如何能使用Oracle并行作业处理

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标准如何使用Oracle並行作業處理

Oracle並行作業處理（Oracle Parallel Execution）主要是將一個大型的作業分解為多個獨立的部份，使的原本必須循序完成的大的作業可以由多個分工作同時完成此項作業，也就是說一般SQL語法預設是在單顆CPU上以序列（Serial）方式執行，就算是此系統上擁有多顆CPU，對於一句SQL語法而言還是無法利用到其他的CPU，如此就無法有效的善用系統資源

而Oracle並行作業處理就是為了能夠讓SQL語法善用系統所擁有的資原因應而生，但需注意的是使用Oracle並行作業處理的時機與前提是在處理一個很大的作業，如線上分析系統（Online Analytical

Processing；OLAP），較不適合使用在多使用者資料庫架構上，如線上即時交易系統（Online

Transaction Processing；OLTP），因為在此資料庫架構下所有的資料庫作業都是屬於小且快的作業，因此系統本身資源負擔就已經相當大。

如果啟用Oracle並行作業處理將會導致某個使用者連線佔用了所有的系統資源，使得其他使用者連線不得不去等待，甚至於導致Oracle為了將工作分解為多個獨立的部份而全面使用Full Table Scan，基於這些種種原因，在OLTP架構下啟用Oracle並行作業處理反而可能會導致整體系統效能下降的情況，因此一般OLTP系統不建議使用。

而線上分析系統（Online Analytical Processing；OLAP）主要的作業是擷取、分析及彙總大量的資料，因此可以考慮使用Oracle並行作業處理，但還是再次強調系統資源要足夠，如果本身的CPU、記憶體或是磁碟數量不足， Oracle並行作業處理對於整體效能是沒有多大的幫助。本文將會針對Oracle並行作業處理的相關應用做詳盡的解說。实用文案

标准

Oracle並行作業處理架構

Oracle並行作業處理（Oracle Parallel Execution）的架構基本上可分為兩類主要的角色也可稱為程序（Process）分工合作共同完成，而這兩個角色的功能分別依序如下：

●Slaver Process：在Oracle並行作業處理的架構下，主要是由一群Slaver Process將工作分散為多個小的作業同時執行，每一個Slaver Process負責一小部分，而這一群Slaver Process稱為一個Slaver Process Set，假設有一句SQL語法是針對Table1執行Full Table Scan，而這一群Slaver

Process會將這全表格掃描作業分解為多個獨立的部分共同完成。

●Parallel Execution Coordinator：Parallel Execution Coordinator以下簡稱Coordinator，當使用者執行SQL語法時，會由Coordinator將這句SQL語法的資料庫作業分為多個工作，同時對Oracle申請Slaver Process Set，並決定要由多少個Slaver Process來共同執行這項作業，除此之外Coordinator還會收集每個Slaver Process所得到的結果，並將這些結果會總起來回覆給使用者；此部分須注意的是當Coordinator分配多個Slaver Process去處理SQL語法時，這分配的數量稱為並行度（Degree of Parallelism；DOP），在一句SQL語法的執行過程中，最多有兩組Slaver Process

Set，這兩組Slaver Process Set所擁有的Slaver Process數量一定是一模一樣，因此Slaver Process的數量最多可以是並行度的兩倍。

原則上Coordinator會將一個大資料庫作業劃分為多個工作單位並交由Slaver Process處理，而工作劃分方式一般有兩種，如果此物件是分區物件（Partition Object）如Partition Table，則會將以分區為劃分的工作單位交由Slaver Process作業，另一種是以物件的資料區塊範圍劃分，也就是說每個劃分的工作是以部份資料區塊為工作單位，所以每個Slaver Process就負責此物件的部份資料实用文案

标准區塊進行作業。Slaver Process與Coordinator基本作業方式如圖1所示。

▲圖1：Oracle並行作業處理基本架構圖-1

圖1是以全表格掃描（Full Table Scan）為範例，但在一般資料庫的作業中除了全表格掃描外，其他的作業如排序作業等，也可以使用Oracle並行作業處理，也就是說當有其他作業的需求時，Oracle將會多出一組Slaver Process Set來處理相關的並行作業，舉一個例子當使用者執行的SQL語法有排序的需求時的執行計畫如圖2。

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▲圖2：基本排序執行計畫

以上的SQL語法中含有排序作業，由以上的執行計畫可得知Oracle再處理整個作業包含了3個部份分別是，全表格掃描、排序與返回結果給使用者，而當並行作業啟用時Coordinator會執行以下的步驟：

1. 解析SQL語法並決定並行度。

2. 決定與分配Slaver Process Set 。

3. 將相對應的SQL指令傳送送給Slaver Process，並進行相關的作業。

4. 將最終結果傳送給使用者。

而以上的範例將會有兩組Slaver Process Set，一組負責全表格掃描，另一組負責排序作業，整個並行處理架構如圖3所示。

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▲圖3：Oracle並行作業處理基本架構圖-2

以上的圖示顯示Coordinator•將會建立兩組Slaver Process Set分別是Slaver Process Set 1與Slaver Process Set 2，而每組的Slaver Process數量將由並行度決定，整個運作的過程首先是Slaver

Process Set 1先對TABLE 1作全表格掃描，並將結果提供給Slaver Process Set 2建立雜湊表格（Hash Table）並進行相關的排序作業。实用文案

标准

以這樣的運作方式來看Slaver Process Set 1就是所謂的資料產生者（Producer），

Slaver Process

Set 2就是資料消費者（Consumer），而中間的關連就是建立在雜湊表格（Hash Table），這兩組Slaver

Process Set與Coordinator之間的資料傳遞就稱為Inter-Operation Parallelism，而每一組Slaver

Process Set的內部並行度運作稱為Intra-Operation Parallelism。

當SQL語法有排序或表格連結等作業時，會有兩組Slaver Process Set存在，而資料產生者、資料消費者與Coordinator之間的資料傳遞都是在Oracle的記憶體中運作，也就是說Inter-Operation

Parallelism的作業是在SGA中完成的，這塊在SGA中使用的記憶體區塊稱為Table Queue。

而這些作業對Table Queue有以下三種狀況：

●當資料產生者向Table Queue內寫資料時，此作業稱為PX SEND。

●當資料消費者從Table Queue內讀取資料時，此作業稱為PX RECEIVE。

●當Coordinator從Table Queue內讀取資料時，此作業稱為PX COORDINATOR。

以上的三種狀況可以由Oracle並行作業處理的執行計畫明確的顯示出來，如圖4所示。

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▲圖4：Oracle並行作業處理執行計畫示意圖

以上Oracle並行作業處理執行計畫可分為三個部份來看，分別是ID 5、ID 5與ID 7為第一組，ID 2、ID 3與ID 4為第二組，ID 0與ID 1為第三組，而這三組的作業內容與順序依序如下：

1. 第一組主要負責對TABLE1執行全表格掃描，而ID 5此步驟就是將第一組所產生的結果傳遞給第二組，此組的運作是利用並行的方式執行。

2. 第二組主要是將這些結果作雜湊運算，而ID 2此步驟主要是將這雜湊運算的結果傳遞給第一組，此組的運作是利用並行運作，此組的運作是利用並行的方式執行。

3. 第三組主要就是Coordinator的運作，也就是將結果傳送給使用者，此組的運作是利序列（Serial）方式執行。

以上這三組的作業就是之前所提的Inter-Operation Parallelism作業，而Oracle並行作業處理執行計畫重點解說如下所列：

●Operation：此欄位顯示此SQL語法的執行作業，如同上面所敘述的PX SEND代表資料產生者向实用文案

标准 Table Queue內寫資料等等。

●Name：此欄位顯示此執行作也所用到的物件名稱，TQxxxxx代表的是Table Queue。

●TQ：此欄位代表Table Queue的值，相同的值所對應到的是同一組Slaver Process Set，而以上的範例顯示一共有兩組Slaver Process Set。

●IN-OUT：此欄位代表各種作業之間的相互關係，與並行作業相關的訊息如下所列。

●P.jpg'>S：全名是Parallel to Serial，代表此作業是由並行作業（Parallel）傳遞資料到序列作業（Serial），如Slaver Process到Coordinator。

●P.jpg'>P：全名是Parallel to Parallel，代表此作業是由一組並行作業（Parallel）傳遞資料到另一組並行作業（Parallel），如Slaver Process Set 1到Slaver Process Set 2。

●PCWP：全名是Parallel Combined With Parent，代表此並行作業是合併父作業，並由同一組Slaver

Process Set完成，因此不需要Process之間的資料交換處理。

●PCWC：全名是Parallel Combined With Child，代表此並行作業是合併子作業，並由同一組Slaver

Process Set完成，因此不需要Process之間的資料交換處理。

●PQ Distrib：此欄位代表資料產生者、資料消費者與Coordinator之間資料傳遞的方式，而主要資料發送傳遞的方式如下所列。

●QC（ORDER）：此類的資料傳遞方式是以循序的方式發送，而不是隨機的選擇，如以上的例子就是當排序完成後，資料產生者以循序的方式發送給Coordinator，一般來說此類的資料傳遞方式會出現在有ORDER BY的語句中。

●QC（RANDOM）：此類的資料傳遞方式是以隨機的選擇發送，也就是說資料產生者沒有任何的順序以隨機的方式的方式發送給Coordinator，一般來說此類的資料傳遞方式會出現在有ORDER

Oracle数据库取数语句加并发PARALLEL

第⼀：如果在Oracle数据库取数时数据量⾮常⼤，在⼏⼗万，⼏百万级以上，这个时候就需要⽤到并发PARALLEL；

⽰例：

CREATE TABLE TEMP_TABLE_0720 NOLOGGING PARALLEL 12 AS --加并发，12个并发⽐较⼤了，统计50万级以上数据使⽤；50万级以下使⽤8个并发就可以SELECT A.ID, FROM TABLEWHERE A.CREATE_DATE > SYSDATE;

第⼆：并发要释放掉，及时释放，不⽤影响数据库性能；

ALTER TABLE TEMP_TABLE_0720 NOPARALLEL; --切记，并发要释放，使⽤完之后要释放

第三：在Oracle中普通取数就使⽤以下就可以了：

CREATE TABLE TEMP_TABLE_0720 NOLOGGING ASSELECT A.ID, FROM TABLEWHERE A.CREATE_DATE > SYSDATE;

创建表，临时表名，使⽤NOLOGGING AS后⾯跟着⼀个创建的查询就可以了，⾮常简单，

在临时表可以查看取数的数据：

select * from TEMP_TABLE_0720;

oracle优化方法总结

千里之行，始于足下。

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oracle优化方法总结

Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。可以通过合理地编写查询语句来提高性能。例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。

5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。锲而不舍，金石可镂。

7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。

8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。

9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。

oracle 管道函数应用场景

摘要：

1.管道函数概述

2.管道函数的使用场景

3.管道函数的编写方法

4.管道函数性能优势

5.管道函数应用示例

正文：

一、管道函数概述

管道函数是Oracle数据库中一种特殊的函数，它可以返回行集合（如嵌套表或数组）。与常规函数不同，管道函数具有并发、多管道流式设计，可以在客户端实时输出函数执行过程中的信息。管道函数的返回值类型必须为集合，并在函数中使用PIPE ROW语句返回单个元素。

二、管道函数的使用场景

1.实时数据处理：在需要实时获取数据处理结果的场景中，使用管道函数可以避免中间环节，提高性能。

2.数据转换：管道函数可以与常规函数一样接收任何参数，实现不同数据类型之间的转换。

3.并行执行：在需要并发执行的场景中，管道函数可以实现多个管道同时处理数据，提高效率。

三、管道函数的编写方法 1.创建包装包：首先创建一个包含管道函数的包装包。

2.定义类型：在包装包中定义所需的类型，如表、数组等。

3.编写函数：在包装包中编写管道函数，使用PIPE ROW语句返回集合的单个元素。

4.结束函数：以空的RETURN语句结束函数，表示已完成。

四、管道函数性能优势

1.并发执行：管道函数具有并发多管道流式设计，可以同时处理多个数据请求。

2.实时返回：管道函数可以在客户端实时输出函数执行过程中的信息，提高响应速度。

3.去除中间环节：管道函数直接返回集合元素，避免了中间环节，从而提高性能。

五、管道函数应用示例

以下示例展示了如何使用管道函数实现数据转换：

```sql

CREATE OR REPLACE PACKAGE refcurpkg IS

TYPE refcurt IS REF CURSOR RETURN emp%ROWTYPE;

TYPE outrectyp IS RECORD (varnum NUMBER(6), varchar1

VARCHAR2(30), varchar2 VARCHAR2(30));

oracle数据库面试题目(3篇)

第1篇

1. 请简述Oracle数据库的体系结构，并说明各层的作用。

2. 请解释什么是Oracle实例？实例与数据库之间的关系是什么？

3. 请简述Oracle数据库的存储结构，包括数据文件、控制文件、日志文件等。

4. 请说明Oracle数据库的内存结构，包括SGA、PGA等。

5. 请解释Oracle数据库的备份策略，包括全备份、增量备份、差异备份等。

6. 请说明Oracle数据库的恢复策略，包括不完全恢复、完全恢复等。

7. 请解释Oracle数据库的事务管理，包括事务的ACID特性。

8. 请说明Oracle数据库的锁机制，包括共享锁、排他锁等。

9. 请解释Oracle数据库的并发控制，包括多版本并发控制（MVCC）。

10. 请说明Oracle数据库的安全机制，包括角色、权限、用户等。

二、SQL语言

1. 请简述SQL语言的组成，包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）等。

2. 请说明如何创建一个简单的表，包括表结构、字段类型、约束等。

3. 请编写一个查询语句，查询某个表中所有年龄大于30岁的记录。

4. 请编写一个更新语句，将某个表中年龄大于40岁的记录的年龄加1。

5. 请编写一个删除语句，删除某个表中年龄小于20岁的记录。

6. 请编写一个插入语句，插入一条记录到某个表中。

7. 请说明如何使用SQL语句实现分页查询。

8. 请说明如何使用SQL语句实现多表查询。

9. 请说明如何使用SQL语句实现子查询。

10. 请说明如何使用SQL语句实现联合查询。

三、Oracle高级特性 1. 请解释什么是视图？如何创建视图？

2. 请解释什么是索引？有哪些常见的索引类型？

3. 请解释什么是触发器？如何创建触发器？

4. 请解释什么是存储过程？如何创建存储过程？

5. 请解释什么是函数？如何创建函数？

6. 请解释什么是包？如何创建包？

7. 请解释什么是序列？如何创建序列？

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