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项目8：使用华为数据可视化平台发布可视化大数据

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项目名称：使用华为数据可视化平台发布可视化大数据
背景知识：华为数据可视化（Data Lake Visualization，简称DLV）服务是一站式数据可
视化开发平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽
式自由布局，旨在帮助客户快速定制和应用属于客户自己的数据大屏。华为DLV提供了基
础版、高级版和专业版三种版本，为不同行业客户提供了一套直观、形象、全面的大数据信
息的可视化展示平台。
华为DLV具有以下主要特点：
（1）丰富多样的可视化组件：提供丰富的可视化组件，包括常用的数据图表、图形、控
件等。
（2）专业级地理信息可视化：支持绘制地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D
地球等效果，支持地理数据多层叠加。
（3）图形化编辑界面：拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能
轻松搭建可视化大屏，并且依据投放设备分辨率，自由定制大屏尺寸。
（4）多种数据源支持：无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对
象存储服务等，支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据。
操作提示：使用华为数据可视化平台发布可视化大数据的步骤如下：
步骤1：注册和登录
使用数据可视化服务（DLV）前，需要先注册一个华为云账号，并登录控制台。
（1）注册账号
访问华为云官网（https://www.huaweicloud.com/），如图1所示。

图1 华为云官网
在页面右上方，单击“注册”，在注册页面，输入您的账号名、密码、手机号码以及短
信验证码信息。如图2所示。（如果已有账户，可直接点击右上角的“登录”。）注册完成后，
系统将跳转到华为云官网。
图2 华为云账户注册窗口
（2）实名认证
根据国家法律规定，必须完成实名认证后才能使用云服务。在华为云官网的右上方，单
击“控制台”，输入以上注册的账号和密码。账号登录控制台后，单击界面右上角用户名，
再单击“实名认证”。如图3所示。在图3中选择“个人用户”或“企业用户”。根据提示信
息完成实名认证。这里可以选择“个人用户”。

图3 实名认证窗口
步骤2：访问控制台
账号实名认证后，在控制台左上方，单击，选择区域（这里选择“北京一”和项目。
在控制台左上方，单击“服务表”，选择“EI企业智能 > 数据可视化”，如图4所示，进入
DLV服务的控制台页面。用户根据需求，在线购买数据可视化。如图5所示。
图4 选择数据可视化项目 图5 在线购买数据可视化服务
华为提供体验试用版本，这里我们可以使用免费的试用版本。在华为云官网主页中选择
“产品”>“全新发布”>“数据可视化”，如图6所示。

图6 产品选择窗口
此时进入华为数据可视化服务选择窗口，如图7所示。
图87 数据可视化服务选择窗口
选择“体验试用”，出现收费说明窗口，如图8所示。

图8 体验试用提示窗口
点击右上角“进入控制台”，进入数据可视化设计窗口，如图9所示。

图9 数据可视化设计窗口
步骤3：设计“我的大屏”
在数据可视化设计窗口中，主要提供“我的大屏”、“场景模板”、“我的数据”、“帮助文
档”、“大屏开发”五个页面。“我的大屏”页面主要提供大屏新建、编辑、预览、发布、复
制、删除、重命名，以及查看大屏列表等功能。这里点击“+新建大屏”按钮，进入新建大
屏设计窗口，在右下角输入大屏名称，然后选择“创建大屏”。如图10所示。
图10 定义我的大屏名称
进入“我的大屏”设计窗口。如图11所示。

图11 我的大屏设计窗口
步骤4：连接数据源
要发布可书画数据，必须首先链接到要发布的数据来源。在图8-10中，选择“我的数
据”>“+新建数据连接”，在弹出的窗口中，定义连接数据的来源。如图126所示。

图12 新建数据连接窗口
新建数据连接窗口中的参数说明：
数据连接的名称：只能包含英文字母、中文、数字、“-”、“_”，且长度为1~32个字符。
集群名：选择可用的DWS集群。如需新建DWS集群，单击列表框后方的“创建集群”。
域名：选择DWS集群后，自动匹配数据库的内网域名，支持修改。
端口：选择DWS集群后，自动匹配数据库端口，支持修改。
用户名：填写数据库的用户名。该数据库用户需要有数据表的读取权限，以及对元数据
的读取权限。
密码：填写数据库用户的密码。
连接代理：选择可用的CDM集群。如需查看CDM集群列表，单击列表框后方的“查
看Agnt”。
获取数据库：单击“获取数据库”，在列表框中选择数据库。
步骤5：发布可视化数据
大屏开发完成后，可以通过发布功能向其他用户分享大屏。如图13所示。

图13 数据可视化发布窗口示例
发布完成后可以看到如图14所示的效果。

图14数据可视化示例图

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项目支持岗位职责

项目支持岗位职责

项目支持岗位职责(实用版)编制人：______审核人：______审批人：______编制单位：______编制时间：__年__月__日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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智慧体育馆信息化管理平台建设方案

智慧体育馆信息化管理平台建设方案

智慧体育馆信息化管理平台建设方案目录1. 智慧体育馆信息化管理平台概述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (4)1.3 项目范围 (6)2. 系统架构设计 (7)2.1 系统架构描述 (8)2.2 技术选型 (10)2.3 模块划分 (11)3. 数据库设计与实现 (13)3.1 数据库需求分析 (14)3.2 数据库设计 (15)3.3 数据库实现与优化 (16)4. 系统功能模块设计 (18)4.1 用户管理模块 (20)4.1.1 用户注册与登录 (21)4.1.2 用户权限管理 (22)4.2 场馆管理模块 (23)4.2.1 场馆信息录入与查询 (24)4.2.2 场馆设备管理 (26)4.3 预约管理模块 (27)4.3.1 课程预约 (29)4.3.2 场地预约 (30)4.4 消费管理模块 (32)4.4.1 消费记录查询 (33)4.4.2 消费统计分析 (34)4.5 数据分析与报表模块 (35)4.5.1 数据统计与分析 (36)4.5.2 报表生成与展示 (37)4.6 系统设置与维护模块 (39)4.6.1 系统参数设置 (40)4.6.2 日志管理与备份恢复 (41)5. 系统实施与测试 (42)5.1 系统开发环境搭建 (43)5.2 模块开发与集成 (45)5.3 系统测试与验收 (47)6. 系统运维与管理 (48)6.1 系统运行监控 (49)6.2 故障处理与维护 (51)6.3 系统升级与扩展 (52)7. 项目总结与展望 (54)1. 智慧体育馆信息化管理平台概述智慧体育馆信息化管理平台是基于现代信息技术，整合硬件设备、软件系统等资源，为体育馆提供全方位数字化管理的解决方案。

该平台旨在通过信息化手段提高管理效率、提升用户体验、打造智能化运营的体育馆新模式。

平台涵盖场地预约、设备管理、运动数据分析、会员服务、财务管理等多个模块，实现体育馆运营的数字化、智能化转型。

浅析数据可视化在财经报道中的应用现状

浅析数据可视化在财经报道中的应用现状

浅析数据可视化在财经报道中的应用现状摘要随着信息传播技术的不断发展，传统文字形式的财经新闻已经不能满足受众的需求，为了更好地适应现代传媒行业的发展要求，数据可视化的报道形式成为各类媒体融合创新报道的主要形态。

本文从数据可视化的角度挖掘财经新闻报道新形式，以21财经的数据可视化新闻为例，探索一下数据可视化在财经新闻领域的应用。

归纳数据可视化在财经新闻中的应用经验与局限，并提出相应的建议。

并对其可视化具体的新闻数据来源以及新闻选题适用范围和具体新闻呈现方式进行了分析，对新媒体时代财经新闻媒体创新报道方式具有一定的参考价值。

关键词：数据可视化；21财经；财经报道引言随着我国市场经济的发展，国民对于财经新闻的需求不断增长，财经媒体在满足人们日益增长的精神文化需要方面发挥着越来越重要的作用。

财经新闻的受众群体不再局限于专业投资者、资深知识分子和财经爱好者，普通大众消费群体也加入进来。

如今，中国进入了新媒体时代，在媒介大融合和全媒体的生态环境中,各行各业都开始进行“大数据+”的升级。

数据即信息，数据是财经新闻报道中的基本要素，将大数据技术与财经新闻紧紧地联系起来。

从数据中提取经济新闻关键信息，用数据解读经济新闻事件，同时以可视化的方式呈现经济新闻报道，这是当今财经媒体一个重要的发展趋势。

但目前我国在财经类数据新闻的发展还不够完善，对财经类数据新闻的研究是十分必要的。

因此本文将着重关注财经新闻中的数据可视化发展问题。

一、21 财经数据新闻概况（一）21财经数据基本情况介绍21财经作为财经媒体，财经新闻的选题范围很广，包括微观、中观和宏观三个方面。

新闻话题的定位也保留了传统财经新闻的特点，更倾向于解读和分析经济政策和商业事件。

微观方面，如消费房价的分析，以及大学生就业情况的分析，如公众广泛关注的疫情消息，都涉及其中。

在中观层面，有金融市场报告、行业和公司治理报告、个股分析，还有更多涉及互联网公司、房地产公司、金融公司的报告。

HLT远程智能临床试验（二）：远程监查、数字质控、基于风险的监查、中心化监查和可视化审阅

HLT远程智能临床试验（二）：远程监查、数字质控、基于风险的监查、中心化监查和可视化审阅

HLT远程智能临床试验（二）：远程监查、数字质控、基于风险的监查、中心化监查和可视化审阅质量是永恒的主题，特别是对于药物临床试验，质量好坏直接关系到试验成败以及药品上市后的患者安全。

我国正式加入ICH后，临床试验向国际标准看齐，质量管理要求不断升级。

2021年10月，由中国医药质量管理协会主办的第四届临床研究质量学术研讨会，围绕各类型临床研究和临床研究相关要素等设计专题，探讨了推动我国临床研究能力快速提升的路径。

通过临床试验数字化质量管理的方式，可以提高临床试验质量和效率，降低成本和缩短研发周期，减轻受试者负担。

本文将以远程智能临床试验为导向，从远程监查、数字质控、基于风险的监查以及中心化监查和可视化审阅五个方面，介绍远程智能临床试验的数字化质量管理。

1、远程监查：更高质量、更高效率、更低成本临床监查是确保临床试验能够按照方案、标准流程和法规要求进行的重要环节。

目前临床监查的常规手段是定期的现场访视，需要临床监查员（CRA）前往医院，时间和人力成本高，试验费用增加。

新冠疫情使现场访视的监查方式受到极大冲击，远程监查模式进入了大家的视线。

监管部门与行业组织发布了若干政策与指南，鼓励数字化与智能化新技术的应用。

例如2020年7月CDE发布的《新冠肺炎疫情期间药物临床试验管理指导原则（试行）》提到，随着临床试验电子化系统中远程监查和数据管理系统建设的逐渐成熟，疫情期间可采取中心化监查和远程监查组合的数字化技术来开展药物临床试验。

远程监查模式是基于大数据与AI技术，将院内外电子源数据如医院信息系统（HIS）、实验室信息管理系统（LIS）等、院内外非电子源数据、研究者文件夹（电子）等脱敏后上传到院内远程监查平台。

经过授权的CRA可以在授权范围内远程实时查看与临床试验相关的脱敏数据，并与EDC中数据进行比对，在线完成数据审核（SDR）和数据核对（SDV）工作，且数据不出院及操作留痕。

在监查频率不变的情况下，远程监查可明显降低现场监查工作量。