中国人工智能未来发展的五大战略
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2021年公需课:科技创新现状与发展趋势参考答案1.技术预见方法以及国际前沿技术发展概况(上)1.技术预见注重技术发展本身对区域经济、环境和社会发展的影响(A)A、正确B、错误2.技术预见方法中,情景分析法又名前景描述法/脚本法(A)A、正确B、错误3.企业创新技术路线有(C )条A、三B、四C、五D、六4.切克兰德软系统研究方法论分(C )步A、3B、5C、7D、92.技术预见方法以及国际前沿技术发展概况(下)1.国际前沿技术近五年来发展迅速(A)A、正确B、错误2.在城市管理领域,新一代信息技术在城市大脑、智慧交通、智慧环卫、智慧社区、智慧安防、智慧场馆等诸多场景中发挥重要功能(A )A、正确B、错误2015年,《美国创新战略》有(A )大目标A、三B、四C、五D、六3.智能制造技术1. 根据应用场景的不同,机器人可以分为(A)A、工业机器人和服务机器人B、娱乐机器人和实用机器人C、扫地机器人和弹琴机器人D、学习机器人和家务机器人2.工业机器人的应用场景有(D )A、焊接机器人B、搬运机器人C、切割机器人D、以上都是3.从专利申请量的变化趋势中可以看出,机器人技术的发展主要分为三个阶段(B)A、正确B、错误最后考题:1. 根据应用场景的不同,机器人可以分为(A)A、工业机器人和服务机器人B、娱乐机器人和实用机器人C、扫地机器人和弹琴机器人D、学习机器人和家务机器人4.新材料技术1.当前全球第三代半导体技术的PCT专利年申请量呈上升趋势,相关领域专利活动持续活跃(A )A、正确B、错误2.目前,全球石墨烯产业正处高速成长阶段(A )A、正确B、错误5.新能源技术1.太阳能光伏技术是一种新能源技术(A )A、正确B、错误2.2019年全球风机制制造商前十五强中,中国占(C )个A、3B、6C、8D、103.太阳能光伏设备代表企业在我国的分布主要集中于长三角地区,其中(A )最多A、江苏省B、广东省C、浙江省D、上海市最后考题:1.2019年全球风机制制造商前十五强中,中国占(C )个A、3B、6C、8D、102.太阳能光伏设备代表企业在我国的分布主要集中于长三角地区,其中(A )最多A、江苏省B、广东省C、浙江省D、上海市6.生物医药技术1.重点人群的疫苗主要有(D )A、出热血病疫苗B、钩体疫苗C、炭疽疫苗D、以上都是2.目前中国纳米医药发明专利排名前十的大多为高校及相关科研机构,企业仅有武汉华中科大纳米药业有限公司一家(A )A、正确B、错误7.新一代信息技术与经济社会发展战略1.互联网具有使用者少,信息储存量小,获取低效,慢速的特点(B )A、对B、错2.数据是一组表示数量、行为、和目标的非随机可鉴别符号(A )A、对B、错3.高质量发展不只是一个经济要求,而是对经济社会发展方方面面的总要求(A )A、对B、错最后考题:1、互联网具有使用者少,信息储存量小,获取低效,慢速的特点(B )A、正确B、错误2、在2021年全国两会期间,习近平总书记多次提及高质量发展,下列哪项不是习总书记的论述(D )A、高质量发展不只是一个经济要求,而是对经济社会发展方方面面的总要求B、高质量发展不是只对经济发达地区的要求,而是所有地区发展都必须贯彻的要求C、高质量发展不是一时一事的要求,而是必须长期坚持的要求D、高质量发展不是中国一国的要求,而是全世界国家共同的要求8.新一代信息技术与发达国家发展战略1.2018年中国公司(B )家入榜全球前21大科技公司A、8B、9C、10D、122.德国工业4.0旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新,保持德国的国际竞争力(A )A、对B、错3.德国工业4.0内容有(C )计划A、三大B、五大C、八大D、十大最后考题:1、发达国家新一代信息技术发展战略重点不包括以下哪项(D)A、工业互联网B、新材料C、低碳经济D、共享经济9.新一代信息技术与中国数字经济发展战略1.互联网具有使用者少,信息储存量小,获取低效,慢速的特点(B )A、对B、错2.数据是一组表示数量、行为、和目标的非随机可鉴别符号(A)A、对B、错3.高质量发展不只是一个经济要求,而是对经济社会发展方方面面的总要求(A )A、对B、错最后考题:1、互联网具有使用者少,信息储存量小,获取低效,慢速的特点(B)A、正确B、错误2、在2021年全国两会期间,习近平总书记多次提及高质量发展,下列哪项不是习总书记的论述(D )A、高质量发展不只是一个经济要求,而是对经济社会发展方方面面的总要求B、高质量发展不是只对经济发达地区的要求,而是所有地区发展都必须贯彻的要求C、高质量发展不是一时一事的要求,而是必须长期坚持的要求D、高质量发展不是中国一国的要求,而是全世界国家共同的要求10.新一代信息技术与粤港澳大湾区经济社会发展战略1.大湾区经济社会整合的困境有“两制”差异制约公共产品供给合作(A )A、正确B、错误2.建成智慧城市群是大湾区经济社会发展战略之一(A)A、正确B、错误3.打造政府数字治理新模式包括(D )A、加快数字政府建设B、完善互联网+政务服务C、创新政府治理模式D、以上都是最后考题:1、大湾区经济社会整合的困境有“两制”差异制约公共产品供给合作(A)A、正确B、错误2、《粤港澳大湾区发展规划纲要》提出,粤港澳大湾区要建成世界哪几大产业基地(D )A、新兴产业B、先进制造业C、现代服务业D、以上都是11.新一代信息技术与制造业高质量发展战略1.问题:制造业高质量发展有(B)个评价指标A 3B 6C 8D 10制造业高质量发展有6个评价指标:数字化率、技术创新、劳动生产率、质量品牌、绿色环保、价值链位置。
2024年广东省公需课《新质生产力与高质量发展》考试答案1、[单选题] 广东省至今共建成了三批(B)家重点实验室。
A、5B、10C、15D、20您的答案:B2、[单选题] 奥巴马在(A)年提出组建制造业创新研究院。
A、2012B、2018C、2020D、2023您的答案:A3、[单选题] 内地与香港从()起相互认可和执行民商事案件判决。
A、2019年1月18日B、2021年1月28日C、2022年1月18日D、2024年1月29日您的答案:D4、[单选题] 中国加入世贸组织的降税承诺在哪一年全部履行完毕?A、2005年B、2010年C、2012年D、2015年您的答案:B5、[单选题] 中国在哪一年首次成为全球货物贸易第一大国?A、2012年B、2013年C、2014年D、2015年您的答案:B6、[单选题] 中国高铁首次全系统、全要素、全产业链在海外建设项目是什么?A、雅万高铁B、伊安高铁C、匈塞铁路D、麦麦高铁您的答案:A7、[单选题] 推动人工智能发展的“三驾马车”是?A、雅万高铁B、伊安高铁C、匈塞铁路D、麦麦高铁您的答案:C8、[单选题] 2024年全国数据工作会议上的最新信息显示,经初步测算,2023年我国数据生产总量预计超A、8.1ZBB、9ZBC、28ZBD、32ZB您的答案:D9、[单选题] 2023年11月3日《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》发布,以下不属于其主要特色的是A、加强关键算法技术研究B、体系化布局政策C、突出粤港澳协同发展D、夯实自主算力底座基础您的答案:A10、[单选题] 制造业是实体经济的(),是国家经济命脉所系。
A、基础B、核心内容C、主要部分D、基本构成您的答案:A11、[单选题] 以实体经济为本,坚持制造业当家,把()作为高质量发展的核心动力。
A、人才B、创新C、资本D、开放您的答案:B12、[单选题] 实施产业集群数字化转型工程,构建以()为核心的新制造生态系统。
电力“新基建”发展模式和路径研究(下)第三章中国电力“新基建”的发展思路、模式和路径电力“新基建”是一个系统性的长期工程,需要围绕源网储荷全产业链进行顶层设计,帮助电力基础设施从传统的电力输、配、送枢纽转变成为各类能源转换利用和资源优化配置的平台,并逐渐向能源互联网方向演进。
因此,要统筹规划好电力“新基建”发展的顶层设计。
本章节重点从中国电力“新基建”的发展思路、发展目标、发展路径和发展模式等方面探讨中国电力“新基建”的发展。
3.1. 发展思路和战略电力“新基建”包含五大发展战略,即“四个支柱一个保障”,四个支柱分别是数字设施建设、两网体系融合集成、业务模式创新、数字能源生态建设,一个保障是政策措施及治理体系。
数字设施建设,是指在电网上游、中游和下游阶段,加快建设云计算平台、大数据中心、物联网平台、移动互联网、人工智能中枢、区块链系统等数字基础设施,包括物理层和部分信息层“新基建”内容,目标是形成电力“瓦特”流和数据“比特”流的物理连接,为电力网和数据网融合集成打下硬件基础。
两网体系融合集成,是指加快建设以智能终端和能源灵活交易为主要特征的信息网络平台、大数据中心管理平台、物联网管理平台、智慧能源平台、人工智能平台和区块链平台,包括信息层和部分功能层内容,目标是促进电力网和电力数据网的深度融合,实现电力系统的精准负荷控制、现货交易、需求响应、低碳高效、智能控制等传统业务的价值增值和提效降本。
业务模式创新,是指深入挖掘“新基建”数据信息价值潜力,充分发挥电力数据作为新生产要素的价值创造作用,创造新的增值业务模式,建设形成能源领域全要素、全产业链、全价值链的价值创造平台层,包括功能层和价值创造层部分内容。
提质降本增效,对电网外提供赋能增值服务,且对外增值服务的业务占比逐渐占主导地位。
数字能源生态建设,是指依照“平台+生态”思路,建设涵盖发、输、配、用环节的电力工业物联网,建设智慧能源系统,构建互惠共赢能源生态圈,包括物理层、信息层、功能层和价值层的深度融合。
人工智能技术90题1. 下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? [单选题]重复学习(正确答案)深度学习迁移学习对抗学习2. 自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 [单选题] 机器性能(正确答案)语言歧义性知识依赖语境3. 下列有关人工智能的说法中,不正确的是() [单选题]人工智能是以机器为载体的智能人工智能是以人为载体的智能(正确答案)人工智能是相对于动物的智能人工智能也叫机器智能4. 人工智能发展有很长的历史,其中,深度学习模型于()提出。
[单选题] 1946年1956年1986年2006年(正确答案)5. ()的目标是实现生物智慧系统与机器智能系统的紧密耦合、相互协同工作,形成更强的智慧和能力,提供示范应用。
[单选题]跨媒体智能群体智能人机混合增强智能(正确答案)自主无人系统6. 人工神经网络发展的第一次高潮是()。
[单选题]1986年启动“863计划”1977年,吴文俊创立吴方法1957年,罗森布拉特提出感知机神经元关系(正确答案)1985-1986年提出误差反向传播算法7. 新一代人工智能产业技术创新战略联盟从工作开展上讲,要形成“一体两翼”,其中,“一体”是指()。
[单选题]人工智能开源开放平台(正确答案)智能物流推进平台智能政务推进平台标准工作平台8. 机器学习的经典定义是()。
[单选题]利用技术进步改善系统自身的性能利用技术进步改善人的能力利用经验改善系统自身的性能(正确答案)利用经验改善人的能力9. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过()获得“棋感”。
[单选题]视觉感知(正确答案)扩大存储空间听觉感知提高运算速度10. ()是指能够适应环境、应对未知挑战、具有自我意识、达到人类水平(因而超越人类)的智能。
[单选题]人工智能强人工智能(正确答案)弱人工智能机器智能11. 强人工智能能不能出现,主要取决于() [单选题]国家对人工智能的政策导向发达国家对人工智能发展的规划投入能不能出现能够产生智能的机器和平台(正确答案)计算机的速度和存储能力是否足够强大12. 2013年,麻省理工学院的基础评论把()列为第一大技术突破 [单选题]机器学习人工智能智能围棋深度学习(正确答案)13. 智慧社区综合信息服务平台是一个核心的支撑平台,根据本讲内容,没有包括在这个平台内的是下列哪一个() [单选题]政务服务平台公共服务平台老年相亲平台(正确答案)商务服务平台14. 震惊全球的AlphaGo是以下哪个企业的人工智能产品() [单选题] FacebookAppleIBMGoogle DeepMind(正确答案)15. 人工智能从某种意义上来说就是人工+智能,那以下需要人工做的工作是()。
解析促进通用人工智能创新发展的若干措施政策原文及政策解读措施原文:为贯彻落实《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》,充分发挥政府引导作用和创新平台催化作用,整合创新资源,加强要素配置,营造创新生态,重视风险防范,推动本市通用人工智能实现创新引领和理性健康发展,特制定以下措施。
一、提升算力资源统筹供给能力(一)组织商业算力满足紧迫需求着力发挥本市算力资源优势,实施算力伙伴计划,通过与云厂商加强合作,加快归集现有算力,明确供给技术标准、软硬件服务要求、算力供给规模和支持措施,为创新主体提供多元化优质普惠算力,保障人工智能技术创新和产品研发算力需求。
(二)高效推动新增算力基础设施建设将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划,加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心,形成规模化先进算力供给能力,支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。
(三)建设统一的多云算力调度平台针对弹性算力需求,通过建设多云算力调度平台,实现异构算力环境统一管理、统一运营,便利创新主体在不同云环境上无缝、经济、高效地运行各类人工智能计算任务。
进一步优化本市与天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区等区域算力集群的直连基础光传输网络,提高环京地区算力一体化调度能力。
二、提升高质量数据要素供给能力(四)归集高质量基础训练数据集组织有关机构整合、清洗中文预训练数据,形成安全合规的开放基础训练数据集;持续扩展多模态数据来源,建设高质量的文字、图片、音频、视频等大模型预训练语料库,支持在依法设立的数据交易机构开展数据流通、交易。
(五)谋划建设数据训练基地加快建设数据基础制度先行先试示范区,探索打造数据训练基地,推动数据要素高水平开放,提升本市人工智能数据标注库规模和质量。
鼓励开展内容信息服务的互联网平台提供高质量语料数据,供创新主体申请使用。
《中国制造2025》背景下中职人工智能技术应用专业人才培养模式的研究与实践摘要:2015年5月,国务院提出了“中国制造2025”策略。
《中国制造2025》提出了建设“制造强国”战略目标,提出了顺应“互联网+”潮流,以信息化和工业化深度融合为主线,推动“智能制造”、“绿色制造”发展,建设“升级版”的中国制造业,为我国制造业的转型和发展指明了方向。
今年,国家教育部公布了9个新增专业,人工智能技术服务是其中的一项,为智能制造产业发展服务。
由于人工智能专业开办时间较短,目前还处于探索阶段。
文章从人工智能技术服务业的发展现状出发,分析了我国人工智能技术服务业发展面临的主要问题,并就如何加强我国人工智能技术服务专业的建设提出了一些建议。
关键词:中职学校;人工智能;专业建设世界各国对人工智能的发展都十分重视。
美国政府提出要“重返制造业”,并在人工智能与机器人技术上下功夫。
欧盟提出了“新的工业革命”,以推动智能机器人、人工智能等新兴产业的发展。
日韩也把智能机器人机器人列入未来的战略性技术,并制订了具体的发展规划。
在这样的大环境下,中国是否能够把握住智能机器人发展的契机,实现制造业的转型和升级,将会影响到我国在全球制造领域的地位。
机器人行业属于“三高”行业,需要高科技、高人才、高投入,而我国目前很多公司仍处在“三低”的状态。
当前,我国人工智能产业面临着人才大量短缺的问题,急需培养具有创新能力的高端人才。
数据表明,中国人工智能产业每年增长20%-30%,而人才供给不足10%。
在此背景下,不少职业学校都开设了人工智能专业,紧密结合本学科的特点以及人工智能技术与机器人产业的发展现状,密切联系学校的定位和人才培养的特点,进行了人工智能应用技术人才的培养。
一、人工智能的意义(一)促进了生产力的提高和经济的发展人工智能是21世纪人类科学技术发展的代表,它使人类的生产力得到巨大的提升,进而推动经济的发展。
目前有关人工智能的研究,大多集中在它对经济发展的推动上:首先,人工智能的一项重要意义是减少工人的体力劳动、简化繁杂的工作、提升自动化水平;第二,因为人工智能对劳动者的替代性作用,所以它可以弥补现有劳动力不足的问题,使一部分劳动者能够获得更多的自由,有更多的时间去提高自身素质,并通过职业培训和其他教育活动来提高自己的技能,从而提高劳动生产率;第三,人工智能改变的不仅仅是人们的行为习惯,还有人们的思考模式,这种思考模式将会导致技术的革新与发展,技术的发展能够渗透到各行各业,进而推动经济的发展。
政府数字化转型理论与实践答案数字政府一、建设数字政府,推进政府治理体系与治理能力现代化(一)世界各国推进数字政府建设的进程当今世界,正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革,互联网、大数据、人工智能等现代信息技术不断取得突破。
2018年以来,世界各国继续推进大数据战略布局,相关的政策内容已经从全局性的顶层设计阶段向各细分领域延伸,进一步推进了大数据与人工智能、5G网络、云计算等技术的融合发展。
2018年,美国先后发布了《数据科学战略计划》《美国国家网络战略》《美国先进制造业领导力战略》。
其中,当年9月公布的《美国国家网络战略》是15年来美国第一个全面阐述的网络战略。
欧盟在同年4月发布《欧盟人工智能战略》,5月公布《一般数据保护条例》,6月公布《地平线欧洲》。
此外在2018年年中欧盟还先后发布了《非个人数据在欧盟境内自由流动框架条例》《促进人工智能在欧洲发展和应用的协调行动计划》《可信赖的人工智能道德准则草案》等一系列政策。
其中,欧盟《一般数据保护条例》的颁布,被部分研究者称为个人数据保护的里程碑事件。
英国在2018年1月发布《数字宪章》,4月发布《产业战略:人工智能领域行动》,6月发布《国家计量战略实施计划》等一系列行动计划。
其中《国家计量战略实施计划》是相应于2017年3月发布的英国《国家计量战略》,共提出了五大目标及相应举措。
德国在2018年9月发布《高技术战略2025》,是德国未来高科技发展的战略框架,以“为人研究和创新”为主题,将研究和创新与国家繁荣发展目标相结合。
此外,德国重点围绕人工智能领域,在当年先后发布了《联邦政府人工智能战略要点》和《人工智能德国制造》。
法国在2018年3月发布了《法国人工智能发展战略》,7月发布《5G发展路线图》,9月发布《利用数字技术促进工业转型的方案》等一系列大数据战略相关的前沿技术政策。
日本围绕大数据发展,在2018年6月发布《日本制造业白皮书》《综合创新战略》《集成创新战略》,7月公布《第2期战略性创新推进计划(SIP)》等战略和计划。
一文概览世界各国人工智能战略一文概览世界各国人工智能战略人工智能作为最具颠覆性和变革性的技术,正不断渗透进社会生产生活的各个方面,对国家政治、经济、文化等方面带来极为深远的影响,持续引发全球政界、产业界和学术界的高度关注。
目前,人工智能已上升到国家层面的激烈博弈,越来越多的国家争相制定发展战略与规划,主要国家进入了全面推进人工智能发展的全新战略时代,人工智能竞争趋向白热化。
为了解世界主要国家人工智能政策的内容,分析各国人工智能政策的特点,本文选择了美、中、日、印、英、法、德、韩等国的人工智能战略进行梳理与对比。
上述国家均是位于世界GDP排行榜前列的国家,且人口数量均超过一定规模,其人工智能战略具有较高的参考价值。
一、世界主要国家人工智能战略布局自2013年起,世界主要国家开始对人工智能进行系统性布局,如法国政府发布的《法国机器人发展计划》。
但在初期阶段(2013-2016年),各国普遍对人工智能的重视度不足,与人工智能技术相关的政策主要集中于机器人、脑科学及其他高新技术领域。
2016年,谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋名手李世石后,世界各国政府纷纷认识到人工智能技术真正的潜力。
在这一年,诸多国家开始讨论人工智能可能对社会、经济带来的颠覆性影响,“人工智能”一词频频现于各类政府报告中。
其中最典型的,就是奥巴马政府发布的《为人工智能的未来做准备》、《国家人工智能研究与发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济》报告。
世界各国人工智能政策与执行机构资料来源:国际技术经济研究所、清华大学受美国政府关注、媒体宣传和资本追捧的影响,世界各国政府纷纷调研人工智能对工业生产、经济活动、社会生活等方面带来的影响,相继发布了符合自身国情的人工智能战略。
国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知文章属性•【制定机关】国务院•【公布日期】2016.11.29•【文号】国发〔2016〕67号•【施行日期】2016.11.29•【效力等级】国务院规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】经济体制改革正文国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知国发〔2016〕67号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:现将《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》印发给你们,请认真贯彻执行。
国务院2016年11月29日“十三五”国家战略性新兴产业发展规划战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向,是培育发展新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。
“十三五”时期,要把战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置,大力构建现代产业新体系,推动经济社会持续健康发展。
根据“十三五”规划纲要有关部署,特编制本规划,规划期为2016—2020年。
一、加快壮大战略性新兴产业,打造经济社会发展新引擎(一)现状与形势。
“十二五”期间,我国节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料和新能源汽车等战略性新兴产业快速发展。
2015年,战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重达到8%左右,产业创新能力和盈利能力明显提升。
新一代信息技术、生物、新能源等领域一批企业的竞争力进入国际市场第一方阵,高铁、通信、航天装备、核电设备等国际化发展实现突破,一批产值规模千亿元以上的新兴产业集群有力支撑了区域经济转型升级。
大众创业、万众创新蓬勃兴起,战略性新兴产业广泛融合,加快推动了传统产业转型升级,涌现了大批新技术、新产品、新业态、新模式,创造了大量就业岗位,成为稳增长、促改革、调结构、惠民生的有力支撑。
未来5到10年,是全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期。
信息革命进程持续快速演进,物联网、云计算、大数据、人工智能等技术广泛渗透于经济社会各个领域,信息经济繁荣程度成为国家实力的重要标志。
十四五规划纲要全文"十四五'规划的全称是:中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要。
"十四五'计划的起止时间为2021-2025年。
本站今天为大家精心准备了十四五规划纲要全文,希望对大家有所帮助! 十四五规划纲要全文4月22日,国家发展改革委基因检测技术应用示范中心建设项目正式启动,由国家发展改革委产业经济与技术经济研究所和北京经济技术开发区管委会联合主办、生物芯片北京国家工程研究中心、北京博奥医学检验所和北京亦庄生物医药园共同承办的'基因惠民高端论坛暨国家基因检测技术应用示范中心启动仪式"在北京经济技术开发区圆满落幕。
北京经济技术开发区管委会绳立成副主任、国家发展和改革委员会高技术产业司任志武巡视员、清华大学副校长薛其坤院士、生物芯片北京国家工程研究中心主任程京院士等嘉宾出席启动仪式并发表重要讲话,来自全国各地政府、发改委、卫计委、医院的相关领导共同见证国家发改委基因检测示范中心项目正式启动。
今年3月,《十三五"规划'纲要》全文正式发布,健康中国战略被写入纲要,健康中国始于健康基因,基因组学和医疗器械被纳入未来五年中国计划实施的100个重大项目之中。
同月,国家发展改革委办公厅批复了第一批共27个省市自治区申报的基因检测技术应用示范中心建设项目,进一步落实创新驱动发展战略,加速发展战略性新兴产业,促进新型健康技术普及惠民。
去年6月,国家发展和改革委员会发布了《国家发展改革委关于实施新兴产业重大工程包的通知》(发改高技[2021]1303号),该通知中提到将基因检测技术纳入到六大重点工程领域之一--"新型健康技术惠民工程'中,"支持拥有核心技术、创新能力和相关资质的机构,采取网络化布局,率先建设30个基因检测技术应用示范中心,以开展遗传病和出生缺陷基因筛查为重点,推动基因检测等先进健康技术普及惠民,引领重大创新成果的产业化';"以目前相对成熟的遗传性耳聋和唐氏综合征等遗传性疾病基因筛查为重点,优先支持地方政府已确定相关政策措施和运行模式、建设条件具备的示范中心建设,推进基因检测技术在遗传性疾病、肿瘤、心脑血管疾病和感染性疾病等重大疾病防治上的应用,促进健康惠民。
高质量发展专题一、单选题1、1987年,世界环境与发展委员会出版的(),第一次正式提出“可持续发展”的定义。
A.《人类环境宣言》B.《21世纪议程》C.《环境保护白皮书》D.《布伦特兰报告:我们共同的未来》正确答案:D你的答案:D [正确]2、二十大报告中关于构建高水平社会主义市场经济中对于市场和政府的市场和政府的表述是()。
A.充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府作用B.充分发挥市场在资源配置中的基础性性作用和政府作用正确答案:A你的答案:A [正确]3、()是促进共同富裕的基础性制度。
A.收入制度B.分配制度C.税收制度D.社会保障制度正确答案:B你的答案:B [正确]4、未来深化农村改革的价值取向是()。
A.产业发展与农民增收B.规模与效率C.基本公共服务均等化D.耕地保护与粮食安全正确答案:B你的答案:B [正确]5、以下()属于促进区域协调发展,保障地区民生底线的基本要求。
A.地区间基本公共服务均等化B.地区间物价水平相同C.地区间工资水平相同D.地区间经济总量均衡正确答案:A你的答案:A [正确]6、2017年以来,按照“一室一策”的主导思想,采用“核心+网络”“两点布局”等新模式,广东先后建设3批共()省实验室。
A.5家B.8家C.10家D.15家正确答案:C你的答案:C [正确]7、明确提出要建立社会主义市场经济体制的会议是()。
A.中共十二届三中全会B.中共十四大正确答案:B你的答案:B [正确]8、绿色发展理念是在()的背景下产生的。
A.经济危机B.气候变化C.全球合作D.知识经济正确答案:B你的答案:B [正确]9、邓小平在()的全国科学大会上提出“四个现代化关键是科学技术的现代化”。
A.1956年B.1978年C.1995年D.2006年正确答案:B你的答案:B [正确]10、广东在()的政府工作报告中,首次提出构建全过程创新生态链。
A.2020年B.2021年C.2022年D.2023年正确答案:C你的答案:C [正确]二、多选题1、对于全面推进乡村振兴,农村土地制度改革具备()资源配置效应。
市场趋势揭示行业未来的五大趋势随着全球经济的不断发展,市场的竞争越来越激烈。
了解并把握市场趋势对企业发展至关重要。
本文将揭示未来行业发展的五大趋势。
一、数字化转型随着科技的快速发展,数字化转型已成为企业发展的必经之路。
未来,数字化技术将会更加普及和深入,企业需要加快数字化转型进程以适应市场需求。
数字化转型可以提高企业效率,降低成本,并创造更多的商机。
例如,通过人工智能技术,企业可以分析大量数据,提升决策的准确性;通过区块链技术,企业可以确保数据的安全和透明性。
二、绿色可持续发展环境问题日益突出,绿色可持续发展成为全球共识。
未来,企业需要更加注重环保和可持续发展,以满足消费者对环境友好产品的需求。
绿色可持续发展涉及到节能减排、资源回收利用、产品绿色化等方面。
企业可以通过减少石化产品的使用,增加可再生能源的利用,推动产品的绿色设计与生产,实现可持续发展。
三、智能化生产随着人工智能和自动化技术的迅猛进步,智能化生产将成为未来的趋势。
智能化生产可以提高生产效率和质量,并减少人力成本和人为错误。
未来,生产线将更加智能化,通过物联网技术实现设备之间的互联互通,实现智能化的生产管理和控制。
同时,智能化生产也提供了更多创新的机会,企业可以通过引入机器人等智能设备,开拓新的业务领域。
四、个性化定制消费者需求日益多样化,个性化定制成为未来发展的趋势。
个性化定制可以满足消费者的特殊需求,提供更加个性化的产品和服务。
未来,企业需要通过收集和分析消费者数据,了解消费者需求的差异性,开展个性化定制的生产和销售。
通过个性化定制,企业可以提高客户满意度,增强品牌竞争力。
五、全球化竞争全球化是当今世界经济发展的必然趋势。
企业面临的竞争来自全球范围内的同行业竞争者。
未来,企业需要拓展全球市场,提升全球竞争力。
通过与海外企业合作,共享资源和市场,实现互利共赢。
同时,企业需要加强文化和品牌建设,在全球范围内塑造自己的核心竞争力。
结语通过对市场趋势的深入了解,企业可以更好地把握未来发展的机遇和挑战。
紧扣落实五大任务着力推动高质量发展近年来,随着国家经济政策的不断改革和调整,提高经济发展质量已经成为中国经济发展的重要目标。
实现高质量发展,就必须落实五大任务,集中力量推动经济发展的转型升级。
第一,更加坚定不移地推动供给侧结构性改革。
实施供给侧结构性改革,是推动经济高质量发展的根本之策。
必须深入从供给端入手,加强产品和服务的质量和效益管理,提高供给效率,推进经济结构优化升级。
第二,促进数字经济发展。
随着数字经济的崛起,对于经济发展的贡献日益显著。
政府应该进一步加大数字经济的支持力度,推进数字化管理,为数字经济的发展提供保障和支持。
第三,实施网络强国战略。
网络强国战略是推动高质量发展的重要举措之一。
必须加强网络安全建设和资本市场支持,推进共享经济、云计算和大数据的发展。
第四,提高科技创新能力。
科技创新是经济发展的动力源泉。
政府应加大对科技创新的投入,加强科技成果的转化和推广,提高科技创新的贡献度。
第五,营造良好经济生态。
营造良好经济生态是经济高质量发展的保障和支持。
必须加强产业政策引导和服务保障,优化企业环境,为企业的发展提供更加优质的服务和保障。
总之,落实以上五大任务,才能真正实现高质量发展,并在国际市场中竞争,成为世界经济的重要参与者。
随着经济社会的快速发展和科技创新的不断进步,我国经济高质量发展已经形成了一系列的战略和政策体系,其中五大任务在推动经济高质量发展过程中起到了至关重要的作用。
首先,供给侧结构性改革是推动经济高质量发展的根本之策。
供给侧结构性改革要着力调整产业结构,改善供给结构和优化生产方式等方面。
其中工业转型升级是供给侧结构性改革的主要内容之一。
工业结构的调整和转型需要政府加强产业政策引导和服务保障,为产业升级和转型提供必要的支持。
同时,还需要加强对企业的技术创新引导和扶持,提高企业技术创新能力,推动企业转型升级。
其次,数字经济的发展对于经济高质量发展有着重要的推动作用。
数字经济是“互联网+”时代下的新经济形态。
2024年广东省专业技术人员继续教育公需科目《新质生产力与高质量发展》考核答案1、[单选题] 广东省至今共建成了三批(B)家重点实验室。
A、5B、10C、15D、202、[单选题] 奥巴马在(A)年提出组建制造业创新研究院。
(A)A、2012B、2018C、2020D、20233、[单选题] 内地与香港从(D)起相互认可和执行民商事案件判决。
(D)A、2019年1月18日B、2021年1月28日C、2022年1月18日D、2024年1月29日4、[单选题] 中国加入世贸组织的降税承诺在哪一年全部履行完毕?(B)A、2005年B、2010年C、2012年D、2015年5、[单选题] 中国在哪一年首次成为全球货物贸易第一大国?(B)A、2012年B、2013年C、2014年D、2015年6、[单选题] 中国高铁首次全系统、全要素、全产业链在海外建设项目是什么?(A)A、雅万高铁B、伊安高铁C、匈塞铁路D、麦麦高铁7、[单选题] 推动人工智能发展的“三驾马车”是?(C)A、模训方B、训推信C、算法算力数据D、理技应8、[单选题] 2024年全国数据工作会议上的最新信息显示,经初步测算,2023年我国数据生产总量预计超(D)A、8.1ZBB、9ZBC、28ZBD、32ZB9、[单选题] 2023年11月3日《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》发布,以下不属于其主要特色的是(A)A、加强关键算法技术研究B、体系化布局政策C、突出粤港澳协同发展D、夯实自主算力底座基础10、[单选题] 制造业是实体经济的(A),是国家经济命脉所系。
A、基础B、核心内容C、主要部分D、基本构成11、[单选题] 以实体经济为本,坚持制造业当家,把(B)作为高质量发展的核心动力。
A、人才B、创新C、资本D、开放12、[单选题] 实施产业集群数字化转型工程,构建以(A)为核心的新制造生态系统。
A、工业互联园区+行业平台+专精特新企业群+产业数字金融B、工业互联园区+行业平台+产业数字金融C、工业互联园区+行业平台+专精特新企业群D、行业平台+专精特新企业群+产业数字金融13、[多选题] 新质生产力具有(ABC)的特征。
2023年南京学时继续教育专业课《数字经济工程(2)》课后作业(答案全)总分:100 及格分数:60 考试剩余时间:1时29分55秒单选题(共10题,每题3分)1、(B)是人机交互的重要接口。
A、手势B、语音C、APPD、输入2、2020年12月12日,雄心峰会上发表重要讲话,提出(B)总装机容量将达到12亿千瓦以上。
A、水电、风电B、风电、太阳能发电C、水电、太阳能发电D、水电、火电3、无人驾驶的地图储存在(D),可以进行远程下载,也可以提前下载装在本地车上。
A、系统内置B、虚拟硬盘C、本地储存D、云边端4、根据本讲,(C)企业率先实现液晶显示的产业化。
A、美国B、韩国C、日本D、中国5、根据本讲,国内显示产业(A)的外部性是由时间和分工决定的。
A、供给B、需求C、供需D、市场6、根据本讲,新型显示产业从诞生起就具有全球性,它的产业化凭借的是(A)企业技术。
A、美国B、韩国C、日本D、中国7、传统工业经济与数字经济形态下市场组织结构对比,说法错误的是(C)。
A、价值形态:传统的工业经济是由价值链划分的;数字经济时代可能是价值网B、产业边界:在传统工业经济时代,产业边界是相对清楚的;在数字经济时代相对来说是比较模糊的C、市场主导:传统工业经济买方势力较强;数字经济时代卖方势力较强D、收入方式、收入结构:在传统的工业经济,是以制造为主的,以实物消费为主;数字经济时代,它可能是服务加制造,是以内容消费为主的8、2023年要基本建成国家工业互联网、大数据中心体系,建成(D)个区域分中心和10个行业分中心。
A、5B、10C、15D、209、多国将人工智能技术上升为(B)。
A、国家政策B、国家战略C、发展方向D、经济导向10、特斯拉带来的空中下载功能是(C)。
A、OTCB、OTVC、OTAD、ODA11、网络空间的(D)促进了异地要素间的连接互动。
A、实时性B、客观性C、局限性D、无限性12、根据本讲,企业生态化扩展的投资途径更重要的是资源带动引发的一些投资行为,主要可能是以(D)为代表。
人工智能技术主要包括的五大部分人工智能作为当下科技领域最热门的技术,吸引了众多行内和行外人士的关注。
但是,每天我们关注的信息多是人工智能领域的投融资行情、人工智能独角兽企业的动态、科技巨头对人工智能领域的布局、人工智能领域的技术研发情况等,很少静下来心来对人工智能产业链进行梳理,但是若要对人工智能有更深入更长远的关注,首先就要对人工智能产业链进行清晰的梳理。
人工智能产业链,包括AI技术、底层硬件(AI芯片、视觉传感器)、应用领域(智能家居、智能硬件、机器人、自动驾驶、行业应用)三大部分,让大家对人工智能产业有一个全面、清晰的认识。
目前,AI技术包括大数据、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习五大部分。
大数据大数据,或者称之为巨量资料,指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
也就是说,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。
大数据是AI智能化程度升级和进化的基础,拥有大数据,AI才能够不断的进行模拟演练,不断向着真正的人工智能靠拢。
芝麻HTTP顺应大数据互联网时代计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大技术是相辅相成、交叉关联的,同时不同的应用层面又各有所侧重。
从这五大技术不难看出人工智能技术的复杂,以及技术进步所要克服的重重困难。
计算机视觉计算机视觉顾名思义,就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力,更进一步的说,就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
那么计算机视觉和人工智能是什么联系呢?作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。
计算机视觉目前还主要停留在图像信息表达和物体识别阶段,人工智能更强调推理和决策。
目前计算机视觉主要应用在安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等方面。
中国人工智能未来发展的五大战略 一、人工智能:拐点来临 人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。计算机科学家们在机器学习和深度学习领域已取得重大突破,可以赋予机器认知及预测能力。如今在现实世界中,这些系统的应用已不鲜见。 回顾变革前的简史 人工智能意为机器对人脑思维认知功能的模拟。这一概念长期以来只存在于人类幻想和科幻小说中,直至20世纪五六十年代,有关人工智能的理论初步形成后,才开始引发普遍乐观情绪和第一波热潮。但由于技术未能实现突破性进展,人工智能无法达成预期效果,因此陷入了一段沉寂期。 往后数十年间虽然不乏成功案例(如IBM的超级计算机“深蓝”击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫),但因为人工智能在现实世界的成功案例太过孤立,所以不足以支撑大规模商业化。 让我们快进至21世纪。数据收集及整理、算法以及高性能计算等技术的突飞猛进促成了革命性进步。例如,在以往被认为是机器“无法取胜”的围棋比赛中,AlphaGo成功击败人类世界冠军,从而赋予了这场获胜历史性的意义。 而变革不仅发生在理论前沿。被视为未来超级智能系统的先锋——各类应用机器学习技术的分析工具已现身市场。金融、医疗、制造等行业应用发展迅速,人工智能领域的全球风投也从2012年的5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元。麦肯锡预计,至2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。 了解人工智能及其能力 以往人们借助计算机的运算能力可以更高效地完成任务(例如,比人类更快地处理更复杂的计算)。传统的软件程序由人类编写,包含具体的指令要求。 人工智能的工作模式完全不同。它们依据通用的学习策略,可以读取海量的“大数据”,并从中发现规律、联系和洞见。因此人工智能能够根据新数据自动调整,而无需重设程序。利用机器学习,人工智能系统获得了归纳推理和决策能力;而深度学习更将这一能力推向了更高的层次。这些计算机系统能够完全自主地学习、发现并应用规则。 虽然深度学习领域近来的突破可使人工智能系统在一些关键能力上媲美甚至赶超人类,但距离实现“通用人工智能”,即机器能够完全模拟人类认知活动,仍需数十年的努力。不过机器学习系统已经有了某些商业化落地,且应用广泛,可以担当客服、管理物流、监控工厂机械、优化能源使用以及分析医学资料。麦肯锡全球研究院最近的研究显示机器学习技术可广泛应用于各行各业。 人工智能技术通常由四个部分组成,即认知、预测、决策和集成解决方案。认知是指通过收集及解释信息来感知并描述世界,包括自然语言处理、计算机视觉和音频处理等技术。预测是指通过推理来预测行为和结果。举例而言,此类技术可用来制作针对特定顾客的定向广告。 决策则主要关心如何做才能实现目标。这一领域的用例十分广泛,如路线规划、新药研发、动态定价等。最后,当人工智能与其他互补性技术(如机器人)结合时,可生成多种集成解决方案,如自动驾驶、机器人手术,以及能够对刺激做出响应的家用机器人等。 目前人工智能各项技术的商业化水平参差不齐。认知和预测领域的许多技术已经逐步商业化,然而决策和集成解决方案技术多处在研发阶段。 人工智能的未来:挑战与机遇并存 过去的科技进步主要是指提升执行指定任务的能力。而当今的人工智能则是赋予机器反应和适应能力以优化产出。通过与物联网、机器人等技术的结合,人工智能能够构造出一个整合的信息物理世界。 当今人工智能发展势头正猛,未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用,尤其是我们将会看到大量的人类工作被机器取代。麦肯锡全球研究院近期的一份报告对全球800多种职业所涵盖的2000多项工作内容进行分析后发现,全球约50%的工作内容可以通过改进现有技术实现自动化。 当然,技术可行性只是影响自动化速度及程度的一个因素,还有其他因素需要考虑,包括研发和应用成本、劳动力市场供需、经济效益,以及社会和政府监管部门的接受度。 综合上述因素,麦肯锡全球研究院的这份自动化研究报告指出,在现今所有工作内容之中,过半会在2055年左右自动化,但这过程存在诸多变量。如果自动化推进速度快,达到该程度可能会提前20年;如果推进缓慢,则可能延后20年。 展望未来,人工智能可成为应对一些社会核心挑战的强大工具。在医疗领域,人工智能将极大提升我们分析人类基因组和为患者开发个性化治疗方案的能力,甚至大大加快治愈癌症、阿茲海默症和其他疾病的进程。 在环保领域,人工智能能够分析气候特征并大规模降低能耗,帮助人类更好地监控和应对气候变化问题。人工智能甚至可以在地球以外地区发挥作用,他日或助力人类探索火星及外太空。 二、人工智能对中国意味着什么? 在多家中国科技巨头积极研发的推动下,中国已成为全球人工智能的发展中心之一。众多的人口和完整的产业结构给中国提供了创造海量数据和广阔市场的潜力。 随着老龄化的加速,中国提升生产力的要求就愈发迫切,因此人工智能技术的运用对中国未来的经济发展至关重要。一方面,中国还需要做好许多基础性工作,如更为开放的数据环境和训练有素的数据科学人才。另一方面,人工智能或将引发复杂的社会及经济问题,应审慎考量。 中国在人工智能发展中的地位 中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊。仅在2015年,两国在学术期刊上发表的相关论文合计近1万份,而英国、印度、德国和日本发表的学术研究文章总和也只相当于其一半。 中国的人工智能发展多由科技企业推动引领。得益于大量的搜索数据和丰富的产品线,一些互联网企业走在了自然语言处理、图像和语音识别等技术前沿。这些技术被整合应用于新产品中,如自动化私人助理、自动驾驶汽车等。 中国有充足的理由对其在人工智能领域的潜力感到乐观。庞大的人口基数产生的海量数据正是“训练”人工智能系统的前提条件。“范围经济”也是中国的优势所在,广泛的行业分布为人工智能的应用提供了广阔市场。 但是,中国需要持续不断的努力,才能保持人工智能的领先地位,并且最大化其经济潜能。发展创新能力是重中之重。虽然中国在人工智能的论文数量方面超过了美国,但中国学者的研究影响力尚不及美国或英国同行。 此外,美国的人工智能生态系统也更为完善和活跃,创业公司数量远超中国。由研究机构、大学及私营企业共同组成的生态系统庞大、创新且多元。硅谷在科技领域日积月累的强劲实力形成了强大而难以复制的优势。 以下,我们从数据、算法和计算能力等三个关键因素出发分析中国面临的挑战。 数据 正如人类需要从食物中获得能量,人工智能的“食物”则是稳定的数据流。人工智能系统必须通过大量的数据来“训练”自己,才能不断提升输出结果的质量。但数据领域的几个因素可能会影响中国人工智能的发展。 首先,尽管中国的科技巨头能够通过其专有平台获得海量数据,但在创建一个标准统一、跨平台分享的数据友好型生态系统方面,中国仍落后于美国。 其次,全球各国都已意识到开放政府数据库有助于促进私营领域创新,但中国政府数据的开放度仍极为有限。最后,对跨境数据流通的限制也使得中国在全球合作中处于不利地位。 算法 就应用层面而言,中国的算法发展程度与其他国家并无太大差距。事实上,中国在语音识别和定向广告的人工智能算法上取得了突破进展。而全球的开源平台也使得中国企业能够快速地复制其他地区开发的先进算法。 然而,中国的研究人员在基础算法研发领域仍远远落后于英美同行。一个主要原因就是人才短缺。美国半数以上的数据科学家拥有10年以上的工作经验,而在中国,超过40%的数据科学家工作经验尚不足5年。中国在人才方面的持续努力将至关重要。 目前,中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能,输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外,中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域,造成其他领域的人才相对匮乏。 如果中国大学对学生提出更高的数学和统计学要求,并且集中资源发展该领域全球前沿研究,人工智能的发展必将受益匪浅。另一个值得思考的方向是改进现有的科研经费分配模式来推进创新。 计算能力 就人工智能的商业应用而言,计算能力并非当前掣肘。由于微处理器在全球市场上是非常普遍的产品,计算能力已经成为一种能够轻松购买得到的商品。 然而,中国绝不能忽视发展自己的先进半导体、微处理器和高性能计算技术的重要性。高运算速度的计算技术是发展尖端人工智能技术的重中之重,而其耗能水平则决定着人工智能解决方案能否实现大规模商业化。计算能力是人工智能的基础设施之一,因此具有极高的战略意义。依赖进口意味着这一基础设施的坚固程度仍不理想。 长期以来,中国的微晶片严重依赖进口,部分类型的高端半导体则几乎完全依靠进口。2015年,美国政府禁止了英特尔、英伟达和AMD这三家全球最大的芯片供应商向中国机构出售高端超级电脑芯片。这一禁令显示了中国在半导体方面的自主研发能力对于未来人工智能发展十分重要。 为应对这一局面,中国政府在2014年出台了《国家集成电路产业发展推进纲要》以及“中国制造2025”行动纲领。中国政府还成立了国家集成电路产业投资基金,目前募资已超过200亿美元。 相关行动已初见成效:2016年6月神威▪太湖之光超级计算机问世,成为世界上运算速度最快的超级计算机,使用的是中国自主知识产权的处理器。政府的前期投资可以产生显著的涟漪效应,鼓励私营企业的积极参与。 特种处理器,如可以处理大量复杂计算的GPU,对人工智能的发展格外重要。在中国大力发展其集成电路产业的过程中,也应密切关注此类处理器的发展。 总而言之,在探索发展人工智能的战略进程中,中国需要清楚地认识到,科技产业正在快速全球化。从基础研究到应用开发,再到硬件生产,人工智能全产业链的各个环节都包含着大量国际合作。 在建设自己的数据生态系统、培养数据科学和研发人才,以及打造半导体产业的同时,中国还需要将其人工智能产业建设成为一个与全球市场融合的开放系统。