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计量经济学练习题答案

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Ch1 一、单选题 1-15 DBBCA CCCCD CCBBC 二、多选题 1、CD 2、AB 3、ABCD 4、ABCD 5、ABCD Ch2 一、 1-10 DBAAC CADAB 11-20 DCCAB BADCD 21-25 DCDCC 二、 1-5 ACD ABCDE ABE AC BE 6-10 CDE ABCDE CDE ABDE ABDE 11-17 ABCDE ABCDE ABCDE BCE ACDE BCD BC Ch3 1-10 DDCBA CCCBC 11-20 CDAAC DDABA 21-27 BDDBA AC Ch4 1-25 DCABC CADBB CBBED DACDA ACABC Ch5 1-23 ADAAD ABBAA BBADE BADBC ADA Ch6 1-25 DBADD ACDBB DBBDB EAAAC DDCDA Ch7 1-20 ADCBC BDCAC ADDDD BADBC 21-22 ABCD ABC Ch8 1-20 ABBBB CBBDA BCAAA CBBBD 21-22 ABCD BCE Ch9 1-15 DDCDA BBAAA CCADB Ch10 1-14 ABCAD ADABC ADDD Ch11 1-14 DBBAB ADBCB BADD 15-18 ABCD ABCDE ABCD ACDE 一、计算题 1、（1） 方差分析表 变差来源 平方和（SS） 自由度（df） 方差 来自回归(ESS) 来自残差(RSS) 总变差(TSS) 35965 77 36042 2 12 14

（2）可决系数为：R2=ESS/TSS=35965/36042= 修正的可决系数： 997507.0360427731511512R （3）322.2802417.65.17982F 可得F>89.3F 这说明两个解释变量2X和.3X联合起来对被解释变量有很显著的影响，但是还不能确定两个解释变量2X和.3X各自对Y都有显著影响。 2、（1） 见下表

变差来源 平方和 自由度（） 平方和的均值（MSS） 源于回归(ESS) 2 源于残差(RSS) 17 总变差(TSS) 19 ————————

（2） 982.038.10858.1062TSSESSR 980.01719)982.01(11)1(122knnRR （3）可以利用F统计量检验2X和3X对Y的联合影响。 736.502106.029.5317/2/RSSESSF （或 )/()1()1/(22knRkRF）

因为45.4FF，2X和3X对Y的联合影响是显著的。 3、（1）2321946.80.7096453670ESSRTSS （2）221141(1)1(10.7096)0.630411nRRnk

（3）2ˆ11974.84109.4296enk （4）/(1)107315.68.9618/()11974.84ESSkFRSSnk 4、（1）因为总变差的自由度为12=n-1，所以样本容量：n=12+1=13 因为 TSS=RSS+ESS 残差平方和RSS=TSS-ESS=382-365=17 回归平方和的自由度为：k-1=3-1=2 残差平方和RSS的自由度为：n-k=13-3=10 （2）可决系数为：R2=ESS/TSS=365/382=

修正的可决系数： 9466.03821731311312R （3）这说明两个解释变量2X和.3X联合起来对被解释变量有很显著的影响，但是还不能确定两个解释变量2X和.3X各自对Y都有显著影响。 5、样本容量n=19、残差平方和为，回归平方和的自由度为3. 提出原假设：0i（i=2,3…n） 备择假设：0i（i=2,3…n） 构造检验统计量/(1)120.54/320.47/()29.44/15ESSkFRSSnk 在显著性水平为，F统计量>临界值，说明模型中的解释变量对被解释变量存在联合显著性影响。

二、计算分析题 1、(1) ；，；

2的估计2ˆ

为：（31-2）=

(2)回归分析结果的报告格式为： PCEt= +

t= R2＝ SE＝ DW＝ F=

（3）经济意义检验：人均可支配收入每增加1元，平均来讲，人均消费支出增加元； 统计学检验：判定系数很高，在广东省城镇居民人均消费支出的总变差中，有%可以由人均可支配收入做出解释。 Ｆ统计量的值显著，及t值显著，广东省城镇居民人均消费支出与人均可支配收入的线性关系是显著的，人均可支配收入对人均消费支出的影响显著。

计量经济学检验：自相关检验根据DW值ud<2、（1） 0.025(17)2.1098t t的T检验：t＝＞，因此lnK的系数不显著。 LnK的 T检验：t＝＞，因此lnL的系数不显著。 （2）可能是由于时间变量的引入导致了多重共线性。 （3）时间t和lnK相关性很强，存在多重共线。 （4）剔除时间变量t重新建立回归模型。 3、（1）在假定其他变量不变的情况下，当旅行社职工人数每增加1人，平均说来旅游外汇收入会增加百万美元，与预期的一致。 在假定其他变量不变的情况下，当国际旅游人数每增加1万人次，平均说来旅游外汇收入会增加百万美元，与预期的一致。 （2）拟合优度刻画解释变量对被解释变量变化的解释能力。模型中%的拟合优度表明旅行社职工人数和国际旅游人数的变化可以解释旅游外汇收入中%的变动。

（3）1计算的t值为=，t分布的自由度为28，在5%的显著水平下0.025(28)t=，所以1显著，说明旅行社职工人数对旅游外汇收入影响显著。

2计算的t值为=，2显著不为0，说明国际旅游人数对旅游外汇收入影响显著。

4、①解：OLS法得到的回归方程为 LNY = ++ + e （）（） （） R2= 2R= 经济意义：当农村居民家庭人均其他收入不变时，人均经营收入每增加1%，可引起人均消费支出增加%；当农村居民家庭人均经营收入不变时，人均其他收入每增加1%，可引起人均消费支出增加% 。 ②解：提出假设H0: bi = 0 H1: bi≠0 (i=1,2) 计算检验统计量：

Sbbbt1ˆ

111

ˆ

 = > =）（30025.0t

Sbbbt2ˆ

22

2

ˆ

> = ）（30025.0t

所以，拒绝假设H0: bi = 0, 接受对立假设H1: bi≠0 经济意义：在95％置信概率下，农村居民家庭人均经营收入和其他收入对人均消费支出的弹性系数都显著不为0。 ③解：222ˆyyR= 经济意义：在农村居民家庭人均消费支出的对数的总变差中，有%可以由农村居民家庭人均经营收入和其他收入的对数做出解释。

)1()1(1122RknnR=)796507.01()12(311311 =

④解：提出假设H0: b1 =b2= 0 H1: b1、b2不全为0 计算检验统计量：





79831.54)12(31796507.012796507.0)1(122knRkRF>=(2,28)所以，拒绝假

设H0: b1 =b2= 0，接受对立假设H1: b1、b2不全为0。 经济意义：在95％的置信概率下，农村居民家庭人均消费支出与人均经营收入和其他收入之间的线性关系是显著的。 5、1）

2ˆ28.15511.980820.35843 (1.4215) (0.0195) (0.0153) t=(19.8771) (50.4190) (-16.9103)R0.9938 F=1626.707tYXX

 （2）经济意义检验：在收入不变的条件下，每增加一单位的财富，就会带来个单位消费的增加。在财富不变的条件下，每增加一单位的收入，就会带来个单位消费的增加。 统计意义：涉及拟合优度、T检验和F检验。 t检验：对2、3进行显著性检验，0:20H 0:21H，t=>776.2)4(025.0t

，拒绝

原假设，说明一国居民的财富对消费支出有显著性影响。0:30H 0:31H，∣∣t∣=>776.2)4(025.0t，拒绝原假设，说明一国居民的收入对消费支出有显著性影响。 2R检验：2R=，拟合程度较高。

F检验：F=，临界值94.6)4,2(05.0F，F>F临界值，因此方程整体具有显著性。 计量意义检验涉及多重共线性、异方差和自相关 多重共线性的检验方法：简单相关系数检验法，方差扩大（膨胀）因子法，直观判断法，逐步回归法 异方差的检验方法：图示检验法、戈德菲尔德-夸特检验、White检验、ARCH检验、Glejser检验。 自相关的检验方法：DW检验

三、综合分析题 1、该消费模型的判定系数95.02R，Ｆ统计量的值37.107F，均很高，表明模型的整体拟合程度很高。

计算各回归系数估计量的t统计量值得：91.092.8133.80t，10.617.0059.11t69.066.0452.02t，11.009.1121.03t。除1t外，其

余T值均很小。 工资收入Ｗ的系数t检验值虽然显著，但该系数的估计值却过大，该值为工资收入对消费的边际效应，它的值为意味着工资收入每增加一美元，平均来讲，消费支出增长将超过一美元，这与经济理论和生活常识都不符。另外，尽管从理论上讲，非工资—非农业收入与农业收入也是消费行为的重要解释变量，但二者各自的t检验却显示出它们的效应与0无明显差异。这些迹象均表明模型中存在严重的多重共线性，不同收入部分之间的相互关系掩盖了各个部分对解释消费行为的单独影响。 要消除多重共线可以采取经验方法和逐步回归方法。 2、该题只给出答案要点，具体文字叙述略。 样本回归函数为 ˆ562.915.37iiYX

(291.56)(0.6442)(1.931)(8.3398)t

20.7741,69.552,0.43RFDW

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计量经济学练习及答案

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第三章 综合练习一、基础问答题3-1．观察下列方程并判断其变量是否呈线性？系数是否呈线性？或都是？或都不是？1) i i i X Y εββ++=3102) i i i X Y εββ++=log 103) i i i X Y εββ++=log log 10 4) i i i X Y εβββ++=)(2105)i ii X Y εββ+=106)i i i X Y εββ+-+=)1(117） i i i iX X Y εβββ+++=1022110答：变量非线性、系数线性；变量、系数均线性；变量、系数均线性；变量线性、系数非线性；变量、系数均为非线性；变量、系数均为非线性；变量、系数均为线性。

3-2．为什么说最小二乘估计量是最优的线性无偏估计量？多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计的条件是什么？答：在多元线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具备线性、无偏性、最小方差性，同时多元线性回归模型满足经典假定，所以此时的最小二乘估计量是最优的线性无偏估计量，又称BLUE 估计量。

对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，要使得参数估计值存在，必须使X ’X 满秩。

3-3．多元线性回归模型的基本假设是什么？试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性的过程中，哪些基本假设起了作用？答：多元线性回归模型的基本假定有：零均值假定、随机项独立同方差假定、解释变量的非随机性假定、解释变量之间不存在线性相关关系假定、随机误差项i u 服从均值为0方差为2σ的正态分布假定。

在证明最小二乘估计量的无偏性中，利用了解释变量与随机误差项不相关的假定；在有效性的证明中，利用了随机项 独立同方差假定。

三、简单运用与分析计算3-5．假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。

你通过整个学年收集数据，得到两个可能的解释性方程：方程A ：3215.10.10.150.125ˆX X X Y+--= 75.02=R方程B ：4217.35.50.140.123ˆX X X Y-+-= 73.02=R其中：Y ——某天慢跑者的人数1X ——该天降雨的英寸数 2X ——该天日照的小时数3X ——该天的最高温度（按华氏温度） 4X ——第二天需交学期论文的班级数请回答下列问题：（1）这两个方程你认为哪个更合理些，为什么？（2）为什么用相同的数据去估计相同变量的系数得到不同的符号？⑴方程B 更合理些。

计量经济学练习和答案

计量经济学练习和答案

练习一、单项选择题1、计量经济学是__________的一个分支学科。

CA统计学B数学C经济学D数理统计学4、横截面数据是指__________。

AA同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5、同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是__________。

CA时期数据B混合数据C时间序列数据D横截面数据7、描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是__________。

AA 微观计量经济模型B 宏观计量经济模型C 理论计量经济模型D 应用计量经济模型9、下面属于横截面数据的是__________。

DA1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10、经济计量分析工作的基本步骤是__________。

AA建立模型、收集样本数据、估计参数、检验模型、应用模型B 设定模型、估计参数、检验模型、应用模型、模型评价C 个体设计、总体设计、估计模型、应用模型、检验模型D 确定模型导向、确定变量及方程式、估计模型、检验模型、应用模型 11、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为__________。

D A.虚拟变量 B.控制变量 C.政策变量 D.滞后变量15、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为__________。

BA.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.原始数据2、相关关系是指__________。

DA 变量间的非独立关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间不确定性的依存关系5、参数β的估计量ˆβ具备有效性是指__________。

B A ˆvar ()=0βB ˆvar ()β为最小C ˆ()0ββ－＝ D ˆ()ββ－为最小 7、设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+，则普通最小二乘法确定的iˆβ的公式中，错误的是__________。

计量经济学题库超完整版及答案

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计量经济学题库超完整版及答案TPMK standardization office【 TPMK5AB- TPMK08- TPMK2C- TPMK18】计量经济学题库一、单项选择题（每小题1分）1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。

A．统计学 B．数学 C．经济学 D．数理统计学2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。

A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版C．1969年诺贝尔经济学奖设立 D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来3．外生变量和滞后变量统称为（D）。

A．控制变量 B．解释变量 C．被解释变量 D．前定变量4．横截面数据是指（A）。

A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。

A．时期数据 B．混合数据 C．时间序列数据 D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（）。

A．内生变量 B．外生变量 C．滞后变量 D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（）。

A．微观计量经济模型 B．宏观计量经济模型 C．理论计量经济模型 D．应用计量经济模型8．经济计量模型的被解释变量一定是（）。

A．控制变量 B．政策变量 C．内生变量 D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（）。

A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10．经济计量分析工作的基本步骤是（）。

A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（）。

计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版

计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版

计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。

一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。

1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。

时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。

横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。

如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。

1.4估计量和估计值有何区别？估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。

在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。

如Y就是一个估计量，1nii YY n==∑。

现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。

第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。

2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间NSS x ==45=1.25 用α=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。