概率论考试习题

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1(1) 设随机事件A,B满足关系AB,则下列表述正确的是(D ). (A) 若A发生, 则B必发生. (B) A , B同时发生. (C) 若A发生, 则B必不发生. (D) 若A不发生,则B一定不发生. (2) 设A表示“甲种商品畅销, 乙种商品滞销”, 其对立事件A表示( D ). (A) 甲种商品滞销, 乙种商品畅销. (B) 甲种商品畅销, 乙种商品畅销. (C) 甲种商品滞销, 乙种商品滞销.(D) 甲种商品滞销, 或者乙种商品畅销. 4. 设A, B为随机事件,()0.7PA,()0.3PAB, 求()PAB. 解由公式()()(PABPAPAB可知,()0.4PAB. 于是()0.6PAB 3. 袋中有9个球, 其中有4个白球和5个黑球. 现从中任取两个球. 求: (1) 两个球均为白球的概率;(2) 两个球中一个是白的, 另一个是黑的概率; (3)至少有一个黑球的概率. 解 从9个球中取出2个球的取法有29C种,两个球都是白球的取法有24C种,一黑一白的取法有1154CC种,由古典概率的公式知道 (1) 两球都是白球的概率是2924CC; (2) 两球中一黑一白的概率是115429CCC; (3) 至少有一个黑球的概率是12924CC. 6. 已知1()()()4PAPBPC,()0PAB, 1()()12PACPBC, 求A, B, C全不发生的概率. 解 因为ABCA,所以0()PABCPAB≤≤()=0, 即有()PABC=0. 由概率一般加法公式得 ()()()()()()()()7.12PABCPAPBPCPABPACPBCPABC 由对立事件的概率性质知A ,B, C全不发生的概率是5()()1()12PABCPABCPABC. 6. 一袋中装有5只球, 编号为1,2,3,4,5. 在袋中同时取3只球, 以X表示取出的3只球中的最大号码, 写出随机变量X的分布律. 解 从1,2,3,4,5中随机取3个,以X表示3个数中的最大值,X的可能取值是3,4,5,在5个数中取3个共有1035C种取法.{X=3}表示取出的3个数以3为最大值,P{X=3}=2235CC=101;{X=4}表示取出的3个数以4为最大值,P{X=4}=1033523CC;{X=5}表示取出的3个数以5为最大值,P{X=5}=533524CC. X的分布律是 X 3 4 5 P 110 310 35 6. 某厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品, 其产量分别占全厂总产量的40%, 38%, 22%, 经检验知各车间的次品率分别为0.04, 0.03, 0.05. 现从该种产品中任意取一件进行检查. (1) 求这件产品是次品的概率;(2) 已知抽得的一件是次品, 问此产品来自甲、乙、丙各车间的概率分别是多少? 解 设A表示“取到的是一件次品”, iB(i=1,

2, 3)分别表示“所取到的产品来自甲、乙、丙工厂”. 易知, 123,,BBB是样本空间S的一

个划分, 且

122()0.4,()0.38,()0.22PBPBPB,

12(|)0.04,(|)0.03PABPAB,

3(|)0.05PAB. (1) 由全概率公式可得

112233()(|)()(|)()(|)()PAPABPBPABPBPABPB

0.40.040.380.030.220.050.0384..

(2) 由贝叶斯公式可得 111

(|)()0.40.045(|)()0.038412PABPBPBAPA

, 222

(|)()0.380.0319(|)()0.038464PABPBPBAPA

, 333

(|)()0.220.0555(|)()0.0384192PABPBPBAPA

. 1. (1) 设随机事件A与B互不相容, 且有P(A)>0, P(B)>0, 则下列关系成立的是( B ). (A) A, B相互独立. (B) A, B不相互独立 (C) A, B互为对立事件 (D) A, B不互为对立事件. (2) 设事件A与B独立, 则下面的说法中错误的是( D ).(A) A与B独立. (B) A与B独立(C)()()()PABPAPB. (D) A与B一定互斥. (3) 设事件A与 B相互独立, 且0则下列说法错误的是( C ). (A) (|)()PABPA.

(B) ()()()PABPAPB. (C) A与B一定互斥. (D) ()()()()()PABPAPBPAPB.

5. 甲、乙两人各自向同一目标射击, 已知甲命中目标的概率为 0.7, 乙命中目标的概率为0.8. 求: (1) 甲、乙两人同时命中目标的概率; (2) 恰有一人命中目标的概率; (3) 目标被命中的概率. 解 甲、乙两人各自向同一目标射击应看作相互独立事件. 于是 (1) ()()()0.70.80.56;PABPAPB (2)

()()0.70.20.30.80.38;PABPAB (3)

()()()()()0.70.80.560.94.PABPAPBPAPB3. 设随机变量X的概率密度为

e,0,()00,≥,xkxfxx





且已知1{1}2PX, 求

常数k, θ. 解 由概率密度的性质可知0ed1xkx得到k=1. 由已知条件111ed2xx, 得1ln2. 3. 设有一箱同类型的产品是由三家工厂生产的. 已知其中有21的产品是第一家工厂生产的, 其它二厂各生产41. 又知第一、第二家工厂生产的产品中有2%是次品, 第三家工厂生产的产品中有4%是次品. 现从此箱中任取一件产品, 求取到的是次品的概率. 解 从此箱中任取一件产品, 必然是这三个厂中某一家工厂的产品. 设A={取到的产品是次品}, Bi={取到的产品属于第i家工厂生产}, i=1, 2, 3. 由于BiBj=(i≠j, i, j=1, 2, 3)且B1∪B2∪B3=S, 所以B1, B2, B3是S的一个划分.又 P(B1)=21, P(B2) =41, P(B3)=41, P(A| B1)=1002, P(A| B2)=1002, P(A| B3)=1004, 由全概率公式得P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+P(B3)P(A| B3) =100441100241100221=0.025. 2. 已知随机变量X只能取-1,0,1,2四个值, 且取这四个值的相应概率依次为cccc167,85,43,21. 试确定常数c, 并计算条件概率}0|1{XXP. 解 由离散型随机变量的分布律的性质知, 13571,24816cccc所以3716c. 所求概率为 P{X<1| X 0}=258167852121}0{}1{ccccXPXP. 4. 在三次独立的重复试验中, 每次试验成功的概率相同, 已知至少成功一次的概率为1927, 求每次试验成功的概率. 解 设每次试验成功的概率为p, 由题意知至少成功一次的概率是2719,那么一次都没有成功的概率是278. 即278)1(3p, 故 p=31. 2 设D(X)=4, D(Y)=6, ρXY=0.6, 求D(3X-2Y) . 解 (32)9()4()12Cov(,)DXYDXDYXY )()(126449YDXDXY 727.24626.0122436 2. 设随机变量X的分布函数为 F(x) = A+Barctanx -∞ σ2. (C) μ1 μ2. (7) 设随机变量X服从正态分布N(0,1), 对给定的正数)10(, 数u满足{}PXu, 若{}PXx, 则x等于(C ). (A) 2u (B) 21u (C) 1-2u. (D) 1u. 3. 设随机变量X有概率密度 34,01,()0,xxfx其它, 要使{}{}≥PXaPXa(其中a>0)成立, 应当怎样选择数a? 解 由条件变形,得到1{}{PXaPXa,可知{}0.5PXa, 于是304d0.5axx, 因此412a. 7. 设随机变量X的概率密度为 1(1),02,()40,xxfx其它, 对X独立观察3次, 求至少有2次的结果大于1的概率. 解 根据概率密度与分布函数的关系式 {PaX≤}()()()dbabFbFafxx, 可得2115{1}(1)d48PXxx. 所以, 3次观察中至少有2次的结果大于1的概率为223333535175()()()888256CC. 8. 设~(0,5)XU, 求关于x的方程24420xXx有实根的概率. 解 随机变量X的概率密度为 105,()50,,xfx≤其它,若方程有实根, 则 21632X≥0, 于是2X≥2. 故方程有实根的概率为P{2X≥2}=21{2}PX 1{22}PX2011d5x215. 9. 设随机变量)2,3(~2NX. (1) 计算{25}PX≤, {410}PX≤, {||2}PX, }3{XP; (2) 确定c使得{}{};PXcPXc≤ (3) 设d满足{}0.9PXd≥, 问d至多为? 解(1)由P{aX -1 0 1 3 7 P 0.37 0.05 0.2 0.13 0.25 (1) 求Y=2-X的分布律; (2) 求Y=3+X2分布律. 解 (1)

2-X -5 -1 1 2 3

P 0.25 0.13 0.2 0.05 0.37 (2) 3+X2 3 4 12 52

P 0.05 0.57 0.13 0.25 . 2. 设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本, 总体X的均值μ已知,方差σ2未知. 在样本函数

1niiX, 1niiX, 1niiXS, nμ(21X+22X+…+2nX)中, 哪些不是统计量? 解 1niiX不是统计量.

5. 设随机变量X服从区间(-2,2)上的均匀分布, 求随机变量2YX的概率密度. 解 由题意可知随机变量X的概率密度为

()0,.1,22,4其它Xfxx



因为对于0

(){YFyPY≤2}{yPX≤}{yPy≤X≤y

}()()XXFyFy.