赣南钨矿区土壤重金属含量与植物富集特征

一、矿床时空分布及成矿规律(一)中国钨矿时空分布康永孚、苗树屏等(1994)将中国钨矿分布划分为5个成矿带，即华北成矿带、华南成矿带、天山-北山成矿带、西秦岭-祁连山成矿带、三江钨锡成矿带。

其中，华南成矿带中的南岭成矿区(包括政和-大埔深断裂以西的闽西、赣湘南部、粤桂两省区的一部分和滇东南部分)，是我国钨矿床高度发育区，也是世界钨矿床分布最密集的地区。

成矿条件优越，矿床类型丰富多彩，拥有世界上主要钨矿类型，如石英脉型(广东锯板坑钨矿、江西大吉山钨矿等)、花岗岩细脉浸染型(福建行洛坑钨矿)、以夕卡岩为主的层控多因叠加型(湖南柿竹园钨锡铋钼矿)、层控型(广西大明山钨矿)等。

如此可见，中国钨矿时空分布既广泛又相对高度集中。

成矿期主要集中于燕山期，矿床分布特别是大型、超大型钨矿主要集中于南岭成矿区。

其储量占全国钨储量的70%以上。

(二)中国钨矿成矿主要特点和若干规律(1)具有多元成矿特点即成矿物质的多来源(岩源、层源、混合源、壳源、壳幔混合源等)；含矿建造的多层位(元古宇、震旦系、寒武系—奥陶系、泥盆系—石炭系、上侏罗统)；成矿作用的多期性；成矿环境的多样性；以及钨元素地球化学的多种适应性，如在岩浆阶段、岩浆热液、各种矿化流体、变质作用及表生作用中，均可活化、迁移，在有利的构造条件下富集成矿。

(2)具有地层、构造、岩浆岩多种因素及其复合控矿的特点地层沉积建造是供矿、容矿的基本因素之一，不同的容矿建造机制分别控制形成不同类型的钨矿。

如碳酸盐岩建造总是形成夕卡岩或似夕卡岩型钨矿床(以白钨矿为主)；而在硅铝建造则往往产生交代岩或角岩，形成岩体浸染型、细脉浸染型、脉型、角砾岩筒型钨矿床。

不同的构造-岩浆机制，形成各具特征的矿床类型。

例如，由深大断裂从深部带来的壳幔混源型岩脉，可以形成斑岩型、角砾岩筒型钨矿；而来自壳源型的岩脉则形成脉型或夕卡岩型钨矿。

各种成矿条件联合控矿，必然产生多型矿床的共生与复合。

(3)矿床高度集中分布和成群成带出现如前所述，南岭是中国钨矿最密集的成矿区，尤其是赣南、湘南、粤北地区的钨矿床更是高度集中分布，而且是成群成组的出现。

矿山区土壤重金属污染及农作物富集情况研究摘要：矿山开采活动可能会导致土壤重金属污染，对周围环境和农业产出造成损害。

本研究对矿山区的土壤、农作物进行采样分析，确定重金属污染程度和农作物富集情况。

结果表明：矿山区土壤中，Cd、Pb、Zn、Cr、Cu等重金属含量普遍超标，其中Cd含量最高；不同农作物受重金属污染的情况不同，其中玉米受Cd污染最为严重，小麦受Cu污染最为严重。

本研究结果可为矿山环境管理提供参考。

Introduction矿山开采活动可能会在周围环境中产生大量的废渣、废水、废气等污染物，这些污染物中含有大量的重金属物质。

如果处理不当就会导致土壤和水环境的重金属污染，进而影响周围的自然和人类生态系统。

重金属污染还可能导致农业生产中农产品的富集，危及人类健康。

因此，了解矿山区土壤重金属污染程度及其对农作物的影响对环境管理和农业产出都非常重要。

Materials and Methods本研究选择某矿山区作为研究对象，采用随机采样的方法对14个不同地点的土壤样品进行采集。

采样深度为0-20厘米，每个采样点采集3个样品进行混合，制成复合样品。

样品处理后，采用火焰原子吸收光谱（AAS）方法对土壤样品中Cd、Pb、Zn、Cr、Cu等重金属元素进行分析，同时测定了每个采样点的土壤pH和有机质含量。

此外，本研究还选择了在矿区周围生长的4种主要农作物，包括玉米、小麦、大豆、蔬菜。

采用相同的样品采集方法对农作物样品进行采集，制成复合样品后，采用同样的方法对其进行重金属元素含量的分析。

结果与讨论土壤中重金属含量本研究结果表明，矿山区土壤中所有采样点Cd、Pb、Zn、Cr、Cu等重金属元素的含量均超过了国家土壤环境质量二级标准（GB15618-1995）限值，且仅有2个采样点的Cd含量未超标。

其中Cd含量最高，其平均含量达到了2.28 mg/kg，远高于限值0.3 mg/kg。

某些采样点Cd含量更是高达9.25 mg/kg。

植物对土壤中重金属元素的吸收和富集机制研究植物在生长过程中需要从土壤中吸收各种营养元素，并且会因为肥料的使用而造成土壤的营养不平衡。

除了常见的营养元素外，一些重金属元素也会被植物吸收进入其体内。

虽然重金属元素对植物的生长发育和健康可能会有不良影响，但实际上植物还可以通过吸收和富集重金属元素来提高其适应环境的能力。

本文将介绍植物对土壤中重金属元素的吸收和富集机制的研究现状。

1. 重金属元素的来源和影响重金属元素是指密度大于4g/cm3的金属元素，如铜、镉、铅、汞等，通常出现在土壤、矿物和煤炭等中。

它们的富集和污染往往是由于工业化和人类活动所引起。

由于它们的毒性作用，人类和生态系统的健康也可能会受到影响。

2. 植物对重金属元素的吸收能力植物通过根系吸收土壤中的水分和营养元素，同时也会吸收土壤中的重金属元素。

但不同的植物吸收重金属元素的能力不同。

一些植物如伞形科植物等，其根系有着很强的吸收能力，可以在重金属污染的环境中快速生长。

而一些其他的植物如莴苣、油菜等则对重金属元素的吸收能力较弱。

这些差异是由于其遗传表达和表观遗传机制所导致的。

3. 植物对重金属元素的富集机制如果植物吸收到的重金属元素超过了其生理需求，则会开始对其进行富集和转运。

这是通过植物整个生长过程中的多个阶段来实现的。

在吸收入植物体内后，重金属元素首先会被分配到细胞壁中，并且在此处进行固定和吸附，从而减轻其对细胞内部的毒性作用。

随后，重金属元素会进入到根系，然后转移到上部部分，例如干、叶、花等组织中。

这一过程主要是与植物本身的代谢活动和生理功能相关的。

最终，通过凋零和腐烂等过程，重金属元素会被回收到土壤中。

4. 植物对土壤中重金属元素的修复作用随着工业和农业的发展，土壤污染越来越严重。

由于植物具有吸收和富集重金属元素的能力，因此植物修复技术已经被广泛应用于土壤修复。

例如，通过种植具有强吸收和积累能力的植物，来清除或减轻土壤中重金属元素的污染。

土壤重金属分布特征及生态风险评价土壤重金属是指土壤中的铅（Pb）、镉（Cd）、铬（Cr）、镍（Ni）、汞（Hg）等元素，它们在土壤中的富集和分布对土壤质量和生态环境产生重要影响。

重金属的存在来源主要有天然源和人为源两个方面。

天然源包括岩石风化、土壤堆积等过程，人为源则包括工业、农业、交通等活动所排放的废水、废气和废固体等。

土壤重金属的富集和分布具有一定的特征。

土壤中重金属元素的分布是不均匀的，存在着空间上的差异。

重金属元素的富集主要集中在工业和城市地区，这是因为这些地区的工业废气和废水中含有大量的重金属元素，通过排放进入土壤中。

土壤重金属的分布还受到地形和土壤类型等因素的影响。

重金属元素在坡地和山区的分布比平原区域更为集中，而黄土和砂质土等土壤类型对重金属元素的吸附能力较差，容易导致重金属的富集。

不同的重金属元素在土壤中的分布也存在差异，这与其在土壤中的迁移和转化过程有关。

土壤重金属对生态环境的影响主要表现在以下几个方面。

重金属的富集可能会对土壤微生物和植物造成毒害作用，影响土壤的肥力和生态功能。

重金属元素可以通过食物链的传递进入人体，在一定浓度下对人体健康产生危害。

重金属元素的富集还可能引发土壤污染，造成土壤的长期不可恢复性破坏，对生态系统产生负面影响。

为了评价土壤重金属的生态风险，需要进行定量和定性的风险评价。

定量评价包括重金属的潜在生态危害性评估和生态风险指数的计算等，其目的是确定重金属对生态系统的危害程度和潜在风险。

定性评价则通过现场调查、实验研究和模型模拟等方法，综合考虑土壤环境因子、生物多样性和人类活动等因素，对土壤重金属的风险进行综合评价。

土壤重金属的分布特征与土壤类型、地形和污染源的分布有关，其对生态环境的影响主要表现为土壤毒性、食物链传递和土壤污染等方面。

在评价土壤重金属的生态风险时，需要进行定量和定性的评估，以确定其对生态系统和人类健康的潜在风险。

重金属在浅层土壤中的迁移与富集规律研究近年来，随着环境污染的加剧，重金属的污染成为影响环境和人类健康的重大问题。

重金属的污染物有多种来源，其中重金属从土壤中迁移和富集是一个重要的课题。

因此，研究重金属在浅层土壤中的迁移与富集规律不仅有助于更好地了解其在土壤环境中的行为特征，而且能够及时有效地控制并保护关键生态系统。

重金属在浅层土壤中的迁移和富集受土壤特性、重金属特性、环境因子和重金属污染来源等方面的影响。

重金属在浅层土壤中富集的过程是由质量平衡的表观活性过程决定的。

在地表植被、土壤细菌和微生物等生物体系中，重金属可以作为器官内的矿物质及其附着的有机质的溶剂或络合物，以及作为颗粒表面的化合物，在生物体系中逐渐聚集和富集。

浅层土壤作为重金属污染传播和转移的主要载体，其对其他环境介质中重金属的影响非常重要。

因此，在研究重金属迁移和富集规律的过程中，要着重研究影响浅层土壤重金属迁移的主要因素。

浅层土壤具有一定的吸附能力，它可以有效吸收重金属溶液中的重金属离子。

在水溶液中，以田氏离子和非田氏离子为例，氯离子、硫酸钙离子等是非田氏离子，而钾离子、钠离子等是田氏离子。

田氏离子在满足特定条件时，可以更快地发生形成颗粒表面络合物和有机酸络合物，从而有效地加快土壤中重金属的富集过程。

因此，研究重金属在浅层土壤中富集的过程，必须考虑吸附的重要性和影响。

土壤的化学性质可以影响重金属的吸附和迁移。

土壤中的离子平衡可以显著影响重金属在土壤中的行为。

例如，土壤碱度高的化学性可以影响重金属的吸附和富集，土壤碱度低导致土壤阴离子表面电荷密度变大，从而促进土壤中重金属的吸附和富集。

外界环境因素也是影响重金属在浅层土壤中富集和迁移的重要因素。

例如，降雨量可以影响重金属在浅层土壤中的迁移和富集，降雨量大可以淋洗土壤表层，从而能够把重金属从土壤中洗走。

另外，温度也可以影响重金属在浅层土壤中的迁移和富集，温度升高，可以促进重金属的萃取，提高重金属的活性，从而更容易迁移和聚集。

不同粒径钨尾砂中重金属的含量及形态研究!黄#尧#程#钊#汤庆子#吴代赦!南昌大学资源环境与化工学院"南昌%%&&%!$

摘要!以江西省赣南地区牛孜石$画眉坳$西华山钨矿尾砂库为研究对象!采集钨尾砂样品%份!使用标准筛将其细分为\个粒径等级"o"’!,$"’a’&!,$’&a\’!,$\’a!’&!,$!’&a%&&!,$%&&aZ’&!,$eZ’&!,#’以G*M连续提取法对重金属进行形态提取!3*_$*C$:>$*R$AN$_W$1;重金属各形态的含量’研究结果表明%不同粒径的尾砂中重金属的含量差异明显!*C$:>元素在粒径e%]&!,的颗粒物中含量较高!*O$*R$_W$1;$‘>元素则在粒径o"’!,的颗粒物中有着很高的含量!特别是_W!该粒径中的含量远高于其他任何粒径区间’重金属形态随尾砂粒径分布表明%不同矿区同一粒径的尾砂各形态重金属所占比例差异明显!但相同的是!粒径大于Z’&!,的颗粒物中*C$:>可交换态形式所占比例较高!而粒径小于"’!,的极细颗粒物中!可溶态的1;含量很高!需要采取有效管理措施以遏制可能发生的污染’关键词!钨尾砂&粒径分级&重金属&不同形态0/3%!&$!%"&’-4564)75"&!8&9&""

0()’.)’&)*01.#"0&%!,.0"&’"()(21.&/+#.’&%!")’$)T!’.)’&"%")T!U"’1*"22.-.)’,&-’"0$%&’.!"4.!

(@A1B?D="*(F1B:6D="SA1BK;>)!*=++J)J=IMJN=CO7JF>P;O=>,J>QD>R*6J,;7D+F>);>JJO;>)"1D>76D>)@>;PJON;QE"1D>76D>)%%&&%!"*6;>D$

&56789:7%S6OJJQC>)NQJ>QD;+;>)NND,V+JNYJOJ7=++J7QJRIO=,1;CX;N6;"(CD,J;D="H;6CDN6DSC>)NQJ>‘;>JDOJD=IBD>X6=C"c;D>)U;VO=P;>7J"D>RNJVDODQJR;>Q=NJPJ>)O=CVNY;Q6R;IIJOJ>Q)OD;>N;XJN!o"’!,""’a’&!,"’&a\’!,"\’a!’&!,"!’&a%&&!,"%&&aZ’&!,"eZ’&!,$5S6J76J,;7D+NVJ7;DQ;=>=I6JDPE,JQD+N;>JD76)O=CVYDND>D+EXJRWEG*MNJmCJ>Q;D+JUQOD7Q;=>VO=7JRCOJD>RQ6J;O7=>QJ>QNYJOJRJQJO,;>JRWE3*_RAbL5S6JNQCRE=>Q6JR;NQO;WCQ;=>=I7=>QJ>QWEVDOQ;7+JN;XJN6=YJRQ6DQQ6JOJYDND)OJDQR;IIJOJ>7J;>7=>QJ>Q=I6JDPE,JQD+ND,=>)R;IIJOJ>Q)OD;>N%Q6J7=>QJ>Q=I*C):>YDN6;)6JO;>VDOQ;7C+DQJ,DQQJON+DO)JOQ6D>Z’&!,"Y6;+J7=>QJ>Q=I*O)*R)_W)1;)‘>YDN6;)6JO;>VDOQ;7C+DQJ,DQQJONN,D++JOQ6D>"’!,"JNVJ7;D++EI=O_W5ANQ=Q6JR;NQO;WCQ;=>=I76J,;7D+NVJ7;DQ;=>Y;Q6VDOQ;7+JN;XJ";QYDNI=C>RQ6DQQ6JR;IIJOJ>7J=I6JDPE,JQD+NNVJ7;DQ;=>7=>QJ>Q;>ND,JVDOQ;7+JN;XJ=IR;IIJOJ>Q,;>JDOJD;NN;)>;I;7D>Q5(=YJPJO"Q6JVJO7J>QD)J=IJU76D>)JDW+JIOD7Q;=>=I*C):>;N6;)6JO;>+DO)JVDOQ;7+J,DQQJON!eZ’&!,$"D>RQ6DQ=I1;;N6;)6JO;>I;>JVDOQ;7+J,DQQJON!o"’!,$5S6JJIIJ7Q;PJ,JDNCOJNN6=C+RWJDRDVQJRQ=7=>QO=+Q6JV=QJ>Q;D+RD>)JO=IQ6JNJQY=N;XJ)O=CVN5;<=>?8@6%QC>)NQJ>QD;+;>)N#VDOQ;7+JN;XJ#6JDPE,JQD+N#76J,;7D+NVJ7;DQ;=>

赣县沙地土壤-水稻重金属含量及迁移规律黄祖波;胡小娟;汪成钵;邹勇军【摘要】通过野外采样及室内样品测试分析,分析探讨了赣县沙地地区水稻及其根系土中8种重金属元素的含量特征及迁移规律.结果表明,水稻中8种重金属元素平均含量均未达到食品国家安全标准限制;水稻根系土中As、Cu、Pb、Cr、Zn、Ni 重金属元素含量值均低于土壤环境质量二级标准;8种重金属元素在水稻籽实中的平均富集系数高低总体表现为Cd>Zn>Cu>As>Hg>Ni>Cr>Pb,迁移能力由大到小依次为:Cd→Zn→Cu→As→Hg→Ni→Cr→Pb.【期刊名称】《江西煤炭科技》【年(卷),期】2019(000)002【总页数】5页(P9-13)【关键词】重金属;土壤;水稻;含量特征,迁移规律【作者】黄祖波;胡小娟;汪成钵;邹勇军【作者单位】江西省煤田地质勘察研究院,江西南昌 330001;江西省煤田地质勘察研究院,江西南昌 330001;江西省煤田地质勘察研究院,江西南昌 330001;江西省煤田地质勘察研究院,江西南昌 330001【正文语种】中文【中图分类】X503.231;S511我国农田土壤重金属元素的污染日益严重，也越来越受到人们的关注。

重金属元素可以通过土壤迁移至农作物中，通过食物链进入人的身体中，进而危害人体健康[1-3]。

水稻是人们生活中不可缺少的主食品，是重金属进入人体重要途径之一。

本文以赣县沙地地区的农田为研究对象，研究了水稻及其根系土中的8种重金属元素的含量特征，并探讨水稻对土壤中重金属元素的富集迁移规律，为重金属元素的风险评价提供参考依据[4]，对农作物生产和农业可持续发展具有积极的指导意义，对保障人体健康也具有广泛的现实意义。

1 研究区概况沙地地区（东经114°43′44″～114°56′53″，北纬25°57′19″～26°11′25″）是江西省赣州市赣县下辖镇，位于赣县的西北部，总面积323 km2。