心得体会

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《Trustworthiness Management in the Social Internet
of Things》心得体会

1.物联网官方定义
物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的
核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;
其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换
和通信,也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计
算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算
机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

2.本文的研究动机
本文主要是针对当前的物联网的繁荣,现在对物联网的管理进行
说明,提出一个管理物联网的模型来进行计算和应用。对于现在的社
交网络,大数据时代的来临,物联网已近越来越重要,我们针对网络
节点来进行管理,此文可以用于,文章提出一个个算法,及节点,计
划分析的可信性管理也可用于推广社会关系以及奖励节点具有很高
的价值诚信。

3.本文的理解
3.1 作者提出概念

作者首先提出信任度的方法来构建物联网管理的基础,在互联网
上使用社交网络元素的想法东西,首先作者提出对象的概念,让对象
自主建立社会关系在过去几年中得到普及。然后作者依据对象的自主
活动提出激励。“激励是一种社会导向的方法期望提出的发现,选择
和组成提供的服务和信息分布具有访问物理的对象和网络世界在本
文中,不失一般性,指在提出的社会物联网模型”最后作者依据这个
模型,预见对象间的社会化。例如:父母对象之间的关系被定义为类
似的对象,建立在同一时期由同一制造商的经验。
在提出关系的思想:进一步类型的关系被定义为对象所拥有的同
用户像手机、游戏机等即是命名所有权对象关系。关系是建立对象的
时候接触到,零星或持续的,纯粹是关系到关系的原因他们的所有者,
例如,设备/传感器属于朋友;它被命名为社会客体关系。这些关系
是创建和更新的对象特征的基础上类似对象类型、计算能力、移动能
力,品牌和活动在会议上的频率对象,主要是。管理所产生的网络和
关系,关系管理引入智能允许缝隙对象开始,更新和终止关系。服务
发现是最后确定的对象可以提供所需的服务,在相同的方式,人类寻
求友谊和信息。服务组合使对象之间的相互作用。诚信管理旨在了解
如何提供的信息其他成员必须处理。

3.2作者基本思想:
作者(作者的许多公式,我在论文中已给出自己写注释,含许多

参数看不太懂公式不具体分析,看懂的部分根据作者的例子进行分
析)对网络社交网络进行分类三代人的社会化水平并提出了每一代的
信任关系机制。具体是:“第一代具有弱的社会性在参与者之间的关
系是隐含的,参与者不能与朋友交一个新朋友朋友;二代具有中等社
会性和关系参与者只有两种情况(朋友或没有朋友)但参与者有可能
增加他们的关系列表中添加好友的朋友,即使只有在同一个社交网络
平台。在第三社会网络的产生,不同类型的关系存在和参与者可以建
立新的关系在不同的社交网络上进行活动。”然后去设计和试验一个
动态信任模型评估的可信性。
对于可信度,作者首先建立可信节点,可信节点构建可信网络:
设计一个动态的可信模型,可信模型依赖于可信元素,以及影响他的
他的可信因素有哪些,在提出主管可信与客观可信度的,最后提出反
馈的方法来确保动态可信的模型真确性.例如文章提出,“管理需要
计算可信度的反馈局部水平。这是为了避免一个单一的点诚信价值观
的失败与侵害。”作者首先描述在是情景相邻节点,即,他们被一个
社会关系联系在一起。然后,我们考虑了其他情况下,他们是更远的
对方在社交网络。
然后作者要对所有的可信度进行要进行绩效分析。绩效分析主要
是对于模型不可以有效的控制恶意的反馈,由于恶意的反馈对于本文
的基础,可行度有一定的损伤,所以对于恶意需要特别的计算。恶意
(具体见论文)反馈提出分析需要大量的数据。例如作者需要流动性
大量物体的痕迹来进行分析。在文中采取了移动模型被称为小世界的
运动生成合成数据和真实数据集基于位置的社交网络Brightkite获得
斯坦福大型网络数据集的方法该模型的输出和Brightkite游泳数据集
是人类的位置的痕迹的方法。作者把它们扩展。每个用户拥有一组与
之相连的东西的缝隙,用户在进行任何运动这些物体的一半,并离开
其他人在家里。作者一共运行约800个节点的实验,而且考虑每个人
拥有一个平均的7个对象。对象留在家中创建合作位置关系。每一个
节点是由一个特定的公司生产的特点通过一个模型标识,利用这个信
息是用来构建父母客体关系。其他关系创建的基础上的对象的动作,
主要考虑如何经常对象满足并为多久和在哪里。有关该机构的所有细
节在中提供了这些社会关系。在一个不同的行为可以被认为是社交网
络:一个是仁慈和合作的被作者称之为相关节点社会节点。另一个是
与机会主义参与者相对应的战略行为无论什么时候都是有利于它的
人所以。称之为恶意节点,它给出了坏的服务,因最后作者提出了交
易成功率,他是为了进一步的提升动态模型的准确率。对于交易成功
率,作者主要是进行分析假设,并没有提出具体的算法。例如:作者
提出的目标和结果
使用的情况下,主观方法不使用。在提出性能进行比较模型与动
态信任计算信任值的测量中提出了P2P网络。对于依赖的信誉系统,
作者又定义了一个递归函数,该函数使用一个对等点(见论文图)作
为其反馈可信度的信任测。

3.本文的所采用的方法
对于本文,作者主要是用哈希结构作为数据结构的基础来进行计
算,没有用到复杂的数据结构,以关系作为基础构建网络。
4.本文的优缺点和改进
缺点:本文有些代码并没有直接给出,有些代码还有错误,例如
在论文中标注的,伪代码缺少break。二,本文缺少有效的速度上效
率的改进。
优点:本文所提出的概念,我以前闻所未闻,而且一节点过度到
网络,提出可信度的概念来说明全文,是我所不具备能力。