投影寻踪评价模型分析解析共22页

助评 价 的 物元 分析 法 和灰 色 关联 度法 。
由于各种 模型对评 价数 据所 提供 信息 的利 用率不 同 ， 因此 评价结果提供 的信 息量 也有所 区别 。为 了使 评价结 论更 加趋
方案 １ 为了尽可能减少 黄河下 游河道 的淤积 和塑造 中水 ：
河槽 ， 同时考虑 国民经 济发 展对黄 河水 资源 的需求 ， 南水北 在
ｃｔ ｎ Ａ Ａ—Ｐ Ｃ 已经得 到广 泛应用 。但 由于其数 学 建模 ａｉ ，Ｒ Ｇ ｏ Ｐ） 及编程 的复杂性 ， 因此短 时间内很 难得 到一 个通 用性较 强的程
序 。笔 者 利 用 Ｖ ｓａ Ｂ ｓ ． 程 语 言 “ ， 成 了 一 个 可 执 ｉ ｌ ａｉ ６ ０编 ｕ ｃ 生
行 的“ ｅｅ 文件 ， 而建 立模 型的可 视化 界面 ， ．ｘ” 从 通过 黄河 水资 源配置方案选择 的实例应用 ， 明该通 用软件 能够使得在 利用 表 同类模型进行评价分析时更加快速准确 、 观方便。 直
思路是 ： ①以维 持黄 河健 康 生命 为 出 发点 ； 协调 好生 活 、 ② 生 产、 生态用水 的关系 ； ③上 、 下游统 筹兼顾 ； 中、 ④在配 置方案 中 包括引水和耗水指标 ； ⑤保证干支流主要 断面维持一定 的下泄
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第２ ９卷第 ｌ ２期 ２０ ０７年 １ ２月
人
民
黄
河
Ｖｏ ． ９． ． ２ １ ２ Ｎｏ １ Ｄｅ ．． ０ ７ ｃ ２ ０
ＹＥＬＬＯＷ ＲＩ ＶＥＲ
【 资源 】 水
多 目标 投 影 寻 踪 评 价 模 型 的 可 视 化 界 面
量 。现 以规划水平年 （０ ０年 ） ２２ 黄河沿岸 各省（ ） 区 二级 区套 省的 ４种方案水资源配置表为算例 ， 在对各 种方案进行评 价的 同时说明可视化界面计算软件 的运行过程 。 黄河水资源配置 的主要影 响 因素为 多年平 均人海 水量 和 各省 （ ） 区 的缺水 比例以及现状用水情况 。以 ２２ ０ ０年为配 置水 平年 ， 下垫面条件变化减少 地表径 流量 １ ５亿 ｍ 。初 步拟订 以

表2研究发现投影寻踪法与嫡值法的结果与实际结果较相似但是在利用熵值法进行权重确定时熵值法有一定的缺点熵值法赋权要求指标数据必须全部大于零否则不能直接计算比重也不能取对数但是为了保证数据的完整性和评价的可信度等于零的数值又不能直接删去因此需要对该项指标数据进行变换u636表2企业绩效评价中权重的处理方法及原理方法权重确定基本原理结果通过同一指标观测值之间的差异程度确定权重较准确部分学者在进行企业绩效评价研究时采取的是一种发展比较成熟的方法一模糊综合评价法该方法在企业绩效评价中应用颇多但是其最主要的缺点就是权重的赋予具有很大的人为因素容易偏离评价目标
在 许 多领域 获得 成功 应用 。
初 提 出并 进行 试验 。将 高维 数据 投影 到低 维空 间 ， 发
现 数据 的聚 类结构 和 解决 化 石 分 类 问题Ｉ ３ ｊ 。１ ９ ７ ４年
１ 投影寻踪法的背景 、 基 本 原 理 及 发 展 现 状
１ ． １ 投 影 寻 踪 法 的 产 生 背 景
第ｌ ３卷 第 ｌ １ 期 ２ ０ １ ３年 １ １ 月
聃
和 产
投影寻踪法在企业评价体系中的应用综述
苏 屹 ，姜 雪松 ，张成 功
（ 哈尔滨工程大学 １ ．经 济 管 理 学 院 ； ２ ．企 业 创 新 研 究 所 ， 啥 尔滨 １ ５ ０ ０ ０ １ ）
摘要 ： 投 影 寻踪 法作 为 一 类新 兴 的 分 析 高 维 度 数 据 的 统 计 方 法 ， 已经普 遍 应 用 于 各 个 领 域 ， 本 文介 绍 了投 影 寻 踪 模 型 的
伴 随着社 会 的进步 和科 学研 究 的不断 深入 发展 ，
人们 对 高维数 据 的统 计 分 析 逐 渐增 多 ， 也 愈 发普 遍 、

★ 本 文 系黑 龙 江 省 教 育 厅 人 文 社 会 科 学研 究 项 目 （ １ ２ ５ １ ２ ０ ０ ５ ） 和 黑 龙 江 省 高等 学 校 人 文 社 会 科 学重 点 研 究 基 地项 目（ Ｊ Ｄ ２ ０ １ ２ ０ ２ ０ ３ 】 的 阶段 性成 果。
一
７ ６
２ ０１ ３ 。 １
自身 竞 争 力 ， 越 来越 多的会 计 师 事 务 所 开 始 发展 财 务 外 包 业 务 。针 对 现 有 评 价 会计 师事 务 所 承 接 财 务 外 包业 务 风 险 方 法
的不足 ， 本 文在 介 绍 投 影 寻 踪 模 型理 论 的 基 础 上 ， 分 析 了会
家 的知 识和经 验 的影 响 ， 具有 一 一 定的人 为性 ； 模糊 数
外包 业 务 。铭鑫 会计 师事 务所 拟承 接 企业 的财 务外
确 定数 据 来源 ， 以及 设 计 投 影 寻踪 评 价 模 型和 具体 事 务所 采用 德尔 菲法 ， 即匿名 发表 意见 的方 式 ， 专家
会计 师 事 务 所在 首次 承 接 客 户 前 ， 需 要对 客 户 整体 情况 。外包业 务 主要 包 括代 理记 账 、 税 务 筹划 、
模 式 识别等 实 务领域 。 间太 集 中等 缺 点 ， 其对 会 计 师 事务 所 的吸 引力 逐 渐 影 寻踪 方法广 泛应 用水 利 、 投 影寻踪 理 论主要 涉及 包括 ３个 方面 投影 寻踪 减弱 ， 此 时正 是开 展财 务 外 包业 务 的有 利 时机 。 同
投 影 寻踪 回归 以及投 影寻踪 学 习 网络 。 投 时， 在 审计 业 务市场 日益 饱和 的情 况下 ， 发展 财 务外 聚 类分 析 、 就 包业务也是提升会计师事务所竞争力的最佳选择 。 影 寻 踪聚 类 分析 法 的实 质 是 一种 降维 处理 过 程 ，

山东省生态文明建设评价及影响因素——基于投影寻踪和障碍度模型谷缙;任建兰;于庆;张玉【期刊名称】《华东经济管理》【年(卷),期】2018(32)8【摘要】文章采用2016年相关数据,基于投影寻踪模型和障碍度模型对构建的山东省17地市生态文明建设指标体系进行水平测度与障碍因素分析.结果表明:山东省生态文明建设整体水平较高,11个城市生态文明建设水平高于平均值,空间上高值区域大都处于济南、青岛两极辐射范围内,低值区域大都集中在鲁西与鲁南地区,但生态文明建设子系统间发展不协调;区域间生态文明建设的障碍因素存在相似性,经济发展质量不高、产业结构不协调、创新驱动力不足是制约五大地域生态文明建设的相同因素,另外较高的资源环境承载力为山东省生态文明建设提供了重要的支撑.【总页数】8页(P19-26)【作者】谷缙;任建兰;于庆;张玉【作者单位】山东师范大学地理与环境学院,山东济南250358;山东师范大学地理与环境学院,山东济南250358;山东师范大学地理与环境学院,山东济南250358;山东师范大学地理与环境学院,山东济南250358【正文语种】中文【中图分类】F205;F061.5【相关文献】1.我国科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度评价——基于灰关联投影寻踪协调度组合评价模型 [J], 吴丹;胡晶2.山东省生态文明建设综合评价及时空演变研究——基于DPSIR模型 [J], 任传堂;任建兰;韦素琼3.基于投影寻踪模型的湖南省资源环境承载力评价及障碍因素诊断 [J], 徐美;刘春腊;刘小铭;周慧灵4.煤炭富集区新型城镇化综合水平测度及比较差异分析——基于投影寻踪法和灰色关联度的综合评价模型 [J], 张鸽;郭彬5.山东省农业科技园区创新能力评价研究——基于层次分析法和障碍度模型 [J], 钱政成;王兆华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

评 价模 型 ， 旨在 为丰 富森林 生态功 能评 价方 法提供 有益 的参 考 。
１ 评 价 指 标
选择 合适 的评价 指标 是建立 森林 生态 功能评 价模 型 的基础 ， 按 照国家 森林 资源连续 清查 技术 规定 ， 文
中选取 了 ８个 因子做 为评价 指标 ， 分别 是森 林蓄 积量 、 森林 自然 度 、 群 落结构 、 树种 结构 、 林分 平均 高 、 郁 闭 度、 植 被 总覆 盖度 和枯枝 落叶厚 度 。其 中 ， 森林 自然 度描 述 了森 林受 人 为 干扰 的程 度 ， 按 干扰 程 度 从小 到 大划 分 Ｉ、 Ⅱ、 Ⅲ、 Ⅳ、 Ｖ ５个等 级 。群落结 构按 林分 除具 有乔 木 层外 ， 是 否还 有下 木 层 和地 被 物层 划 分 为 完整 、 较完 整 和简单 结构 ３个层 次 。树种 结构 反映 了林 分 树种 组 成 ， 划分 为 针 叶纯 林 （ 类型 １ ） 、 阔 叶纯林
（ 类型 ２ ） 、 针 叶相 对纯林 （ 类型 ３ ） 、 阔叶相 对纯林 （ 类型 ４ ） 、 针 叶混 交林 （ 类型 ５ ） 、 针 阔混交 林 （ 类型 ６ ） 和
阔叶混 交林 （ 类型 ７ ） 。森林 自然 度 、 群 落结 构 、 树 种结 构具体 划分 标准 可参 见文 献 ［ ４ ］ 。
ｗ ａ ｙ ｓ ｆ ｏ ｒ ｑ ｕ ｎｔ ａ ｉ ｔ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ｅ ｖ ｌｕ ａ ａ ｔ ｉ ｎ ｇ ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ｌ ａ ｆ ｎｃ ｕ ｉ ｔ ｏ ｎ ｓ ．
Ｋｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ： ｉ ｍｍ ｕ ｎ ｅ ｅ ｖ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｒ ｙ ｌ ａ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ； ｐ ｒ ｏ ｊ ｅ ｃ ｉ ｔ ｏ ｎ ｐ ｕ ｒ ｓ ｕ ｉ ｔ ； ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｉ ｇ ｃ ｌ ａ ｆ ｕ ｎ ｃ ｉ ｔ ｏ ｎ ； ｅ ｖ ｌ ａ ｕ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ

、
食 品企 业社会 责任 信 息披露 评价 指标 体 系
（ 一Ｊ 食品企业社会责任信 息披 露的指标选取 针对食 品行业 的特点 ， 将食 品企业社会责任信 息披 露的 内 容分为消费者 问题类 、 员工 问题类 、 社 区问题类 、 一般社会问题 类、 环境问题类共五大类 ， 并参考相关 的文献资料 ， 对这五大类 指标进行进一步 的细分 ， 具体指标如表 １ 所示 。 （ 二） 企业社会责任信息披露指标 的计量方法选择 通 过 对 国 内外 研 究 文 献 的 分 析 、 归纳 、 总结 ， 企 业 社 会 责 任 信息披 露的计量方 法共有五 种 ： 社会责任会 计方法 、 社会 责任 贡献率法 、 内容分析法 、 声誉评分法和指数法。 社会 责任会计 方法是公 司将对企业 所履行 的社会 责任产 生影 响的项 目纳入会计核算的体系 中去 ， 并且将企业社会责任
一
细分 为社会 资产 、 社会 负债 、 社 会成本 和社 会收 益 四个 要素 。 Ｂ ｅ ｎ ｓ ｔ ｏ ｎ Ｇ ． Ｊ ． （ １ ９ ８ ２ ） 嘲 认为 ： “ 在 某些领 域 ， 对 社会成 本 、 社会 收 益、 社会 资产 、 社会 负债 等的计量无法实现 。 ” 因此 ， 在研 究文献 中，很少 使用社会 责任会计方 法来计量 企业社会 责任信息 披 露 。社会责任 贡献率用来衡量企业对 整个 社会 所作 出的贡献 。 企业单位资产对某类利益相关 者的社会 责任贡献率越大 ， 表 明 企业对该利益相关 者的社会 责任履行的越好 ， 相应社会责任会 计信息披露的水平 就越 高 ； 反之亦然 。 【 ｌ ｛ 亥方法的缺点是社会责 任 贡献率 指标包 含的内容是有限的 ， 缺乏对非会计信 息等一些 文字描述性信息的分析。 ［ ４ １ 内容分析法是通过对企业年度报告 、 公告及相关文 件的内容进行 分析 ， 查找报告或文 件中有关社 会

隧道 围岩是 指 隧道工程 周 围受开 挖影 响范 围 内 的岩 体 ， 一复杂 介质 ， 响其 稳定 性 的因素较 多 。 是 影 隧道 的开 挖方法 、支 护形 式和 衬砌结 构类 型等 都 与
隧道 所在 区域 的 围岩 稳定 性密 切相关 ，因此正 确认
从 而找 到反 映数 据结 构特征 的最优投影 。投影寻踪评
方法 的结果相 符 ，证 实 了方法 的正确 性 。 关 键 词 ：隧道 围岩 ；投 影 寻踪 ；分 级 文献标识 码 ：Ａ 中图分 类号 ：Ｕ ５ ４
Ａｐ ｌ ａ ｉｎｏ ｒｊｃｉｎｐ ｒｕ ｔ ｖ ｌ ａｉｎｍｏ ｅ ｏ ａ ｉｔ ｌｓｉ ｃ ｔ ｎ ｐｉ ｔ ｆ ｏｅ ｔ ｕ ｓ ｉ ｅ ａｕ ｔ ｄ ｌ ｎｓ ｂｌ ｙｃａ ｓ ａｉ ｃ ｏ ｐ ｏ ｏ ｔ ｉ ｉ ｆ ｏ
价模 型（ｒｉ ｔ ｎＰ ｒ ｉＥ ａ ａ ｏ ｄｌ 简称 Ｐ Ｅ Ｐｏ ｃ ｏ ｕｓ ｔ ｖｌ ｔ ｎ ｅｉ ｕ ｕ ｉ Ｍｏ ｅ， Ｐ）
ｉ ｇ ｄ ｂｙ ｕｓｎｇ ｆ ｃ ｏｒ ｈｉｈ ｒ ｆ ｃ ｔｔ ｏｏ ｉ ｏ ｃ ｓａｒ ｕｅ ｉ ａ ｔ ｓｗ ｃ ａ ｅ ｄｉ ｕｌ ｏ ｂｅ ｔ ｋ ｎｔ ｏｎｓｄｅ ａ ｉ ｎ． ｐｐ ｉ ａ ｉ ｎ ｅ ｍ ｐｌ ｈｏｗｓ ｔ ａ ｈｅ ｒ — ｉ ｉ ｒ ｔｏ Ａ ｌｃ ｔｏ ｘａ ｅｓ ｔｔ ｅ ｈ
（． ｓｔｔ ｏＭａｈｍ ｔｓ ｎ ｅ ｏｅ ｅｓ ｇＧ ｏｏ ｙ Ｃ ｉａＵ ｉ ｒｉ Ｇ ｏｃ ｎ ｅ， １Ｉ ｔｕｅ ｆ ｔｅ ａｉ ｄ ｍ ｔ Ｓｎｉ ｅ ｌ ， ｈｎ ｎｖ ｓｙｏ ｅ ｓｉ ｃｓ ｎｉ ｃａ Ｒ ｎ ｇ ｅ ｔｆ ｅ Ｗｕａ ３ ０ ４ Ｃ ｉ ； ． ｎ ｉ ｎ ｎ ｎ ｉ ｅｉｇ ｐ ｒ ｅ ｔ ｎ ｕ Ｉｓ ｔｔｏ Ａ ｃ ｉｃｕｅ ｎ ｈ ｎ４ ０ ７ ， ｈ ａ ２Ｅ ｖ ｏｍｅｔ ｇｎ ｒ ａｔ ｎ， ｈ ｉｎｔｕ ｒｈ ｅｔｒ ａ ｄ ｎ ｒ Ｅ ｅ ｎ Ｄｅ ｍ Ａ ｉ ｅ ｆ ｔ Ｉｄ ｓ ｙＨｅ ｉ ３ ０ ２ Ｃ ｉａ ３ Ｉｓｉ ｔ ｏ Ｇ ｏ ｈｓ ａ Ｎ Ｃ Ｓ ａ ｘｎ １０ ０ Ｃ ｉ ） ｎ ｕｔ ， ｆ ０ ２ ， ｈｎ ； ． ｔｕｅ ｒ ｅ２ ｎ ｔ ｅｐ ｙｉ ｌ Ｅ ， ｈ ｏｉｇ３２ ０ ， ｈｎ ｆ ｃ Ｚ ａ

分． 其实 质是指 通过 对水 体 的一些 物理 、 学 和生 物 化 指 标 的监测 、 调查 ， 根据 不 同的 目的和 要 求 ， 据 一 依 定 的方法对 水 环境质 量 的优劣 程度 做 出定 量描 述『 ｌ １ 。
根据所 采用 评 价标准 的不 同 ．水环 境质 量 评价 可 分 为水 质评 价［ 水资源 承载力评 价【 水 资 源可持 续 利 ２ １ 、 、 用评 价 以及 地下水 脆 弱性 评价［ 水 环境质 量 评 ６ １ 等 价 常用 的方 法包 括指 数法 、 成分 分析 法 、 主 层次 分 析 法、 聚类分 析法 、 模糊 数学 法 、 灰色 系统 理论 法 、 元 多 线性 回归法 、 时间序 列分 析法 、 物元 分析 与 可拓 集 合 法 、 工神 经 网络法 及投影 寻 踪模 型法 等［１相对 于 人 ７。 － － ９
㈩
其 它几类评 价 方法 ． 投影 寻踪 法具有 分 辨率 高 、 权 赋 客 观 、 为 干扰 小 、 果 稳 定 等优 点 ， 一 种 值得 推 人 结 是
Ｊ ｎ２ ０ ｕ ．０ ７
投影寻踪模 型在 水环境质量评价 中的应用
彭坤 泉 ． 张
（． １宣城 市 建 筑勘 察 设 计研 究 院 ， 安 徽 宣城
平
２００ ） １０ ７
４ ００； ２ 解 放 军 理 工 大学 工程 兵 工程 学 院 ， 江 苏 南京 ２０ ．
摘 要 ： 介 绍 了投 影 寻 踪 模 型 的 基 本 原 理 ， 结 了投 影 寻 踪 模 型 在 水 质 评 价 、 资 源 承 载 力 评 价 、 资 源 可 持 续 总 水 水
利 用 评 价及 地 下 水 脆 弱 性 评 价 等 领 域 的应 用研 究 现 状 ． 讨 了投 影 寻 踪 模 型 在 水 环 境 质 量 评 价领 域 的研 究 方 向 。 探

ｔｅｄ ｆ ｉｎ ｙｔａ ｄ ｃ ｎ ｌｔ ｎ ｌ ｅ ｒｅｏ ｅ ｒｅｉ １ ａ ｄ ａ ｓ ｍｉｇｔｅ ｅ ｉ ｅ ｃ ｆ ｉ ｄ ｇｅ ｈ ｅ ｃ ｃ ｔ ｊ ｅ ｔ ｅａｉ ａ ｄ ｇｅ ｆ ｄ ｇ ｅ ｉｅ ｈ ａａ ｒ ｏ Ｖ ｓ－ ， ｎ ｓ ｕ ｎ ｈ ｘ ｔｎ ｅ ｏ ｘ ｅ ｒｅ ｓ ｓ
李 陶，付 强 红 ，丁
（ 东北农业大学水利与建筑学院，哈尔滨 １０ ３ ５０ ０）
摘
要：文章针对传统评价方法不能很好地解决评价 因子与水质等级 间复杂的非线性关 系，以及主观确定权
重等 问题 ，提 出基 于投 影寻踪的改进 集对分析模型（ Ａ Ａ Ｐ Ｓ Ａ ｏ利用最佳投影方 向作为指标权 重，并通过 完 Ｒ Ｇ Ｐ —Ｐ
ｆ ｑ ａ ｇ ｅ ｕ． ｄ ． ｎ ｕ ｉ ｎ ＠ｎ ａ ｅ ｕ ｃ
变化及水稻产量的影响Ｉ ． Ｊ 土壤，０ ６ ３ （）２ ０ ２ ５ Ｊ ２ ０ ， ８３：７ — ７ ． 【Ｏ 段英华， ｌ］ 张亚丽， 沈其荣． 增硝营养对不 同基因型水稻苗期吸铵
善 Ｖ级 相 邻级 别联 系度 为一 的 不足 ，假 设 存在 Ⅵ级 的 指标 值 ，从 而得 出联 系度 ，进 而对 涡 北 井 田地 下水 质进 行 了 １
等级评价。结果表 明，ｌ ３个地 区评价结果基本与原方法相 同，权 重符合 实际规律 。基 于投 影寻踪的改进 型集对分
析 ，能够客观确定权重 ，改进后 的集对分析模 型等级 划分更 细致 ，对检测数据利 用率高 ，可应用于各 种非线性 、
ｉｄｉｅ ， ｎ ｈ ｎｅ ａｕ ｔ ｄｑｕ ｌｙ ｏ ｎ ｅ ｇ ｏｕ ｄ ｗａｅｒｏ ｉｅ ｅｌ ａｍｅ ｏ ｅ． ｅ ｅ ａｌａ ｉｎ ｒ ｓ ｌ ｎ ｃ ｓ ａ ｄ ｔ ｅ ｖ ｌａ ｅ ａｉ ｆｕ ｄ ｒ ｒ ｎ ｔ ｆｍ ｎ ｆ ｄ ｎ ｔ ｉ ｄ Ｗ ｂ ｉＴｈ ｖ ｕ ｔ ｅ ｕｔ ｏ ｓ ｆ ｒ １ ｅ ｏｎ ｒｖ ｄ ｔ ｅ ｓ ｍｅ ａｓ ｔ ｅ ａ ｔａｌｍｅ ｈ ｄ ａｎ ｈ ｏ ｒｇｉ ｓ ｐ ｏ ｅ ｈ ａ ｈ ｃｕ ｔ ｏ ｄ ｔｅ ｗｅｉ ｔａ ｃ ｄ ｔ ｈ ｃｕ ｌ ａ ３ ｇｈ ｃ ｏｒ ｓ ｗｉ ｔｅ ａ ｔ ａ ｌｗ．Ｂｙ ｈ

（０７ＪＡ７９０１０９）；合肥工业大学科学研究发展基金项 目（０６１１０３Ｆ） ［作 者 简 介 ］ 王 硕 （１９６４一），男 ，安徽 合肥市人 ，合肥工业大学教授 ，博士后 ，研究方 向为经济预测与评 价
６０ 中 国工 程 科 学
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Ｓｔｅｐ ２ 计算 加权 标准 化判 断矩 阵
Ｕ ＝ ［“ｉ（ ）］ ＝ ［Ｗ Ｙ （ ）］
（２）
其 中 为 指标 的权 重 ，（ｉ＝ １，２，… ，ｍ； ＝
１，２，… ，ｎ）。
Ｓｔｅｐ ３ 确定理 想解 和 负理 想解
理想解
一 “ （’『） ．， “ （’『）ＩｊＥＪ一｝＝
Ｅ ＝÷∑ 』ｅｉｊ，（ｉ：１，２，…，ｍ） （１０） ： ｌ
“ （ｎ）） 负 理想 解
（３）
一 ｍ ｉｎ ／Ｚｉ（ ） Ｊ ｍ ａｘ １．￣ｉ（ ） ．，一｝＝
。
。—
（ 。一（１），ｕ。一（２），… ，ｕ。一（ ），… ，
“ 一（ｎ））
（４）
式 中 ，．， 为效 益 型指标 集合 ；．，一为 成本 型指 标集 合 。 Ｓｔｅｐ ４ 计算 各 方 案 到理 想 解 和 负 理 想解 之 间
的距离 ： 方案 Ａｉ到理 想解 距离
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基 于投 影 寻 踪 的组 合 评 价 方法 研 究
王 硕 ，杨善林 ，胡笑旋
（合肥工业大学计算机网络 系统研究所 ，合肥 ２３０００９）
［摘要 ］ 以理 想解法和灰色关联度分析法为基础进行组合 ，得 到的组合评 价方法能够 提高评 价结 果 的有效 性 。在该组合评价方法 的研究 中 ，常规的做法 是对指标组 合权重 的运用 主观赋值法 ，组合 的偏好系 数 、灰 色 关联度的分辨系数采取 人为赋值法 ，没能充分 挖掘组合评 价方法 的优 势。针 对此问题 ，提 出用投影 寻踪 法构 建处理组合评价法 的优化模型 ，运用 实码加 速遗传 算法处 理该非 线性优 化问题 ，所得 的指标 权重 为客 观权 重 ，同时得 到确定组合评价法组合偏好系数和灰色关联 度分辨 系数的新方法 。实例表 明，基于投影 寻踪的组 合 评 价 方 法 具 有 科 学 性 和 客 观性 。 ［关键词］ 组合评价 ；投影寻踪法 ；实码加速遗传算法 ；分辨 系数 ；组合偏好 系数 ［中图分类号］ ０２２３ ［文献标识码 ］ Ａ ［文章编号 ］ １００９—１７４２（２００８）０８—００６０—０５

基于投影寻踪动态聚类模型的边坡稳定性评价张鹏洲;倪长健【摘要】投影寻踪聚类(PPC)模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高.本文针对PPC模型存在的问题,把投影寻踪聚类的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,建立了投影寻踪动态聚类(PPDC)新模型,新模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果客观、明确.边坡稳定性评价的实际应用表明,PPDC模型不仅切实可行,取得了理想的效果,而且还具有稳定性好、操作简便等特点.PPDC模型为多因素聚类分析提供了一种新方法,具有广阔的应用前景.【期刊名称】《四川环境》【年(卷),期】2010(029)001【总页数】4页(P126-129)【关键词】边坡稳定性;投影寻踪;动态聚类;综合评价;投影指标【作者】张鹏洲;倪长健【作者单位】成都信息工程学院大气科学系,成都,610041;成都信息工程学院大气科学系,成都,610041【正文语种】中文【中图分类】X8221 引言投影寻踪就是将高维数据向低维空间投影,通过分析低维空间的投影特性来研究高维数据的特征,是处理多因素复杂问题的统计方法[1]。

投影寻踪聚类模型则是依据投影寻踪思想建立的聚类分析模型,它已在诸多领域获得了广泛的应用[2～9]。

通过分析,投影寻踪聚类模型在实际聚类分析应用中还存在有待深入研究和改进的问题,主要体现在以下两方面：(1)投影寻踪聚类模型中的唯一参数——密度窗宽取值问题。

研究表明,密度窗宽的不同取值对聚类结果有重要影响[3],可到目前为止其取值大小还是通过经验或试算确定,缺乏理论依据。

采用较普遍的就是 Friedman和 Tukey建议的密度窗宽取全部样本投影特征值方差的 10%。

其次,文献 [4]给出了密度窗宽取值的经验公式,并建议可将样本聚类指标个数作为其实际取值,然而,这也是依据有限实验的统计结果,事实上,当密度窗宽取值太大时,模型中的投影指标实质上就只是体现了样本投影特征值的方差。

姚 奕 一倪 ．， 勤
（． １南京航空航 天大学 经济 与管理学院 ， 江苏 南京 ２ ｏ １ ； ． １０ ６ ２ 南京 师范大学 数学与计算机科学学 院， 江苏 南京 ２ ０ ９ ） １０ ７
摘要 ： 作为多元数据的一种 分析方法 投影 寻踪分类模型 已被～些研究者应用到实践中 ， 并取得 了良好的
ｒ邳 Ｉ ｌ
＊
一 ｚ
・ ＊
瑚 一ｍｎ 麒 ｌ Ｉ
（） ２
费歇的有序样本聚类法对投影寻踪分类模型获得的
一
维有序样本点进行分类 ， 期望能有效地解决投影
收稿 日期 ：ｏ ８ ９— ７ 修复 日期 ：０ ８ ｌ ０ ２ ０ —０ ２ ； ２０ —１ 一２
其中ｍ ， ｎ 分别为第 个评价指标值的最 ｚ ｚ
，
评价 （ ｒｅｔ ｎＰ ｒｕｔＧｒ ｅＥ ｕｔ ｎ 模 型［Ｉ Ｐｏ ｃｉ ｕｓｉ ａ 、 ａｉ ） ｊ ｏ ｄ ｏ ７。
在运用投影寻踪等级评价模型时， 被评价问题事先 必须具备等级评价 的标准。除了资源、 工程 和环境 等问题外 ， 许多问题并不具备这样 的评价标准。投 影寻踪分类模型不受评价标准的限制， 因而应用范 围更广。此模型可以得到基于投影特征值大小的样 本排序 ， 却没有严格 的分类标准， 分类时通常根据投
２ 世纪 ６ 年代末 ７ ０ ０ ０年代初 出现的投影寻踪 （ ｅｔ ｎ ｕｓ ｔ Ｐ ｃ０ ｒ ｉ 模型［ ｉ Ｐ ｕ） 卜引， 是通过数值优化计算
将高 维数据 投影 到低 维 空 间 ， 而 找 到反 映 数 据 结 从 构 特征 的最 优投影 的一 种多元 数据处 理方法 。投 影 寻踪 聚类模 型 』 用于 多 因素影 响 问题 的综合 评 价 ，
二、 于有序样本聚类的 基

ｃ ｉｅ ｔｅ ｔ ｎ Ｔｈ ｖ ｌ ａ ｉ ｎ ｏ ｔ ｒ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓ ｃ ｒ ｙ ｎ ａ ａ ｉ ｏ ｌ ｒ ｖ ｄ ｄ ｉｅ ｏ ｔ ｒ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓ ｕ ｉ ｚ ｔ ｎ ａ ｄ ｅｖ ｓ ａ ｔ ｎ ｉ ． ｅ ｅ ａｕ ｔ ｆ ｗａ ｅ ｅ ｏ ｒ ｅ ａ ｒ ｉ ｇ ｃ ｐ ｃｔ ｃ ｕ ｄ ｐ ｏ ｉ ｅ ａ ｖ ｃ ｓ ｆ ｒ ｗａ ｅ ｅ ｏ ｒ ｅ ｔ ｉａ ｉ ｎ ｏ ｏ ｙ ｌ ｏ ｐ ａ ｎ ｎ ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ｎ ｆ ｔ ｒ ． ａ ｅ ｎ ｔ ｅｓ ｅ ｉｉ ｃ ｎ ｉ ｏ ｓｏ ｔ ｒｒ ｓ ｕ ｃ ｓａ ｄ ｔ ｅｓ ｒ ｃ ｕ ａ ｅ ｔ ｒ ｓｏ ｈ ｎ ｅ ｙ ｔ ｍ ｌｎ ｉ ｇ ｉ ｈ ｓ ｒ ａｉ ｕ ｕ ｅ Ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｐ ｃｆ ｏ ｄ ｔ ｎ ｆ ｃ ｉ ｗａ ｅ ｅ ｏ ｒ ｅ ｎ ｈ ｔ ｕ ｔ ｒ ｌ ａ ｕ ｅ ｆ ｅ ｉｄ ｘ ｓ ｓ ｅ ｆ ｔ
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遗传算法投影寻踪模型近年来，遗传算法在寻优问题中的应用越来越广泛，其中遗传算法投影寻踪模型在MATLAB代码中的实现备受关注。

本文将以此为主题，结合具体的内容，对遗传算法投影寻踪模型进行深入探讨。

一、遗传算法的原理1.1 遗传算法的基本概念遗传算法是一种基于生物进化过程的启发式优化技术，它模拟了自然选择和遗传机制，通过不断的迭代优化过程来寻找最优解。

遗传算法包括选择、交叉、变异等基本操作，其中选择过程通过适应度函数来评价个体的优劣，交叉过程通过染色体的交换来产生新的个体，变异过程通过基因的随机改变来增加种群的多样性。

1.2 遗传算法的应用领域遗传算法广泛应用于优化问题、机器学习、神经网络、信号处理、图像处理等领域，在工程、科学领域有着重要的应用价值。

二、投影寻踪模型的概念2.1 投影寻踪模型的基本原理投影寻踪模型是一种在信号处理领域中常用的算法，其基本原理是通过对信号进行投影变换来实现信号的降维和提取特征。

2.2 投影寻踪模型的应用投影寻踪模型在语音识别、图像处理、数据压缩等方面有着广泛的应用，是一种常见的信号处理技术。

三、MATLAB代码实现3.1 MATLAB环境准备在进行遗传算法投影寻踪模型的实现之前，首先需要在MATLAB环境中准备好相应的工具箱和设置参数。

3.2 遗传算法投影寻踪模型代码编写通过MATLAB的编程能力，可以实现遗传算法投影寻踪模型的代码编写，包括遗传算法的参数设置、适应度函数的定义、种群的初始化、交叉和变异操作的实现等步骤。

3.3 代码调试和优化在编写完整的遗传算法投影寻踪模型代码后，需要进行充分的调试和优化，确保代码的正确性和效率。

四、实验结果分析4.1 实验数据准备在进行实验结果分析之前，需要准备相应的实验数据集，以便进行测试和对比分析。

4.2 结果对比分析通过对遗传算法投影寻踪模型的实验结果进行对比分析，可以评估其算法性能和适用范围，与其他优化算法进行效果比较。

4.3 结果展示与解读最后需要将实验结果进行展示，并对结果进行解读和分析，从数学模型和应用角度分析遗传算法投影寻踪模型的优缺点和改进方向。

态一
响应 框 架 ） 、Ｄ Ｓ Ｒ框 架 （ Ｄ ｅ ｒ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｆ ｏ ｒ ｃ ｅ—
Ｓ ｔ ａ ｔ ｅ—Ｒ ｅ ｓ ｐ ｏ ｎ ｓ ｅ ， 即 推 动 力— — 状 态— — 响 应 框
架） 、Ｄ Ｐ Ｓ Ｉ Ｒ框架 （ Ｄ ｅ ｒ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｆ ｏ ｃ ｒ ｅ —Ｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ｕ ｒ ｅ —Ｓ ａ ｔ ｔ ｅ
ＤＯＩ ： １ Ｏ． ３ ９ ６ ９ ／ ｉ ． ｉ ｓ ｓ ｎ。 １ ０ ０ ４—９ １ ０ Ｘ， ２ ０１ ３． １ ０． ０ １ １
（ 中图分类号 ］Ｈ ） ６ １ ． ５ ［ 文献标识码］Ａ
１ 经济可持续发展文献综述
２ ０ 世纪 ９ Ｏ年 代 以 后 ，资 源 耗 竭 、人 口过 快 增 长 、环 境 污染 严 重 、生 态 破 坏 等众 多 问题 挡在
—
可持续发展评价 问题 的研究还不多见 ，本研究以 我国 ３ Ｏ 个省市 自治区 （ 除西藏）为研究对象 ，在
Ｉ ｍ ｐ ａ ｃ ｔ —Ｒ ｅ ｓ ｐ ｏ ｎ ｓ ｅ ，即 驱 动 力— — 压力 —— 状 态
—
—
影 响—— 响应 框架 ） ［ 。
符林－ ３ Ｊ 基础上 ，对部分指标进行修正 ，并构建 了
生 态和谐 和 社 会公 平 的经 济 可持 续 发 展 之 路 。此 后 ，关 于经 济可 持 续 发 展 问题 的讨 论 就成 为 理 论
体系”等为代表的多层次类型指标体系是 目前学 术界存在的两大类型可持续发展指标体系。 可持续发展指标体 系综合评价通常涉及到权 重赋予和综合评价两方面计算 ，权重赋予方面经
１ ９ ９ １ ） 、人类 活动强 度 指数 （ Ｈ Ａ Ｉ ）（ 牛 文元 ，１ ９ ９ ４ ） 、

第 ３ 卷第 ２ ｌ 期 ２０ ０９年 ４月
江 西 农 业 大 学 学 报
Ａｃａ Ａ ｒ ｕ ｕ ａ ｎｖ ｒｉ ｔ ｉｎ ｘｅ ｓ ｔ ｇ ｉ ｈ ｒ ｅＵ ｉｅｓ ａ ｓＪａ ｇ ｉｎ ｉ ｃ ｔｉ ｓ
Ｖｏ ． １ ３１， ． Ｎｏ ２ Ａｐ ．， ０ ９ ｒ ２０
文 ２６ ２０ ）２ ００ — ５
ｓｒｅｉ ｕｉ ｒｖ ｃ ｓ ｍｐｅ ｔｅ ｅｕｔ ｆ ｖ ｕｔ ｎｓｏ ｓｔ ｓｅｓ ｌ ｆ ｐｙ ｇ ｒ ｅｔ ｎｐ ｒ ｉ ｅｖ Ｆ ｊ Ｐｏ ｉ ｅａ ｓ ｌ， ｓｌｏ ａ ａ ｏ ｈｗ ’ ａｉ ｅ ｏ ａ ｌｉ ｏ ｃｉ ｕｓ ｔ ｎ ｎ ａ ｎ ａａ ｈ ｒ ｅｌ ｉ ｉ ｆ ｂ ｒｐ ｎ ｐ ｊ ｏ ｕ
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基于RAGA的投影寻踪分类模型改进与实例分析朱成功【摘要】针对实数编码加速遗传算法(RAGA)在求解投影寻踪分类(PPC)模型陷入局部最优的问题,通过引入区间扩展因子:在变量区间过小时,对变量区间进行适当扩展;在扩展区间”越界”时,即以边界作为变量的取值.并选取合理的局部密度窗口半径R,建立了改进的RAGA-PPC分类模型,并以文献中S县15个乡镇申请粮援项目的投资顺序为例进行验证分析.研究表明,改进的RAGA-PPC模型对样本分类评价,确立指标因素的贡献程度大小具有一定的可行性和广泛的通用性.【期刊名称】《电子科技》【年(卷),期】2017(030)001【总页数】5页(P107-110,114)【关键词】实数编码加速遗传算法;区间扩展;窗口半径;投影寻踪分类【作者】朱成功【作者单位】上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093【正文语种】中文【中图分类】TP391自从金菊良等[1]提出加速遗传算法，已在干旱环境监测、自然灾害、水文地质工程地质等众多领域得到了广泛应用[2-4]。

相比于标准遗传算法(SGA)，加速遗传算法克服了在实际应用中存在早熟收敛、计算量大和解的精度差等缺点[5]，但目前一些论文并没有对变量区间进行改进，如文献[6]采用了自适应的交叉和变异操作，解决了因交叉概率和变异概率不变而导致过快出现局部收敛的现象，文献[7]提出了基于个体修正模型的改进加速遗传算法，根据各子目标函数值对应因素的重要性程度，运用层次分析法确定各因素的权重，依次采用相应的权重构造总目标函数。

投影寻踪模型(Projection Pursuit Clustering，PPC)是由Friedman和Turkey于1974年提出的，是处理和分析高维数据的新兴统计方法，传统的投影寻踪技术存在计算量大等缺点[8]，因此金菊良等提出用RAGA求解投影寻踪模型[9]。

本文根据实数编码的加速遗传算法(RAGA)的思想，通过改进加速时优化变量的区间来扩大变量的搜索范围：在区间过小时，对加速区间进行适当扩展；当扩展后的区间超过边界时，即以边界值作为优化变量的值。