变换-试探函数法及其在非线性演化方程中的应用
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Laplace变换在非线性系统中的应用
卜雄洙;朱明武
【期刊名称】《振动与冲击》
【年(卷),期】1996(015)004
【摘要】本文通过提出计算函数乘积的拉氏变换的新算地-S积运算,使一维拉氏变换解决非线性系统问题的成为可能,通过此方法和Volterra方法求得一阶,二阶非线性系统的传递函数和脉冲响应解析式是相同的,但计算更为方便。
【总页数】6页(P21-26)
【作者】卜雄洙;朱明武
【作者单位】南京理工大学机械学院;南京理工大学机械学院
【正文语种】中文
【中图分类】O322
【相关文献】
place变换及其在表面活性剂溶致液晶黏弹性中的应用 [J], 冯尚华;李衍飞;张翠娟;赵仁高
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3.δ(n)(t)—函数及其在Laplace变换中的应用 [J], 宁亚琴
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place变换在常系数线性微分方程求解中的应用 [J], 陈龙[1]
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一个五阶非线性孤子方程的达布变换及其精确解的开题报告一、选题意义孤子理论是现代数学物理中的一个重要分支之一。
它最早是由日本的水谷、土屋、池田等人引入物理领域的,后来逐渐地被应用于其他领域的研究中。
孤子理论在非线性物理学、数学物理学和应用数学等领域发挥了重要的作用,被誉为现代科学的一颗“明珠”。
其中达布变换(Darboux Transformation)是孤子理论中非常重要的一个工具。
它是一种将非线性偏微分方程的解直接导出的方法,具有操作简单、高效、易于计算等优点。
本文以五阶非线性孤子方程为研究对象,将运用达布变换求取其精确解,对实际问题的求解具有一定的参考价值。
二、研究内容和方法1. 研究内容本文将主要对五阶非线性孤子方程展开研究,包括其基本概念和相关技术,进而探究其解的性质和特征。
2. 研究方法本文采用理论研究结合实例分析的方式,将达布变换应用于五阶非线性孤子方程中,并得出其精确解。
具体研究方法如下:(1)引入相关定义和公式,了解孤子理论的基本概念和方法;(2)对五阶非线性孤子方程进行求解,采用达布变换求出其精确解;(3)对精确解进行分析,探讨其性质、特征和实际应用价值。
三、预期成果1. 研究成果本文将对五阶非线性孤子方程的达布变换及其精确解进行研究,探究其解的性质和特征,并对实际问题的求解进行分析。
具体成果包括:(1)对五阶非线性孤子方程的解进行推导,得出其精确解;(2)对精确解进行分析,探究其性质和特征,并引入实际应用案例进行说明;(3)总结达布变换的特点和优势,为后续研究提供基础和参考。
2. 预期贡献本文将深入探究达布变换在孤子理论中的应用,为相关领域的研究提供了一种新的思路和方法。
同时,本文研究的精确解具有一定的实际应用价值,如在量子物理、纳米材料、光学等领域的研究中,都有可能利用到该方法求解实际问题。
四、论文结构安排1. 第一章:绪论介绍研究背景和选题意义,阐述研究内容和方法,说明预期成果和贡献。
《非线性渗流方程解析方法研究及应用》篇一一、引言渗流现象广泛存在于自然界和工程领域中,如地下水流动、油藏开发等。
非线性渗流方程是描述渗流现象的重要数学工具,其解析方法和应用研究具有重要的理论和实践意义。
本文旨在探讨非线性渗流方程的解析方法及其应用,以期为相关领域的研究和应用提供参考。
二、非线性渗流方程的解析方法非线性渗流方程的解析方法主要包括以下几种:1. 分离变量法分离变量法是一种常用的解析方法,通过将非线性渗流方程中的变量进行分离,将原方程转化为多个简单的一维问题进行处理。
该方法适用于具有特定形式的非线性渗流方程,具有较高的求解精度和效率。
2. 有限元法有限元法是一种基于数值计算的解析方法,通过将求解区域划分为一系列小单元,将原问题转化为一系列小单元上的局部问题进行处理。
该方法具有较高的灵活性和适应性,可以处理较为复杂的非线性渗流问题。
3. 积分变换法积分变换法是一种将原问题转化为易于求解的积分形式的方法。
该方法通过对原方程进行适当的积分变换,将原问题转化为一系列易于求解的积分问题,从而得到原问题的解。
该方法在处理某些特定类型的非线性渗流问题时具有较高的求解效率。
三、非线性渗流方程的应用非线性渗流方程在许多领域都有广泛的应用,如地下水流动、油藏开发、多孔介质传热等。
以下是几个典型的应用案例:1. 地下水流动模拟非线性渗流方程可以用于模拟地下水的流动过程。
通过将地下介质划分为一定数量的网格单元,利用有限元法等方法求解非线性渗流方程,可以得到地下水的流动路径、速度等信息,为地下水资源的合理开发和利用提供参考。
2. 油藏开发工程在油藏开发工程中,非线性渗流方程可以用于描述油藏中油水的流动过程。
通过求解非线性渗流方程,可以得到油藏中油水的分布情况、产量预测等信息,为油藏的开发和开采提供重要的参考依据。
3. 多孔介质传热过程模拟多孔介质中的传热过程也可以通过非线性渗流方程进行描述。
通过求解非线性渗流方程,可以得到多孔介质中的温度分布、热量传递等信息,为多孔介质的热物理性质研究和应用提供重要的参考依据。
(此文档为word格式,下载后您可任意编辑修改!) 本科毕业论文某些非线性常微分方程的常数变易法毕业设计(论文)任务书题目某些非线性常微分方程的常数变易法1、本论文的目的、意义:本论文的主要目在于通过对常微分方程的深入分析,分别对一阶非线性常微分方程和二阶非线性常微分方程的性质、解法进行系统地分析、比较、归纳、总结,并深入探讨两类方程的解法。
最后,利用两类方程的理论知识去分析和解决某些特殊的非线性常微分方程,并给出相关应用的例子。
将常数变易法可以运用到一些物理或者化学一些其他学科的问题解决中,对于其中的那些非线性常微分方程进行求解,使得问题更加简便化。
2、学生应完成的任务1、通过查阅相关资料,进一步掌握常数变易法的背景,意义及研究现状;2、掌握有关常数变易法和非线性常微分方程的基础知识;3、分析并总结两类非线性常微分方程的性质及求解方法;4、举例说明两类非线性常微分方程的解法;5、检查论文中的内容是否有错误;6、做好相关的英文文献翻译工作;3、论文各部分内容及时间分配:(共15 周)第一部分参阅相关书籍和利用网上有关资料,掌握常数变易法的背景,意义等基础知识; (2 周)第二部分探讨,分析并总结一阶非线性常微分方程的性质和解题方法; (2 周)第三部分探讨,分析并总结二阶非线性常微分方程的性质和解题方法; (3周)第四部分举例说明两类非线性常微分方程的解法; (3 周)第五部分检查论文的内容是否有错误; (2 周)第六部分完成英文翻译工作和论文的修改。
(2 周) 评阅及答辩(1周) 备注指导教师:年月日审批人:年月日摘要常数变易法是求解微分方程的一种特殊方法,利用常数变易法在解决某些方程特解时简便易用。
列举了几种常数变易法区别于教材中的一些用法,并比较了此方法在某些方面的优劣。
常数变易法是求解一阶非齐次线性常微分方程行之有效的方法。
本文从求解一类特殊形式的一阶常微分方程入手,证明了变量分离方程、Bernoulli方程、部分齐次方程以及其它形式的一阶非线性常微分方程可用常数变易法求解,从而将常微分方程中的常数变易法用于更加广泛的地发去。
微分方程中的变换方法和特殊函数解微分方程是数学中的重要分支,广泛应用于物理、工程、经济等领域。
解微分方程是研究微分方程的核心问题之一,而变换方法和特殊函数解是解微分方程的重要工具和方法。
一、变换方法变换方法是一种将原微分方程通过变换转化为更简单形式的方法。
常用的变换方法有线性变换、积分因子法、特征方程法等。
1. 线性变换线性变换是一种将原微分方程转化为线性微分方程的方法。
通过适当的变量替换,可以使原微分方程的形式变得更简单。
例如,对于一阶常微分方程y' + P(x)y= Q(x),我们可以通过变量替换u(x) = y(x)e^(-∫P(x)dx)将其转化为线性微分方程u'(x) = e^(-∫P(x)dx)Q(x)。
2. 积分因子法积分因子法是一种通过乘以适当的积分因子将原微分方程转化为恰当微分方程的方法。
对于形如M(x,y)dx + N(x,y)dy = 0的一阶微分方程,如果存在函数μ(x,y)使得∂(μM)/∂y = ∂(μN)/∂x,那么乘以积分因子μ后,方程变为d(μM)/dx + d(μN)/dy= 0,即d(μM + μN)/d(x,y) = 0,这是一个恰当微分方程,可以通过求解得到解析解。
3. 特征方程法特征方程法是一种通过求解特征方程得到微分方程解的方法。
对于形如a_ny^(n) + a_(n-1)y^(n-1) + ... + a_1y' + a_0y = 0的n阶常系数线性微分方程,可以通过假设y = e^(rx)的形式,代入原方程得到特征方程a_nr^n + a_(n-1)r^(n-1) + ... +a_1r + a_0 = 0。
根据特征方程的解,可以得到微分方程的通解。
二、特殊函数解特殊函数是一类在微分方程中具有特殊性质的函数,可以用于求解特定类型的微分方程。
常见的特殊函数包括常数变易法、欧拉方程、贝塞尔方程等。
1. 常数变易法常数变易法是一种用于求解非齐次线性微分方程的方法。
《非线性渗流方程解析方法研究及应用》篇一一、引言渗流现象在自然界和工程领域中广泛存在,如地下水流动、油藏开发等。
非线性渗流方程是描述这些复杂流动过程的重要数学工具。
然而,由于非线性渗流方程的复杂性,其解析求解一直是研究热点和难点。
本文将介绍非线性渗流方程的解析方法研究进展及其应用,以期为相关领域的研究和应用提供理论支持。
二、非线性渗流方程的解析方法1. 传统解析方法传统解析方法主要包括级数展开法、变分法、摄动法等。
这些方法通过对方程进行近似处理,将非线性问题转化为线性问题,从而得到近似解。
然而,这些方法往往局限于特定类型的非线性渗流方程,且求解过程较为复杂。
2. 现代解析方法随着数学理论的发展,一些新的解析方法逐渐应用于非线性渗流方程的求解。
例如,基于微分变换的方法可以将非线性问题转化为一系列线性问题,从而降低求解难度。
此外,基于小波分析的方法、神经网络等方法也在非线性渗流方程的解析求解中发挥了重要作用。
三、非线性渗流方程的求解及应用1. 地下水流动问题非线性渗流方程在地下水流动问题中具有广泛应用。
通过采用合适的解析方法,可以求解地下水的流速、流量等关键参数,为地下水资源的合理开发和保护提供依据。
2. 油藏开发问题油藏开发过程中,非线性渗流方程可用于描述油、气、水的流动过程。
通过解析求解该方程,可以确定油藏的产能、采收率等关键指标,为油藏开发提供科学依据。
3. 其他领域应用非线性渗流方程还广泛应用于其他领域,如多孔介质中的热传导、化学物质在多孔介质中的扩散等。
通过采用合适的解析方法,可以求解这些过程中的关键参数,为相关领域的研究和应用提供支持。
四、结论非线性渗流方程的解析方法研究及应用具有重要的理论和实践意义。
随着数学理论的发展,越来越多的新方法被应用于非线性渗流方程的求解。
这些方法在地下水流动、油藏开发等领域的实际应用中发挥了重要作用。
然而,目前仍存在一些挑战和问题需要进一步研究。
例如,如何提高解析方法的求解精度和效率,以及如何将解析方法与数值方法相结合以解决更复杂的实际问题等。
《非线性渗流方程解析方法研究及应用》篇一一、引言非线性渗流方程是描述多孔介质中流体流动的重要数学模型,在地质、石油工程、环境科学等领域具有广泛的应用。
然而,由于非线性渗流方程的复杂性,其解析解的求解一直是一个具有挑战性的问题。
本文旨在研究非线性渗流方程的解析方法,并探讨其在实际应用中的价值。
二、非线性渗流方程概述非线性渗流方程描述了多孔介质中流体在压力梯度作用下的流动行为。
其基本形式为非线性偏微分方程,涉及到流体压力、饱和度、渗透率等参数。
由于这些参数的复杂性和非线性特性,使得非线性渗流方程的求解变得十分困难。
三、解析方法研究针对非线性渗流方程的求解,本文提出以下几种解析方法:1. 渐近分析法:该方法通过引入小参数或大参数的渐近展开式,将非线性渗流方程转化为一系列易于求解的线性或简单非线性方程。
通过求解这些方程,可以得到原方程的近似解。
2. 微分变换法:该方法利用微分变换将非线性渗流方程转化为常微分方程或差分方程,从而降低原问题的复杂度。
通过求解转换后的方程,可以得到原方程的解析解或数值解。
3. 变量分离法:该方法通过引入适当的变量替换,将非线性渗流方程转化为可以分离变量的形式。
通过求解分离后的方程组,可以得到原方程的解析解。
四、方法应用1. 地质工程应用:非线性渗流方程在地质工程中具有重要的应用价值。
例如,在油气藏开发过程中,需要通过非线性渗流方程来预测油气的流动和分布情况。
本文所提出的解析方法可以有效地求解非线性渗流方程,为地质工程提供更加准确和可靠的预测结果。
2. 环境科学应用:在环境科学领域,非线性渗流方程被广泛应用于地下水污染、土壤水分运动等问题的研究中。
通过使用本文所提出的解析方法,可以更加准确地描述这些问题的物理过程,为环境保护和治理提供科学依据。
3. 数值模拟应用:非线性渗流方程的数值模拟是石油工程和环境科学等领域的重要研究内容。
本文所提出的解析方法可以为数值模拟提供更加准确和高效的算法基础,提高数值模拟的精度和效率。
变量变换的方法在数学和物理学中,变量变换是一种常见的方法,用于将一个问题转化成更容易处理的形式。
通过适当选择变量和进行合适的变换,可以简化问题的求解过程,使得问题的本质更加明确和易于理解。
本文将介绍几种常见的变量变换方法,包括线性变换、对数变换、极坐标变换和函数变换。
一、线性变换线性变换是一种最基本的变量变换方法。
它通过引入新的变量,将原来的问题转化为一个线性关系或者更简单的形式。
例如,在解决一元一次方程组时,可以通过线性变换将方程组转化为更容易求解的形式。
线性变换还常用于线性代数和矩阵计算中,可以将矩阵的表示方式转化为更方便计算的形式。
二、对数变换对数变换是一种常见的非线性变换方法。
它通过取对数将原来的问题转化为一个更容易处理的形式。
例如,在解决指数方程时,可以通过取对数将指数方程转化为对数方程,从而简化求解过程。
对数变换还常用于处理数据,特别是在数据呈指数增长或者呈正态分布时,可以通过取对数将数据转化为线性关系,从而方便分析和建模。
三、极坐标变换极坐标变换是一种常用的二维坐标变换方法。
它通过将直角坐标系转化为极坐标系,将原来的问题转化为更容易处理的形式。
极坐标变换常用于解决与圆或者圆环相关的问题,例如计算圆的面积、计算环形区域的面积等。
通过极坐标变换,可以将原来的复杂的计算问题简化为简单的几何计算,使得问题的求解更加直观和方便。
四、函数变换函数变换是一种常见的数学分析方法。
它通过引入新的函数,将原来的问题转化为一个更容易处理的形式。
函数变换常用于解决微积分中的极限、积分和微分等问题。
例如,在求解复杂函数的极限时,可以通过引入新的函数,将原来的问题转化为一个更简单的极限问题。
函数变换还常用于解决微分方程和偏微分方程等数学物理问题,可以将原来的方程转化为更容易求解的形式。
变量变换是一种常见的数学和物理方法,用于将原来的问题转化为更容易处理的形式。
通过选择合适的变量和进行适当的变换,可以简化问题的求解过程,使得问题的本质更加明确和易于理解。
IKDV方程及MRLW方程的精确解杨晓侠;曹欣杰【摘要】在mathematica的帮助下研究了IKDV方程及MRLW方程,得到了它们的新的精确解.【期刊名称】《西昌学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2010(024)004【总页数】2页(P30-31)【关键词】齐次平衡法;IKDV方程;MRLW方程;精确解【作者】杨晓侠;曹欣杰【作者单位】平顶山学院,数学与信息科学学院,河南,平顶山,467000;平顶山学院,数学与信息科学学院,河南,平顶山,467000【正文语种】中文【中图分类】O175.2引言随着科学技术的飞速发展,非线性现象在自然科学及社会科学领域的作用越来越显著。
物理、化学、生物甚至经济研究中都存在着大量的非线性问题,这些问题最后往往都可以用非线性方程来描述。
因此,如何求解这些非线性方程就成为人们研究的一个重要课题。
近年来,人们在这方面做了很多有益的工作,找到了一些行之有效的方法。
例如:齐次平衡法[1,2],双曲正切函数展开法[3-6],试探函数法[7-9]等等。
本文利用变换并结合齐次平衡法,在mathematica的帮助下研究IKDV 方程及MRLW方程的精确解。
1 方法概述设一般的非线性演化方程为为求得其解,首先令ξ=x-ct(c是待定非零常数),将其代入方程,得到关于该偏微分方程对应的常微分方程。
设该常微分方程有解其中Y=tanhμξ,ak(k=-n,…,-1,0,1,…,n),μ为待定常数。
利用齐次平衡法确定n的值,并将代入常微分方程,得到关于Y的代数方程。
然后令此代数方程中Y的各次幂的系数为零得到一个代数方程组,再利用mathematica解此方程组并将其结果代入(4)即求得方程(3)的精确解。
2 应用举例令ξ=x-ct(其中c是非零常数),将其代入方程(1)和方程(2),就得到这两个偏微分方程对应的常微分方程:2.1 IKDV方程对方程(5),设其有解,其中Y=tanh μξ。
偏微分方程的变量替换法偏微分方程(Partial Differential Equation, PDE)是数学领域中重要的研究对象,它在物理学、工程学等方面起到了重要的作用。
为了解决复杂的偏微分方程,数学家们提出了许多有效的数值和解析方法,其中变量替换法是一种常用且有效的技巧。
一、什么是变量替换法变量替换法是一种将原偏微分方程通过变量变换转化为另一形式的方法。
通过巧妙地选取适当的替换变量,可以简化原方程的表达形式,使得求解过程更加简单和直观。
变量替换法在解决特定类型的偏微分方程时具有很大的优势。
二、常见的变量替换方法1. 线性变换线性变换是最常用的变量替换方法之一。
通过将原方程中的自变量进行线性组合,可以将原方程转化为更简单的形式。
线性变换常常用于分离变量的情况,即将一个多元偏微分方程转化为多个一元偏微分方程进行求解。
2. 非线性变换非线性变换是一种更加复杂而灵活的变量替换方法。
通过将原方程中的自变量进行非线性组合,可以使得原方程的形式更加简洁。
非线性变换在求解特殊类型的偏微分方程或者对称性分析中具有广泛的应用。
三、变量替换法的应用1. 热传导方程的变量替换法热传导方程是偏微分方程中的经典问题之一。
通过适当的变量替换,可以将热传导方程转化为常微分方程,从而简化求解过程。
常见的变量替换方法包括分离变量法、相似变量法等。
2. 波动方程的变量替换法波动方程描述了波的传播和震动的行为。
通过变量替换,可以将波动方程转化为更加简单的形式,例如亥姆霍兹方程或拉普拉斯方程。
变量替换方法在求解波动方程的驻相法、哈密顿原理等方面具有重要应用。
3. 扩散方程的变量替换法扩散方程广泛应用于描述粒子或物质的扩散过程。
通过变量替换,可以将扩散方程转化为更简单的形式,如亥姆霍兹方程或拉普拉斯方程。
变量替换方法在求解扩散方程的分离变量法、格林函数法等方面具有重要作用。
四、案例分析以一维热传导方程为例,假设其初始温度分布为函数 u(x,0)=f(x),边界条件为 u(0,t)=g(t) 和 u(L,t)=h(t)。
【标题】变换法在求解常微分方程中的应用【作者】陈黎丽【关键词】变换法微分方程变量代换法通解【指导老师】刘春花【专业】数学教育【正文】1引言近期以来,一些数学工作者探讨了许多变量变换在求解常微分方程问题上的应用,并取得了许多重要的进展,使复杂的方程也能通过变换变成简单,容易计算的方程.但我们知道,数学题的解法是千变万化、错综复杂,数学题是灵活多变的,根本没有统一的解法,要研究其解法是永远也研究不完的.微分方程是十七世纪与微积分同时产生的,微分方程理论是从实践中产生的,同时,它又是微积分解决实际问题的桥梁.随着常微分方程在实际生产、生活中表现出重要的应用性, 因此,研究常微分方程的解题方法也变得十分必要.自18世纪初以来,很多学者对微分方程的解法做了许多研究,并且已有了许多研究成果.例如:文献[1]以及文献[2]都是对一阶常微分方程初等解法的研究,就是把常微分方程的求解问题转化为积分问题, 能用这种方法求解的微分方程称为可积方程.这两个文献就常见的可化为变量分离方程后采用积分法求解的常微分方程进行了归纳总.伯努利(Bernoulli)方程是一种特殊的一阶非线性常微分方程,伯努利方程通解的研究具有重要的理论意义和广泛的应用价值.伯努利方程解法也比较多,传统的解决办法是通过适当的变量代换后将它化为一阶非齐次线性微分方程,采用常数变易法求得对应线性方程的通解,过程比较繁琐,也容易出现计算错误,因此文献[5]对这样的缺陷作了进一步的改进,提出了求解伯努利(Bernoulli)方程的一种新方法,通过运用部分凑微分法给出求方程通解的一种直接解法,简化了运算步骤.文献[6]中对于二阶常系数线性齐次方程的解法( 和),本文献介绍了一种简单的解法,是通过变量替换将方程转化为更为简单的二阶常系数齐次线性方程,再对新方程进行( 和)的分类讨论.文献[7]中讨论了高阶线性常微分方程的构成,总结了运用拉普拉斯变换法对几种常见的问题进行解答,极大地简化了计算.文献[8]构想了求解二阶变系数线性微分方程的一个新方法:分离变量法.在所给条件下,将二阶线性微分方程通过变换将其化为变量可分离方程,并指出这种转化所作的函数变换,从而得到了变系数二阶线性齐次微分方程的一些新的、实用的可积判据和可积类型,推广了前人的可积性结果,扩大了微分方程的求积范围.变换法是求解常微分方程最常用的,也是比较简单的方法,应用也比较广泛.这段时间通过查阅资料也了解到了变化法的优越性,同时也学到了很多知识,吸取前人的精华使我受益匪浅,因此,我就对求解微分方程的一些方法进行归纳、总结,进而学到更多的知识. 2、一阶微分方程2.1、齐次型方程2.1.1 齐次方程形如的方程称为齐次方程.可以通过引入变换(或)代入原方程,得:, 这是关于变量与的可分离变量的方程.分离变量,得: ,两端积分后解得,再以代替即得齐次方程的解.有些方程, 可以经过变量代换化为齐次方程, 然后再转化为变量分离方程.例如[1], 形如的方程, 可分三种情形讨论如下:(1)当时, 为齐次方程, 令, 即可转化为变量分离方程.(2)当,即二阶行列式时,令, 则原方程变为.再令,则有,代入上式,得,即转化成为变量分离方程.(3)当,即二阶行列式且不全为零时, 联立方程组,令其解为,因为, 不全为零.再进行坐标变换,原式成为:,这是关于, 的齐次方程, 从而可以利用分离变量的方法求解.例1 求解方程的通解.解:原方程可以变为:式2-1令,式2-2则,两边对求导:. 式2-3 将式2-2和式2-3代入式2-1得:.移项得:.分离变量,得:,即.两边积分,得:,将代入得.代入原方程进行检验得到它也是方程的解.因此原方程的通解为,.例2[2] 求解方程的通解.分析:经过观察本题不能将方程变形为的形式.为了使方程简化,不妨令,再进行分离变量.解:令,则,即.原方程就可以变形为:,即,分离变量,得:,两边积分,得:,即,代入,得原方程的通解:.例3 求解方程的通解.分析:本题与前面例题有所不同,是属于第三种情形,,首先联立方程组求解其交点,然后再进行坐标变换.解:联立方程组求解得交点坐标为:,令代入原方程有:, 式2-4 令,则,代入式2-4,分离变量得:,两边积分有:,则,式2-5 将代入方程式2-5得:,即,式2-6将,代入方程式2-6得:.即原方程的通解为:.定义形如的一阶微分方程称为齐次型方程.若通过变量变换,引入新的未知函数,即,则可求得方程的通解. 我们在本文中将齐次方程的求解过程加以推广,解决了齐次型方程的求解问题,从而得到了包括部分黎卡提方程和贝努利方程在内的一阶微分方程几种新的可积类型.定理1[3]若对任意都有,或时,令或.则方程:,(其中不全为零).可以变形为:.令,从而化简方程.定理2[4]若对任意,都有,或,令或.则方程:,(其中中至少有一个不为零).则方程可以其变形为:.令,从而化简方程.例4 求方程的通解.解所给方程为(3) 型, 此,由定理2知该方程为齐次型方程,且,则原方程化为: .令,代入并整理得:.解之,并将换成,得原方程的通解为:.例5[5] 求方程的通解.解此时.由定理可知该方程为齐次型方程,且,则原方程化为: .令,代入并整理得:,或.解之,并将u 换成,得原方程的通解为:.例6[6] 求方程的通解.解:此时.由定理知该方程为齐次型方程,且p = - 3,则原方程化为:.令,代入并整理得:.或.解之,并将u 换成,得原方程的通解为:.例7 求方程的通解.解此时,由定理知该方程为齐次型方程,且,则原方程化为:,令,代入并整理得:,或.解之,并将换成,得原方程的通解为:或.2.2 伯努利方程2.2.1 化为一阶线性微分方程求解定义形如的方程称为伯努利(Bernoulli)方程.伯努利方程是一种一阶非线性常微分方程, 传统的解决办法是通过适当的变量代换后将它化为一阶线性非齐次微分方程.即(1)方程两端同除以得:.令即可化为一阶线性微分方程:.(2)求对应齐次方程的通解:.(3)通过常数变易法求得一阶线性非齐次方程的通解.令式2-7两边对求导:,式2-8将(2)、(3)代入(1)得:,(4)最后经变量代换得原方程的通解..例8 求解方程的通解.分析:此方程就是伯努利微分方程,解:令,即.代入原方程得到:,这是线性微分方程,求得它的通解为:.代回原来的变量,得到,或者,这就是原方程的通解.此外,方程还有解.这一传统解法由于过于巧妙, 绝大部分人觉得此法来得比较突兀, 另外在具体计算过程中, 由于首先要化为一阶线性非齐次方程再变量代换才能得到伯努利方程的通解, 过程比较繁琐, 也容易出现计算错误,为了避免这一问题下面给出直接解法.现在给出利用部分凑微分法的直接解法, 此法的关键在于对方程中y的系数的讨论.[7]当时, 方程即为, 为变量可分离方程,易于求解.当时,若存在函数使得将方程(2)两端同乘以后左端成为某一函数的导数,则两端积分可得原方程(1)的通解:,将方程(1)两端同除以得:,若存在,使,从而有.其中,故有:,从而有.所以原方程的通积分为:, 其中为任意常数.例9[8] 求方程的通解.解:此方程为伯努利方程,且, .易得:,,故原方程的通解为:,即.3、高阶微分方程我们知道若高阶微分方程,的左端函数F是关于的n阶齐次方程,下面讨论三类特殊方程的求解.(1)方程不显含未知函数,或更一般地,设方程不含即方程呈形状.令,则方程即降为关于y的n-k阶方程.特别地,若二阶方程不显含,则用变换便把方程化为一阶方程.(2)不显含自变量的方程,令,以它为新未知函数,而视为新自变量,则方程就可以降低一阶.,这就是关于的阶方程,从而降低了一阶.(3)齐次线性微分方程.齐次方程的求解问题归结于寻求方程的个线性无关的特解,我们知道方程的一个非零特解,则利用变换,可使方程降低一阶;或更一般地,若知道的线性无关的特解,则可通过一系列同类的变换,使方程降低阶.并且新得到的阶方程也是齐次线性的..例10[9] 求解方程的通解.解:令,,则原方程化为:,分离方程,得到:,两边积分,得:,故原方程的通解为:.例11[10] 求方程的通解.解:令:,则,原方程化为:,再令:,则,得:,解出:,.从而,,两边积分得:,即.4、二阶变系数微分方程4.1一类二阶变系数齐次方程我们知道,对于二阶常系数线性齐次微分方程在微分方程理论中占有重要位置,关于它的通解结构,有十分完美的结论,但求解变系数微分方程却没有一般的方法.二阶变系数齐次微分方程,式4-1求解其特解我们试着考虑常系数微分方程的求解,将常数变易为待定函数的方程,也就是我们学习过的常数变易法.而常系数微分方程的通解形式为: .这里要求解变系数微分方程,常系数微分方程与变系数微分方程结构类似,不同的是方程变系数微分方程是变系数, 常系数微分方程是常系数,而常系数是变系数的特例. 按照类比的方法,我们猜想方程变系数微分方程具有特解,看r 应该满足何种条件.将, , 代入方程式4-1,得:,因,所以必有, 式4-2式对方程有意义的一切x恒成立,这意味着此时对变系数)有较大的限制.对已知的,如果存在常数恒有式4-2成立,则方程式4-1必有特解.[11]下一步是找方程式4-1的与线性无关的是另一特解,这自然使我们想到常数变易法. 我们不妨令是方程式4-1的特解,且常数.则,,将代入方程式4-1,整理可得:,而,所以. 式4-3令,则,于是式4-3可以化为:,解得:则将代入得:...由于,而,则常数,故方程式4-1的两个特解与线性无关,从而方程式4-1此时的通解为.因此,我们可以得出下面的结论[12]:设二阶变系数齐次线性微分方程满足条件,则该方程的通解为:,解题时我们可以应用前面介绍的方法进行常数变易求其通解,当然我们也可以用得出的结论直接代入求其方程的通解.例12[13] 解方程:.分析:此题是二阶变系数微分方程,它属于我们前面介绍的这种形式,因此对其求解我们可以进行常数变易,也可以应用总结出来的公式直接代入,在此我们采用前者.解:这里,假设,即.因为为常数,所以,由此得到方程的一个特解,再设,(常数)为所求方程的另一特解,则,,将代入所求得方程得:,令,则,所以求得,所以,所以求得.,故其通解为:.例13[14] 解方程.分析:此题也是变系数微分方程,我们采用代入公式直接计算其通解.解:此题,假设,即,整理得到:,解方程组, 可得,由我们所得到的结论方程的通解公式为:,所以得到其通解为:=.评注:此两个例题都是属于二阶变系数微分方程,前者是应用变易常数的方法进行求解,其实质就是前面公式的推导过程,需要很强的逻辑思维.后者是直接应用推导的结果,直接代入公式,计算起来非常的简便,但是它也有缺点,就是要求记住公式,因此不同的人对其解题的方法也会有所不同,各选取自己认为简单的方法.4.2变量代换法在求解变系微分方程中的应用我知道变系数微分方程中的系数不同的形式,因此,下面就其一种进行说明本文要介绍的二阶变系数齐次线性微分方程:, 式4-4(其中,为实常数,在某区间上具有一阶连续导数,且),采用不同的变量代换,达到化繁为简的求解方程的效果.3.2.1 对方程式4-4作函数的指数变换,化式4-4为变量分离方程.求出代入方程式4-4整理,再分离变量、积分,求出,代入从而得到方程式4-4的通解.,(其中分别为待定常数与待定函数,它具有所需阶数的连续导数),化式4-4为一元二次代数方程.求出代入方程式4-4整理得到:, 式4-5若令,从而求得:,不妨取,代入式4-5得:.从中解出,连同一起代入,从而得到方程式4-4的通解.2.2.3 对方程式4-4作自变量变换,化式4-4为常系数线性微分方程.令,求出代入方程式4-4,得到,这是关于新自变量的常系数线性微分方程.解出其通解,再将代入上式得到式4-4的通解..2.2.4 方程式4-4作变量代换,化式4-4为黎卡提方程.求出,将,代入式4-4中,则有.这是黎卡提方程,显然可以通过分离变量求解,将其代入中,得到式4-4的通解为: . 在以上的四种变换代换中,都是采用了函数作变换,求解高阶的微分方程中,我们一般都是寻求简单的方法,将对方程进行降阶.我们仔细观察发现第一种与第四种变换都是为使所求的方程的阶数降低.对于第二种变换它是使方程变成了一元二次代数方程,让我们很容易想到学过的高阶常系数线性方程的特征根法.例14 解方程.分析:此题明显符合我们的二阶变系数齐次方程的类型,本题我将采用第四种与第一种方法进行求解,看看有什么不同之处,解法一采用第四种变换.解法二采用第一种变换.解法一:解.令, 则,将代入原方程整理得到:,通过分离变量得:,两边积分得到:,即,代入得到其通解为:.解法二:解,令,则,,将代入原方程,整理、分离变量得到:,两边同时积分,得到:.即代回,得到其通解:.评注:此题用了两种不同的变换方法,但是其实质都是对方程进行降阶.对同一道题方法是比较多的,由此可见,不同的变换法在同一道题都是使用.这时,就要根据自己掌握知识的程度进行选择解题方法.5.总结本文主要研究了变换法在求解常微分方程应用的问题,以常微分方程作为理论基础,从一阶微分方程、高阶微分方程以及二阶的变系数微分方程进行分类讨论、研究变换法在求解中的应用,常见的变量变换形式比较多,不能做到面面俱到,我只是从方程阶数进行分类研究.。
吴迪光变分法
吴迪光变分法(Wu-Diagonalization Method)是一种求解非线性微分方程的方法,由我国数学家吴迪光教授创立。
该方法主要应用于振动系统的稳定性分析,特别是在处理弱非线性振动系统时具有较高的计算精度和可靠性。
吴迪光变分法的基本思想是将非线性微分方程转化为求解一系列线性微分方程,进而研究振动系统的稳定性和振动特性。
具体步骤如下:
1. 将非线性微分方程转化为线性微分方程组。
2. 对线性微分方程组进行求解,得到一组近似解。
3. 将近似解叠加,得到系统的总解。
4. 分析总解的稳定性和振动特性。
吴迪光变分法在工程领域具有广泛的应用,如机械振动、电子电路、生态学等。
与传统的直接求解非线性微分方程的方法相比,吴迪光变分法具有计算简便、精度高等优点。
然而,它也有局限性,例如在处理强非线性问题时,计算精度可能会降低。
因此,研究者在实际应用中通常会根据问题的具体性质选择合适的方法。
利用试探函数法求耦合KdV方程组的精确解赵云梅【摘要】通过引入一个变换和选择准确的试探函数,可以将非线性偏微分方程组化为一组易于求解的代数方程组,然后用待定系数法确定相应的系数,从而得到其精确解.将谢元喜(湖南理工学院学报:自然科学版,2011,24(4):12-15.)提出的试探函数进行改进,利用两种不同的试探函数,并把它用于求解非线性数学物理中一个非常著名的非线性偏微分方程组——耦合KdV方程组,从而得到了耦合KdV方程组的新显式精确解,其中包括一般形式的指数函数解、sech2型钟状正则孤波解和csch2型奇异行波解,此方法也可用于求其他非线性偏微分方程组的精确解.%Introducing a new transformation and selecting accurate trial function, can convert nonlinear partial differential equations to a set of algebraic equations which can be easily solved, since its relate:d coefficients are easily determined by the undetermined coefficients method. In this paper, the trial function in Y. X. Xie(J. Hunan Institute of Science and Technology: Natural Sci. ,2011,24(4) : 12 - 15. ) was improved. As a result, some new explicit exact solutions of the well -known coupled KdV equations in nonlinear mathematical physics are obtained, which include the general form of exponential function solutions, sech2-type bell-profile regular solitary wave solution and csch2 -type singular travelling wave solutions. This method can be applied to other nonlinear partial differential equations.【期刊名称】《四川师范大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2012(035)006【总页数】3页(P746-748)【关键词】试探函数;耦合KdV方程组;精确解【作者】赵云梅【作者单位】红河学院数学学院,云南蒙自661199【正文语种】中文【中图分类】O175.2众所周知,许多意义重大的自然科学和工程技术问题都归结为非线性偏微分方程(组)的研究,而这些方程(组)的精确解可以较好地解释各种自然现象,从而求其精确解有重要的实际意义.近几十年来,对某些非线性偏微分方程精确解的求法,已获得了许多行之有效的方法,如:齐次平衡法[1-2]、Jacobi椭圆函数展开法[3-4]、指数函数展开法[5-6]、F-展开法[7-8]、(G'/G)-展开法[9-10]、试探函数法[11-14],等等.但由于非线性偏微分方程的复杂性,使得求其精确解没有统一普遍适用的方法,因而继续寻找新的方法仍是一项十分重要而有意义的工作.本文将在文献[12]的基础上,改进试探函数,准确地选择相应的试探函数,获得了耦合KdV方程组的一般行波解,当参数取特殊值时,得到了相应的孤波解.1 方法简述考虑如下一类非线性偏微分方程为了求解上述方程,引入一个新的变换其中,υ(w)和w=w(ξ)为试探函数.将试探函数υ(w)和w=w(ξ)代入(2)式,求出微商后代入方程(1),化为相应的代数方程组,利用待定系数法确定相关常数,最后求出方程的精确解.一般来说,只要试探函数υ(w)和w=w(ξ)的形式选得准确,就可将难于求解的非线性偏微分方程(1)化为一组易于求解的非线性代数方程组,从而使整个求解过程大大简化,为了求得耦合KdV方程组的精确解,可取试探函数下面应用这个方法来求解耦合KdV方程组.2 耦合KdV方程组的精确解耦合KdV方程组可以用来描述分层流体内部波之间的近共振相互作用,也可用来描述星际间波的近共振相互作用等.文献[15-16]分别用齐次平衡法和扩展的双曲函数法求解了下列形式的耦合KdV方程情形1 取试探函数其中,a、b、d、e为待定常数.由(2)、(6)式可得则由(6)和(7)式容易求得将(8)~(13)式代入(5)式,就得到一组关于w的多项式,令各wi(i=0,1,2,…)的系数为零,便得到一组关于待定常数a、b、c、d、e、k的代数方程组,利用Maple求解方程组得将(14)式代入(7)式可得其中,ξ=kx-αk3t.这是耦合KdV方程组的一般形式的行波解,由于式中的b为任意常数,故当b取不同的值时,便可得到诸多的特解.下面是它的两个重要而有实际意义的特解:取b=1,并利用等式由(15)式可求得耦合KdV方程组的钟状孤波解为其中,ξ=kx-αk3t;取b=-1,并利用等式由(15)式可求得耦合KdV方程组的奇异行波解为其中,ξ=kx-αk3t.情形2 取试探函数其中,a、b、d、e为待定常数.由(2)、(20)式容易得同理将(21)式代入(5)式,并结合(20)式,就得到一组关于w的多项式,令各wi(i=0,1,2,…)的系数为零,便得到一组关于待定常数a、b、c、d、e、k的代数方程组,利用Maple求解方程组得将(22)式代入(21)式可得其中,ξ=kx-4αk3t.这是耦合KdV方程组行波解的另一种形式,由于式中的b为任意常数,故当b取不同的值时,便可得到诸多的特解.下面是它的两个重要而有实际意义的特解:取b=1,并利用(16)式,可求得耦合KdV方程组的钟状孤波解为其中,ξ=kx-4αk3t;取b=-1,并利用(18)式,可求得耦合KdV方程组的奇异行波解为其中,ξ=kx-4αk3t.3 结语本文在文献[12]的基础上,对试探函数进行新的改进,即取试探函数,便可得到非线性方程有sech形式的解,并对试探函数采用两种不同的组合,得到耦合KdV方程组的用指数函数表示的精确解,当参数取特殊值时,得到了4个重要而有实际意义的特解,此方法也可用于求其他非线性偏微分方程组的精确解.参考文献[1]Fan E G,Zhang H Q.The homogeneous balance method for solving nonlinear soliton equation[J].Acta Phys Sinica,1998,47(3):353-362. [2]Wang M L.Solitary wave solutions for variant Boussinesq equations [J].Phys Lett,1995,A199:169-172.[3]Liu S K,Fu Z T,Liu S D,et al.Jacobi elliptic function expansion method and periodic wave solutions of nonlinear wave equations[J].Phys Lett,2001,A289(1/2):69-74.[4]Fan E G,Zhang J.Applications of the Jacobi elliptic function method to special-type nonlinear equations[J].Phys Lett,2002,A305:384-392. [5]He J H,Abdou M A.New periodic solutions for nonlinear evolution equations using exp-function method[J].Chaos Soliton Fract,2007,34(5):1421-1429.[6]Sakthivel R,Chun C.New solitary wave solutions of some nonlinear evolution equations with distinct physical structures[J].Rep Math Phys,2008,62:389-398.[7]傅海明,戴正德.Kadomtesv-Petviashvili方程的新解[J].四川师范大学学报:自然科学版,2011,34(1):77-79.[8]赵云梅,芮伟国.Equal Width波方程的各种椭圆函数周期解和孤子解[J].四川师范大学学报:自然科学版,2008,31(2):190-193.[9]Wang M L.The(G'/G)-expansion method and traveling wave solutions of nonlinear evolution equations in mathematical physics[J].Phys Lett,2008,A372(4):417-423.[10]刘倩,周钰谦,刘合春.广义Hirota-Satsuma耦合KdV方程的精确解[J].四川师范大学学报:自然科学版,2011,34(3):335-339.[11]史秀珍,斯仁道尔吉.试探函数法与组合KdV方程的显示精确行波解[J].内蒙古师范大学学报:自然科学汉文版,2011,40(6):556-558.[12]谢元喜.用改进的试探函数法求解高维非线性演化方程[J].湖南理工学院学报:自然科学版,2011,24(4):12-15.[13]谢元喜.求非线性演化方程精确解的新方法[J].湖南理工学院学报:自然科学版,2006,19(4):40-46.[14]谢元喜.变换-试探函数法及其在非线性演化方程中的应用[J].湖南理工学院学报:自然科学版,2011,24(1):21-27.[15]Wang M L,Zhou Y B,Li Z B.Application of a homogeneous balance method to exact solutions of nonlinear equations in mathematical physics[J].Phys Lett,1996,A216(17):67-75.[16]石玉仁,张娟,杨红娟,等.耦合KdV方程的双峰孤立子及其稳定性[J].物理学报,2011,60(2):1-8.。
《非线性渗流方程解析方法研究及应用》篇一一、引言非线性渗流方程是描述流体在多孔介质中非线性流动行为的数学模型,具有广泛的应用领域,包括地下水流动、石油开采等工程实际问题。
由于其高度的复杂性和非线性特点,对非线性渗流方程的解析方法和应用研究一直是流体力学、地下水动力学等领域的重要课题。
本文旨在研究非线性渗流方程的解析方法,并探讨其在实际工程中的应用。
二、非线性渗流方程的基本形式及特性非线性渗流方程主要描述了流体在多孔介质中的压力场、流量及渗透率的相互关系。
根据多孔介质的具体特性,方程中包含不同的非线性项,导致其解析求解较为困难。
由于这些非线性特性,非线性渗流方程能够更准确地描述实际工程中的流体流动行为。
三、非线性渗流方程的解析方法针对非线性渗流方程的解析方法,本文重点介绍以下几种:1. 渐近分析法:通过将非线性渗流方程转化为易于处理的渐近形式,从而获得近似解。
该方法适用于具有特定边界条件和初始条件的问题,可得到较准确的解。
2. 数值模拟法:利用计算机数值计算方法对非线性渗流方程进行求解。
如有限差分法、有限元法等,可处理复杂的多孔介质模型和边界条件。
3. 变换法:通过引入适当的变换,将非线性渗流方程转化为更易于求解的形式。
如Laplace变换、Fourier变换等,适用于特定类型的非线性问题。
四、非线性渗流方程的应用非线性渗流方程在工程实际问题中具有广泛的应用价值,包括地下水动力学、石油工程等领域。
以下是具体的应用案例分析:1. 地下水动力学:通过求解非线性渗流方程,可准确预测地下水在含水层中的流动路径、流速和压力分布,为地下水资源的合理开发和保护提供依据。
2. 石油工程:在石油开采过程中,通过求解非线性渗流方程可预测油气的流动行为和采收率,为油田开发提供科学依据。
同时,还可用于油藏模拟和优化开采方案。
3. 其他领域:非线性渗流方程还可应用于环境科学、地质工程等领域,如土壤污染物的迁移、地热能开发等。
随机过程的非线性变换随机过程是一个具有时间和概率的数学模型,描述了随机事件在时间上的变化规律。
非线性变换是指将一个随机过程通过一个非线性函数进行变换,从而得到一个新的随机过程。
非线性变换在随机过程的分析和应用中起到了重要的作用。
非线性变换可以通过一系列的数学运算和函数操作来实现,其中最常见的两种非线性变换是非线性滤波和非线性变换。
非线性滤波是通过对随机过程的样本序列进行滤波操作,得到一个新的序列。
滤波操作通常使用一些非线性函数,如指数函数、对数函数、幂函数等。
这些函数可以对原始序列进行放大、压缩、平滑等操作,从而改变随机过程的性质。
非线性滤波可以用于去除随机过程中的噪声、提取感兴趣的信号、加强信号的特征等。
非线性变换是通过对随机过程的每个样本进行非线性操作,得到一个新的样本。
非线性变换通常使用一些非线性函数,如正弦函数、余弦函数、双曲函数等。
这些函数可以对原始样本进行扭曲、拉伸、旋转等操作,从而改变随机过程的分布和形态。
非线性变换可以用于生成具有特定分布的随机过程、拟合实际数据、研究随机过程的参数等。
非线性变换在随机过程的分析和应用中有着广泛的应用。
首先,非线性变换可以用于研究随机过程的性质和行为。
通过对随机过程进行非线性变换,可以得到一个新的随机过程,从而揭示出原始随机过程中隐藏的结构和规律。
其次,非线性变换可以用于建立随机过程的模型和预测。
通过对随机过程进行非线性变换,可以得到一个具有更好预测性能的随机过程,从而提高预测的准确性和可靠性。
最后,非线性变换可以用于信号处理和图像处理。
通过对随机过程进行非线性变换,可以改变信号和图像的特征和形态,从而实现信号和图像的去噪、增强、变换等操作。
总之,非线性变换是随机过程分析和应用中的重要工具,可以通过改变随机过程的性质和形态来揭示其结构和规律,提高预测的准确性和可靠性,实现信号和图像的去噪、增强、变换等操作。
非线性变换在理论和应用领域都有着广泛的应用前景,对于推动随机过程的研究和发展具有重要的意义。