《物流系统仿真》实验报告-配送中心库存控制仿真

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《物流系统仿真》实验报告

题目:配送中心库存控制仿真

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目录

1.问题描述 (1)

2.Flexsim仿真建模 (1)

2.1.在模型中加入实体 (2)

2.2.连接端口 (3)

2.3.模型实体部分参数设置 (3)

3.仿真结果分析 (6)

4.分工 (11)

1.问题描述

供货商(四个):当四个供货商各自供应的产品在配送中心的库存小于10件时开始生产,库存分别大于28、33、38、43、48、53件时停止生产。供应商一提供一件产品的时间服从均值4,方差3的正态分布;供应商二以4小时一件的效率向配送中心送产品;供应商三提供一件产品的时间服从位置参数0,尺度参数4的指数分布;供应商四提供一件产品的时间服从3~6小时均匀分布。

配货中心发货:当四个生产商各自的库存大于20件时停止发货。当生产商一的库存量小于5时,向该生产商发货;当生产商二的库存量小于2时,向该生产商发货;当生产商三的库存量小于4时,向该生产商发货;当生产商四的库存量小于4时,向该生产商发货。(要求配送中心的货架从第一行第一列开始放货)

配送中心成本和收入:进货成本3元/件;供货价格6元/件;每件产品在配送中心存货100小时费用0.5元。

生产商(四个):四个生厂商均连续生产。生产商一每生产一件产品需要10小时;生产商二每生产一件产品需要6小时;生产商三每生产一件产品的时间服从3~9小时的均匀分布;生产商四每生产一件产品时间服从2~8小时的均匀分布。

2.Flexsim仿真建模

根据系统描述和数据可以画出该系统的概念模型图如图2-1所示。

图2-1 系统的概念模型

2.1.在模型中加入实体

根据概念模型可知系统所需的实体及数量。从模型中拖入4个source、8个processor、4个rack、4个queue和1个sink到操作区中,配送中心仿真模型实体布局如图2-2所示。

图2- 2 配送中心仿真实体布局图

2.2.连接端口

根据配送的流程,对模型做如下的连接:每个source分别连接到各自的processor,再连接到各自的rack,每个rack都要与后面的每一个queue进行连接(配送中心送出产品对四家生产商是均等的),每一个queue再连接到各自的processor,最后四个processor都连接到sink,连接后的模型布局如图2-3所示。

图2- 3 连接后的模型布局图

2.3.模型实体部分参数设置

Rack的参数设置:因为要求配送中心的货架从第一行第一列开始放货,所以四个货架因均设置如图2-4所示。

图2- 4 Rack的参数设置

根据系统参数如果rack的当前储存产品数增加到28、33、38、43、48、53的活就关闭与它的输入端口1相连的实体的输入端口,这就相当于当供货商提供的产品达到以上的库存数量时,配送中心就停止供货商的供货。因而在RackTriggers项目下的OnEntry下拉菜单中选择close and open ports,在弹出的编辑框中进行如图2-5所示的设置即可。

图2- 5 Rack的OnEntry设置

如果rack当前的储存产品数减少到10的话就打开与它的输入端口1相连的实体的输入端口,这就相当于当来自供货商的产品小于10个的时候供货商就恢复对配送中心的供货。在RackTriggers项目下的OnExit下拉菜单中选择close and open ports,如图2-6所示。

图2-6 Rack的OnExit 设置

3.仿真结果分析

将Simulation End Time值设置为8760.00。在该实验中,一个单位时间代表一个小时,要对模型运行一年的数据进行收集,即让模型运行24(小时)*365(天)=8760小时。

运行完毕后单击一个Rack选择Properties打开属性页,点击一个Rack选择Statistics项目,如图3-1所示,其余几个分别为最大库存为33、38、43、48、53时,rack9的数据,如图3-2~3-6所示。

图3- 1最大库存为28时rack9属性

图3- 2最大库存为33时rack9属性

图3- 3最大库存为38时rack9属性

图3- 4 最大库存为43时rack9属性

图3- 5 最大库存为48时rack9属性

图3- 6最大库存为53时rack9属性

在所显示的数据中,以最大库存为28时的rack9为例,对分析有帮助的数据是(每次运行模型的数据会略有不同,这里仅对一次模型运行的数据结果进行示例分析):

Content下的Average(该Rack每小时平均库存),即5.79。

Throughput下的Input(该Rack在运行时间内的总输入),即2059。

Throughput下的Output(该Rack在运行时间内的总输出) ,即2057.

由以上数据可模型所预先的产品成本,可以得到配送中心这个rack的收益情况:

进货总成本:2059*3=6177元

供货总成本:2057*6=12342元

存货总成本:5.79*8760/100*0.5=253.6元

利润:12342-6177-253.6=5911.4元

用同样的方法还须计算出最大库存为另外三个rack的收益情况(由于计算方法相同,可以用Excel表格计算,数据记录在表3-1中,在这里就不详细说明了)。他们的利润分别是5950.38元、1747.764元、1328.79元。

最大库存是28时配送中心的总利润为

5911.4+5950.38+1747.764+1328.79=14938.33元

为了研究出库存对配送中心利润的影响,使每个rack的最大库存分别为33、38、43、48、53进行多次运行模型并进行数据分析,通过对比就可以知道怎样设置能使得配送中心的利润最大。