计量经济学一、判断1.随机误差项u i与残差项e i是一回事。
（×，残差 e i是随机误差项 u i的一个近似（估计值））2.总体回归函数给出了与自变量每个取值相对应的应变量的值。
（×，总体回归函数给出了在解释变量给定条件下被解释变量的条件均值。
）3.线性回归模型意味着模型变量是线性的。
（×，线性回归模型是指所建立的模型中的回归系数为线性，而其中的解释变量不要求一定为线性的。
）4.在线性回归模型中，解释变量是因，应变量是果。
（×，通常情况下，解释变量与被解释变量之间的因果关系是由经济理论决定的，而不是由回归模型决定的。
）5.随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。
（×，只有 X 和Y 独立时 E(Y/X)和E(Y)才相等。
）6.式Y I=B1+B2X i+u i中的回归系数B是随机变量，但式Y I=b1+b2X i+u i中的回归系数 b 是参数。
（×，b s是随机变量，而 B s是参数。
）7.式E(Y/X i)=B1+B2X i中的斜率B2度量了X的单位变动引起的Y的倾斜度。
（×，它度量了 X 每变动一单位 Y 的均值的变化量。
）i8.实践中双变量回归模型没有什么用，因为应变量的变化不可能仅由一个解释 变量来解释。
（×，不一定，实际上，有很多经济现象可以通过两变量模型来解释，例如在资产组合理论中通常会以某一证券的回报率为被解释变量，以股 票市场指数（如 S&P 500 指数）为解释变量进行回归。
回归结果中斜率的估计值就是在资产组合理论中得到广泛运用的 β 系数。
）9.OLS 就是是误差平方和最小化的估计过程。
（×，其最小化的是残差平方和，即最小化∑e 2。
）10.计算 OLS 估计量无需古典线性回归模型的基本假定。
（√）11.高斯-马尔科夫定理是 OLS 的理论依据。
（√）12.在双变量回归模型中，若扰动项 u i 服从正态分布，则 b 2 是 B 2 更准确的估计值。
计量经济学郭存芝版1~9章答案第一章1．计量经济学是一门什么样的学科？答：计量经济学的英文单词是Econometrics，本意是“经济计量”，研究经济问题的计量方法，因此有时也译为“经济计量学”。
将Econometrics译为“计量经济学”是为了强调它是现代经济学的一门分支学科，不仅要研究经济问题的计量方法，还要研究经济问题发展变化的数量规律。
可以认为，计量经济学是以经济理论为指导，以经济数据为依据，以数学、统计方法为手段，通过建立、估计、检验经济模型，揭示客观经济活动中存在的随机因果关系的一门应用经济学的分支学科。
2．计量经济学与经济理论、数学、统计学的联系和区别是什么？答：计量经济学是经济理论、数学、统计学的结合，是经济学、数学、统计学的交叉学科（或边缘学科）。
计量经济学与经济学、数学、统计学的联系主要是计量经济学对这些学科的应用。
计量经济学对经济学的应用主要体现在以下几个方面：第一，计量经济学模型的选择和确定，包括对变量和经济模型的选择，需要经济学理论提供依据和思路；第二，计量经济分析中对经济模型的修改和调整，如改变函数形式、增减变量等，需要有经济理论的指导和把握；第三，计量经济分析结果的解读和应用也需要经济理论提供基础、背景和思路。
计量经济学对统计学的应用，至少有两个重要方面：一是计量经济分析所采用的数据的收集与处理、参数的估计等，需要使用统计学的方法和技术来完成；一是参数估计值、模型的预测结果的可靠性，需要使用统计方法加以分析、判断。
计量经济学对数学的应用也是多方面的，首先，对非线性函数进行线性转化的方法和技巧，是数学在计量经济学中的应用；其次，任何的参数估计归根结底都是数学运算，较复杂的参数估计方法，或者较复杂的模型的参数估计，更需要相当的数学知识和数学运算能力，另外，在计量经济理论和方法的研究方面，需要用到许多的数学知识和原理。
计量经济学与经济学、数学、统计学的区别也很明显，经济学、数学、统计学中的任何一门学科，都不能替代计量经济学，这三门学科简单地合起来，也不能替代计量经济学。
