计量计价作业

题目：下表(表略)是中国内地2007年各地区税收Y 和国内生产总值GDP 的统计资料。

要求，以手工和运用Eviews 软件操作：⑴ 做出散点图，建立税收随国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济含义；⑵ 对所建立的回归方程进行检验；⑶ 若2008年某地区国民生产总值为8500亿元，求该地区税收收入的预测值及预测区间。

解：用手工方式计算的参数估计值，如下表：表格 1 参数估计值GDP(亿元) Y （亿元）i gdpi y2i gdpi i gdp y.87 .09 .63 .47 .08 .65 .42 .02 .4.01 .22 .44 .88 .10 .69 .60由此表可得:1012=0.07110.63i iix y Y X x βββ==-=-∑∑因此： 10.630.071*Y GDP =-+ ⑴ 散点图见下图：05001,0001,5002,0002,500GDPYFigure 1 各地区税收与国民收入的散点图参数方程见下图：Figure 2 一元线性回归方程检验结果见下图：Figure 3 回归方程检验斜率的经济学意义：2007年，中国内地各省区GDP增加1亿元，税收就增加元。

⑵在5%的显著水平下，自由度为31229-=的t分布的临界值为。

因此从参数的t检验值看，斜率项显著不为0，但不拒绝截距项为零的假设。

另外，拟合优度2表明，税收的76%的变化也可以由GDP的变化来解释，因此拟合度情R0.7603况较好。

Figure 4 真实值、估计值、残差的曲线图Figure 5 真实值、估计值、残差比较⑶ 根据回归模型，当2008年某省区GDP 为8500亿元时，预测的税收为：10.630.0718500592.87Y =-+⨯=（亿元）根据已知条件求得：28891.1gdp 55957878.6i GDP ==∑，又因为：2760310RSS =，从而随机干扰项的估计的方差为：2(2)95183.1RSS n σ=-=于是预测Y 的标准差为：2202()157.71Y i GDP GDP S n gdp σ⎡⎤-=+=⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑ 在5%的显著水平下，自由度为31229-=的临界值为.于是在95%的置信度下，该省区的税收均值的置信区间为：593.24 2.04557.71=593.24118.02±⨯±，即[]475.22711.26，。

分包合同劳务作业计量简介。

分包合同劳务作业计量是指在分包工程中，对分包商所完成的劳务工作量进行测量和计算，以此确定分包商应得的工程款。

准确的劳务作业计量是确保分包合同顺利执行和公平结算的基础。

计量原则。

分包合同劳务作业计量应遵循以下原则：合法性，符合相关法律法规和行业标准。

准确性，真实反映分包商完成的劳务工作量。

客观性，不因人为因素影响计量结果。

统一性，采用统一的计量方法和标准。

可追溯性，能够追溯到原始测量记录和计算过程。

计量方法。

常见的劳务作业计量方法包括：按实际完成量计量，根据实际测量或验收后的工程量计量。

按定额计量，根据行业标准或合同约定的定额进行计量。

按估算值计量，根据分包商提交的施工进度和进度款申请，按一定比例估算计量。

综合计量，根据不同计量方法结合使用，如实际完成量为主，辅以估算值。

计量程序。

劳务作业计量一般遵循以下程序：原始记录，施工现场监理工程师或项目经理负责记录施工过程中的实际劳务工作量。

中间计量，根据原始记录，定期进行中间计量，并形成计量单。

验收计量，分包商完成全部或部分工程后，由监理工程师或项目经理组织验收计量。

工程量签证，验收计量后，分包商和业主/总包商共同签证工程量。

结算计量，根据签证后的工程量和单价计算分包商应得的工程款。

计量单位。

劳务作业计量应采用统一的计量单位，常见的有：面积，平方米（m²）。

体积，立方米（m³）。

长度，米（m）。

重量，吨（t）。

工时，工日（d）或工小时（h）。

计量争议。

在劳务作业计量过程中，可能发生计量争议。

解决争议的方法包括：协商，双方当事人协商解决。

鉴定，委托第三方权威机构进行鉴定。

仲裁或诉讼，提交仲裁机构或法院处理。

常见问题。

在分包合同劳务作业计量中，常见的疑难问题包括：计量依据的确定，确定计量依据，如实际完成量、定额或估算值。

工程量的计算方法，明确不同工程项目的工程量计算方法。

计量标准的制定，建立统一的计量标准和规范。

C、函数形式的设定误差
D、 省略掉的变量
答案：（1）A（2）A（3）B（4）B（5）B（6）A（7）B（8）A（9）B
答案要点 这一题目是对数理统计知识的复习，目的在于练习数据整理。
8、已知某厂1985年～1991年产量X和利润Y的数据如下表。 （1）在下图中画出利润随产量变化的散点图。 （2）按照散点图，数据是正相关还是负相关的？ （3）我们应当采用什么线拟合数据？手划一条拟合线。写出拟合方 程，并大致估计方程中的参数。 （4）如果产量是100，你预测利润大致是多少？
-0.0112X6
X1的系数0.068：其他因素不变的条件下，X1增加1个单位，Y平均增
加0.068；
X2的系数99.69：其他因素不变的条件下，X2增加1个单位，Y平均增
加99.69；
……
（4）Y变化：0.892*1-0.0936*2=0.71
（5）设检验的显著性水平是5％。将回归结果中的p值和5%比较：
7、随机调查了某城市30个家庭的人均收入（单位：百元）:
19 43 38 37 22
37 39 31 27 25
25 33 34 27
6
54 35 30 28 49
14 24 24 27 14
34 31 36 14 40
（1）计算算术平均值，方差和标准差；
（2）请用下表进行分组整理，完成该表，并根据结果画出频率直方图
答案要点：考虑随机因素的影响，并使用数理统计方法估计和检验模型 成为可能。随机项包括：（1）随机因素或偶然因素；（2）被省略的变 量；（3）变量的测量误差；（4）不恰当的函数形式。
4、解释概念：（1）残差；（2）回归方程：（3）最小二乘估计： （4）BLUE；（5）TSS，RSS，ESS

计量经济学作业陈述部分
β0的H0：β0=0; H1：β0≠0。

β1的H0：β1=0; H1：β1≠0。

在1%的显著性水平下，自由度为8的t分布的临界值是3.355。

t1的绝对值大于该临界值，说明解释变量收入在99%的置信度下显著，即通过了变量显著性检验；但t0的绝对值小于该临界值，表明在99%的置信度下，无法拒绝截距项为零的假设。

在5%的显著性水平下，自由度为8的t分布的临界值是2.306。

t1的绝对值大于该临界值，说明解释变量收入在95%的置信度下显著，即通过了变量的显著性检验；但t0的绝对值小于该临界值，表明在95%的置信度下，无法拒绝截距项为零的假设。

由EXCEL表格得：
（1）在显著性水平为5%下，β0的置信区间为（-326.4634622,110.5806339）；β1的置信区间为（0.684606339,0.873292651）。

（2）可决系数R²=0.978407966
附：β1估=0.778949495 β0估=-107.9414141 β1估的标准差的估计值=0.040912036
β0估的标准差的估计值=94.7623799
t1=19.03961683 t0=-1.139074538
090320114丁宇菲。