一种新的鲁棒性水印算法

鲁棒数字音频水印算法研究的开题报告

鲁棒数字音频水印算法研究的开题报告一、研究背景和意义数字音频作为一种重要的数字媒体，已经广泛应用于音乐、广播、电影等领域。

随着数字音频的普及和互联网的发展，数字音频的传播已经变得非常方便。

但是数字音频也面临着一些问题，例如音频盗版、音频篡改等问题。

为了解决这些问题，数字音频水印技术被研究和应用。

数字音频水印技术是将特定的信息嵌入到原始的数字音频信号中，从而实现对数字音频的身份认证、数据完整性、版权保护等功能。

目前，数字音频水印技术已经得到广泛应用，例如数字音乐版权保护、数字广播安全传输等。

然而，数字音频水印技术也存在一些挑战。

其中一个重要的挑战是提高数字音频水印算法的鲁棒性。

鲁棒性指的是数字音频水印算法对于一些攻击（例如噪声干扰、滤波、低通滤波、加噪等）的抵抗能力。

因此，提高数字音频水印算法的鲁棒性是非常重要的。

二、研究内容和方法本课题旨在研究数字音频水印算法的鲁棒性问题。

具体地，本课题将使用以下方法：1. 综述数字音频水印算法的发展历程和最新研究进展；2. 研究数字音频水印算法的鲁棒性评估方法和指标；3. 提出一种基于小波变换和压缩感知的数字音频水印算法，以提高其鲁棒性；4. 分析和评估所提出的数字音频水印算法的鲁棒性。

三、研究目标和预期成果本课题的目标是提高数字音频水印算法的鲁棒性，从而实现数字音频的安全传输和版权保护。

预期成果如下：1. 深入理解数字音频水印算法的鲁棒性问题和评价指标；2. 提出一种基于小波变换和压缩感知的数字音频水印算法，实现对数字音频的有效保护；3. 评估所提出的数字音频水印算法的鲁棒性，探究数字音频水印算法鲁棒性的提高方法。

四、研究计划和进度本课题的研究计划如下：1. 第一阶段（前期准备期，2周）：对数字音频水印算法的相关文献进行综述，熟悉数字音频水印算法的基本原理和算法流程。

2. 第二阶段（算法设计期，6周）：根据数字音频水印算法的特点，提出一种基于小波变换和压缩感知的数字音频水印算法，完成算法的设计和实现。

一种基于整数双正交小波变换的鲁棒可逆水印算法

关
键
词：可逆图像水印；整数小波变换；直方图调整；Ａｒｎｏｌｄ置乱；鲁棒性文献标识码：Ａ
．
中图分类号：ＴＰ３０９；ＴＮ９１１
文章编号：１６７４—８４２５（２０１３）０５—００９４—０６
ＷＵＷａｎ— ｑｉｎ，ＲＵＡＮＷｅｎ— ｈｕｉ，ＣＡＯＸｉａｏ — ｌｉ，ＰＡＮＹｉｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｉｒｎｇ，ＧａｎｓｕＬｉａｎｈｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００００，Ｃｈｉｎａ）
第２７卷第５期
Ｖ０１．２７
Ｎｏ．５
重庆理工大学学报（自然科学）
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）
ｓｃｒａｍｂｌｅｄｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇａｎｄｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅａｎｔｉ — ｇｅｏｍｅｔｉｃｒａｔｔａｃｋｓｏｆｔｈｅｗａｔｅｍａｒｒｋｉｎｇａｌｇｏｉｔｒｈｍ．Ｅｘ・
２０１３年５月

基于光流场的鲁棒性视频水印算法

ｍｏｅｆＨ．６ｄｅｓｒｅｒｂｓｓｆｔｅｗａｅｍａｋａｄｍｕｔｌｅｕｒｍｅｔｆｔｅｈｇｍａｅｑａｉａｌａｅｈｇｏｄｓｏ２４ａｎｕｅｔｏｕｔｓｏｔｒｒｌｐｅｒｑｉｅｎｓｏｉｈｉｇｕｌｔｓｗｅｌｓｔｉｈｃｍｐｒｓｉｎｎｈｎｅｈｎｉｈｙｈｅｓｏ
总光流，再根据总光流的差值来选定视频关键帧，在这些关键帧中利用ＤＴ分块变换来嵌入水印信息。实验结果表明，该算法能有效对Ｃ
抗Ｈ．６２４的３压缩模式，满足了水印的鲁棒性和视频高压缩率的双重要求。种
关健词：光流场；频水印；２４视Ｈ．压缩；鲁棒性６
ＲｏｂｕｓｄｅａｅｍａｋＡｌｏｉｈｍｓｄ０ｔＶｉｏＷｔｒｒｇｒｔＢａｅｎＯｐｔｃｌｏｉａｗＦｌ
ＨＯＵＦ —ｈｎＺｅｊ，Ｉｕ－ｉｎＬＵＺａ— ｉａｚｏｇ，ＯＵＢｉｉＬｅｑａｇ，Ｉｈｏｂｎ－Ｙ
ｗａｅｍａｋｉｆｒａｉｎｉｍｂｄｅｈｓａｔｒｒｎｏｍｔｓｅｏｅｄｄｉｔｏｅｆｍｅ．ｐｒｍｅａｌｅｕｔｈｗｈｔｔｅａｇｒｔｍａｆｅｔｌｔｇｎｉｅｔｅｔｒｅｃｍｐｒｓｉｎｎｌｓＥｘｅｉｎｔｓｌｓｓｏｔａｈｌｏｉｈｃｎｅｃｉｙａａｏｚｈｈｅｏｒｖｅｎｅｓｏ
ｆｔａＯ．ｌｉ

一种鲁棒性水印和易损性水印复合算法

裴树军王宇石福斌，，
（．１哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨１０８）５００（．２黑龙江大学计算机科学与技术学院，龙江哈尔滨１０８）黑５００
摘
要：出一种能在一幅图像中同时嵌入鲁棒性水印和易损性水印的复合算法，提并对两种
２ｏｕｅｃｅｃ．ＣｍｐｔＳｉｅ＆ＴｃｎｌｏｅｅｅｏｇｉｇＵｎｖｒｉ，ｒｂｎ１０８，ＣｉａｒｎｅｈｏｏＣｌｇ，ＨｉｎｊｎｉｓｔＨａｉ５００ｈｎ）ｙｇｌｌａｅｙ
ＡｂｔａｔＡｎａｇｒｔｍｆｃｍｐｕｎｄｐｉｅｄｉｉａｔｒｒｉｇｗａｒｓｎｅｓｒｃ：ｌｏｈｏｏｏｄａａｔｇｔｌｗａｅｍａｋｎｓｐｅｅｔｄ，ｗｈｉｈｃｎｅｅｏｕｓｉｖｃａｍｂｄｒｂｔｗａｅｍａｋａｄｆａｉｅｗａｅｍａｋｉｅｉｇｉｌａｅｕｌ．Ｅｍｂｄｉｇｄａｔｃｉｓａｄｃｕｓｆｗａｅｍａｋａｅｔｒｒｎｒｇｌｔｒｒｎｏｎｍａｅｓｍｕｔｎｏｓｙｅｄｎｒｗａｔｃｎｏｒｅｏｔｒｒｒｒａｉｅｎｅｉｅ．Ｔｈｅｕｔｏａｉａｅｉｄｃｔｄｔａｈｅｅｅｄｎｌｏｔｍｆｃｍｐｕｎｔｒｒｃｒｆｅｅｌｚｄａｄｖｒｆｄｉｅｒｓｌｆｖｌｔｎｉａｅｈｔｔｍｂｄｉｇａｇｒｈｏｏｏｄｗａｅｍａｋｓａｉｄｄｉｉｌｓｏｓｔｒｒｓａｃｓ，ｗｈｃｃｉｖｄｔｕｌｐｏｅｔｎｆｎｔｎｆｒｔｅｐｍｏｄａｍａｅ．ｅｓｒｂｕｔｗａｅｍａｋａｏｔｉｈａｈｅｅｈｅｄａ — ｒｔｃｉｕｃｉｏｈｒｒｉｌｉｇｓｏｏｉＫｅｒｓ：ｉｉｗａｅｍａｋｎｙｗｏｄｄｇｔｔｒｒｉｇ；ｗａｅｅｒｅ；ａｒｐａｅａｇｒｔｍｖｌｔｔｅｉｓｃｌｏｉｈ

一种大容量鲁棒性中文文本数字水印算法

分别形成４个子带和１个子带，换后系数矩阵的主要能量Ｏ变集中在少数的小波系数上，在高频子带，大多数小波系数因取
值小基本不可见。
篇十页的文档可能不如一页灰度图像隐藏的信息多。（）４算法鲁棒性较差。现有文本数字水印算法大多是基
０引言
目前，针对图像水印技术的研究文献较多，并且适用于图
为了将小波变换技术应用到文本领域，服上述问题，克本
文在综合比较研究各种文本数字水印算法之后，认为汉字不同于英文字母的最大特征是其笔画的复杂性和紧密性，汉字比英文字母更易隐藏信息，关键是准确找出这些隐藏位置，这是本文提出将小波变换技术应用于汉字文本水印算法的基本
（）层小波变换ａ一（）层小波变换ｂ三
图１汉字“ 的二值图像的小波变换鲁”
１１汉字小波变换系数树表示．
由图２所示的小波变换多分辨结构可以看出，描述相同
空间位置的小波系数，同方向低频子带和相邻高频子带之在间存在４叉树层次关系。图２是一个按三层分解的小波变换系数矩阵，每个子带内用一个小方格表示一个小波系数。图中只画出了部分系数的小格（／１９的系数）。
于空域变换的。由于空域变换使用的是不重要的像素位，水印信息很容易被滤波、图像量化和几何变形等操作所破
坏 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
鱼４ｋＡ－－－Ｌ
日
文献［］出的白空格正弦编码；１提文献［，２４—８提出的］行移字移编码，文献［］出的哈希编码；献［３提文９—１］出１提的文档字符特征编码，献［１］析了这些算法的性能和文２，０分水印信息容量；文献［２１］出的对角线文档特征编码；１，３提文献［４提出的基于汉字字根结构和语意挖掘的水印嵌入思１３想；文献［５提出的页边距空白统计特征编码；献［６提１］文１］出的文本分区分行点阵权重平衡方法；文献［７提出的基于１］单词“ 音节 ” 编码；文献［８提出了基于汉字字符拓扑结构的１］

基于SVM与特征提取的鲁棒性数字水印算法

ＡｂｔａｔＡｎｉａｅｗａｅｍａｋｎｃｅｓｄｖｌｐｄｂｓｄｏＶＭ（ｕｐｒｅｔｒｍａｓｒｃ：ｍｇｔｒｒｉｇｓｈｍｅｉｅｅｏｅａｅｎＳｓｐｏｔｖｃｏ —
ｃｉｅｎｅｔｒｘｒｃｉｎ，ｉｈｉｏｕｔａａｎｔａｖｒｔｆｃｍｍｏｍａｅｐｏｅｓｎｈｎ）ａｄｆａｕｅｅｔａｔｏｗｈｃｓｒｂｓｇｉｓａｉｙｏｏｅｎｉｇｒｃｓｉｇ
的透明性，而且对中值滤波、叠加噪声等一般性处理和旋转、放、缩剪切等几何性攻击均具有更好的鲁棒性，训练时间和算法复杂度方面优于原有算法，提取的水印精度更高．
关键词：印；持向量机；征提取水支特中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标志码：Ａ文章编号：６３４Ｏ（Ｏ０ＯＯ８Ｏ１７ …－２２１）３０２６６
ＲｏｕｔＷａｅｍａｋｉｃｍｅＢａｅｎＳｂｓｔｒｒｎｇＳｈｅｓｄｏＶＭｎａｕｅＥｘｒｃｉｎａｄＦｅｔｒｔａｔｏ
ＷＡＮＧａ — ａ，ＺＨＡＮＧｎｇＸｉｏｙｎＮｅ，ＷＡＮＧＹｏｎ－ｉｇｙｎｇ
第３ｌ卷第３期
Ｖｏ．１Ｎｏ３２１１３．００
青岛理工大学学报
ＪｕｎｌｎｌｇｃｖｒｉＱｉａＵｎｔ
基于ＳＶＭ与特征提取的鲁棒性数字水印算法
王晓燕张能王永瑛，，

基于混沌映射的鲁棒性图像水印算法

ｐｏｅｓｄｗｆｈｏｃｄｒｃｓｅｉｌａｅａ￣ｍｍｒａ＇ｅａｄｓｒａｄｐｉｌ￣ｌｔｅｉｇｐｔｌｄｍａｎ．ｌｍｅｌ￣ｓｍｎｐｅｄａａｔｅｙｃ－，ｈｍａｅｓａｉｏｉ￣ｔｖ￣ｅａｔｃｃｌｒｔｎｂｆｒａｅ — ｒａｉａｉｅｏｅｗｔｒｉｂｏ
维普资讯
第１期
２Ｏ年１Ｏ２＿月
电
子
学
报
Ⅷ
３ＮｏＬ０．
ＡＡＥＬＣＴＥＣＩ￣ＯＮＩＡＩＡＣＳＮＥ
Ｊ肌２ＯＯ２
基于混沌映射的鲁棒性图像水印算法
张春田，张静
性．
关键词：数字图像水印；混沌映射；几何校准；鲁棒性
中圉分类号：Ｔ３１Ｐ９
文献标识璃：Ａ
文章编号：０７—１２（Ｏ２１）３２２１２０）０自讲
ＲｏｕｔＩａｅＷａｅｍａｋｎａｅｎＣｈｏｉｐｉｇｂｓｍｇｔｒｒｉｇＢｓｄｏａｔＭａｐｎｃ
Ｉ引言
－算机网络的普及和数字多媒体产品的大量涌出．得十使
在数字产品版权保护方技术日益为学界和商界所关注．现在的水日算法，少能具有比但】较较全面的鲁棒性．Ｖｙｆｉ等给出的混沌数字水印算法。，如ｏａｚｉｓ＇１
（津大学电子信息工程学院，津３０７）天天００２

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

，
（．ｌｔｎｃＩｆｒｔｎＤｐｒｎ，ｕｈｕＰｌｅｈｉｌｎｔｕｅｏＡｒｕｔｒ，ｕｈｕ２５０，ｈｎ；１ＥｅｒｉｎｏｍａｉｃｏｏｅａｔｔＳｚｏｏｙｃｎｃｓｉｔｆｇｉｌｅＳｚｏ１０８ＣｉｍｅｔａＩｔｃｕａ
俞伟新杨善超２龚声蓉２，，
（．１苏州农业职业技术学院电子信息系，江苏苏州２５０；１０８２苏州大学计算机科学与技术学院，苏苏州２５０）．江１０６
摘
要：对数字水印技术的概念、特点、分类、型等作了简单的介绍，出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。模给
ＡｂｓｉｍａｅＷａｅｍａｋｉｇＡｌｏｉｈＲｏｕｔＢｌｎｄＩｇｔｒｒｎｇｒｔｍＢａｅｎａｅｅａｓｏａｉｎｓｄｏＷｖｌｔＴｒｎｆｒｔｏｍ
ＹＵｅ．ｉＹＡＮＧｈｈｃａｚＧＯＮＧｈｎ．ｏｇＷｉｎ，ｘＳａ．ｈｏＳｅｇｒｎ２
０引言
随着以微电子技术为代表的信息产业的飞速发展，多
保留在内容中，起到防止拷贝和版权保护的作用。
媒体、计算机网络等进入寻常百姓家，数字化已深入人心，以Ｉｔｔｎｅ为先锋的网络化浪潮更是席卷全球。国际互ｍｅ联网是一个优秀的数字媒体发行系统，数字作品的传播和复制变得越来越容易，用户可以方便地下载或拷贝数字作品（图片、音乐、视频）因此版权作品被盗版的风险也随之，

基于混沌映射的DCT域鲁棒图像水印算法

Abstract：A watermarking algorithm of digital image based on Discrete Cosine Transform (DCT) is proposed. The host image is
divided into blocks, and the blocks are sorted by the texture and edge sensitive features according to the human visual
Computer Era No. 12 2020
·10 ·
DOI:10.16644/33-1094/tp.2020.12.003
基于混沌映射的 DCT 域鲁棒图像水印算法*
席光伟，余丽群
(湖南第一师范学院信息科学与工程学院，湖南长沙 410205)
摘
要：提出一种基于离散余弦变换(DCT，Discrete Cosine Transform)的数字图像水印算法。对宿主图像进行分块，根
对水印嵌入强度进行控制。肖振久等[3]根据熵对宿主
共享和传播更为方便。而侵犯数字媒介版权等行为，
图像纹理特征区域进行分类，
让不同纹理特征区域嵌入
也变得越来越严重。这些行为，损害了作品创作者和
不同的水印量。为提高水印算法的鲁棒性，齐向明等[4]
正规使用者的权益，打击了创作者的积极性，不利于
提出一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法，计
本文根据人类视觉系统特性，将宿主图像的 8Í8
噪声的视觉敏感性不同，通常人眼对亮度较强区域的
不重叠分块，按方差和边缘进行排序。使用 Logistic
噪声不敏感；人眼对图像平滑区域噪声敏感而对纹理

基于Contourlet和SVD的鲁棒双水印算法

Ｗａｅｔ比，ｏｔｕｌ具有两种性质：）活的方向性，ｏｔｖｌ相ｅＣｎｏｒｔｅａ灵Ｃｎ．
分解的水印算法，如文献［］宿主图像进行Ｃｎｕｌ变换，３对ｏｔｒｔｏｅ选取低频子带系数进行分块奇异值分解，然后根据每个子块的
ＣＥｉ，ＭＡＨｉｉＨＮＮｎｇｕ－ｅｊ
（ｅｔｆＩｏｍｔｎＳｉｃ＆Ｅｎｉｅｒｇ，Ｃｎｒｌｏｔｎｖｒｉ，Ｃａｇｈ１０３ｈｎ）Ｄｐ．ｏｎｒａｉｃｎｅｆｏｅｇｎｅｉｎｅｔｕｈＵｉｓｙｈｎｓａ４０８，ＣｉａａＳｅｔ
人，士，硕主要研究方向为图像数字水印（ｈｉｅ０２１６ｃｉ）ｍａｕｉ１＠２．ｏ．ｊ２ｎ
第７期
陈宁，：于Ｃｎｕｅ和ＳＤ的鲁棒双水印算法等基ｏｔｒｔＶｏｉ
得到嵌入水印后的宿主图像Ｈ。
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０－６５２１．７０２ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．０２０．８ｓ
Ｒｏｕｔｄａ— ａｅｍａｋｎｌｏｉｍａｅｎＣｎｏｒｔａｄＳｂｓｕｌｗｔｒｒｉｇａｇｒｔｂｓｄｏｏｔｕｌｎＶＤｈｅ
由于奇异值分解后得到的奇异值个数最大为 Ⅳ，比于直相
ｃ按照式（）行水印信息的提取，到的Ａ）５进得即是水印
信息。
Ａ＝（（）一２）ａｌＡＡ（）／（）５
接嵌入水印图像的灰度值需要ＮＸＮ个嵌入位置，选择水印图像的奇异值作为水印信息很大程度地减少了信息量，从而可以

基于纹理特征的鲁棒图像水印算法研究

一
特征区域联系起来，保证水印的不可见性的同在
产品的数字化和网络化特征为版权保护带来了新的
时，增强水印的鲁棒性。
难度。数字水印技术被认为是解决数字作品版权保护的一个重要手段。第一代数字水印主要是在时间域和变换域上进行研究，且认为在变换域上嵌入并水印比在时间域上具有更高的鲁棒性。因此，种各基于傅里叶变换和小波变换的水印算法得到广泛研究。而在水印处理过程中利用水印载体重要数据特征的水印算法成为第二代水印的标志。在以图像为水印载体的研究中，征可以是边缘，理或者是图特纹像中具有一定特征的部分。目前的大多数基于图像特征的数字水印算法大都使用全局图像特征，能不够有效反映图像的重要视觉特性。而本文提出了一种基于图像纹理特征区域的数字水印算法，较合理
ａｇｒｔｍｘｒｃｓｓｒｎｅｔｒｅｔｒｏｅｉｔｔｃｓｏｔｒｒｉｇｃｒｉｒｉｇｌｏｉｈｅｔａｔｔｏｆａｕｅｖｃｏｓｆｒｒｓｓｉａｔｋｆｗａｅｍａｋｎａｒｅｍａｅ．Ｔｈｎｈｅａｃｉａｇｇｎａｅｉｒｒｈｃｌ
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２０牟第６０８期
中图分类号：Ｐ０Ｔ３９文献标识码：Ａ文章编号：０９５２２０）６１８— ４１０ —２５｛０８０一ｏ２０
基于纹理特征的鲁棒图像水印算法研究
袁磊，冯涛，王毓张洋，
Ｒｏｕｔｉａｅｗａｅｍａｋｎｓｄｏｅｔｒｄｆａｕｅｂｓｍｇｔｒｒｉｇｂａｅｎｔｘｕｅｅｔｒｓ

Matlab实现基于DCT域的鲁棒水印算法

Matlab实现基于DCT域的鲁棒水印算法摘要：数字水印技术（digital watermarking）是实现版权保护的有效办法，并已得到了广泛的应用。

文章介绍了数字水印的相关知识，并借助于matlab环境实现了基于dct域的鲁棒水印嵌入和提取的方法。

关键词：matlab；dct域；鲁棒水印中图分类号：tp391 文献标识码：a 文章编号：1674-1723（2012）10-0155-02当今，随着计算机网络和数字技术的发展，越来越多的多媒体数字作品不断出现在网络上，其版权保护成为一个迫切需要解决的问题。

数字水印是实现版权保护的有效办法。

数字水印是一种全新的信息隐藏技术，它的基本思想是在原始数据中嵌入秘密的信息（即水印）来证实该数据的所有权。

通过对原始数据做微量修改来嵌入水印信息，从而达到信息隐藏的目的。

水印的嵌人通常借助于算法进行实现，水印的提取用嵌入的逆算法进行实现。

一、数字水印的概念数字水印技术是将一些标识信息（即数字水印）直接嵌入数字载体（包括多媒体、文档、软件等）当中，但不影响原载体的使用价值，也不容易被人的知觉系统（如视觉或听觉系统）觉察或注意到。

通过这些隐藏在载体中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。

数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。

二、数字水印的分类（一）可见水印与不可见水印可见水印：嵌入的水印是可见的。

不可见水印：具有透明性，这是目前大多数水印技术的要求。

应用面较广，对数字作品实现版权保护作用更好，是目前研究的主流。

（二）鲁棒水印、脆弱水印和半脆弱水印1.鲁棒水印。

鲁棒水印的主要目的在于保护数字作品的版权，它要求嵌入后的水印能够经受各种常用的信号处理操作，包括无意的或恶意的处理，如有损压缩、滤波、平滑、信号裁减、图像增强、重采样、几何变形等等。

鲁棒水印在经过各种处理后，只要宿主信息没有被破坏到不可使用的程度，都应该能够检测出来。

一种通用的图像数字水印算法鲁棒性仿真试验方案

１水印系统的质量衡量体系
１１水印系统的模型．
一
信息，护数字产品的合法拷贝和传播，当前国际学术界保是
研究的热点之一同时数字水印技术具备加密技术所不具．有的优点，且与之有着很强的互补性．并数字水印（ｉｉｌｔｍｒｉｇ是永远镶嵌在其他数ＤｇａＷａｅａｋ）ｔｒｎ
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第２第３期８卷
２００７年５月
喀什师范学院学报
ＪｕｎｌｆＫａｈａａｈｒｏｌｇｏｒａｓｇｒＴｅｃｅｓＣｌｅｏｅ
ＶＯ．８ＮＯ３Ｉ２．
Ｍａ０７ｖ２０
是把鲁棒性作为唯一的衡量面；是在鲁棒性的评价上二
收稿日期：０７０ —６２０ —４０
作者简介：张勇（９９，，１７一）男新疆大学在读研士，主要从事网络通信和信息安全研究；赖惠成（９３，，１６一）男新疆大学副教授，主要研究方向为网络与通信系统．
不影响宿主数据的可用性．图像数字水印技术是国际和国内在今年来提出的一种新的数字产品著作权保护技术，该技术在国内外很多领域被越来越多地应用和研究．印技水
准．诸多文献中都讨论了各种形式的水印信号，文中图在本
术就是将数字、列号、字、像、音、纹等版权信息序文图语指嵌入到图像中起到版权保护、品认证、据真伪鉴别和产产数品标志等作用．文讨论的对象仅限于图像数字水印．本

基于RDWT-DCT-SVD的鲁棒性音频盲水印算法

中图法分类号：ＴＰ３０９文献标识号：Ａ文章编号：１０００ — ７０２４（２０１４）０２ — ０４５７０５
ＢｌｉｎｄａｎｄｒｏｂｕｓｔａｕｄｉｏｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇｓｃｈｅｍｅｂａｓｅｄｏｎＲＤＷＴ— — ＤＣＴ— －ＳＶＤ
ｄｅｄｉｎｔｏｔｈｅｄｉａｇｏｎａｌｍａｔｒｉｘａｆｔｅｒｄｉｓｃｒｅｔｅｃｏｓｉｎｅｔｒａｎｓｆｏｒｍａｎｄｓｉｎｇｕｌａｒｖａｌｕｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｒｅｓｕｌｔｓｄｉｓｐｌａｙｔｈａｔｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｇｅｔｂｅｔｔｅｒｂａｌａｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｔｒａｎｓｐａｒｅｎｃｙａｎｄｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓｏｆｗａｔｅｒｍａｒｋ．Ｉｔｈａｓｓｔｒｏｎｇｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓａｇａｉｎｓｔｔｈｅｐｏｐｕｌａｒａｕｄｉｏｓｉｇｎａｌａｔｔａｃｋｓｓｕｃｈａｓｄｏｗｎ－ｓａｍｐｌｉｎｇ，ｌｏｗ－ｐａｓｓｆｉｌｔｅｒ，ＭＰ３ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ，ｒｅ－ｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ，ｅｃｈｏａｎｄｒｅｐｌａｃｅ —

图像水印算法的鲁棒性研究的开题报告

图像水印算法的鲁棒性研究的开题报告一、选题背景近年来，随着数字技术的发展，数字图像、视频等信息的传播和复制变得异常便利，这也使一些不法分子利用数字技术对图片进行篡改、复制和伪造等行为，导致信息的传输和共享安全面临巨大的挑战。

为了解决这些问题，图像水印技术逐渐得到广泛应用。

图像水印技术是对数字图像进行数字签名，将一些隐蔽的信息嵌入到图像中，并能够在图像传播过程中起到一种保护和验证的作用。

尤其是在网络图像、电子商务、数字版权等方面有着广泛的应用。

但是，随着图像处理技术的发展，很多人对图像水印算法进行了研究，一些攻击者可能会尝试对水印算法进行攻击，从而破坏图像的安全性，因此如何提高水印算法的鲁棒性显得尤为重要。

二、研究内容本文拟从以下两个方面探讨图像水印算法的鲁棒性：1. 对水印的嵌入与检测算法的研究，探讨基于加密技术的水印算法，提高水印的鲁棒性。

通过研究加密技术，将水印信息进行加密处理，从而提高水印的安全性。

2. 对攻击者可能依赖的算法进行分析，对可能出现的攻击情况进行预测，在此基础上提出针对性的鲁棒性加强方法，防止水印被攻击者伪造或删除等。

三、研究意义本文研究的结果对于加强数字图像传输和共享的安全性有很大的现实意义，同时也可为相关水印算法的发展提供理论依据和实践指导。

四、研究方法在本文中，将采用文献调研、模拟实验等方法进行分析和研究。

通过探讨现有的水印算法和攻击方法，并结合实际场景进行模拟实验，验证加强后的水印算法的鲁棒性。

五、论文框架本文将按照以下结构组织：第一章：绪论第二章：对水印算法及攻击方法进行分类和分析研究第三章：对水印算法进行加密处理提高鲁棒性研究第四章：针对性鲁棒性加强方法研究第五章：实验与结果分析第六章：总结与展望六、预期目标通过本文的研究，期望得到以下成果：1. 分类和分析现有的水印算法及攻击方法；2. 针对现有算法的不足，提出一种基于加密的鲁棒性加强方法；3. 针对攻击者可能出现的情况，提出一种针对性鲁棒性加强方法；4. 通过实验验证算法鲁棒性的提高。

鲁棒水印算法研究

ｌ引言
随着计算机和网络技术的飞速发展。字图像、频和视数音
者很难或者根本提取不出水印信号，即使提取出水印信号，在
不知道密钥的情况下，也无法恢复出原始水印图像。实验结果
表明，算法嵌入的图像水印具有视觉不可见性，且对常见该并的信号处理和噪声干扰具有很好的鲁棒性。
ｍｋｎ．ｈｎｂｘｌｉｇＨｍａｉａＳｓｍ（Ｓｎｈａｔｓｃｏｉｔｍｇｒｃｓｉ，ａｅａｋｉｅｒｇａｉＴｅ，ｙｅｐｏｔｕｎＶｓｌｙｔＨＶ）ａｄｃａｃｒｔｆｄｇａｉａｅｐｅｓｇｗｔｒｒｓｍ— ｉｎｕｅｒｅｉｉｉｌｏｎｍ维普资讯鲁棒水 Nhomakorabea算法研究
孙新德。王素立
（郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系，州４０１）郑５０５
Ｅ— ｉ：ｘ６１＠ｓｈ．ｒｍａｌｓｄ６ｏｕｃｎｌｏ
摘
要：数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法。对数字图像水印算法进行研究，索提高数字水印性能的探
ｍｕｔｄａｒｄｃｓｏｅａｄａｃｄｅｏａｃｄｇｔｌｌｍｅｉｐｕｔ．ｇｔａｖｎｅｐｒｒｎｅｉｉｗａｅａｋｎ，ａｇｒｔｍｏｄｇｔｌｉｏＴｆｍａｔｒｒｉｇａｌｏｈｍｉｆｉｉｗａｅａｋｎｉｒ－ａｔｒｒｉｇｓｅｍ

一种鲁棒性强的视频图像在线识别算法

一种鲁棒性强的视频图像在线识别算法杨琼;王家全【摘要】Video image watermarking is a kind of technology to keep the security of video images.It is a hot spot in computer security field.On the problem of low accuracy of online recognition of video image watermarking,a robust video watermarking algorithm is proposed in this paper.Firstly,this paper analyzes the current status of video watermarking,and points out the shortcomings of the current video image watermarking algorithm.Then we use SVM to estimate the correlation between neighboring pixels.Based on the estimation results,we use support vector machine to estimate the relationship between neighbor-hood pixels.The experimental results on the Matlab 2012 platform show that the proposed algorithm is not only invisible,but also can be used in video image watermarking.%针对当前视频图像水印在线识别正确率低的问题，提出一种鲁棒强的视频水印在线识别算法。