云计算浅析

云计算中存储虚拟化技术浅析【摘要】随着大数据时代的到来，传统的存储系统已经满足不了企业用户的数据存储需要，急需进行变革。

存储虚拟化技术由此应运而生。

本文主要阐述了目前云计算技术实现中最典型的三种存储虚拟化技术，分别对它们的优缺点进行了分析，并对存储虚拟化技术的应用进行了探究。

【关键词】云计算；虚拟化；存储虚拟化1 云计算随着企业的成长，业务和应用不断增加，it系统规模日益庞大，带来高能耗、数据中心空间紧张、it系统总体拥有成本过高等问题；而现有服务器、存储系统等设备又没有充分被利用起来，资源极度浪费；it基础架构对业务需求反映不够灵活，不能有效的调配系统资源适应业务需求。

因此，企业需要建立一种可以降低成本、具有智能化和安全特性、并能够与当前的业务环境相适应的灵活、动态的基础设施和应用环境，以更为快速的响应业务环境的变化，并且降低数据中心的运营成本。

“云计算”作为一种模式和思想进入到人们的视野。

云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算，在数据存储、数据管理、编程模式、并发控制、系统管理等方面具有自身独特的技术。

云计算的出现，改变了信息服务的提供方式。

“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩张的，并且可以及时获取，随时扩展或缩小，按需使用。

而实际上，它并不是一个单独的服务，而是一个服务集合。

它以前所未有的规模为使用者提供it服务能力。

云计算研究的重点是网络计算，实际上它的本质是计算机的虚拟化。

2 虚拟化技术虚拟化技术是一种调配计算资源的方法，它将应用系统的不同层面，包括硬件、软件、数据、网络、存储等一一隔离开来，从而打破数据中心、服务器、存储、网络、数据和应用中的物理设备之间的划分，实现架构动态化，并达到集中管理和动态使用物理资源及虚拟资源，以提高系统结构的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、减少管理风险等目的。

云环境中，虚拟化技术按系统层级划分，可以分为：服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、应用虚拟化以及客户端虚拟化。

浅析物联网与云计算的结合在当今科技飞速发展的时代，物联网和云计算已经成为了两个备受瞩目的领域。

它们的结合正在为我们的生活和工作带来前所未有的变革，为各个行业创造了更多的可能性和机遇。

物联网，简单来说，就是让各种物品通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理。

从智能家居中的智能家电，到工业生产中的自动化设备，再到城市管理中的智能交通系统，物联网的应用无处不在。

然而，物联网的实现并非仅仅依靠设备的连接，更需要强大的数据处理和存储能力，这就引出了云计算的重要作用。

云计算，就像是一个超级强大的计算和存储中心，能够为用户提供按需使用的计算资源、存储资源和应用服务。

它具有弹性扩展、高可靠性、成本低等优点，能够满足物联网海量数据处理和存储的需求。

当物联网与云计算相结合时，首先带来的是更高效的数据处理能力。

物联网设备产生的大量数据可以实时传输到云端进行处理和分析。

例如，在智能工厂中，生产线上的传感器会不断收集设备的运行状态、生产进度等数据。

这些数据通过网络上传到云计算平台，经过快速分析和处理，可以及时发现潜在的问题，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。

其次，云计算为物联网提供了可靠的数据存储。

物联网设备产生的数据往往需要长期保存，以便进行历史数据分析和趋势预测。

云计算平台可以提供安全、可靠、大容量的存储服务，确保数据不会丢失或损坏。

而且，用户可以根据自己的需求灵活地扩展存储空间，无需担心硬件设备的限制。

再者，物联网与云计算的结合降低了企业的成本和技术门槛。

对于中小企业来说，搭建自己的数据中心和服务器来处理物联网数据是一项巨大的投资。

而借助云计算服务，企业只需按需支付费用，就可以享受到强大的计算和存储能力，大大降低了前期的投入和运营成本。

同时，云计算平台通常提供了丰富的开发工具和接口，使得企业能够更轻松地开发和部署物联网应用，加快了创新的步伐。

另外，这种结合还促进了跨设备和跨平台的协同工作。

在物联网环境中，设备的种类繁多，操作系统和通信协议也各不相同。

浅析云计算的七种应用类型云计算如今已成为又一风靡的概念。

与很多同行一样，Gartner资深分析师Ben Pring认为：“云计算就像法国大餐一样正被人们津津乐道。

”然而，问题在于（类似Web 2.0一样），似乎每个人对云计算的定义都有不同之处。

如果说，用“云”来暗喻Internet互联网还可以理解的话，那么当“云”与“计算”联合起来后，其含义就变得庞杂而模糊了。

一些分析师和厂商狭隘的将云计算定义成——由虚拟服务器组成的公用/效用计算(Utility computing)的升级版。

而另一些人则定义的过于宽泛，他们坚持认为任何在防火墙外的操作均可以被视为“在云里计算”，包括常规的外包。

实际上，当我们考虑到IT的实际需求时，云计算的概念也会逐渐清晰起来：在不增加硬件基础设施投资，无须训练新员工或不购买新软件的前提下，来增加资源容量或提升计算性能的一种方法。

云计算包含了所有通过网络实时订购或者按照使用量付费(pay-per-use)的服务模式，扩展了IT行业的现有能力。

云计算目前还处于萌芽阶段，有庞杂的各类厂商在开发不同的云计算服务，从成熟的应用程序到存储服务再到垃圾邮件过滤不一而足。

比如，公用计算基础架构的供应商就是其中的一部分，而这样的SaaS（software as a service）供应商也在提供云计算服务。

种种迹象说明，各类云计算的开发商和集成商正在兴起。

下面我们来简要分析一下云计算应用究竟有哪些类型。

1、SaaS 软件即服务这类云计算是通过WEB浏览器来向成千上万个用户提供某种单一的软件应用。

在用户看来，这样他们不需要事先购买服务器设备或是软件授权；而对于厂商来说，与常规的软件服务模式相比，仅提供一项应用的成本也要低得多。

一个典型的针对企业级应用的例子就是的CRM。

另外，SaaS在人力资源软件应用中也比较普遍，甚至它已经开始向ERP领域拓展，如Workday。

而且，谁又能料到，Google Apps和Zoho Office这种同样基于SaaS的“桌面”应用会突然火爆起来呢？2、公用/效用计算公用/效用计算虽已不是新颖的概念了，但如今它正被付予新的含义。

云计算技术浅析作者：董海斌来源：《中国新通信》 2018年第4期一、云计算技术概述1.1 云计算技术的概念云计算是一种按需付费使用的模式，在这种模式下，用户可以象日常生活中用水用电那样使用计算力、存储空间及网络等资源。

做个简单的比喻，最初没有大型发电厂的时候，电力只能由小型发电机来供应，现在电力都是由大型发电厂统一供应，用户不需要采购发电机，只需要按照使用的电量付费给发电厂。

用户不需要关心电力的来源，也不需要去花费资金购买和维修发电机。

在云计算模式下，个人电脑就如同小型发电机，而云计算中心就如同大型发电厂，用户只需要一台能够上网及显示画面的电脑就可以随意使用云计算中心强大的运算及存储能力。

1.2 云计算技术的特点云计算为什么称为“云”，是因为它与天空中的云在很多地方有相似之处：天空中的云体积都很大，大小是不固定的，没有明确的边界，可以自由移动，虽然我们无法直接接触到他，但它却实实在在的存在于天空中的某个地方。

反观云计算也有类似的特点。

(1) 超大规模。

云计算中心一般都是由成百上千台的服务器组成，国外知名公司如谷歌、亚马逊、雅虎等公司的云计算中心服务器规模已经达到几十万台。

它能给用户提供超强的计算能力。

(2) 虚拟化。

云计算中心不会指定用户的使用位置及获取服务的形式，用户不需要关心云计算中心的具体位置，只要使用一台电脑或者一部手机，就可以通过互联网轻松获取需要的资源。

(3) 高可扩展性。

云计算中心的规模可以根据用户的需求及技术的发展随时进行扩展。

(4) 高可靠性。

云计算中心中数据有多个备份并实时同步，计算资源可以随时飘移，如果一台服务器损坏了，与其相关的计算资源会自动飘移到其他可用的服务器上，如果数据出现丢失现象，备份的数据会立即启用，对用户使用没有任何影响，比单台服务器模式可靠性提高数倍。

(5) 价格低廉。

云计算中心的服务器都是由统一的运维人员集中管理，用户不需要负担高额的运维管理成本，降低了信息化项目的硬件投入，加速了信息化项目的实施进度。

浅析云计算节能技术与应用付飞威睿信息技术(中国)有限公司北京100190摘　要云计算技术发展为数据中心节能减排提供了新的技术保障，本文梳理了云计算技术体系下节能减排的关键技术，并对数据中心服务器整合过程中的能耗进行统计分析。

关键词云计算；虚拟化；节能技术；服务器整合；数据中心前言随着云计算的深入发展，全球各大运营商纷纷将云计算的虚拟化技术引入到数据中心，数据中心经过虚拟化之后，带来的益处是显而易见的。

降低总体运营投资，体现在各个方面，主要包括：1)节能减排，降低整体运营成本。

通过进行服务器整合，遏制了服务器数量的增长，减少了IT设备的采购量，因此会大幅降低设备运行所带来的隐性成本消耗，同时也减少了环境污染，达到了“节能减排”的效果。

2)安全可靠，提升业务系统稳定。

通过虚拟化技术，可以搭建虚拟化集群，通过虚拟化的高可靠性功能，使得应用系统的业务连续性得到更高的保障。

3)灵活部署，提高运维管理水平。

虚拟化技术给企业带来的另一个好处就是管理的便捷性。

由于在IT基础架构方面可以动态调整，资源的使用可以非常灵活调配，因此给IT管理带来质的飞跃，与传统的IT管理相比，大大降低了运营维护的难度，从运维角度来看，会提高管理人员的生产效率。

1服务器虚拟化中的关键节能技术近年来X86服务器性能不断提升，使得X86服务器虚拟化得以充分发展，在服务器虚拟化过程中，通过一系列技术将节能减排落到了实处。

1.1虚拟化与虚拟机定义在计算机科学中，虚拟化(Virtualizatio n)是一个表现逻辑群组或电脑资源的子集的进程，用户可以用比原本组态更好的方式来存取这些进程。

这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式、地域或物理组态所限制。

一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料储存。

虚拟机(V irtual Machine或VM)是可以像真实机器一样运行程序的计算机软件实现[1]。

1)平台虚拟化。

将操作系统和硬件平台资源分割开来，采用完全虚拟化，敏感指令在操作系统和硬件之间被捕捉处理，客户操作系统无需修改，所有软件都能在虚拟机中运行。

浅析云计算安全风险因素及应对策略云计算是一种新型的网络服务模式，已经逐渐融入了我们的日常生活和工作中。

云计算在为我们带来便利的同时，也存在着各种风险因素。

因此，本文将从云计算在安全方面存在的风险因素和应对策略两个方面来进行简单的分析。

1. 数据隐私风险数据是云计算服务的核心部分，而数据的隐私保护问题是云计算所面临的最大的风险之一。

由于云计算需要将用户数据存放在云端服务器中，因此用户数据运营商等第三方存在可能访问用户数据的风险，这就存在着数据安全隐患。

2. 系统漏洞风险由于云计算系统的复杂性和庞大性，系统的漏洞问题会对系统数据的完整性以及保密性产生严重影响。

黑客利用漏洞入侵系统，可以窃取数据或破坏系统。

3. 身份认证风险云计算涉及到多用户共享机制，这就要求系统开发者采取更加高级的身份认证机制。

一些攻击者可以冒充他人身份，在源服务器上进行操作，从而损害其他用户账户的安全。

4. 合作伙伴风险由于云计算企业常常需要与各种类型的合作伙伴进行业务合作，这就存在着合作伙伴在设计方面或者管理体系上的薄弱环节，从而引发安全风险。

1. 数据加密和隔离数据的保密性是保证云计算安全的基础。

因此在进行云计算时，最佳策略是对数据进行加密，并采用隔离的技术策略，保护用户信息的完整性和安全性。

2. 认证和访问控制机制云计算用户应该采用给访问控制措施对应用程序进行访问控制，确保只有真正授权的实体可以访问数据。

3. 数据备份与恢复遵循良好的备份策略可以确保数据的安全性和恢复性，应对各种突发情况。

合作伙伴的信息和能力应该被认真考虑，参与到云计算业务中的合作伙伴必须表现出足够的安全问题意识和措施。

结论通过对云计算安全风险因素和应对策略的分析，可以看出云计算在保证数据安全性方面还存在很多问题，但随着技术的不断提升，各种技术手段和措施也会得到不断完善，云计算也有望进一步成为用户方便、安全和高效的服务模式。