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matlab标准实验报告1

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实 验 报 告

实验题目：MATLAB软件环境及基本操作

牡 丹 江 师 范 学 院 物 理 系

实验目的：

1．了解软件的作用及使用方法

2．了解软件系统中各工作区的作用

3. 掌握如何对矩阵里德操作

实验内容：

1、进入MATLAB应用界面，并熟悉各个工作区的功能。

2、对矩阵操作

3、掌握各函数的作用和用法

4、矩阵的拆分

实验步骤：

1、进入MATLAB界面

可选择快捷方式进入，也可从开始菜单进入，也可根据软件所在位置双击相应的文件进入。

2、退出

可从FILE菜单选择EXIT退出，也可直接点关闭。

3、进入主界面后，了解菜单及工具的作用

4、了解各工作区的作用

5、在命令窗口中，给变量赋值。（包括普通标量、向量和矩阵，注意变量名取名规则，同时需注意在MATLAB环境中，就是需区分大小写，在给变量赋值时需注意其它窗口的变化。给变量赋值可选择直接进行，也可用冒号表达式，或用LINSPACE函数，同时注意赋值语句后加和不加分号之间的区别，修改变量的值。）

6、矩阵拆分

输出矩阵的某一行或某一列。

格式：A（:,J）输出第J列，A（I,:）输出第I行。

A（I:I+M,:）输出第I至第I+M行全部元素，A（:,J:J+M）输出第J列至第J+M列全部元素。A（I:I+M,J:J+K）输出第I至第I+M行、第J列至第J+M列全部元素。

7、特殊矩阵

ONES(M,N)、 ZEROS(M,N)、 EYE(M)

8、利用函数DIAG(A,K)提取矩阵的第K条对角线

9、利用函数TRIU(A,K)、TRIL(A,K)提取上三角和下三角矩阵。

10、求矩阵的转置矩阵，并旋转90度（ROT90（A,K）），左右翻转（FLIPLR(A)）、上下翻转（FLIPUD(A)）.

实 验 报 告

实验题目： 数值数组（矩阵）及其运算

牡 丹 江 师 范 学 院 物 理 系

实验目的：

了解矩阵运算规则及方法

实验内容：

1、矩阵的算术运算

2、矩阵的关系运算

3、矩阵的逻辑运算

4、点运算

5、字符串操作

6、结构数据

7、单元数据

8、稀疏矩阵操作

实验步骤：

1、输入二个矩阵变量，并求其逆矩阵(INV(A)).

2、矩阵的算术运算

输入二个矩阵A和B，计算A+B、A-B、A*B、A/B、A\B。矩阵输入时，需注意算术运算规则,加减运算要求二个矩阵的行数和列数一定要相同，运算时是二个矩阵对应的元素相加或减，乘时要求A矩阵的列数与B矩阵的行数应相同，除时要求除数可求逆矩阵。

3、关系运算

输入二个矩阵A和B，分别对其进行比较。> >= < <= == ~=,注意查看输出结论，系统运算时，是对应元素进行关系运算，结果为真则对应元素值为1，否则为0。

4、逻辑运算

输入二个矩阵A和B，分别对其进行与、或、非的运算，注意运算规则结论，运算时，是对应的元素进行逻辑运算，结果为真，则对应元素值为1，否则为0。

5、点运算

输入二个矩阵A和B，分别对其进行.* ./ .\的运算，注意运算规则及结论，点运算为对应元素进行运算。

6、乘方运算

7、稀疏矩阵操作

1、输入一稀疏矩阵，输出其完全存储方式矩阵和稀疏存储方式矩阵。

2、输入一带状矩阵，输出其稀疏存储方式矩阵。

说明：矩阵的存储方式有完全存储方式和稀疏存储方式，完全存储方式需存储矩阵中的每个元素，而稀疏存储方式只存储非零元素，包括其行、列坐标及元素值。 将完全存储方式矩阵S转换成稀疏存储方式函数为sparse(s)，此函数的其它用法为：sparse(m,n)：生成一M*N的所有元素值均为0的稀疏矩阵。

Sparse(u,v,s):其中u为非零元素的行坐标，V为非零元素的列坐标，S为值。

产生稀疏矩阵：spconvert(a),其中a为M*3或M*4的矩阵，其每一行表示一个非零元素的行坐标、列坐标、值。

实 验 报 告

实验题目：MATLAB程序设计与调试

牡 丹 江 师 范 学 院 物 理 系

实验目的：

1、掌握M文件的编写方法

2、掌握M文件的调试过程、上机步骤及运行方式

实验内容：

1、编写顺序程序、分支程序，并调试、运行。

2、编写一函数，并调用。

实验步骤：

1、进入M文件编辑状态

2、输入M文件并存盘

3、对M文件进行调试，直到正确为止。

4、进入命令窗口，运行或调用M文件。

5、输出运行结果

参考程序：

1、顺序程序

x=input(‘please input x’);

y=input(please input y’);

z=x;

x=y;

y=z;

disp(x);

disp(y);

2、分支程序设计

c=input(‘please input a char’);

if c>=’A’&c<=’Z’

disp(setstr(abc(c)+32);

elseif c>=’a’&c<=’z’

disp(setstr(abs(c)-32);

elseif c>=’0’&c<=’9’

disp(setstr(abs(c)-48);

else

disp(c);

end

3、循环程序设计 s=0;

a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];

for k=a

s=s+k;

end

disp(s);

输入一个数据M，输出1—M之间的全部素数

m=input(‘m=’);

p=1:m;p(1)=0;

for i=2:sqrt(m)

for j=2*i:i:m

p(j)=0;

end

end

n=find(p~=0);

p(n)

4、多重循环

输出1—500之间的完数

for m=1:500

s=0;

for k=1:m/2

if rem(m,k)==0

s=s+k;

end

end

if m==s

disp(m);

end

end

5、子函数

function f=fac(n)

if n<=1

f=1;

else

f=fac(n-1)*n;

end

注意子函数在调用时，一定要有实参，如fac函数，调用时应用：fac(4),要将实参4给形参n. 分支程序要求分别用单分支语句、双分支语句、多分支语句分别编写相应的应用程序

实 验 报 告

实验题目： MATLAB 绘图的基本操作

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matlab软件仿真实验（信号与系统）（1）

matlab软件仿真实验（信号与系统）（1）

matlab软件仿真实验（信号与系统）（1）

《信号与系统实验报告》

学院：信息科学与⼯程学院

专业：物联⽹⼯程

姓名：

学号：

⽬录

实验⼀、MATLAB 基本应⽤

实验⼆信号的时域表⽰

实验三、连续信号卷积

实验四、典型周期信号的频谱表⽰实验五、傅⽴叶变换性质研究

实验六、抽样定理与信号恢复

实验⼀MATLAB 基本应⽤

⼀、实验⽬的：学习MATLAB的基本⽤法，了解 MATLAB 的⽬录结构和基本功能以及MATLAB在信号与系统中的应⽤。

⼆、实验内容：

例⼀已知x的取值范围，画出y=sin(x)的图型。x=0:0.05:4*pi;

y=sin(x);plot(y)

例⼆计算y=sin(π/5)+4cos(π/4)例三已知z 取值范围，x=sin(z);y=cos(z);画三维图形。z=0:pi/50:10*pi;

x=sin(z);

y=cos(z);

plot3(x,y,z)

xlabel('x')

ylabel('y')zlabel('z')

例四已知x的取值范围，⽤subplot函数绘图。

参考程序：x=0:0.05:7;y1=sin(x);

y2=1.5*cos(x);

y3=sin(2*x);

y4=5*cos(2*x);

subplot(2,2,1),plot(x,y1),title('sin(x)')

subplot(2,2,2),plot(x,y2),title('1.5*cos(x)')

subplot(2,2,3),plot(x,y3),title('sin(2*x)')

subplot(2,2,4),plot(x,y4),title('5*cos(2*x)')

连续信号的MATLAB表⽰1、指数信号：指数信号Ae at在MATLAB中可⽤exp函数表⽰，其调⽤形式为：y=A*exp(a*t) (例取 A=1,a=-0.4)

参考程序：A=1;a=-0.4;t=0:0.01:10;ft=A*exp(a*t);plot(t,ft);grid on;

《数学实验》实验报告——用MATLAB绘制sin曲线

《数学实验》实验报告——用MATLAB绘制sin曲线

１ 《数学实验》实验报告

班级 **** 学号 **** 姓名 **** 成绩

试验内容 用MATLAB绘制sin曲线 试验

类别 自选试验 试验

时间 2011/6/3

试验问题：

在同一幅图上的（-pi，pi）区间，用0.5的间隔绘制sinx的红色曲线，用0.1的间隔绘制sin(x+0.5)的绿色曲线，用0.01的间隔绘制sin(x+1)的蓝色曲线，并给图的x和y轴添加标注。

试验目的：

1、掌握MATLAB的基本绘图函数。

2、掌握绘图函数的用法、简单图形标注、简单颜色设定。

问题分析（可含问题的背景、相关知识、数学建模与求解的方法等）：

绘制绘制sin曲线有很多种工具，各种工具的适应的情况有所不同。有的工具绘制起来比较繁琐，所达到的结果也不尽如人意，所以，就需要寻找一种比较容易，操作及效果比较好的工具来完成sin曲线的绘制，在这里，采用MATLAB来绘制sin曲线。

试验步骤（根据问题分析及试验目的所计划的试验步骤）：

（1）设计实验程序，程序如下：

x1=-pi:0.5:pi

y1=sin(x1);

x2=-pi:0.1:pi

y2=sin(x2+0.5);

x3=-pi:0.01:pi

y3=sin(x3+1);

plot(x1,y1,'r',x2,y2,'g',x3,y3,'b')

xlabel('x1,x2,x3')

ylabel('sin(x1),sin(x2+0.5),sin(x3+1)')

（2）试运行实验程序，逐步修改程序。

试验过程（含详细试验步骤、程序清单及异常情况记录等） ２ （1） 将编写的程序在软件中试运行；

（2） 逐步修改指令，排除出现的各种异常情况；

（3） 运行结果如下：

结果分析：

运行的结果能达到实验的目的和要求，通过在同一幅图上的（-pi，pi）区间，可绘制出用0.5的间隔的sinx的红色曲线，用0.1的间隔的sin(x+0.5)的绿色曲线，用0.01的间隔的sin(x+1)的蓝色曲线，并给图的x和y轴添加标注。

Matlab课程论文(实验报告)

Matlab课程论文(实验报告)

1. 利用符号极限判定函数的连续性。

微积分是数学分析中的一个重要内容，是高等数学建立的基础和整个微分方程体系的基础内容。Matlab能够通过符号函数的计算实现微积分运算，如极限、微分、积分、级数等。

极限是当变量无限接近特定值时函数的值，例如，一元函数f(x)的导数f’(x)的定义为下面的极限：f’(x)=hxfhxfh)()(0lim

Matlab符号工具箱利用函数limit计算符号的极限，其调用格式如下：

 limit(expr, x , a):求x趋近于a的极限，但是当左、右极限不想同时，极限不存在。

 limit(expr , a): 用 findsym(expr)作为独立变量。

 limit(expr): 对x 求右趋于a=0的极限。

 limit(expr, x , a , ‘left’): 对x求左趋于a的极限。

 limit(expr, x , a , ‘right’): 对x求左趋于a的极限。

函数limit 要求第一个输入变量为符号函数，limit不支持符号函数的句柄，但是对符号函数句柄f， 可以将f(x)作为输入变量。

例如：讨论函数f(x)= ｛0xx,0x,2x1)(cosx 的连续性。

求解过程：

当x<0, x>0时，f(x)为初等函数，其连续性是显然的，只要考虑在x=0处的连续性。

根据需要，首先创建符号函数的M文件，其源代码为：

保存M文件，名为ex0.m 。

调用limit函数判定函数的连续性，代码为

由结果可以看出，0limxf(x)=0limxf(x)=0limxf(x)=- 1/2 =0=f(0), 所以，在x=0时函数是不连续的。

2.在实际应用中，常常提出这样一种需求：把同一自变量的两个不用量纲、不同数量级的函数量的变化绘制在同一张图上。例如希望在同一张图上表现出温度、湿度随时间的变化；人口数量、GDP的变化曲线等。为满足这种需求，Matlab提供了一下指令：

matlab实验报告总结

matlab实验报告总结

matlab实验报告总结

《利用Matlab进行实验的总结与分析》

在科学研究和工程领域中，Matlab是一个非常强大的工具，可以用于数据分析、图像处理、信号处理等多种应用。本文将总结利用Matlab进行实验的经验，并分析实验结果。

首先，我们使用Matlab进行了数据分析实验。通过Matlab的统计工具箱，我们能够快速地对大量数据进行处理和分析，包括数据的描述统计、回归分析、假设检验等。通过实验，我们发现Matlab的数据分析功能非常强大，可以帮助我们更好地理解数据的特征和规律。

其次，我们进行了图像处理实验。Matlab提供了丰富的图像处理函数和工具，可以对图像进行滤波、边缘检测、分割等操作。通过实验，我们发现Matlab能够快速地对图像进行处理，并且可以通过编写自定义的算法来实现更复杂的图像处理任务。

此外，我们还进行了信号处理实验。Matlab提供了丰富的信号处理函数和工具，可以对信号进行滤波、频谱分析、时频分析等操作。通过实验，我们发现Matlab在信号处理领域也有着非常强大的功能，可以帮助我们更好地理解和处理各种类型的信号数据。

综上所述，利用Matlab进行实验可以帮助我们更好地理解和分析数据、图像和信号。Matlab提供了丰富的工具和函数，可以帮助我们快速地完成各种实验任务，并且可以通过编写自定义的算法来实现更复杂的任务。因此，Matlab是一个非常强大的实验工具，可以在科学研究和工程领域中得到广泛的应用。