模糊自整定PID控制
- 格式：doc
- 大小：715.77 KB
- 文档页数：12
课程设计报告
题目：模糊自整定PID控制飞控模型
班级:智能科学与技术1101班
姓名：韩超
学号：110407119
指导教师：于洪霞
1.0 系统概述
三自由度直升机系统（简称直升机）由基座、平衡杆、平衡块和螺旋桨等部分组成。平衡杆以基座为支点，进行俯仰和转动动作。螺旋桨和平衡块分别安装在平衡杆的两端。螺旋桨旋转产生的升力可以使平衡杆以基座为支点做俯仰动作，利用两个螺旋桨的速度差可以使平衡杆以基座为轴做旋转动作。平衡杆的旋转轴、俯仰轴和螺旋桨的横侧轴分别安装了编码器用以测量平衡杆俯仰轴、旋转轴和螺旋桨横侧轴的数据。两个螺旋桨分别由两个直流无刷电机驱动，为螺旋桨提供动力。通过调节安装在平衡杆另一测的平衡块可以减少螺旋桨电机的出力。安装在基座的集电环保证了系统本体和电控箱之间的信号传送，不受直升机转动的影响。如下图所示：
2.0 系统建模
根据系统的特点我们把它分为三个轴（自由度）来分别建模。
2.1 俯仰轴
由上图可知，俯仰轴的转矩是由两个螺旋桨电机产生的升力F1和F2。故螺
旋桨的升力Fh＝ F1＋F2。当升力Fh大于重力G时，直升机上升；反之直升机
下降。现假定直升机悬在中，并且俯仰角为零，就可得到下列等式：
2.2 横侧轴
由上图可知，横侧轴由两个螺旋桨产生的升力控制，如果F1产生的升力大于F2产生的升力，螺旋桨本体就会产生倾斜，这样就会产生一个侧向力，使直升机围绕基座旋转。
2.3 旋转轴
旋转轴的动力来源是螺旋桨横侧轴倾斜时产生的水平方向升力。对于比较小的横侧角，这个力需要使直升机在空中保持平衡，大约为G。G的水平分量会对旋转轴产生一个力矩，旋转轴由这个力产生旋转加速度。如下图所示：
其运动方程如下：
上式中：
r是旋转速度，单位rad/sec； Sin（p）是横侧角p的正弦值，若横侧角为零，则没有力传递给旋转轴。 由此我们可知俯仰角加速度是加在两个螺旋桨电机的电压和的函数；横侧轴加速度是两个电机电压差的函数；旋转轴的加速度和横侧角成比例关系。
3.0控制系统设计
设计三个模糊自整定PID参数控制器来控制直升机的俯仰位置和旋转速度。
3.1俯仰轴控制器
如果忽略重力扰动力矩Tg,可以得到如下线性系统：
scCeVlKVVlKJ1211)(ε
其中21VVVS是加在电机上的电压之和。
由此推出俯仰轴系统的开环传递函数：
21sε(s)sJlKVeCS）（
不忽略重力扰动力矩：
211sε(s)sJGllKVeCS）（
3.2横侧轴控制器
改变直升机横侧轴的倾斜角的大小可以控制直升机的旋转速度，设计一个模糊自整定PID控制器来控制直升机的横侧角。
横侧轴的有如下线性系统：
dpcpcpVlKVVlKpJ)(21
由此推出横侧轴系统的开环传递函数：
2)()(sJlKsVspppcd
3.3旋转轴控制器
旋转轴的动力学方程为：
1)sin(lpGrJt
若横侧角p在一个很小的范围内变化时，可以把上式线性化为：
pGlrJt1
由此推出旋转轴系统的开环传递函数：
sJGlsrspt1)()(
4.0模糊自整定PID参数控制器
在设计PID控制器的过程中，忽略了系统自由度之间的耦合性，并且所得到的微分方程只是在系统平衡点附近适用。总之，把非线性系统近似看成是线性系统，所得到的PID控制器的参数是固定的，当系统远离平衡点，或者存在干扰时，系统的控制效果不是很好。
模糊控制不依赖于被控对象的精确数学模型，是在总结操作经验的基础上实现自动控制的一种手段。采用2个模糊自整定PID控制器来对直升机的高度和旋转速度进行控制。参数模糊自整定PID控制器是以常规PID控制器为基础，根据被控对象的反馈值与目标值的误差E和误差变化率EC的不同，用模糊推理的方法对PID的参数进行在线自整定，一满足不同运行状态对控制器参数的不同要求，从而使受控对象有良好的动、静态性能的自适应性能。参数模糊自整定PID控制器的结构框图如下图：
模糊控制器输入语言变量，分别表示输入量的误差E和误差变化率EC，输出语言变量为PID的3个参数调整量Kp、Ki、Kd。
PID参数的整定原则归纳如下：
当E较大时，为了提高响应速度，Kp取较大值，为了避免较大超调，Ki取较小值，为了防止EC瞬时值过大，Kd取较小值。
当E中等大时，为了减小超调，Kp取适中值，Ki取适中值，Kd去较大值。
当E较小时，为了提高稳定性，Kp取较小值，为了减小静差，Ki取较大值，Kd取较小值。
根据这些整定规则可以建立PID3个参数模糊规则表，如下：
模糊控制器可采用直接编程方法和运用MATLAB模糊工具箱方法来设计。在此采用后者建2个模糊控制器，分别用来控制俯仰角和旋转速度。输入输出下图：
输入e、ec：
输出Kp、Ki、Kd隶属函数取三角形。
模糊自整定PID参数控制器输出的论域对控制结果的影响巨大，在设定时应注意调整。
俯仰轴：
论域： Kp[-3 3]、Ki[-3 3]、Kd[-3 3]
横侧轴：
论域： Kp[-0.3 0.3]、Ki[-0.01 0.01]、Kd[-0.03 0.03]
旋转轴：
论域： Kp[-0.5 0.5]、Ki[-0.02 0.02]、Kd[-0.01 0.01]
下图为模糊自整定PID参数控制器仿真图：
俯仰轴控制器：
横侧轴控制器：
旋转轴控制器：
飞控模型系统的仿真图：
控制系统仿真图：
5.0实验结果及分析
然后按SIMULINK仿真。系统运行后利用示波器观察输出情况。得到的输出如下图：
6.0结论
6.1
模糊自整定PID参数控制系统中的参数Kp、Ki、Kd对系统影响极大。应适当选择这3个参数值及论域以获得最佳的PID控制特性，应避免因Kp、Ki、Kd论域选择不当而出现系统振荡的现象。
6.2
模糊控制起的控制规则对模糊自整定PID参数控制中的参数影响较大。这将直接影响系统的调节效果，应对模糊控制器的FIS规则语句的权值和控制规则表作适当的修改和调整。
6.3
采用FUZZY和PID复合控制的算法，系统响应速度加快、调节精度提高、稳态性能变好，而且基本无超调和振荡。单纯的PID控制难以实现，他的一个显著特点是在同样精度要求下，系统的过度时间变短。
Fuzzy logic toolbox 可以方便地通过编辑PIS文件来设计模糊控制器，可以灵活地设定和修改控制器参量，从而找到最优方案。而SIMULINK可以非常直观的构造控制系统并观察其结果。
