当前位置：文档之家 › 中国城市软实力对住房价格的影响——基于主成分分析法和面板数据模型

中国城市软实力对住房价格的影响——基于主成分分析法和面板数据模型

  • 格式：pdf
  • 大小：358.14 KB
  • 文档页数：6

要］ 在采用 主成分分析法合成软实力综合指标构建 了两 阶段 回归模 型， 运用 面板数据 Ｇ ＭＭ估 计方 法就
软实力对房价 的影响进 行估 计后发现 ， 中国３ ５个大 中城市 的软实力对城市房价均具有显著 的正 向作用 ， 且这种 影
响从东部 到西部呈现出逐 渐减 弱的态势。也就是说 ， 在全 国范 围内， 城市软实力对房价均具有 显著 的正 向影响 ， 且
平 方米 和 ８ ７ ４ ５ 平方米 ， 房 价相 差 近 ６ ７ ％ 。类 似 的 ．Βιβλιοθήκη ．▲ ▲
．
▲
▲
． ．
‘
ｓ
情形 也 出现 在 深 圳 市 与 宁 波市 ， 这两 个 城 市 的人 均 Ｇ Ｄ Ｐ 分别 为 １ １ ０ ４ ２ １元 和 １ ０ ５ ３ ３ ４元 ， 而房价分别为 ２ １ ３ ５ ０ 平方 米和 １ １ ０ ３ ２ 平 方米 ， 房 价 之 间 的差 异 接 近 １倍 。
面京 计 孑鲍 学报 ２ ０ ｌ ４ 年 第 蝴
中国城市软实力对住房价格的影响
基 于 主 成分分 析 法 和 面板 数据模 型
张 红 ， 李 洋 ， 张 志峰
（ Ｉ ．清华大学 建设管理系 ， 北京 ［ 摘
连云港城乡建设局 ， 江苏 连云港 １ ０ ０ ０ ８ ４ ； ２ ． ２ ２ ２ ０ ０ ３ ）
如图 １ 所示 ， 从总体上看 ， 商 品房销售价格与地 区经 济之间存在着一定程度的关联性 ， 但这一关联性在个别样
本城 市 中表现 出较大 的差 异 。例 如 ， 上 海市 和 天津 市 的人 均Ｇ Ｄ Ｐ分别 为 ８ ２ ５ ６ ０元 和 ８ ５ ２ １ ３元 ， 而 房 价分 别 为 １ ４ ６ ０ ３
港城乡建设 局副局长 ， 主要研究方向为房地产经济与金融理论。
・
２ ４・
张
红。 等： 中国城 市软 实力 对住 房价 格 的影 响
存 在 的差 异性特 征 。那 么 ， 除 了经济 类变 量之 外 ， 究竟 还有 哪些 因素导 致 了各城 市在 房价 方面存 在差 异 性 呢？本 文将 尝试 从城 市 软实 力 （ Ｓ ｏ ｔ ｆ Ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ ） 角 度对 影 响房价 的因素加 以探讨 。 软实 力 的概念 由约 瑟夫 ・ 奈提出， 最 初侧 重 于 国家层 面 ， 表示 除经 济 、 军事 、 科技 等可 见实 力 以外 的隐含 实 力 ， 如 价值 观念 、 生 活方 式 、 文化 和社 会 制度 的吸 引力 和 同化 力 。 国 内学 者 黄 牧怡 认 为 软 实 力具有十分丰富的理论 内涵 ， 它是一种普遍存在于所有竞争主体之 中的精神性力量 ， 能够有助于主体 参 与竞 争 并对 竞争 结果 产生 直接 影 响 。根据 竞争 主体 的不 同 ， 软实 力也 会有 各 不相 同 的外 在表 现 ， 具
不 同地 区的城 市软 实力 对房价 的作用程度有所差别 。由此可见 ， 城 市的人 文社会 因素、 生态环境 质量、 交通 区位条
件对城市商 品房价 格的影响较为显著 ， 对城市软实力 的日益重视决定着 中国城 市人 口的居住选择。 ［ 关键词］ 城 市软 实力 ； 商 品房价格 ； 城镇住房制度 改革 ； 人 均可支配 收入 ； 土地供应； 人 口规模 ； 信贷供给； 消费
５ ０ ０ ０ ０
１ ０ ０ ０ ０ ０
１ ５ Ｏ ０ ｏ ０
人均地区生产总值 （ 元）
可见 ， 单纯从经济发展 的角度难以解释不同城市房价之 间 图１ 房价与人均地区生产总值之间的关系
［ 收稿 日 期］ ２ ０ １ ４ 一 Ｏ １ — １ ５ ［ 基 金项 目］ 国家 自然科 学基金项 目（ ７ １ ３ ７ ３ １ ４ ３ ） ［ 作者简介 ］ 张红（ １ ９ ７ ０ 一 ） ， 女， 陕西西安人， 清华大学建设管理 系教授 ， 博士 生导师 ， 主要研 究方 向为房地产经 济与金融 理论 ； 李洋（ １ ９ ８ ２ 一 ） ， 男， 河南郑州人 ， 清华 大学建设管理系博士生， 主要研 究方向为房地产经 济； 张志峰 （ １ ９ ８ Ｏ 一 ） ， 男， 山西原平人 ， 连云
价格 指数
［ 中图分类号］ Ｆ ２ ９ ３ ． ３
［ 文献标识码 ］ Ａ
［ 文章编号 ］ １ ６ ７ ２—８ ７ ５ ０ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ３— ０ ０ ２ ４— ０ ６
姗 ２ 姗 ２ 一 桨 椒 姗 １ １ 舢 一 罂 ￥ 姗 咯
一
、
引言
自１ ９ ９ ８年城 镇住 房制度 改革 以来 ， 中国各 主要 城 市 的住 房 价格 均 经历 了快 速增 长 阶段 ， 全 国商 品房平 均 销售价 格 由 １ ９ ９ ９年 的 ２ ０ ５ ３ 平 方米 上 涨 到 ２ ０ １ ２年 的 ５ ７ ９ １ 平方 米 ， 增 幅 高达 １ ８ ２ ％。 尽管 城市 房价 与经济 发展 之 间存 在着 显著联 系 ， 但从 不 同城市 的房价 分布来 看 ， 对 于经济 发展水 平较 为接 近 的城市 而言 ， 房 价也 可能存 在较 大 的差异 性 ， 图 １展 示 了 ２ ０ １ １ 年 商 品 房销 售 价 格 与人 均地 区 生产 总值 （ Ｇ Ｄ Ｐ ） 之 间 的相关性 。
体 可 划分 为 国家软 实力 、 区域软 实力 、 组 织软 实力 和个 人软 实 力 四个 层 面 … 。从 区域层 面 出发 ， 软 实
力反 映 了某一 区域 在精 神方 面 的感 召力 和影 响力 ， 更 侧 重 于 区域 的人 文社 会 、 生态环境、 交 通 区位 等 方面 。从 长期 来看 ， 软 实力 对 区域竞 争力 的提升 作用 比硬 实力 更 为突 出 ， 能 够带 来更 加持 续稳 定 的影 响 。那 么 ， 软 实力 是否会 对 中 国城市 房 价产 生影 响 ？若该 影 响存 在 ， 其 作 用程 度 与 经 济 、 科 技 等 硬 实 力相 比处 于何 种水 平 ？这是 本 文要探 讨 的两 个 核心 问题 。

合集下载

基于主成分分析的武汉市房价影响因素的研究

基于主成分分析的武汉市房价影响因素的研究

基于主成分分析的武汉市房价影响因素的研究摘要：近年来武汉市房地产价格不断上涨，虽然政府等相关部门采取齐种措施控制房地产价格，但房价仍然持续上涨，给武汉市人民生活造成了巨人影响。

为了解房价的影响因素，本文在国内外学者对房地产价格影响因素研究的基础上，对彫响房价的因索进行归纳总结。

同时，统计武汉市2007年至2014年住宅房地产价格与影响房地产价格因素的相关数据，利用主成分分析法，经过对相关矩阵，解释的总方差以及成分矩阵的分析，将多个相互关联的影响因素转化为几个互补相关的综介指标。

对于因地制宜的采取措施來控制武汉市的房价，具冇审禺的实用价值。

关键词：房地产价格：主成分分析；房价影响因素Abstract: In recent years, the pace of real estate m Wulian has been nsing continuously Although the government and other related departments have taken various measures to control the real estate prices, the pnce of housing has continued to rise, which has a great impact on the life of Wuhan. In order to understand tlie mfluence factors of house price, this paper summarizes the influencing factors of house price on tlie basis of domestic and foreign scholars* research on the influence factors of real estate price At the same time, the statistical data of residential real estate paces and real estate pnce factors in Wuhan city from 2007 to 2014 are analyzed by using principal component analysis and correlation matnces, total vanance of explanations and component matrix, and the mteirelated effects Factors mto several complementary-related indicators. It is of great practical value to take measures to local conditions to conU'ol the housuig pnces in Wuhan.Keywords: real estate price, principal conponent analysis, housing pnce mfluencing factors1、问题提出与分析1.1研究背景1998年住房商品化制度改革以來，我国城镇居民的住房消费比例出现了较大的变化，其占比越來越高。

基于主成分分析对地产商业价格影响因素的研究

基于主成分分析对地产商业价格影响因素的研究


资、城市人口密度和城镇居民人均可支配收入，最后结合模型对主要影响因素进行经济层面的分析并提出减缓房价上升的建议。
关键词：房价 回归分析 主成分分析 影响因素
中图分类号：F715.53
文献标识码：A
文章编号：2096-0298(2017)08(a)-139-04
当前我国社会中面临的突出问题，莫过于高房价。近年来房地 产的快速扩张，使房价保持高昂的上升趋势。以北京为例，北京的 商品住房均价从2005年的6788元每平方米上涨到2015年的22633 元每平方米，平均每年以12.8%的涨幅快速上升。房价持续上涨已 经成为影响中国经济安全和社会稳定的重大隐患。党和政府明确 提出了住房保障政策目标，享有住房是每个人的基本权利，保障城 镇居民的住房权利，是政府义不容辞的责任。而高房价已经成为这 一政策目标的最大障碍。那么影响高房价的因素有哪些？又是如 何影响房价的？
(1)利用Eviews软件对经过处理后的数据进行多元线性回归， 并进行多重共线性的检验，判断该模型是否具有多重共线性。基于 2005年～2015年的数据，得到的回归方程如下所示。
作者简介：竺天辰 (1997-)，男，浙江宁波人，安徽财经大学在读，主 要从事金融工程方面的研究。
www.chinabt.nபைடு நூலகம்t 2017年8月 139
Copyright©博看网 . All Rights Reserved.
Industrial Economy 产业经济
表1 未消除通货膨胀因素后北京市2005年～2015年房价相关数据
年份 2005 年 2006 年 2007 年 2008 年
X1 6969.52 8117.78 9846.81 11115
1 文献回顾 从20世纪90年代开始，学者们就对房地产价格的影响因素投
城市化对房地产价格的影响机理及实证研究

城市化对房地产价格的影响机理及实证研究

1 引言房地产价格关乎民生，一直以来都广受社会各界关注。

在某搜索引擎上输入“房价”，会显示大量有关房地产价格的讨论与思考，特别是现阶段很多城市房地产价格高企且增长幅度较大，成为阻碍城乡劳动力转移的一个重要因素。

那么，是什么因素导致了房地产价格变动？李继玲指出，城市化水平、房地产国内贷款额和城乡居民年末储蓄存款余额是推动房地产价格上涨的重要因素。

特别是城市化发展速度与质量的不断提升，给房地产价格波动造成了极大影响。

张炜构建了城市化进程中不同类型城市房地产价格波动分析框架，并对城市化进程中房地产价格波动特征进行了系统审视。

也有很多学者对城市化影响房地产价格变动做了大量实证探讨。

王文莉等研究发现，在一个国家或地区的城市化进程中，城市化速度与房价租金比成正相关的关系。

吴振华等认为，城市化的持续推进和住房市场的货币化改革促使城市住房需求得到集中性释放，进而推动房地产价格上涨。

王鹤等以中国2000-2012年地级市数据为研究样本，利用动态空间杜宾模型实证探讨了城市化对房地产价格变动的直接效应和间接效应。

罗良文以中国大陆（市、自治区）2004-2012年数据为基础，利用面板数据回归模型实证分析了区域城市化发展差异对房地产价格的影响。

总体而言，这些成果对于把握城市化与房地产价格变动之间的关系提供了丰富的文献支撑，但是现有关于城市化影响房地产价格的文献多侧重于实证研究，缺乏理论层面对二者作用机理的探讨，研究的系统性还有待加强。

基于此，本文以中国2001-2017城市化对房地产价格的影响机理及实证研究马宁摘要：在理论层面揭示城市化对房地产价格的影响机理后，以中国2001-2017年时序数据为研究样本，建立了城市化与房地产价格变化之间的向量自回归模型，实证研究了城市化对房地产价格的影响。

结果表明：①城市化对房地产价格的影响集中体现在人口城市化、土地城市化和经济城市化对房地产价格变化的影响上。

②人口城市化、土地城市化、经济城市化与房地产价格变化之间存在协整关系，即它们之间存在长期的均衡关系。

城市人口规模、公共服务供给对租户住房支付能力的影响——基于70个大中城市的面板数据分析

城市人口规模、公共服务供给对租户住房支付能力的影响——基于70个大中城市的面板数据分析

引言随着城镇化的快速发展，流动人口日益增长，为城市住房租赁市场带来大量需求。

然而，我国租赁市场发展起步较晚且严重滞后于住房销售市场，使得租赁住房供给严重不足，供需失衡问题逐渐凸显，给租房群体带来了巨大的支付压力。

近年来，租赁市场的发展问题逐渐受到国家重视。

促进租赁市场健康发展，提升租户住房支付能力，实现居民住有所居是新时代深化住房制度改革的重要内容，也是改善民生的必要条件。

近年发生的新冠疫情使得租赁群体的收入减少，不但为其带来巨大的支付压力，也不利于住房租赁市场的培育和发展。

因此，有效测度租户住房支付能力，探究城市人口规模、公共服务供给对租房群体住房支付能力的影响，有助于有针对性地制定相关调控政策，提高我国城市租户的住房支付能力，促进住房租赁市场健康平稳发展。

一、文献回顾住房支付能力是解决中低收入居民住房问题的关键，具体测度指标主要有房价收入比、月还款收入比、租金收入比和剩余收入法等。

相关研究主要集中于住房支付能力的测度、住房支付能力指标应用以及住房支付能力影响因素三个方面。

在住房支付能力测度方面，学者们或使用房价收入比、剩余收入法测度城市居民的住房支付能力及其变化[1，2]，或综合运用多种测度指标分析中国住房市场的支付能力[3]。

近年来，学者开始分析住房支付能力时空变化，多数学者利用房价收入比分析购房支付能力的时空演变特征[4，5]，少数学者利用租金收入比分析租房支付能力的时空演变特征[6]。

在住房支付能力指标应用方面，现有文献主要集中于评价房价或租金水平的合理性[7]、划分住房保障的准入标准[8]，以及评价住房政策的实施效果[9]。

在住房支付能力影响因素方面，现有研究主要采用微观调查数据、城市面板数据来分析住房支付能力的影响因素，而少数学者考虑到住房支付能力的空间效应，认为影响收入房价比的主要因素为城市规模、经济水平、城镇化水平以及房地产投资水平[10]，影响房租收入比的因素主要有收入和消费水平、地产投资密度、租赁户比例以及人口吸引力[11]。