浅析供电企业电量预测管理

对县级供电企业预算管理实务的思考摘要：企业通过全面预算管理，最终达到提高经营质量、提高企业效益、增强竞争力的目的。

推行全面预算管理对企业有效调动和分配资源、把握机遇、争取主动等具有十分重要的意义。

关键词：县级供电企业预算管理实务目前，虽然县级供电企业已经认识到了全面预算管理的理论和现实意义，并在上级公司的主导下推行了全面预算管理，由于推行时间短、实况复杂等原因，在实际预算编制和实施执行过程中还存在一些问题，导致实施全面预算管理达不到理想的效果。

下面根据县级供电企业预算管理的实际情况谈谈全面预算管理实务操作中的几个问题及解决的对策。

1 预算管理实务中存在的问题（1）相关人员对预算管理的重要性和作用理解不到位。

电网企业预算管理涉及电力营销、财务、物资、电网建设等各项业务，是集计划、控制、执行为一体的全员、全程、全方位的综合体系。

县级供电企业能够按照上级公司的要求完成“两下两上”预算编制，但对预算到底应是什么样子，如何安排和实施预算，如何发挥预算的真正价值和指导作用，尚缺乏深刻和清醒的理解。

（2）全面预算目标短期化，缺乏中长期规划，对长期发展战略的重视程度不够。

目前，县级供电企业并没有认识到企业长期战略的重要性，对于本地电力市场状况、电网建设布局、国家宏观政策没有进行长期规划和研究，预算仅仅局限于短期的利润目标和经营状况，公司核心竞争能力培育和公司远景预测止步不前。

企业没有长期发展战略的背景下编制全面预算，会导致目光短视，过于注重短期经济活动，使短期的预算指标与公司长期发展目标断层，各期编制的预算指标衔接性差，全面预算管理常处于本末倒置的状态，难以取得预期的效果。

（3）预算编制方法陈旧，编制过程需进一步优化整合。

县级供电企业在实际编制过程中常采用静态预算、增量预算的编制方法，预算结果存在偏离实际的现象，导致在预算期内多次调整预算，预算的刚性大大折扣。

业务部门在预算编制时随意性较大，数据准确度不够高，企业内部各部门编制过程中存在各自为政的现象，缺乏企业统一规划，如前端项目预算编制和资金计划预算编制协调性不足，容易导致预算编制失败。

如何提高电量预测准确率摘要：电量预测工作是供电部门重要的工作之一，它是编制电网规划、制定电网调度计划、制定企业战略的主要依据，也是电网公司考核指标之一。

准确的电量预测可以合理科学的开展电网规划建设，安排发电计划，电网检修计划，保障社会生活生产用电需求，实现电量供需平衡，推进社会经济的发展。

本文就对提高电量预测准确性的措施进行探讨。

关键词：电量；预测；准确性；措施电力公司通过对电力电量预测指标的对标考核来体现基层单位经营业绩、管理水平、各种预控能力等，电力电量预测准确率是国网青海省电力公司同业对标考核的其中一项指标，该指标看似简单，但真正要达到考核的要求是非常不容易的，预测过程没有固定的模式可用，不可控的因素非常多，同时预测的过程中需要考虑到同比、环比、市场变化、企业的生产运行情况、季节性等的影响，该指标的提升长期处于劣势段位，指标较为落后，通过分析提出了提升指标预测准确率的相关措施，对公司今后指标预测提升提供借鉴和帮助。

1、电量预测的定义作为电力企业系统规划的重要组成部分之一的电量预测，其实基于电力系统经济运行之下，对电力系统进行合理规划和运行的重要措施。

电量预测内容主要包括以下几个方面：①指按照国家规定在企业、居民等处安装的各用电设备进行测量；②上述电设备所用电量数值。

电量预测不仅包括了对未来用电功率的需求预测，也包括了对未来用电能量的预测以及负荷曲线的预测。

按时间长度，电量预测可划分为短期预测、中期预测、长期预测。

其中，短期电力预测是指年度及以内的电力市场预测，主要是按日、周、月度、季度、年度和重要节假日等周期以及重要活动日进行跟踪分析预测，并根据工作需要开展专题性分析预测工作。

2、提高电力电量预测准确率的必要性随着人们生活水平的不断提高，用电量以及用电负荷在不断增加，而要保证为人们提供可靠的电力能源，则需要电量能源的供给达到要求，因此，应通过电力电量预测的方式来对用户电量的使用进行一个预测，并根据预测数据来制定合理的供电方案，从而保证电力供电的可靠性。

Q/GDW04陕西省电力公司企业标准Q/GDW04-22209-2010代替 Q/GDW04-22209-2009电力电量平衡分析管理Q/GDW04-22209-2010目 次前 言 (II)1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 管理目标及要求 (2)5 管理职责 (2)6 影响因素确定 (3)7 资料收集与平衡分析 (3)8 报告编制与上报 (4)9 评价与改进 (5)10 报告和记录 (5)11 工作流程图 (6)附录 A （资料性附录） 季、月度电力电量平衡表 (7)附录 B （资料性附录） 季、月度电力电量平衡预测表 (8)附录 C （资料性附录） 电力电量平衡分析管理流程图 (9)IQ/GDW04-22209-2010II 前 言本标准在公司现有季月度电力电量平衡管理水平基础上制定，并依据了如下文件：国家电网交易[2008]279号 《国家电网公司季度月度电力市场电力电量平衡工作管理规定》，交市〔2008〕22 号《国家电网公司电力市场交易工作评价暂行办法》。

制定本标准既能达到上级的要求，本标准执行中将会及时追踪上级的最新要求，组织对相关内容的适宜性和有效性进行评价，并随时修订本标准。

本标准中部分内容涉及陕西电网有关发电企业，其部分职责具体在交易中心和陕西电网各发电企业共同制定的流程指导书中得以体现，文中给予详细说明。

本标准依据GB/T 1.1的编制规则起草。

本标准的附录A、附录B、附录C均为资料性附录。

本标准由陕西省电力公司标准化工作委员会提出。

本标准由陕西省电力公司标准化工作委员会管理标准分委会归口。

本标准起草单位：陕西省电力公司电力交易中心本标准主要起草人：罗创俊、张敏蔚本标准为首次发布。

Q/GDW04-22209-2010电力电量平衡分析管理1范围本标准对电力电量平衡分析管理的全过程进行了规定，包括影响因素确定，资料收集与平衡分析，报告编制与上报，评价与改进。

提高电量预测准确率措施研究摘要：近年来，我国的用电需求越来越大，为了满足用电需求，保证供电的稳定性，需要对用电量进行预测，本文分析了电量预测准确率的影响因素和提高电量预测准确率的措施，综合考虑各种影响因素，运用先进的技术设备和有效的预测手段，让预测更加精准，为电力生产提供参考，减少电力企业的损失。

关键词：电量；预测；准确率前言：电量预测会对电力生产和电力市场营销等工作产生较大影响，还会影响电力企业的经营和管理，为了提高电量预测的准确率，预测人员要总结电量变化规律，分析电网负荷结构，与用电量较大的客户进行沟通，与气象部门进行交流，考虑各个方面的影响因素，改变传统粗放式的工作模式，制定合理的电量预测方案，让电量预测更加准确。

1电量预测准确率的影响因素分析一方面，电量预测准确率会受到人为因素的影响。

预测人员和用电客户会影响电量预测的准确率，如果使用不科学的预测方法，或者设备提供的数据不够准确，就会使预测结果也不够准确。

电量预测最重要的就是对大用户的用电情况进行预测，大用户的用电量在总用电量中的比例较高，一旦大用户的用电量发生变化，将会使总用电量也出现明显的变化。

通常，大型企业在生产的过程中会产生较高的用电量，如果企业突然停止生产，或者突然加大生产，将会使用电量发生波动，影响用电预测的准确性。

另一方面，电量预测准确率会受到突发事件的影响。

电量预测涉及到多方面的内容，用电预测的不确定因素较多，很多情况都会使用电量发生变化。

突发事件对用电量的影响非常大，例如，出现极端天气或者电网事故，一旦发生此类事件，个人的生活和企业的生产都会受到影响，很难保证用电预测的准确性。

2提高电量预测准确率的有效措施2.1关注气象变化情况天气环境是电量预测准确率的重要影响因素，预测人员要关注天气情况，与气象部门进行合作，及时获取气象部门的信息，以此来提升预测的准确率。

如果未来几天温度骤升或者温度骤降，或者出现降雨降雪天气，就要在预测电量的时候充分考虑天气情况，例如，温度降低后，人们会将空调系统调整为供热模式，势必会增加用电量，掌握这种情况后，对原本的预测数值进行调整和修正，就能够根据天气变化的规律做出相对准确的电量预测。

电力系统中基于大数据分析的用电量预测模型研究随着电力系统规模的不断扩大和各种新能源技术的快速发展，精确的用电量预测变得十分重要。

用电量预测模型可以帮助电力系统实现更好的能源调度、规划及管理。

在过去几年中，随着大数据技术的崛起，基于大数据分析的用电量预测模型也成为了当前研究的热点和关注焦点。

大数据分析是指利用计算机技术对海量的、复杂的、多样的数据进行有效的收集、管理、处理、分析和挖掘的一种方法。

在电力系统中，大数据分析的应用可以帮助实时监测电力负荷、提高电网可靠性、优化用能结构、节约能源等。

因此，基于大数据分析的用电量预测模型成为了电力系统中的重要研究内容。

用电量预测对于电力系统运行和管理至关重要。

准确的用电量预测可以帮助电力系统进行合理调度，提高电网的可靠性和稳定性。

然而，用电量预测模型的建立并不是一件容易的事情。

它需要考虑多个因素，如天气、季节、节假日等。

而大数据分析技术可以辅助建立更精确的用电量预测模型，提高预测精度。

基于大数据分析的用电量预测模型的研究，主要包括以下几个方面。

首先，数据的收集和清洗非常重要。

大数据分析模型的基础是海量的数据样本。

电力系统中的用电量数据通常包括历史用电量、天气数据、节假日数据等。

这些数据需要进行清洗和整合，以去除异常值和噪声，使得数据更加准确和可靠。

同时，还需要处理缺失值，填补空白数据，以保证数据的完整性和可用性。

其次，特征提取和选择是用电量预测模型建立的关键步骤。

在电力系统中，用电量的变化受到多种因素的影响，如天气、地理位置、季节等。

因此，在建立预测模型时，需要从大量的变量中提取出与用电量相关的特征。

特征提取和选择的目的是找出那些对用电量影响较大的因素，并将其作为模型的输入。

这样可以大大提高预测模型的准确性和可靠性。

然后，建立合适的预测模型是基于大数据分析的用电量预测模型研究的核心。

常用的预测模型包括传统的统计模型和机器学习模型。

统计模型基于统计学原理，运用数学统计方法进行预测。

耗的能源它包括生产ｊ自耗基建期问消耗及新机组试运
任尤重．笔者根据在能源生产部门的多年工作经验通过 对电力企业能源消耗计算的详解
以期对企业准确预测未 真正
确定万元产值能耗的主要步骤
首先明确工业生产消耗的能源是指工业企业在报告期
内为进行工业生产活动所使用的能源。应包括为发电
来更好把握能源消耗水平对产量的影响有所帮助
露蕊
型坐坚！！卫“！Ｉ
上网率～１综合厂用
数值
电
电量率则工业生产消耗的能源合计ｆ吨标煤） 为发电消耗的标准煤量即０ ０１发电蜾耗ｘ发电量。
能源加工转换产出的电力即发电量扣除为生产所 消耗的电力即综合厂用电■Ｉ台外购电量）等于企业的 ～上网电量 （限于能源计算）。即发电量综台厂用电
（限于能源计算） 当外购
标如果预期厂用电率升高
发电焊耗是３０８
可能突破目
克＋千瓦时２００６年计划发电量４１ ３亿千瓦时售电平均
综台厂用电量率为
在降低未来综合能源消耗量
时使目标难度加大企业在电ｔ上网牢与上年持平的
综台能源）自耗如果吡，２００５年８７５３７４；｛标煤下降
情况下面临发电焊耗比上年降低１８克＋千瓦时以上的压
力 ［）一形１ ２０１０
网电量。
分折根据已知资料２００５年综合能源消耗为８７５３７４ 吨标煤如果下降１０％则目标综合能源ｊ自耗■为７８７８３７
吨标煤 即
目标综合能源消耗量＝８７５３７４ Ｘ¨一
现价总产值ｆ万元）＝电力总产值＋热力总产值＝乏上 网电量×电力单价＋Ｚ供热量ｘ热力单价万元产值能源
ｊ自耗（吨标煤／万元｝
１０％）＝７８７８３７吨标煤则．目标发电煤耗＝１００目标综合 能源ｊ自耗量／发电■＋１２２ ９上网率 目标发电煤耗＝１００

降 损 分 析 这 种 分 析 方法 ， 并结合实例 ， 具 体 说 明 了降 损 分 析 法 的 应 用 。
【 关键词 】 线损分析 ； 供 电管理 【 中图分 类号 】 Ｔ Ｍ ７ ３ 【 文献标识码 】 Ｂ 【 文章编号 】 ２ ０ ９ ５ — ２ ０ ６ ６ （ ２ ０ １ ３ ） １ ８ — ０ ０ ６ ９ — ０ ２ 设备性 能、 计 量装置、 用 电管 理 等 方 面 存 在 的 薄 弱 环 节 ， 以便
参考文献
【 １ ］ 王 帅． 自然环 境 对 风 力 发 电机 组 安 全 运 行 的影 响 分 析 ［ Ｊ １ ． 中 国 安 全
生产科学技术 ， ２ ０ ０ ９， ０ ６： ２ １ ４ ～ ２ １ ８ ． ［ ２ ］ 马 驰． 影 响风 力发 电机 组功 率 的 因 素【 Ｊ Ｊ ． 中 国 高新技 术企 业 ， ２ ０ １ ｌ ， ０ ４：
降损 效 果 以及 经 济 效 益
理 方 面 也 面 临着 新 的 机 遇 与 挑 战 。 配 电 网 的 电 能 损 耗 不 仅 与 电 网的 结 构 和 负荷 性 质 有 关 ， 而 且 还 与 企 业 的 管理 水 平有 关 。
线损分析是指在线损管理 当中， 将 线 损 完成 情 况 与 线 损 指 标 、 理论线损、 上 月 实 际 完成 值 、 去 年 同期 值 、 国 内先 进 指 标 、 国家
对于线损分析的方法 ． 目前 业 内用 的 方 法 有很 多种 ． 如网
２ 线 损分析
２ ． １ 电 网 电能损耗 的定义
电 网 电 能 损 耗 是 指 电 能 从 发 电 厂 输 送 到 用 户 端 的 过 程
损分析、 配 电 线损 分 析 等 等 ， 本 文针 对其 中几 种 做 重 点 分析 ：

浅析基本电费的两种计费方式对企业电费的影响摘要:大企业用电户的电费,主要有电量电费和基本电费两部分组成,而基本电费的计费方式分两种,不同的计费方式对企业电费有不同影响。

为使企业能选择经济、合理的计费方式,本文对此进行了分析,尽可能使企业在电力行业供电营业规定允许的范围内将电费的支出减至最低。

关键词:基本电费计费方式企业电费影响引言目前我国实行的电价制度分为单一电价和两部制电价,两部制电价是将容量和电量分别核算相加后确定的电价,按用电管理的规定容量在315KVA以上的均执行两部制电价,所以通钢这样的用电大户均执行两部制电价。

执行两部制电价的用户电费主要由电量电费和基本电费组成,而基本电费的计费方式又分为需量计费和容量计费两种方式,两种计费方式直接影响基本电费的大小。

由于一般企业对基本电费两种计费方式不了解,特别需量计费方式涉及的用电规定和可变因素多,计费方法相对复杂,从风险小和计费方便考虑企业一般都选择按容量计费基本电费的方式。

但是作为一名企业供用电管理人员,必须对上述两种计费方式有一个深入了解,以便选择适合本企业实际的计费方式。

下面分别对两种计费方式进行分析和对比,供企业供用电管理同行们参考。

容量计费与需量计费我们知道,两部制大客户的电费由基本电费和电量电费组成,其中的基本电费既可以按变压器容量计费,也可以按需量计费。

那么什么是容量计费和需量计费,我们作一下简要的说明容量计费容量计费计算方法比较简单,即用户运行(包括热备用)的变压器容量乘以基本电费容量电价(现执行15元/kvA),则是用户每月的基本电费。

计算公式如下:基本电费(月)=变压器容量(kvA)×容量电价(元/kvA)需量计费需量计费计算方法相对复杂一些,首先用户必须装有最大需量表,按用户当月最大需量表中15分钟内平均最大负荷记录值,作为用户当月需量计费值。

然后此当月需量计费值乘以基本电费需量电价(现执行22元/kw),则是用户每月的基本电费。

大数据分析助力能源行业的用电量预测随着科技的发展和数据的快速积累，大数据分析越来越成为各行业的热门话题。

在能源行业中，大数据分析也扮演着重要的角色，特别是在用电量预测方面。

通过运用大数据分析技术，能源行业可以更准确地预测用电量，为电力调度和资源优化提供指导，从而提高能源利用效率，实现可持续发展。

一、大数据分析在能源行业中的价值能源行业是国民经济的重要支柱，而用电量预测是该行业的关键任务之一。

传统的用电量预测方法主要基于历史数据和经验判断，其预测精度受限且容易出现偏差。

而借助大数据分析技术，可以从多个维度获得数据，提高预测精度，帮助能源行业更好地应对用电需求。

1. 数据获取与存储大数据分析的第一步是数据获取与存储。

能源行业拥有庞大的数据量，包括历史用电数据、天气数据、电力生产数据等。

通过建立合理的数据采集系统和存储架构，能够准确地获得各类数据，并对其进行及时更新和管理。

2. 数据处理与清洗获得数据后，需要进行数据处理与清洗。

这一步骤的目的是去除异常数据和冗余信息，确保数据的准确性和完整性。

同时，还可以对数据进行标准化处理，使得不同来源的数据能够进行比较和融合。

3. 数据分析与建模在数据处理完成后，接下来就是进行数据分析与建模。

大数据分析技术可以从多个维度对数据进行分析，包括时间维度、地理维度和用户维度等。

通过建立合适的数学模型和算法，可以在数据中发现规律和趋势，从而进行用电量预测。

4. 预测与调度基于数据分析和建模的结果，可以进行用电量的预测和调度。

预测结果可以帮助能源行业制定合理的电力供给计划，从而满足用户需求，并减少供需间的差距。

同时，还可以进行电力调度，根据预测结果优化电力生产和分配，提高能源利用效率。

二、大数据分析在能源行业中的案例分析以某能源公司为例，该公司通过大数据分析技术进行了用电量的预测和调度优化。

首先，他们建立了一个数据采集和存储系统，定期收集不同地区的用电数据、天气数据和电力生产数据等。

售电量分析及预测研究作者：施永益凌卫家郭阳夏洪涛赵燕波来源：《经营管理者·下旬刊》2016年第06期摘要：随着智能电网的建设，国网系统内积累了海量的设备运行数据和客户用电数据，但是，这些数据并未被充分利用，并发挥其潜在的价值。

本文将基于客户的历史用电数据，从不同维度分析客户的用电行为，并分维度进行售电量预测，以此作为对客户行业、用电属性、规模和电压等级等客户类别信息的补充，从而为精细化的管理提供帮助。

关键词：大数据客户用电行为售电量预测一、引言随着数字时代的到来，全球信息资源进入了一个新的快速增长期，大数据浪潮已在各行各业引起了产业效应，成为除人财物之外的又一大生产要素。

近几年，国家电网公司信息化建设不断深入，尤其是SG-ERP、SG-186工程的建设，公司积累了体量可观的数据资源，其潜藏的巨大价值得到了业内专家的一致认可，这些数据资源将成为国网公司提高生产力水平、提升社会价值、实现能源互联网的关键生产要素。

但是，在实践方面，公司还没有有效的让这些数据发挥效用的规划方案，对于目前的数据缺乏有效的管理，数据处理方法只能满足基本的业务需求，随着数据量的不断增加和业务需求复杂度的不断提升，目前的数据处理方法在数据存储、处理体量、分析效率都出现了瓶颈现象，这严重制约了公司信息化从数字化向智能化的发展。

二、分析目的本次分析工作基于浙江某地区的数据，分析范围涉及全行业用户，分析结果能够帮助公司管理层或者政府部门从宏观层面掌握行业发展状况，进而为决策制定提供理论依据：通过分行业售电量趋势分析，便于供电企业掌握辖区各行业的售电量分布及行业发展状况，在用电高峰期可辅助有序用电计划的；通过对未来一年全社会、分行业售电量的预测结果，可帮助供电企业合理安排购电计划和电网生产计划，辅助电网规划决策。

三、分析方法及工具利用R语言[4]和Tableau对售电量行业分布及异常情况进行趋势分析、分类分析以及售电量预测分析。

供电企业电费回收管理及电费核算策略探析供电企业提供的電力能源是一种非常特殊的“商品”，关系到人民安居乐业、区域经济发展、社会和谐稳定，但从市场经济环境出发，身为企业必须要考虑的问题是竞争盈利，而电费是供电企业主要收益来源。

由于电力能源供应方式、利用方式、消费方式的特殊性造成了供电企业电费回收管理的特殊性。

鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对供电企业电费回收管理及电费核算策略探析提出了一些建议，仅供参考。

标签：供电企业;电费回收管理;电费核算策略引言现如今，随着智能科技水平的不断发展和进步，供电企业通过电费回收及电费核算措施的实施，提高了企业经济效率，确保了电费整体收益。

加大供电企业加大服务规范管控力度，提高用户的满意度。

1、核算与回收概述（1）核算。

供电企业根据电量抄核收作业的结果完成核算，主要核算用户的实际用电量与抄表的电量是否相符，准确地核算出用电客户实际的用电量。

当前落后偏远地区采用传统的人工核算方式，而发达地区采用自动化系统的计算机技术进行抄核收数据的核算方式。

（2）回收。

供电企业根据电量核算的结果进行扣费，根据客户的用电量按照电量的价格计算出客户应缴纳的电费，然后在账户内进行扣费，如果账户余额不够，及时人工将电费欠账通知单送往客户住处，及时准确地完成电费的催缴工作。

2、电费回收及电费核算管理问题（1）电费回收难题处处存在。

诸如流动人口用电问题，出现拖欠电费的情况无法找到收费对象，又或者存在企业搬迁、居民拆迁等问题，电费作为土地、房屋等固定资产的“附属品”，一旦固有交费流程被打乱，就很容易出现费用难追回的现象。

（2）当用户出现欠费的问题时将会断电处理，而此时用户的用电需求无法及时的满足，会与当地相关的供电单位产生一定的矛盾。

当用户对处理的结果不满意时将会对供电企业进行投诉，此时将会对电力企业自身的信誉度造成一定的影响，在供电企业过程中不具有优势。

3、供电企业电费回收管理及电费核算策略探析3.1电费回收优化策略①坚持因地制宜的发展原则，政府部门发挥自身的优势，在此环节中需要结合该地区用户用电的实际需要，在电量收费标准的制定上，制定差异化的电费标准，保证用电量与费用之间处于一致的状态。

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 浅谈几种常用电量预测方法 作者：郑嘉娜 范明 来源：《房地产导刊》2015年第01期

【摘要】电量预测的影响因素较多，例如地区经济、政策、气候等，这些因素中有确定性的，也有随机性的，增加了电量预测的难度。本文介绍电力弹性系数法、电量产出效益法、回归分析法、灰色预测法等常用电量预测方法，通过实际案例分析几种方法的预测精度和适用性，为供电企业提供决策支撑。

【关键词】售电量；预测；方法 Several Forecast Methods of eLElectricity Sales ZHENG Jiana，FAN Ming （Guangzhou Power Supply，Guangdong Guangzhou， 51000） Abstract： There are many factors affecting power consumption forecasting， such as region economy， policy， climate and so on， has the uncertainty of these factors， there are also random， increases the difficulty of forecasting the amount of electricity. This paper introduces the method of electricity elasticity coefficient， power output efficiency method， regression method， analysis method， gray prediction method and other commonly used power， precision and applicability of several methods through the analysis of actual case， and provide decision support for power supply enterprises.

电力企业管理供电管理的意义特点及主要任务供电管理是电力企业管理的重要组成部分，其意义在于保障供电质量，提高供电效率，以适应社会和经济的发展需求。

供电管理具有以下特点：复杂性、技术性、公益性和社会性。

供电管理的主要任务包括供电计划编制、电网建设规划、电量管理、设备检修维护、投诉处理、安全生产管理等。

通过供电管理，电力企业能够有效地提供稳定可靠的电力供应，促进社会经济发展。

首先，供电管理的意义在于保障供电质量。

电力是社会生产和生活中不可或缺的资源，供电管理能够保证电力供应的稳定性和可靠性，确保用户正常用电，避免电力中断和停电事故的发生。

供电管理还可以提供优质的电力服务，不断改进供电质量，满足用户对电力质量的不断提高的需求。

其次，供电管理的意义在于提高供电效率。

供电管理能够合理安排电力资源的配置和利用，提高电力供应的效率，减少电力资源的浪费，降低供电成本。

供电管理还可以通过智能化系统和技术手段，实现电力生产和供应的自动化和智能化，提高供电效率和管理水平。

供电管理具有复杂性。

电力供应涉及多个环节，包括电力生产、输送、配送等各个环节。

供电管理需要跨部门、跨区域协调合作，需要综合考虑电力供需关系、电网负荷情况、设备运行状况等多种因素。

供电管理还需要与相关部门、企业和用户进行有效的沟通和协调。

供电管理具有技术性。

电力供应涉及到大规模的设备和系统的运行和管理，需要依靠先进的技术手段和管理方法。

供电管理需要借助计算机技术、通信技术、自动化控制技术等，对电力设备和系统进行监控和管理，例如通过SCADA系统实时监测电网运行情况，对异常情况进行预警和处理。

供电管理具有公益性和社会性。

供电是一项基础性的公共服务，供电管理涉及到广大人民群众的生产生活。

供电管理需要以公益为宗旨，充分考虑社会和用户利益，以提供稳定、高质量的电力供应为目标，为社会的经济发展和人民的生活提供支撑。

供电管理的主要任务包括供电计划编制、电网建设规划、电量管理、设备检修维护、投诉处理、安全生产管理等。

供电企业用电管理的探析摘要：用电营业管理是供电企业经营管理中至关重要的环节，当前，强化经营管理和监管稽查工作，依然是供电企业用电营业管理中必须抓紧抓好的关键环节。

只有切实转变客户服务理念，全面提高营业管理水平，供电企业才能在新形势下不断提高自身经济效益和社会效益。

关键词：供电企业；用电管理；稽查中图分类号：c29文献标识码：a 文章编号：而由于受国际经济危机的影响，供电企业经营绩效不容乐观。

电力设施遭偷盗和破坏，屡禁不止，窃电行为趋向高科技，窃电方式隐蔽，查处难度大。

因此开展电力市场整顿、维护正常的供用电秩序，加大经营管理和监管稽查力度，依然是供电企业经营管理的关键环节。

因此切实转变客户服务理念，全面提高营业管理水平，已成为决定电力企业长期持续发展的关键因素之一。

就如何加强用电营业管理、提高稽查工作水平，解决营销工作中存在的难点问题提出几点建议。

1 用电管理的基本任务1.1 安全地经济地保证工农业生产和人民生活的用电，对各行各业的用户实行用电监察检查指导和督促帮助。

用电管理的根本任务就是在向用户供电的同时，要保证各用户用好电、管好电，保证用电设备的安全运行；同时要相应建立有关的规程制度，并严格执行之，在管理过程中，不发生人员责任事故。

1.2 及时地、准确地全面地计量、抄录电量和回收电费，搞好用电的经营管理加速资金周转，保证国家财政收人。

电费是国民经济的一大收入，也是反映我们供电企业劳动效果和经济效益的主要标志，因此用电管理这个环节中，计量管理、电费管理是重要环节之一，必须牢牢抓住不放，保证电费管理中的抄表、核算和收费三个环节的顺利进行，保证正确贯彻执行国家的电价政策和电费回收制度。

1.3 搞好计划用电安排好计划用电是很重要的。

过去那种电力供需矛盾突出，一用就超、一超就拉，一拉就乱，一送就抢的局面，再也不能重演了，因此尤其在电力供需矛盾仍然十分突出的今天，更要强调计划用电，这是用电管理的一大职责，决不能掉以轻心，放任自流。

一种用电量预测方法电量预测是对未来一段时间内的用电量进行估计或预测的过程，可应用于电力调度、电力市场运营、电力供需平衡等方面。

预测准确性直接影响着电力系统的经济性和稳定性。

为了提高电量预测的准确性，目前有许多不同的方法和技术可供选择。

一种常用的电量预测方法是时间序列分析。

时间序列分析是根据历史时间序列数据的规律来预测未来的一种方法。

其基本思想是假设未来的用电量与过去的用电量有一定的关系，并通过分析历史数据的趋势、周期性、季节变化等特征来进行预测。

常用的时间序列分析方法有移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型等。

移动平均法是最简单且常用的时间序列分析方法之一。

它的基本原理是利用一定时间段内的用电量平均值来作为未来一段时间内的预测值。

移动平均法可以分为简单移动平均法和加权移动平均法两种。

简单移动平均法的预测值仅取历史数据的平均值，而加权移动平均法则对历史数据进行不同权重的加权处理，以更加准确地反映趋势和周期性。

指数平滑法是一种利用过去所有的历史数据进行预测的方法。

它的基本思想是将未来的用电量预测值表示为过去历史数据的加权平均值，其中权重随着时间的推移按指数递减。

指数平滑法预测的关键是选择平滑系数，即历史数据的权重分配。

常用的指数平滑法有简单指数平滑法、二次指数平滑法和霍尔特指数平滑法等。

ARIMA模型（差分自回归移动平均模型）是一种常用的时间序列预测模型。

它结合了自回归（AR）和移动平均（MA）的特点，并且利用差分来消除时间序列的非平稳性。

ARIMA模型的建立过程包括模型阶数的确定、参数估计和模型检验等步骤。

通过对历史数据的拟合和预测误差的分析，可以得出稳定和准确的预测结果。

除了时间序列分析方法，还有一些其他的电量预测方法可以使用。

例如，回归分析方法可以利用历史用电量与其他影响因素（如气温、季节、人口等）之间的关系来进行预测。

神经网络模型也是一种常用的电量预测方法，它通过构建复杂的非线性映射关系来拟合和预测用电量的变化。

浅析电网负荷预测方法摘要：电网负荷预测是电网安全运行的基础，在电力市场具有重要的作用。

本文主要总结了电网负荷预测的方法，希望为电网负荷预测提供帮助。

关键词：电网负荷预测电网负荷预测是从现有的经济、社会发展的角度出发，以电力系统的需求为基础，通过对电力系统用电历史数据分析和研究，找到事物之间的内在联系和发展规律，为未来的经济、社会发展提供预测的数据基础，从而使电力部门对用电需求提前作出准确的预测。

电网负荷预测是电力系统管理中的一个重要组成部分，电网负荷预测的结果对电力企业的决策与行动有很重要的作用。

尤其是对于发电公司、供电公司，预测结果更是对它们的运转和决策有很大的影响。

对于发电公司来说，电网负荷预测能够帮助发电公司制定合理的发电计划和检修计划，同时也是制定各种用电价格的重要依据。

对于供电公司来说，电网负荷预测是制定购电计划的基础，同时，供电公司也是根据电网负荷预测来对电网的发展进行规划处理并提出相应的决策，从而确保供电电网安全可靠的运行下去。

因此，电网负荷预测的准确性直接影响着发电计划和购电计划的准确行和可行性的实施。

1 电网负荷预测的种类从电网负荷预测的周期来看，电网负荷预测可以分为长期负荷预测、中期负荷预测、短期负荷预测、超短期负荷预测。

根据负荷的性质可以将电网负荷预测分为负荷率预测、平均负荷预测、最小负荷预测、最大负荷预测、高峰负荷平均预测、低谷负荷平均预测等。

根据全社会用电情况可以将电网负荷预测分为工业负荷预测、城市民用负荷预测、城市商业负荷预测、农村负荷预测等。

根据负荷预测原理进行划分，负荷预测分为可能性原理、可知性原理、系统性原理、连续性原理等。

从以上多种分类我们可以得到，电网负荷预测具有时间性、条件性、不完全准确性等特点。

2 电网负荷预测方法电网负荷预测的方法多种多样，我们主要从职能预测方法和负荷预测新技术方面进行探讨。

2.1 职能预测（1）人工神经网络预测法。

人工神经网络是对人脑神经网络的学习过程和处理问题的方式进行的模仿。

电费预警机制及防范机制电费回收预警制度为提高电费回收管理水平～保证县局电费回收工作顺利进行～防止出现特殊情况下的欠费～特制定此制度。

1、建立电费回收预警制度～目的是对恶意拖欠电费的客户、有窃电行为的客户、流动性较大的商业客户、临时用电客户、租赁经营客户等～及时跟踪其生产经营及资金流向信息～快速反映～有理有节地采取强制性措施催收电费～减少不必要的电费损失。

2、建立起多层次的电费回收预警分析制度:,1,营销部、客户中心及供电所～每月必须进行不少于一次的电费回收预警分析活动～分析要求有记录～有参加人员名单。

,2,要求参加分析的人员有各所的电费回收责任人～直接责任人～分管用户线路抢修维护人员。

,3,分析内容要求有:本营业区范围内电费总体概况～大用户或重点用户生产经营概况～购电执行情况及对购电卡表运行情况～预计大用户或有欠费趋向用户下月电费数量及防止欠费的措施。

,4,各供电所每月底之前将下月预测分析上报营销部～客户中心做好重要大户有欠费趋向的应提前一个月以书面形式上报局主管领导和营销部。

3、建立起完善的电费回收考核体系～加大考核力度～增强收费人员的责任感和使命感～通过加压提高电费回收率。

4、对欠费用户的构成进行分析和量化～对不同的欠费用户采取不同的回收手段～包括停止供电以及经济、行政、法律等多种手段全力回收电费。

5、没有及时分析和没及时上报预测情况的或预测不到位的～形成的欠费～县局将严厉考核处罚。

6、县局将定期检查客户中心、各供电所的电费预测分析记录～并纳入绩效考核。

对没有记录的或不认真分析应付了事的～县局将对电费责任人、直接责任人扣发当月绩效工资～直至建起记录为止。

民乐县电力局电费风险防范与管理受国际经济形势的影响～县域内少数企业经营不善～资金周转困难。

面对目前的经济形式～如何加强供电企业电费管理～防范欠费经营风险～是摆在供电企业面前迫切而重要的问题。

电费回收是供电企业销售的最终环节,为加强电费回收过程管理与考核～保障供电企业生产经营的正常运行～民乐县电力局根据国家有关法律、法规和政策规定～结合实际情况～完善工作机制、竞争激励机制～加强抄、核、收的管理力度等多种方法～做好电费回收工作～预防电费经营风险。