主数据管理理论与实践

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主数据管理理论与实践-1

一、主数据管理概述

1.1.主数据的定义

在数据管理领域,对于主数据的概念和定义有不同的解释和说明。参照标准和规范定义,本文采用国际数据管理协会DAMA在《DAMA数据管理知识体系指南》一书中对主数据的定义进行说明。

主数据是关于业务实体的数据,这些实体为业务交易提供关联环境。业务规则通常规定了主数据格式和允许的取值范围,一般组织的主数据包括当事人、产品、财务结构和位置等。

主数据是关于关键业务实体权威的、最准确的数据,可用于建立交易数据的关联环境。主数据值被认为是“黄金”数据,主数据相对交易数据而言,属性相对稳定,准确度要求更高,唯一识别。

1.2.主数据的特征

相比于其他数据,主数据具有如下特征:

1)超越部门,主数据是所有部门和所有业务过程的最大公约数据;

2)超越流程,主数据不随具体流程而改变,而是作为完整流程的不变因素。

3)超越主题,不依赖特定业务主题却又服务于所有业务主题的有关业务实体信息;

4)超越系统,主数据管理作为单独的系统存在,服务于但高于其他业务系统;

5)超越技术,主数据必须应用一种能够为各类异构系统所兼容的技术条件,面向微服务架构为主数据的实施提供了有效的工具。

1.3.主数据的类型

主数据主要包括配置型主数据和核心主数据。

●配置型主数据:配置型主数据,也称为参考数据,是描述业务或核心主

数据属性分类的参考信息,会在整个组织内共享使用。一般依据国际标

准、国家标准、行业标准或企业标准和相关规范等,在系统中一次性配

置使用的基础数据,例如国家、民族、性别等规范性表述。配置型主数

据相对稳定,不易变化。

●核心主数据:核心主数据指用来描述企业核心业务实体的主数据,是企

业核心业务对象、交易业务的执行主体,如产品、物资、设备、组织机

构、员工、供应商、客户、会计科目等。

1.4.主数据与其他数据的关系

在《DAMA数据管理知识体系指南》一书中,将数据管理领域知识体系概括为十个大的方面,分别是数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理和数据治理等。主数据管理与参考数据管理作为最核心的业务内容,在数据管理体系,以及提高数据质量,构建企业数据资产的过程中发挥着巨大的作用。

主数据及主数据管理往往和其他已有的概念混在一起,从而影响人们对主数据与主数据管理的本质的认识。本文将主数据与元数据、主数据与交易数据、主数据与参考数据这三个概念进行区别和联系。

参考数据

主数据交易数据

元数据

1)主数据与元数据

主数据和元数据是两个完全不同的概念。元数据是指公司数据资产管理的基础,是关于“数据的数据”,例如数据类型、数据定义、数据关系等,相当于数据表格中的表头信息,是一个相对客观的概念。而主数据是从元数据中挑选出来的,表征公司业务运行的关键、通用型数据,是一个相对主观的概念。它不仅仅只是表头信息,而是包括实例数据。例如公司的产品列表、客户列表、分公司地址信息等。

2)主数据与交易数据

交易数据也是基于元数据衍生而来的,反应公司实时业务记录的数据,同样

是实例数据。主数据是相对稳定的,静止不变或者是一段时间内静止不变的数据,而交易数据则是实时变化的数据,往往描述的是某一个时间点所发生的交易行为。例如客户订单、存货跟踪、销售记录、售后事件等。

一个主数据可能会跟多个交易数据有关联,而一个交易数据可能又会对主数据产生影响。举例来说,航空公司中,“客户本年度飞行里程”是一个主数据,而“客户每次飞行记录”,则是交易数据,当交易数据“客户每次飞行记录”累积到一年时,主数据“客户本年度飞行里程”便会产生更新。

3)主数据与参考数据

参考数据是用于将其他数据进行分类或者目录整编的数据。业务规则通常规定参考数据值是几个允许值之一。允许值的数据集是一个值域。有些组织根据内部业务定义参考数据的值域,其他参考数据的值域可由像政府或行业标准等外部资源来定义。多组参考数据的值域可以指向同一个概念域。每个值在其所在的值域集是唯一的。用通俗的术语表述,参考数据也可以叫做数据字典、代码集等。

企业为了进行更有效率的数据整合、数据共享和数据分析应用,开始尝试对参考数据进行企业或者部门层面的整合和管理,利用参考数据集记录系统尝试为范围内的IT系统中的数据库提供统一的参考数据。参考数据是对数据的解释针对一些数据范围和取值的数据解释,让人们容易读取相关的数据。

在政务数据应用领域,广义的参考数据体现在参考数据集记录系统、政务信息资源目录系统、代码集系统、数据图书馆等系统方面,广义的主数据体现在数据融合建仓的过程中,一般政务数据项目会建设包括人口、法人、房屋、电子证照、社会信用、空间地理等主数据,也称基础库。

在实操中,参考数据管理和标准实施一般是和主数据管理项目一起实施。二、主数据管理的意义

主数据是数据之源,是数据资产管理的核心,是信息系统互联互通的基石,是信息化和数字化的重要基础。通过构建准确、唯一、权威的数据来源建立企业主数据标准管理体系,是提高企事业单位数据质量和数据资产价值的关键因素。良好的主数据管理对于企业数据资产体系建设,通过数据驱动发展,构建未来发展与竞争的核心竞争力,具有重要意义。

1)消除数据冗余,提升数据质量:主数据打通各业务链条,统一数据语言,

统一数据标准,实现数据共享,最大化消除了数据冗余,提升数据质量。

2)提升数据处理效率:通过主数据管理可以实现数据动态自动整理、复制,

减少人工整理数据的时间和工作量。

3)数据驱动,提高公司战略协同能力:数据作为公司内部经营分析、决策支

撑的“通行语音”,实现多个部门统一后,有助于打通部门、系统壁垒,实现信息集成与共享,提高公司整体的战略协同力。

4)完善IT系统架构和企业数据架构,助力数据应用和管理:通过主数据建

设,将为企业在数据应用与管理奠定基础。从IT 建设的角度,主数据管理可以增强IT 结构的灵活性,构建覆盖整个企业范围内的数据资产管理基础和相应规范,并且更灵活地适应企业业务需求的变化。此外,主数据质量的提高也能够为后期数据集成和数据整合打下良好的基础。