李开复《人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序》阅读练习及答案

(二)实用类文本阅读(本题共3小题，12分)阅读下面的文字，完成4～6题。

材料一：新时代新技术为新医疗带来了无限可能，专家预言，人工智能技术将广泛应用于智能诊断、临床决策、精准治疗以及健康管理。

在人工智能助力下，精通各种领域的“AI (人工智能)医生”会变为现实。

用手机对准患病的皮肤拍照，上传到图像识别系统后，即可对患者患上的皮肤病进行诊断，这并不是电影里的场景。

目前，中南大学湘雅二医院已经研发出皮肤病人工智能辅助诊断系统，建立皮肤病的辅助诊断模型，准确率超过85%。

未来医院还将建立多发病常见病的临床辅助诊断模型，为临床医生提供辅助诊断，为群众就诊提供科学引导。

随着科技发展，远程医疗已经走进人们的生活。

湘雅远程医疗平台“雅影肺管家”与20多家基层医疗机构建立了联系，为多名来自基层的肺结节患者进行远程会诊，经过会诊的大部分肺结节患者留在了当地基层医院进行手术，避免了舟车劳顿之苦。

(摘自新华网《“AI医生出道”一“智慧医疗”让看病更简单》)材料二：通过图像识别技术，将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来；通过语音识别和语义分析技术，辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音；通过人机交互技术，协助教师为学生答疑解惑……这些都是人工智能技术已经在教育领域开展的应用。

随着人工智能的发展和成熟，教育行业也开启了人工智能时代。

相比于昔日的教学模式，如今的课堂发生着日新月异的变化。

“‘人工智能+教育’正在引起教育的一场革命。

它改变着教育的生态、教育的环境、教育的方式、师生关系等等。

”在今年的人工智能与教育大数据峰会上，中国教育学会名誉会长顾明远如是说。

这个判断也是业内的普遍共识。

有关人士表示，教育行业将是人工智能影响最大的行业之一。

与此同时，AI+教育在其发展过程中也面临着各种问题，其颠覆性的产生尚需时间。

(摘自工人日报《AI+教育悄然融合》 )材料三：2018年，中国数字经济规模已达到4.7万亿美元，保持全球第二大数字经体的地位。

人工智能时代正在开启时下，随着全球科技变革深入推进，云计算、物联网、大数据和人工智能，已然从高度技术化与学术化的频率中逐步向外延伸，形成万物互联、万物智能的智能化新时代。

这些一度让业界人士兴奋与不安，使普通百姓感到陌生和遥远的科技名词，如今正大踏步地走入人们的寻常生活。

宇宙起源、生命起源、智能奥秘，是世界三大科学难题。

前者研究的是人类生存发展的环境，后两者探索的是人类产生发展的规律。

在后两者之中，生命是智能的物质载体，智能是生命的思想灵魂。

由此可见，破解“智能”的奥秘对于人类的生存和未来发展具有多么重要的意义。

探索自然智能的奥秘和创制具有一定智能水平的机器，都是非常复杂和深奥的问题，而且是典型的交叉科学研究问题，涉及诸如脑科学、生理神经科学、神经解剖学、医学、认知科学、人工智能、信息科学等众多领域。

若没有这些学科的共同支持，研究和制造智能机器恐怕会“难于上青天”。

20世纪中叶以来，随着以上学科的发展突破，人工智能研究取得了许多激动人心的进展：超过人类医生水平的血液病诊断与治疗系统，与人类专家不分伯仲的地质探矿系统，在速度上无与伦比的数学定理证明系统和气象预报系统等等。

甚至，计算机还证明了人类自己都不曾证明出来的四色定理，IBM的深蓝系统多次战胜了最负盛名的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫等等……毫无疑问，人工智能技术在造福人类方面呈现出了美好的前景。

近代科幻大师儒勒·凡尔纳早在1877年他的科幻作品中，就提到了人工智能和机器人技术，他预言，未来的人类社会中，机器人会发挥越来越重要的作用，很大一部分人类的智能将被它们所取代。

然而，在大多数人期盼着智能机器为人类提供聪明友好的帮助和服务的同时，也有人想象着未来的智能机器会给人类带来威胁甚至灭顶之灾，把智能机器看作是人类的“掘墓者”。

于是，一些令人恐慌的观点应运而生。

有人相信，在未来某一天，智能机器将取代人类成为地球的主宰者。

从2016年以来，随着AlphaGo轻松在围棋上战胜人类，无疑，每个人的心中必然萌生出了强烈的信念：人类智能的奥秘不但可以被彻底认识，而且可以被更智慧的东西取代。

阅读下面的文字，完成1～5题。

材料一当年，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。

有研究者将人工智能定义为：对一种通过计算机实现人脑思维结果，能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。

人工智能并不是新鲜事物。

20世纪中叶，“机器思维”就已出现在这个世界上。

1936年，英国数学家阿兰•麦席森•图灵从模拟人类思考和证明的过程入手，提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。

1950年，他发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智能的标准，即“图灵测试”。

“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么就可以认为这台机器具有智能。

20世纪80年代，美国哲学家约翰•希尔勒教授用“中文房间”的思维实验，表达了对“智能”的不同思考。

一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里，他只有铅笔、纸张和一大本指导手册，不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。

被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。

之后，他向屋外的人交出一份同样写满符号的答卷。

被测试者全程都不知道，其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。

他完全不懂中文，但他的回答是完全正确的。

上述过程中，被测试者代表计算机，他所经历的也正是计算机的工作内容，即遵循规则，操控符号。

“中文房间”实验说明，看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。

希尔勒认为，如果机器有“智能”，就意味着它具有理解能力。

既然机器没有理解能力，那么所谓的“让机器拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。

在人工智能研究领域中，不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。

符号主义学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力，他们会为所设想的智能机器规划好不同的问题求解路径，运用形式推理和数理逻辑的方法，让计算机模仿人类思维进行决策和推理。

初中语文现代文阅读理解精选非连续性文本阅读《人工智能》（材料一）什么是人工智能（AI）？它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

AI是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须得懂计算机、心理学和哲学知识。

AI是一门范围十分广泛的科学，它涉及不同的领域，如机器学习、计算机视觉等。

总的来说，A1研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说，AI当前正处在转折之际，其技术会升级换代。

它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密地融入人类生活；通过人机混合增强智能，成为我们身体的一部分；通过大数据和群体智能，拓展、管理和重组人类的知识，为经济和社会的发展提供建议，在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。

（材料二）“30年后的AI必将成为巨人，但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢？”在潘云鹤的构想中，到那个时候，大数据智能的研究已经可以为经济智能化运行提供强大的工具，帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向，前瞻性地创造新产品，进行新投资，确定新政策，从而避免次贷危机、金融危机等全球性风险，以及产能过剩、库存畸高等问题。

市场经济和政府调控相结合的科学基础，使人类经济的运行进入更高水平。

对于“AI对人类健康将产生怎样的影响”这一话题，潘云鹤料认为，“AI用于预防医药，已进入发力阶段”。

近年来涌现的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病历，源源不断地生成人体健康的大数据。

将这些大数据汇合、分析、学习和提取，就可以预测人体健康的走向和生病的可能。

人工智能1、阅读下面的材料,完成1-3题。

材料一人工智能发展历经波折,历史上经历过两次低谷。

传统人工智能受制于计算能力,并没能完成大规模的并行计算和并行处理,人工智能系统的能力较差。

2006年,Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展,进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。

表1 人工智能发展历程其中,谷歌AlphaGo战胜李世石九段对业界产生的轰动效应最大。

AlphaGo是一款基于深度学习技术研究开发的围棋人工智能程序。

这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。

2015年10月,阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。

为了测试阿尔法围棋的水平,谷歌于201 6年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战,并以4:1的总比分获胜。

AlphaGo与传统围棋程序最大的区别在于其利用深度学习方法进行训练,AlphaGo学习了3 000万步人类实战的围棋下法,学习完毕后,可以通过“左右互搏”,自己跟自己下棋,在下了几千盘棋局后,AlphaGo能从这些棋局中学习新的围棋策略,这个过程被Deep- Mind称为“强化学习”。

正是由于深度学习方法的引入,谷歌AlphaGo才能迅速达到顶尖围棋高手水平。

(选白《2016年“人工智能+”产业专题研究报告》) 材料二AI(人工智能)与人类的围棋决战,首局人脑落败。

AI普及是大势所趋,提升人类生活质量,却又威胁饭碗,人类实须筹谋应对,以免酿成社会经济问题。

AI技术日渐成熟,将会全面渗入生活,甚至成为企业的制胜关键,这正是多家信息企业如苹果、Google、微软、Amazon、Facebook,腾讯和百度纷纷投入大量资源开发AI的原因。

百度行政总裁李彦宏已表示,百度已不再是互联网公司,而是AI企业,可见AI潜力无穷,企业趋之若鹜。

AI的急速发展也引起忧虑,是否会替代更多的工种、扩大贫富差距、冲击社会稳定呢?过去是制造业职位、服务业职位由发达国家外移至发展中国家,AI引发的不止是职位迁移,而是取代,甚至是要求知识与智力的工种,如税务审计、法律、医疗、基金管理等。

高二语文论述类文本阅读专项训练练习题及解析一、论述类文本阅读1．阅读下面的文字，完成各题。

网络信息时代，高新技术对社会生活领域的广泛渗透，不仅严重地冲击了当下的社会秩序和规则体系，更加深了人类现代生活的风险程度，极大地增加了个人生活的流变系数，使人的全面发展面临多重困境。

在物理空间的维度里，人们在血缘的身份确证、地缘的时空限制和业缘的群体认同等因素的制约下，进行着有限的交往。

然而，虚拟空间极大地拓展了人们的生存和交往领域，交往主体以符号化的形式开展着全新的网际交往。

借助于数字化的信息符号，构成了虚拟主体的符号化表达，使得虚拟环境中的交往主体摆脱了现实世界中生理、地域和身份的束缚，增强了交往的自主性，丰富了交往的形式。

但是，新型交互模式的出现，也不可避免地给人的发展带来了新的难题。

人的自主性生存、多样化选择程度的加深与自我身份的迷失、社会归属的削弱相伴而生，虚拟生存虽然改变了现代人的技术体验和空间体验形式，但也滋生着现代生存的深层焦虑。

虚拟主体是一个符号，进行着自觉选择下的行为体验。

现实生活世界与网络虚拟世界的不同境遇和生活规范将造成“本我”与虚拟主体“网我”的分离甚至对立。

自我生存方式的分裂，带来的不仅是自我认同的危机，更遮蔽了“本我”的真实性，严重影响人的全面发展。

科技巨大的革命力，在为人类创造超越现实、实现自我、追求解放的条件和手段的同时，也逐渐深化成为一种框架，使人类反被置于技术的框架之中，正如马克思当年指出的：“我们的一切发现和进步，似乎结果是使物质力量成为有智慧的生命，而人的生命则化为愚钝的物质力量。

”现代技术的无节制扩张，形成了巨大的张力，形成了巨大的科技漩涡，让越来越多的人不得不遵循技术逻辑而生存。

事实上，原始的技术充分地凝结和释放着人文智慧，但现代技术的崛起，魔幻般地幻化出巨大的物质力量的同时，也导致人与自然、技术与人文之间的关系空前紧张。

这种片面性的急剧扩张所形成的科技漩涡，无情地将人类抛入一个机械力高度发达，但生存危机丛生的世界之中，技术逻辑约定着人的生存逻辑，从而使人文价值和人的生命意义走向了失落。

【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。

我的答案：√ 得分： 100.0分1【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。

A、英国B、美国C、德国D、日本我的答案：C 得分： 33.3分2【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。

我的答案：√ 得分： 33.4分3【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。

我的答案：× 得分： 33.3分1【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。

A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》我的答案：B 得分： 33.3分2【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。

如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

我的答案：√ 得分： 33.3分3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。

我的答案：× 得分： 33.4分1【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。

A、中国B、英国C、德国D、美国我的答案：D 得分： 25.0分2【单选题】以下叙述不正确的是()。

A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力我的答案：B 得分： 25.0分3【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。

A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力我的答案：ABC 得分： 25.0分4【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。

（二）实用类文本阅读（本题共小3题，12分）阅读下面文字，完成下面小题。

材料一：当今，全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”，全球科技巨头都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。

谷歌把人工智能作为未来重大战略，全力开发“谷歌大脑”;Facebook斥巨资成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当)，直接与“谷歌大脑”抗衡。

近年来，深度学习+大数据+并行计算，共同推动人工智能技术实现跨越式发展。

“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧医疗等。

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。

（前瞻产业研究院整理，有删改）材料二：2018年1—11月全国工业机器人产量统计及增长情况注：累计同比（%）是指2018年的累计产量与2017年同期相比的增长率。

（数据前瞻产业研究院整理）材料三：发展人工智能，芯片先行。

深度学习通过构建很多隐层的机器学习模型和海量的数据来训练机器，使机器去学习更有用的特征，从而最终提升分类和推理的准确性，引领当今人工智能算法方向。

深度学习需要进行大量的并行计算，而传统的CPU往往需要数百甚至成千上万条指令才能完成一个神经单元的处理，无法支撑深度学习大规模数据的并行计算，深度学习需要新的芯片来对大规模的并行计算进行加速。

目前常用的加速深度学习并行计算的人工智能芯片有GPU、FPGA、ASIC和处于理论阶段的类脑芯片。

我国核心技术原始创新能力不足，特别是在高端芯片、关键部位、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的再次空心化。

（前瞻产业研究院整理，有删改）材料四：各国都将人工智能计划提上日程，争取从中获得最大的份额。

但除中国外，大多数国家的计划还是要靠资本和企业的加入，政府方面的影响力较弱，尤其是若受到政府交替、两届政府态度不一致的情况，很容易导致计划无法实施。

（二）实用类文本阅读（本题共3小题，12分）阅读下面的文字，完成4～6题。

材料一：统计显示，2007—2016年，全球人工智能领域论文，中国占近20%，仅次于美国；其中，深度学习领域论文总量和引用量均居世界第一，人工智能相关发明专利授权量居世界第二。

科技部高新司司长秦勇表示：“我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。

”人工智能将对实体经济产生什么影响？复旦大学管理学院教授芮明杰将其总结为三个方面，一是对生产工具的改变。

人工智能技术嵌入生产设备后，设备将变得更智能。

二是帮助消费者实现对美好生活的追求，可以进行个性化定制，更好地满足消费者的个性化需求。

三是人工智能技术可能会代替一部分人力，影响相关行业及其就业，从而对整个社会的发展产生影响。

（摘编自《人工智能，让生活更美好》，2018年1月24日新华网）材料二：中国人工智能创业公司所属领域分布情况（数据来源：艾媒咨询，中商产业研究院整理）材料三：据统计，美国半数以上的数据科学家拥有10年以上的工作经验，而中国，超过40%的数据科学家工作经验尚不足5年，中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，输出人才的数量远远无法满足企业的用人需求。

此外，中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域，其他领域的人才相对匮乏。

在产业应用方面，人工智能技术成果虽然已经在我国越来越多的领域应用，但也还存在一些问题。

比如，除少数垂直领域凭借多年大数据积累和业务流程优化经验，催生出营销、风控、智能投顾、安防等人工智能技术可直接落地的应用场景外，大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚存在不小差距，面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合尚处在探索阶段。

在人工智能生态系统方面，美国也更为完善和活跃，创业公司数量远超中国。

而且由研究机构、大学及私营企业共同组成的生态系统庞大、创新且多元。

（摘编自《人工智能，澎湃发展新优势》，2018年1月10日人民网）材料四：“人工智能发展到高级的阶段就可以真正实现‘心想事成’，比如你想知道我在想什么，立即就可以通过脑电波和人工智能技术获取。

《人工智能》阅读题及答案一、本大题共7小题，共23分。

阅读以下的材料，完成1—7题。

材料一当年，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。

有研究者将人工智能定义为：对一种通过计算机实现人脑思维结果，能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。

人工智能并不是新鲜事物。

20世纪中叶，“机器思维”就已出现在这个世界上。

1936年，英国数学家阿兰·麦席森·图灵从模拟人类思考和证明的过程入手，提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。

1950年，他发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智能的标准，即“图灵测试”。

“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么就可以认为这台机器具有智能。

20世纪80年代，美国哲学家约翰·希尔勒教授用“中文房间”的思维实验，表达了对“智能”的不同思考。

一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里，他只有铅笔、纸张和一大本指导手册，不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。

被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。

之后，他向屋外的人交出一份同样写满符号的答卷。

被测试者全程都不知道，其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。

他完全不懂中文，但他的回答是完全正确的。

上述过程中，被测试者代表计算机，他所经历的也正是计算机的工作内容，即遵循规则，操控符号。

“中文房间”实验说明看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。

希尔勒认为，如果机器有“智能”，就意味着它具有理解能力。

既然机器没有理解能力，那么所谓的“让机器拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。

在人工智能研究领域中，不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。

符号主义学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力，他们会为所设想的智能机器规划好不同的问题求解路径，运用形式推理和数理逻辑的方法，让计算机模仿人类思维进行决策和推理。