2018年全国重大天气过程总结和预报技术经验交流会

农业灾害研究2021,11(1)2018年香日徳一次典型大雨天气成因分析严继云，王敏，陈晶青海省黄南州气象台，青海黄南州811399摘要 利用高空、地面、物理量场、卫星云图、地面自动站等资料对2018年香H 德典型大雨 过程成因进行分析。

得出预报此次单点大雨着眼点：东移入境的藏北低涡切变线为此次过程 主要够响系统；地面上来自新疆的冷锋未形成锢囚锋、槽笛移动和冷锋后期无强冷空气支持 给具体大雨落区带来较大不确定性，但冷空气在爬坡消耗时维持在雨区；涡度、散度、垂直速度叠置区及地面至中高层湿区与水汽通量散度汇合区域对大雨落区有较好指示；气团在山 脉迎风坡前堆积抬升对较大降水有利，单点降水需更多着眼于地形和中小尺度分析。

关键词 单点大雨；中尺度；自动站；地形；香日德中图分类号：P45& 121.1文献标识码：B 文章编号:2095-3305(2021)01-0033-03青海省位于中国西部，青藏高原东 北部，地形复杂,全省降水主要集中在夏季叫受下垫面、地理位置和高原地形影响,强对流天气出现频率^常高[2]o 针 对暴雨和强降水成因及形成机制已有大 量分析和研究W 不管是从冷空气方面入手，还是从中尺度开始分析,暴雨成因都值得气象工作者反复仔细推敲叫2018年6月7—8日青海省受低涡切变系 统影响，普遍有一次降水降温过程，其中,海西西部、海南大部、黄南南部出现 较大量级降水，同时，都兰县香日德农场出现34.9 mm 单点大雨，各家模式预报对此次单点大雨均出现空报。

针对此 表1 2018年6月7日07:00—8 0 07:00降水量统计站号所属地区站名降水量/mm52838海西州都兰县香日德农场34.9X5009黄南州同仁市加吾乡30.7X2029海西州都兰县夏日哈镇30.2X5006黄南州河南县宁木特乡29.6X5070黄南州河南县宁秀乡赛日庆村27.652957海南州同德县同德27.6X3085海南州同德县唐谷镇尤龙村27.5X5041黄南州同仁市唯哇村27.352942海南州兴海县河卡镇27.0X5046黄南州同仁市多哇村26.8X5030黄南州泽库县麦秀林场26.6X3055海南州兴海县子科滩镇赛宗滩25.7X5061黄南州泽库县特克崔尔山坯口25.2次大降水过程，尤其是都兰县香日德农场出现的大雨天气，利用高空、地面、物 理量场、卫星云图、地面自动站等资料对其成因进行分析,并探讨单点大雨预报着眼点,以便提高此类天气预报水平。

2018年6月22—23日暴雨过程分析作者：黄亿格王刘铭来源：《农业灾害研究》2023年第11期作者簡介黄亿格（1996—），女，助理工程师，主要从事中短期气象预报服务工作。

收稿日期 2023-09-10Analysis of Rainstorm Process on June 22， 2018Huang Yi-ge et al（Nanchang Meteorological Bureau， Nanchang， Jiangxi 330008）Abstract From June 22 to 23， 2016， rainstorm and heavy rainstorm occurred in Nanchang，causing serious overwork and waterlogging. In this paper， the physical quantities of the heavy rainstorm weather process in Nanchang on June 22 were diagnosed and analyzed by using the weather reality， regional automatic station data and NCEP 1°×1° reanalysis data， focusing on the spatial-temporal distribution characteristics of this process， and the conclusions were drawn：（1） This process was mainly affected by the eastward movement of the high trough， the southwest airflow in the middle and low levels， and the shear in the low levels; （2） Sufficient water vapor conditions， energy condition and vertical motion conditions were conducive to triggering the rainstorm; （3） Under the background of circulation influenced by the eastward movement of the high altitude trough， southwest airflow， and shear line， the overall humidity in the Nanchang area was relatively high， and the ground convergence line and inverted trough were located near Nanchang， which was conducive to Nanchang becoming a center of heavy precipitation.Key words Rainstorm; Diagnostic analysis; Mesoscale analysis; Warm region precipitation; Surface convergence line; Conceptual model摘要 2016年6月22—23日南昌市出现了全市范围的暴雨、大暴雨天气，造成了严重的积涝、内涝。

崇州2018年6月一次副高西侧大暴雨过程分析2018年6月24-30日，我市出现了持续性降雨天气过程,其中25日08时至27日08时，我市大部分乡镇出现大到暴雨，部分乡镇大暴雨，24、28、29日夜间我市主要以分散对流产生的单点暴雨为主，过程最大雨量为凤栖山古寺343.5毫米。

此次降水天气过程持续时间长、降水时段集中、分布范围广，小时雨强大，累计雨量多。

25日08时至26日08时降雨主要集中在我市沿山地区，26日08时至27日08时降雨主要集中在平坝区。

降水主要集中在25日午后到傍晚和26日0时-05时，最大24小时降雨量出现在凤栖山古寺为204.5mm，最大1小时雨强在26日02时～03时的凤栖山古寺，为87.7mm。

2环流形式及影响系统24日20时，中高纬为三槽两脊的不稳定环流形势，500hPa川西高原有一低槽，至24日20时，受584线阻挡，高原低槽稳定维持，成都位于槽前西南气流控制。

至25日08时，高原低槽仍稳定维持，之后开始逐渐东移，带来正涡度平流，为25日午后开始的降雨天气过程带来动力触发条件。

25日20时，高原低槽转为横向，成都受到低槽尾部影响。

因此，25日白天和夜间的降水主要受到青藏高原上低槽过境影响。

26日08时，高原低槽已东移过境，副高加强西伸，588线明显西伸至重庆东部，成都转为588线外围西南气流控制，至26日20时，588线继续西伸至盆地东部，成都处于副高外围高能高湿的不稳定状态。

因此26日08时-27日07时的暴雨主要受到副高外围偏西南起来影响。

27日08时逐渐调整为两槽一脊的环流形势，副28日08时，副高减弱东退，28日20时，副高东退入海，盆地转为高脊控制。

700hPa西南低空急流于25日08时建立，风速大值区位于盆地东部，盆地南部存在涡旋环流，成都转为南风，且风速明显增大，较24日08时相比更加有利于降水，甘肃南部有一切边线；850hPa有一低涡，盆地东部为一致的偏南气流。

气象年度工作总结5篇篇1一、引言在过去的一年里，气象部门全体员工紧密团结，积极响应国家气象事业发展的号召，坚持以人民生命安全和国家重大战略需求为导向，努力提升气象监测、预报和服务能力。

本报告将全面回顾和总结过去一年的工作成果、经验和教训，并提出未来工作计划。

二、工作内容及成果1. 气象监测体系建设本年度，我们加强了气象监测体系建设，优化了监测站点布局，提高了监测数据的质量和覆盖范围。

同时，引入了先进的气象探测技术，如卫星遥感、雷达探测等，提高了气象监测的精准度和时效性。

2. 天气预报与服务能力提升我们紧密结合实际需求，加强天气预报和服务工作。

通过改进预报模型、提高数据分析水平，天气预报的准确率得到了显著提升。

同时，我们积极开展气象科普宣传，提高了公众对气象知识的了解和应对气象灾害的能力。

3. 气候研究与应对气候变化工作我们深入开展气候研究工作，加强气候变化监测和分析，为政府决策提供了科学依据。

同时，积极参与应对气候变化工作，推动绿色发展和生态文明建设。

4. 应急管理工作在应对各类气象灾害方面，我们加强与相关部门的协作，建立健全应急管理机制，确保在灾害发生时能够及时、准确地提供气象保障服务。

三、经验教训1. 加强队伍建设过去一年，我们在人才引进、培训和激励机制等方面取得了一定的成绩，但仍有待进一步提高。

需要继续加强队伍建设，提高员工素质，为气象事业发展提供人才保障。

2. 深化科技创新虽然我们在引进先进技术和改进预报模型方面取得了一定成果，但仍需深化科技创新，加强科研攻关，提高气象工作的科技含量。

3. 优化服务方式在提供气象服务方面，我们需要进一步优化服务方式，提高服务质量，更好地满足公众和政府部门的需求。

四、未来工作计划1. 完善气象监测体系继续加强气象监测体系建设，优化站点布局，提高监测技术水平和数据质量。

2. 提升天气预报和服务能力进一步提高天气预报的准确率，优化服务方式，提高公众满意度。

3. 加强气候研究和应对气候变化工作深入开展气候研究，为政府决策提供科学依据。

孝感市一次暴雨过程诊断以2018年5月初为例2018年5月初，孝感市遭遇了一次罕见的暴雨过程，引发了严重的洪涝灾害。

这场暴雨给孝感市的居民带来了巨大的影响，也让人们对暴雨过程的成因和预警机制产生了更加深刻的认识。

本文将对这次暴雨过程进行诊断分析，并探讨其中的主要原因和应对措施。

一、暴雨过程的气象背景在2018年5月初，孝感市受到了一次罕见的暴雨过程的影响。

在暴雨发生之前，孝感市及周边地区的气象环境特点为：高温多雨，湿度偏大，天气多变。

近期的气候特点表现为降水频繁，且降水量较大。

这种高温多雨的气象环境为暴雨过程的发生提供了条件。

二、暴雨过程的成因分析1.天气系统的影响孝感市暴雨过程的形成与一个深厚的低压系统南下和青藏高原东移的冷空气活动有关。

在这种大气环境下，暖湿气流不断向孝感市积聚，导致了暴雨的形成。

2.地形地势的影响孝感市所处地势较低，地形复杂，易发生洪涝灾害。

当暴雨过程开始时，孝感市的地形地势限制了雨水的排流，导致雨水不能迅速排除，最终形成了洪涝。

3.城市化发展的影响近年来，孝感市城市化进程加快，城市建设用地增多，土地面积减少，城市内部的绿地减少，土地的透水性下降。

这些因素在暴雨过程中起到了催化的作用，加剧了洪涝的程度。

三、暴雨过程的应对措施1.强化气象预警机制对于如此罕见的暴雨过程，气象部门需要加强对天气系统的监测和分析，及时发布预警信息，提醒居民做好防范措施，减少损失。

2.加强城市防洪排涝建设城市需要加大对排水系统的建设和改造，提高城市排水能力，增加城市的绿地和透水面积，减缓城市的雨水排放速度。

3.加强公众教育和应急演练在面对暴雨过程时，居民需要加强应急意识，学会正确的应对措施，做好自我保护，同时需要有关部门组织应急演练，提高整体的应对水平。

四、结语上述分析了2018年5月初孝感市一次暴雨过程的气象背景、成因及应对措施。

通过对这次暴雨过程的分析，我们更加深刻地认识到暴雨过程对城市发展和居民生活的重要影响，也意识到了加强城市防洪排涝建设和气象预警机制的紧迫性。

2018年春末滁州地区强对流天气过程分析【摘要】本文对2018年春末滁州地区强对流天气过程进行了分析。

介绍了研究背景、研究目的和研究意义。

在对强对流天气形成原因进行了分析，分析了天气过程观测资料，介绍了强对流天气预警机制，进行了强对流天气过程模拟与验证，并提出了强对流天气人员防护措施。

结论部分总结了对2018年春末滁州地区强对流天气过程的分析，提出了未来针对强对流天气的预警和防护建议，以及对研究的意义和价值进行了总结。

这篇文章系统性地分析了强对流天气过程，为未来针对类似天气事件提供了重要的参考和指导。

【关键词】强对流天气、春末、滁州地区、过程分析、形成原因、观测资料、预警机制、模拟验证、人员防护措施、预警、防护建议、研究意义1. 引言1.1 研究背景2018年春末，滁州地区频繁发生强对流天气，给当地居民的生产生活造成了严重影响。

强对流天气的频繁出现引起了人们对气候变化和灾害防范的关注。

为了更好地了解和预测强对流天气的形成和发展规律，以提高对灾害的应对能力，有必要对2018年春末滁州地区强对流天气过程进行深入研究。

研究背景部分主要是对2018年春末滁州地区强对流天气的出现背景和情况进行描述和分析。

通过对过去的天气记录和相关资料的查阅，可以了解到当时的气象条件、环境变化等因素，从而为后续的研究提供必要的依据。

本研究旨在深入探讨强对流天气的形成机制和发展规律，为今后的天气预警和防护工作提供科学依据。

的深度分析不仅有助于对2018年春末滁州地区强对流天气过程的理解，也能为未来类似天气事件的预测和防范提供借鉴和参考。

1.2 研究目的研究目的主要包括以下几个方面：通过对2018年春末滁州地区强对流天气过程的深入分析，探究其形成机制和发展规律，为今后更准确地预测和预警强对流天气提供科学依据。

通过对当时的天气过程观测资料进行详细分析，揭示强对流天气的特征和变化规律，为增强气象灾害防范能力提供重要参考。

研究目的还包括建立健全的强对流天气预警机制，提高对强对流天气的应急响应能力，保障人们的生命财产安全。

气象预报服务个人工作总结6篇篇1================引言--在本年度气象预报服务工作中，我本着敬业、专注和求实的态度，努力完成各项任务。

在积极应对天气变化的同时，我也不断提高自我专业技能和深化服务意识，通过持续学习与实践积累，更好地为广大公众和用户提供精准气象服务。

以下是本年度气象预报服务工作的总结。

一、工作内容概述--------1. 天气预报分析：对每日天气情况进行实时监控和分析，包括温度、湿度、风速、风向以及特殊天气现象等。

2. 气象数据整理：整理和归档各类气象数据资料，确保数据的准确性和完整性。

3. 预警信息发布：根据天气变化及时发布预警信息，包括恶劣天气预警、极端气候预报等。

4. 客户反馈处理：积极与用户沟通，处理反馈问题，改善服务质量。

5. 知识更新与培训：参加各类气象专业知识培训，及时更新知识库，提高气象预报服务水平。

二、重点成果------1. 精准预报：通过不断学习和实践，提高了天气预报的精准度，特别是在复杂天气情况下的预报能力。

2. 预警信息发布：成功发布多次重要预警信息，有效避免了因恶劣天气造成的损害和影响。

3. 客户满意度提升：通过与客户积极沟通，解决了许多服务中的问题，客户满意度得到显著提升。

4. 知识库更新：成功更新了个人知识库，为今后的工作提供了坚实的理论基础和技术支持。

三、遇到的问题与解决方案------------1. 问题：天气预报的精准度在某些复杂天气情况下仍有待提高。

解决方案：通过参加专业培训、阅读相关文献和与同事交流讨论，提高了对复杂天气的理解和分析能力。

2. 问题：与用户沟通时存在误解和沟通不畅的情况。

解决方案：加强沟通技巧培训，积极听取用户反馈，及时解答疑问，提高服务质量。

3. 问题：气象数据整理过程中存在数据误差和数据缺失问题。

解决方案：制定严格的数据审查制度，定期进行数据自查和互查，确保数据的准确性和完整性。

四、自我评估/反思--------在本年度的工作中，我始终保持着敬业和专注的态度，努力提高自己的专业技能和服务质量。

2025年气象台天气预报个人技术工作总结____年对我来说是充满挑战和成长的一年，作为气象台的一名天气预报员，我在技术工作上取得了一些重要的进展和成果。

在这篇总结中，我将回顾过去一年的工作，并分享我在个人技术方面的进步和提升。

一、技术工作成果在____年，我主要负责气象台的天气预报工作。

在我的努力下，我实现了以下几个重要的成果：1.提高了准确性：通过学习和积累经验，我能够更准确地预测天气变化。

我深入研究了气象模型、气象数据分析和气象因素的相互关系，并将这些知识应用于天气预报中。

这使得我的天气预报准确性得到了显著提高，受到了用户和同事的认可。

2.改进了预报方法：在过去一年中，我与同事们合作，改进了天气预报的方法和技术。

我们引入了新的数据源和预测模型，并对原有的方法进行了调整和优化。

这些改进使得我们的天气预报更加可靠和准确。

3.开发了天气预报软件：通过与技术团队的合作，我参与了气象台的天气预报软件的开发工作。

我负责提供相关的需求和建议，并进行软件的测试和优化。

这个软件在提高天气预报效率和准确性方面起到了重要作用。

二、个人技术进步在技术工作中，我也不断努力提高自己的技术水平和能力。

在____年，我在以下几个方面取得了一些重要的进步和提升：1.知识积累：我积极学习气象学和相关的科学知识。

我阅读了大量的学术论文和新闻报道，关注了国内外的气象研究动态。

通过不断学习和探索，我对天气预报的理论和实践有了更深入的理解。

2.数据分析能力：在过去一年中，我深入研究了气象数据的分析方法和技巧。

我学会了使用Python等编程工具进行数据处理和分析，并运用数据挖掘技术发现数据中的规律和趋势。

这使得我的天气预报更具科学性和可靠性。

3.团队合作能力：作为天气预报员，团队合作是非常重要的。

在____年，我加强了与同事们的沟通和协作。

我学会了倾听和理解他人的观点，并能够有效地与他人合作解决问题。

我也对团队管理和项目协调有了更深入的了解和认识。

第 1 页 共 7 页 2025年气象台天气预报个人技术工作总结范例 在____年，作为气象台的一员，我的主要工作职责是负责天气预报的技术支持和数据分析。 在这一年中，我通过不断学习和实践，不断提升自己的技术能力和专业知识，取得了一定的成绩。下面是我个人技术工作的总结： 一、技术能力提升 1.数据分析技术：通过学习和实践，我熟练运用了数据分析和挖掘工具，如Python编程语言、R语言和MATLAB等，能够对大量气象数据进行处理和分析，挖掘出隐藏在数据中的规律和趋势，为天气预报提供科学依据。 2.模型建立和优化：我不断研究和学习天气预测的模型和算法，如数值天气预报模型、机器学习和深度学习算法等，通过不断优化模型参数和算法，提高了天气预报的准确性和可靠性。 3.气象数据可视化：我熟练使用各类数据可视化工具，如Tableau和D3.js等，将复杂的气象数据以直观、易懂的方式展示出来，提高了数据的可视化效果和解读性。 二、团队协作与沟通 1.与预报员紧密合作：我与气象预报员保持了密切的合作与沟通，及时了解他们的需求和问题，并根据他们的要求提供技术支持和解决方案，保证了天气预报工作的顺利进行。 2.团队分享交流：我加入了各类气象技术交流和研讨会，并积极分享自己的技术经验和成果，与同行们进行交流和讨论，促进了团队之间的相互学习和成长。 第 2 页 共 7 页

三、技术创新与应用 1.智能化气象模型开发：我尝试将人工智能和深度学习算法应用到天气预报中，通过构建智能气象模型，提高了天气预报的准确性和时效性，得到了良好的效果。 2.天气预报服务优化：我提出了一些新的天气预报服务理念和实践方法，如个性化定制预报、移动终端预报和智能语音预报等，通过技术创新提升了用户体验和服务质量。 总结起来，____年是我在气象台工作的一年，我通过不断提升自己的技术能力，深入研究天气预报的模型和算法，与团队保持密切合作和沟通，不断创新和应用新技术，取得了一定的成绩。在未来的工作中，我将继续努力，不断学习和创新，为天气预报工作做出更大的贡献。 2025年气象台天气预报个人技术工作总结范例（二） 一、工作背景 ____年是一个重要的年份，我在气象台担任天气预报员一职。我所在的气象台是一个地方性的气象预报机构，负责本地区的天气预报工作。在这一年里，我积极参与各种天气观测和预报工作，不断提升自己的技术水平，努力为公众提供准确的天气预报信息。 二、工作内容 1. 数据收集与分析 作为天气预报员，首先需要进行气象数据的收集与分析。我每天会查阅各种气象观测数据，包括温度、湿度、气压、风速和风向等。第 3 页 共 7 页

2018年7月28日夏河县暴雨天气影响及气象防灾服务作者：谭久亨赵宣鼎来源：《现代农业科技》2020年第08期摘要; ; 本文介绍了2018年7月28日夏河县暴雨天气过程，并对暴雨天气系统及所产生的影响进行分析，提出气象防灾对策，以期为暴雨天气的预警和防范工作提供参考。

关键词; ; 暴雨天气;影响;气象防灾服务;甘肃夏河;2018年7月28日中图分类号; ; P458.121.1; ; ; ; 文献标识码; ; A文章编号; ;1007-5739（2020）08-0214-01; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;开放科学（资源服务）标识码（OSID）夏河县位于青藏高原东北边缘，地势从西北向东南方向倾斜，属于高原大陆性气候区。

近年来，受全球气候变化影响，夏河县暴雨出现频次逐渐增多，较大范围的持续集中暴雨，不仅影响工农业生产，还会对人民生命财产安全造成严重威胁。

本文总结了2018年7月28日夏河县暴雨天气过程，并对其所产生的影响进行分析，并针对性地提出气象防灾建议。

1; ; 暴雨天气过程夏河县属甘南州，位于青藏高原边坡地带，地形复杂、坡地较多、河床形成落差大，如果发生大暴雨天气，易引发局地山洪，破坏作用非常大。

夏河县暴雨具有明显的局地性和突发性，覆盖范围广、持续时间长、强度较大，给农业生产、交通运输、社会经济和人民生命财产安全造成严重损失。

2018年7月28日夏河县暴雨天气，是在副热带高压位置影响下，西风带、副热带和热带“三带”环流系统相互作用，中高纬度地区西风槽和高压系统直接参与大降水落区附近水汽输送和再分配过程，低层水汽输送通道和冷、暖空气相交汇，促使了暴雨天气发生，全县普降大到暴雨，局部出现大暴雨，并伴有短时大风、雷雨、冰雹等强对流天气。

此次降水过程使农作物大面积受损、绝收，农业基础设施损毁严重，沿山沟口多处暴发山洪，部分水库溢洪，农田积水严重，部分房屋倒塌，城市出现内涝，交通受到严重影响。

2018年 6月 17-18日强降水天气成因分析摘要：本文利用常规的实况资料结合卫星资料，从大尺度的环流背景、水汽条件及物理量场来对卫辉市2018年6月17-18日强降水天气过程进行详细的天气学成因分析。

研究表明暖低压发展造成的低层辐合、高层辐散形成很强的辐合上升运动，是此次降水的大尺度动力抬升条件。

高空槽前和地面雨带的走向与700hPa的切变线及850hPa低涡的东北移动一致。

一致的西南暖湿气流与整层持续的垂直上升运动为降水带来源源不断的水汽。

前期弱冷空气的侵入对于降水有明显的增幅作用，但暴雨中心往往与地面中小尺度的低涡、辐合线趋于一致。

关键词：强降水；辐合；低涡；切变线；引言强降水具有尺度小、突发性强、灾害大和预报难度大的特点，往往引起洪涝灾害，使人民生命财产遭受巨大的损失。

国内许多学者对不同地区短时强降水的气候特征和环流形势进行分析[1-4]，很多研究表明：短时强降水天气发生与大气水汽条件、不稳定性、抬升力条件等密切相关，也有研究表明短时强降水天气是在有利的大尺度环流背景下，由中小尺度系统触发产生。

尽管国内外在这方面的研究已经有了大量的成果，可是在实际预报中，由于强对流天气的复杂性，其预报准确性往往不尽人意。

2018年6月17日-19日，受副高边缘西南暖湿气流和低层低涡的共同影响下，卫辉市出现了一次区域性暴雨、局地大暴雨天气过程。

此次降水时间集中且雨量大，造成卫辉市大部分地区遭受洪涝灾害，造成严重的不利影响。

因此，本文对此次强降水过程的发生机制和预报指标，为研究卫辉区域性短时强降水天气提供参考。

1天气实况2018年6月17日20时至19日20时，卫辉市普降大到暴雨，强降水主要呈东西向分布，大部分有暴雨或大暴雨；强降水时段分别在6月17日20-21时及18日01-05时。

此次降水自西向东、自北向南发展，发展迅速并且小时雨强大。

2成因分析2.1 系统配置2.1.1高空形势分析从6月17日08时500hPa上来看，副高588线位于长江中下游沿线，蒙古低涡低槽携带弱冷空气东移南压，南支槽位于西南地区；卫辉市处在槽前及副高边缘的不稳定高温高能区，受西南气流发展影响，建立水汽通道源源不断地输送水汽。

2018年台风“玛莉亚”引起的绵阳暴雨天气过程分析及对民航的影响摘要：本文利用地面观测资料、NCEP再分析资料、台站观测资料等对2018年7月8~11日台风“玛莉亚”引起的暴雨天气过程进行分析。

结果表明：这次台风“玛莉亚”暴雨天气是贝加尔湖低涡低槽、西太平洋副热带高压、西南低涡及热带低压多个系统作用下产生的；低层表现为散度辐合区，高层则为散度辐散区，低层辐合、高层辐合的配置，使得四川盆地出现强烈的上升运动，促进了暖湿气流向上输送，进而形成深厚的湿层，对于暴雨天气的维持和发展较为有利；随着假相当位温数值的降低，高低层之间的能量差逐渐降低，绵阳市大气层结趋于稳定，降水强度开始减弱关键词：台风“玛莉亚” 暴雨天气环流形势物理量场引言因台风引起的灾害位居全球十大自然灾害之首，我国平均每年的登陆台风达到了7~8个，是世界上台风登陆最多，且受灾害最为严重的国家之一。

在台风引起的灾害中，以暴雨天气产生的危害最为严重，暴雨天气在降低空气能见度的同时，还会影响机轮与跑道间的摩擦系数，增加了飞机滑跑距离，航空部门会通过改变航线、空中等待、备降、绕飞等方式确保航空工作顺利开展。

2018年7月8~11日因台风“玛莉亚”的影响，绵阳市出现了持续性的暴雨天气过程，4d的暴雨和大暴雨区域基本重叠，使得绵阳各个江河发生较大洪水，而涪江等主要江河出现了特大洪水，严重影响着工农业生产、交通运输和人们日常生产生活的正常开展。

基于此，本文利用地面观测资料、NCEP再分析资料、台站观测资料等对这次台风暴雨天气过程进行分析，以期为日后同类型暴雨天气提供参考借鉴。

1、环流形势在暴雨天气还没有出现之前，584dagpm线几乎控制整个四川省，四川盆地则处于高温高湿的状态；7日20时到8日08时，青海、西藏、四川交界处存在东西至西南走向的高原切变线，相较于前期的强度增强，整个四川盆地受高压中心控制；8日08时后降雨天气开始出现，一直到当天20时，高原切变线南压趋势较为明显，西太平洋副热带高压迅速向西延伸，四川盆地西部高海拔到平原地带有强降雨天气出现，再加上地形的作用，使得降雨表现出来局地性强、雨区范围窄的特征。

“8.5”大暴雨天气服务工作总结“8.5”大暴雨天气服务工作总结“8.5”大暴雨天气服务工作总结鞍山市气象局一、降水情况和灾情情况受副高后部暖湿空气和贝加尔湖冷空气的共同影响，8月4日夜间到8月5日夜间，鞍山地区出现暴雨，局部大暴雨天气过程。

其中岫岩地区雨量最大，大部分乡镇雨量都超过了100mm，达到大暴雨量级，最大降雨中心出现在汤沟，雨量达188mm。

我市其它地区降雨量基本都在50～90mm之间。

各主要测站累积雨量为：鞍山90mm、海城87mm、台安50mm、岫岩131mm。

此次降水过程，由于预报准确、服务及时，各级政府及有关部门准备充分，到目前各地区没有明显的、大的灾害发生。

部分地区短时降水强度较大，造成城市积水，给交通运输和人们出行带来一定影响。

一些低洼地区有内涝现象发生。

二、本次天气过程服务情况1.准确预报针对此次天气过程，鞍山市、县两级气象部门准确预报出降雨时间，及时发布了预报服务产品，为各级地方政府争取了充足的准备时间，为打赢这场防汛抗洪攻坚战发挥了重要作用。

早在7月31日的中期预报中，我们便预测出8月4～5日我市有暴雨，并向市政府、市防汛指挥部、各有关单位和重点服务用户发布了预报服务材料。

随后在8月2日-3日的气象早报、晚报中我们多次提出我市将有一场明显降雨过程，降雨时段在4日夜间到5日夜间。

在3日的重要天气报告中重点提出河流、城区防汛以及预防地质灾害等问题。

市气象局局长曲岩先后三次到市政府汇报天气情况，并随时向市长电话、短信汇报鞍山本市和辽河流域上游的降雨实况和预报情况；每天通过电台、电视台、电子屏、手机短信、12121、信箱、传真等多种渠道向社会公众、各级政府和防汛部门发布预报预警信息、降雨实况分析等气象资料。

此次天气过程鞍山市局制作发布《重要天气报告》、《专题服务》等各种书面决策服务材料22期。

海城局发布了《重要天气报告》2期，同时针对海城西部地区境内有辽河、浑河、太子河三大河流，水位已接近警戒线的实际情况，制作了四市一县雨情快报和天气预报3期。

2018年成都双流机场“4·5”雷暴天气过程分析摘要：利用成都站多普勒雷达资料、国家基本气象站温江站探测资料、双流机场自动探测系统资料及HTG-3型微波辐射计资料，对2018年4月5日凌晨双流机场雷暴天气进行分析。

分析表明：4月5日凌晨的雷雨天气过程主要是一次由强冷空气南下引起的系统性雷雨过程；微波辐射计的稳定度指数及温湿资料能够较好的反应双流机场雷雨天气过程发生前后的气象要素分布特征以及变化规律。

关键词：双流机场；雷暴；微波辐射计0 引言成都双流国际机场（下简称“双流机场”）基准点坐标为30°34.8′N，103°56.9′E。

它位于四川盆地西部，处于盆地西侧的龙门山脉与东侧的龙泉山脉形成的东北—西南向的袋形走廊的正中。

据《成都双流国际机场气候志》统计，双流机场雷暴集中出现在7月和8月，多出现在夜间，且双流机场雷暴持续时间多在4小时以内。

国内气象学者对雷暴天气已有较多的研究[1]。

李毅等[2]人利用2006年夏季 36次雷暴的多普勒雷达回波图像分析总结了各种天气形势下的多普勒雷达回波的特征。

成永勤[3]分析了2000年秋季两场由冷平流引发的雷暴，结论得出：除影响双流机场雷暴的常见系统外，单纯的弱冷平流也是引起双流机场雷暴不可忽视的天气系统。

本文使用了四川省气象局成都站多普勒雷达资料、国家基本气象站温江站探测资料、双流机场自动探测系统资料及HTG-3型微波辐射计资料。

1 过程简介和天气形势1.1 过程简介2018年4月5日凌晨（北京时，下同）受冷空气南下影响，双流机场遭遇了两场雷雨过程。

这两次雷雨过程分别持续37分钟和2小时20分。

双流机场于5日凌晨00:00出现小阵雨，00:11分观测员观测到以东方向的闪电，00:25降水停止，00:48分雷暴结束。

02：49～03:02分双流机场出现大风天气，最大阵风为偏东风，风速达20m/s,04:25～06:43分机场再次出现雷暴天气，整个雷暴天气过程共持续3h左右，过程降水量1.0mm。