电气专业本科毕业设计-定稿

石家庄铁道大学毕业设计 Matlab在汽车牌照识别系统中的应用 Application of Matlab in the Car License Plate Recognition

2011届 电气与电子工程学院 专 业 电气工程及其自动化 学 号 20071873 姓 名 指导教师

完成日期2011年 6月 2日 毕业设计成绩单 学生姓名 学号 班级 试07电气 专业 电气工程及其自动化 毕业设计题目 Matlab在汽车牌照识别系统中的应用 指导教师姓名 指导教师职称 教授 评 定 成 绩 指导教师 得分 评阅人 得分 答辩小组组长 得

分

成绩：

院长签字： 年 月 日 毕业设计任务书 题目 Matlab在汽车牌照识别系统中的应用 学生姓名 学 号 班级 试07电气 专业 电气工程及其自动化

承担指导任务单位 电气与电子工程学院 导师 姓名 导师 职称 教授 一、主要内容 车牌照是对车辆身份识别的标记，通过它可以检索车辆的重要信息，广泛应用于收费监控、车辆出入控制、车辆追查和跟踪等领域。 本课题要求设计一个汽车牌照识别系统（License Plate Recognition, LPR）。该系统对采集到的汽车图像进行处理，实现车牌定位，能从中自动提取车牌图像；自动分割字符，进而对字符进行识别，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。用Matlab软件进行汽车牌照识别系统的编程。 二、基本要求 1、熟悉并掌握Matlab软件； 2、掌握图像处理技术； 3、完成汽车牌照识别系统中车牌自动识别的应用要求； 4、完成外文翻译3000字； 5、给出研究课题所需的完整的分析方法、设计思想及相关的源程序。 三、主要技术指标

实现汽车牌照的自动识别，系统能够稳定可靠运行，达到一定的识别率和识别速度。 四、应收集的资料及参考文献 查阅与图像处理及字符识别技术相关的书籍，查阅国内外杂志期刊发表的有关车牌识别的参考文献。如：《运动车辆识别技术研究》、《智能交通中图像处理技术应用的研究》、《MATLAB在车辆牌照识别中的应用》、《数字图像处理》、《智能控制及其MATLAB实现》等。 五、进度计划 1、第1周——第4周：收集资料与参考文献，学习Matlab、图像处理等相关内容，做好前期准备工作，撰写开题报告； 2、第5周——第8周：完成开题报告、文献综述、总体方案；（获取车牌资料） 3、第9周——第12周：选择外文资料及其翻译工作，并进行系统设计与分析； 4、第13周——第16周：撰写论文，准备答辩。

教研室主任签字 时 间 2011年2月21日 毕业设计开题报告 题 目 Matlab在汽车牌照识别系统中的应用 学生姓名 学号 班级 试07电气 专业 电气工程及其自动化 随着全球经济的不断发展，机动车辆的数量迅速增加,车牌识别系统在大型停车场的管理系统、路口监控高速公路及有关军事部门等方面得到了广泛的应用。车牌识别系统是由车牌定位、字符分割与字符识别 3部分组成。 论文中先对车牌进行预处理,灰度校正、平滑处理为车牌定位做好了铺垫。定位出车牌区域后进行分割,然后通过一系列处理对车牌上字符进行分割。最后的也是最关键的步骤即字符识别,我想通过两种方法加以实现，即模式匹配及BP神经网络法。 其中模式匹配是通过将车牌上的字符进行分割，归一化等处理后，与自动建立的字符数据库加以对比和匹配，进而得出相应的识别结果，并以文本的方式显示出来。 而BP神经网络则是先利用大量的训练样本来训练网络，以得到文件形式保存的权值。再用它对待识别数据进行识别了。识别有先要经过图像预处理、特征提取，最后送入BP网络识别，直接得到结果。 本文主要解决以下几个问题：一、在背景的图象中如何定位分割牌照区域；二、对分割下来的牌照字符如何提取具有分类能力的特征；三、如何设计识别器。对该系统的组成、原理、功能和实现方法进行了详细地分析和论述，并讨论了每个方面的难点以及一些解决办法。并且用Matlab程序实现了各部分的功能。

指导教师签字 时 间 2011年3 月 10日 摘 要 随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速。车辆牌照自动识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的重要应用，是实现交通管理的重要环节之一，并极大提高了交通管理效率。 本文中汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块。对于已定位好的车牌，正确分割字符是实现字符识别的重要环节，其过程主要由以下3个部分组成：①正确地分割文字图像区域；②正确的分离单个文字；③正确识别单个字符。用Matlab软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照并以文本的形式输出。其目的是识别车牌上的字符，用于车辆资料的管理及其安全保障。

关键词：汽车牌照自动识别 图像预处理 车牌定位 字符分割 字符识别 Abstract With the increasing popularity of road, road transport in China has developed rapidly. Vehicle license plate recognition is an application of computer vision and pattern recognition technology, which has a strong impact on the filed of intelligent transportation. It is an important part to improve the transportation management that helps improving the traffic management efficiency greatly. In this article, the vehicle license plates recognition is divided into preprocessing, edge detection, license plate localization, character segmentation and character recognition. Once positioned, the correct character segmentation becomes an important part for character recognition, which is mainly composed of the following three parts: ① split the area of the image and text correctly; ②separate each single word correctly; ③ correctly identify a single character. Programming with Matlab software to implement every part, and finally identify the license plate and output the result in the form of text. The aim is to identify the characters on the license plate for vehicle information management and security.

Key words: vehicle license plates recognition preprocessing license plate localization character segmentation character recognition 目 录 第1章 绪论 ........................................................................................................................................ 1

1.1 课题的研究背景及意义 .................................................................................................... 1

1.2 车牌识别主要技术及发展 ................................................................................................ 2

1.3 国内外研究现状 .................................................................................................................. 3

1.4 设计方案及详细步骤 ......................................................................................................... 4

1.5 论文主要内容 ...................................................................................................................... 5

第2章 车牌预处理与定位 ............................................................................................................. 7

2.1 图像预处理 ........................................................................................................................... 7

2.1.1 图像预处理的意义与方法 .................................................................................... 7