等。
但本文意在为基层气象业务人员易于掌握的监测方法，在冬季裸土情况下，作者对适合于裸土使用的热惯量法进行探讨。
在有植被情况下，作者使用温度植被干旱指数（TDVI）。
MODIS 1B数据是基层业务人员易于取得的遥感数据，故作者想利用此数据。
土热惯量是土壤阻止温度变化的一种度量，它反映土壤的热学特性。
热惯量定义为：式中：P为热惯量；λ为土壤热传导率；p为土壤密度；c为比热。
在实际干旱监测应用中，热惯量不易得到，常用表观热惯量ATI热惯量代替热惯量P。
式中，ABE为全波段反照率，△T为一天之内的温差。
2.1 数据预处理首先要对MODIS数据进行预处理，这包括几何校正和研究区域裁剪。
作者使用的遥感图像处理软件是ENVI4.5，数据是2015年3月15日的MODIS 1B数据，几何校正可以使用ENVI 中MAP→GEOREFERENCE校正，研究区域裁剪作者使用德州地区地图（shp格式）建立roi（感兴趣区）进行裁剪［1］。
中国农业遥感技术应用现状及发展趋势一、本文概述随着科技的飞速发展，遥感技术以其高效、精准的特性，逐渐在农业领域展现出巨大的应用潜力。
本文旨在全面分析中国农业遥感技术应用的当前状况，并探讨其未来发展趋势。
我们将回顾遥感技术在农业领域的应用历程，明确其在农业监测、资源管理、灾害预警等方面的重要作用。
我们将深入探讨当前中国农业遥感技术的主要应用领域和取得的成效，包括作物生长监测、土地利用/覆盖变化、农业气象服务等。
我们将结合国内外遥感技术的发展动态，展望中国农业遥感技术的未来发展趋势，以期为我国农业遥感技术的持续发展和创新提供有益参考。
二、中国农业遥感技术应用现状近年来，随着遥感技术的快速发展，中国农业遥感技术应用取得了显著进展。
目前，遥感技术已广泛应用于农作物监测、农业资源调查、农业灾害评估等多个领域，为农业生产和管理提供了有力支持。
在农作物监测方面，遥感技术通过获取高时空分辨率的遥感影像，实现对作物生长状况的实时监测。
利用遥感数据，可以准确提取作物生长信息，如植被指数、叶面积指数等，为农业生产决策提供科学依据。
同时，遥感技术还可以监测作物病虫害的发生和发展，为病虫害防治提供及时有效的信息支持。
在农业资源调查方面，遥感技术通过对土地利用/覆盖、土壤质量、水资源等方面的监测和评估，为农业资源管理和规划提供重要依据。
通过遥感技术，可以快速获取大范围的土地资源信息，实现土地资源的高效利用。
遥感技术还可以评估土壤质量和水资源状况，为农业可持续发展提供有力支撑。
在农业灾害评估方面，遥感技术通过获取灾害发生前后的遥感影像，可以实现对农业灾害的快速评估和预测。
利用遥感数据，可以准确监测灾害发生的范围、程度和影响，为灾害预警和应急响应提供重要参考。
遥感技术还可以评估灾害对农业生产的影响，为灾后恢复和重建提供科学依据。
总体来看，中国农业遥感技术应用已经取得了显著成效，为农业生产和管理提供了有力支持。
然而，仍存在一些问题和挑战，如遥感数据的获取和处理技术尚需进一步完善、遥感技术在农业生产中的普及程度有待提高等。
遥感在农学中的应用摘要：介绍遥感的物理原理及基本概念，结合自身专业知识联系到遥感在农学中的应用及应用历程回顾，再结合近五年国内外研究现状及进展对遥感在农学中的应用进行细致分析。
关键词：遥感农学农业遥感遥感影像一、遥感的物理原理及基本介绍遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物，获取其反射、辐射或散射的电磁波信息（如电场、磁场、电磁波、地震波等信息），并进行提取、判定、加工处理、分析与应用的一门科学和技术。
遥感，从字面上来看，可以简单理解为遥远的感知，泛指一切无接触的远距离的探测；从现代技术层面来看，“遥感”是一种应用探测仪器。
人类通过大量的实践,发现地球上每一个物体都在不停地吸收、发射信息和能量,其中有一种人类已经认识到的形式——电磁波,并且发现不同物体的电磁波特性是不同的。
遥感就是根据这个原理来探测地表物体对电磁波的反射和其发射的电磁波,从而提取这些物体的信息,完成远距离识别物体。
遥感的实现还需要遥感平台,如卫星、飞机、气球等,它们的作用就是稳定地运载传感器。
当在地面试验时,还会用到地面象三角架这样简单的遥感平台。
针对不同的应用和波段范围,人们已经研究出很多种传感器,探测和接收物体在可见光、红外线和微波范围内的电磁辐射。
传感器会把这些电磁辐射按照一定的规律转换为原始图像。
原始图像被地面站接收后,要经过一系列复杂的处理,才能提供给不同的用户使用。
遥感技术的类型往往从以下方面对其进行划分：工作平台层面区分：地面遥感、航空遥感（气球、飞机）、航天遥感（人造卫星、飞船、空间站、火箭）。
根据工作波段层面区分：紫外遥感、可见光遥感、红外遥感、微波遥感、多波段遥感。
根据传感器类型层面区分：主动遥感（微波雷达）、被动遥感（航空航天、卫星）。
根据记录方式层面区分：成像遥感、非成像遥感根据应用领域区分：环境遥感、大气遥感、资源遥感、海洋遥感、地质遥感、农业遥感、林业遥感等。
