人工智能压力变送器的特征
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人工智能压力变送器的特征
人工智能的单晶硅压力变送器会长什么样子?总的来说,现在人工智能(AI)正在快
速发展中,中国制造2025和工业4.0的智能制造还在从蓝图走向落地的征程中,现在谈人
工智能压力变送器的准确特点还为时尚早,但可以非常确定地说,现在的智能压力变送器
是相对于之前老一代金属电容模拟型工业型压力变送器来说,用于中国制造2025和工业
4.0的智能单晶硅压力变送器跟现在相比应该具有更高级的智能,不仅仅是具备菜单操
作、量程迁移、远传操作和温度补偿等这些功能,其具有自身状态感知、实时监控、自主
决策、准确执行的高等级智能化能力,最大的区别在于是否具备学习提升的能力,才能称
上是真正的人工智能硅压力变送器。
未来高等级深度智能压力变送器简称为人工智能压力变送器( Intelligent(AI)
Pressure Transmitter),专门为中国制造2025或工业4.0智能制造而设计制造全新单晶
硅技术压力变送器,而非现在所说的智能压力变送器 (Smart Pressure Transmitter),
避免混淆,可以称为人工智能压力变送器,其具有以下的特点:首先,人工智能压力变送
器是指在其基本功能以外具有数字通信和配置、优化、诊断、维护等附加功能的设备或装
置,一般具有感知、分析、推理、决策、控制能力,是先进制造技术、信息技术和智能技
术的集成和深度融合的全新一代压力变送器;还有人工智能压力变送器具备的特征高等级
智能能力,具有具有网络通信功能,对自身状态、环境和过程的自感知能力,具有分析、
推理、决策和执行能力,具有自适应与优化能力,能够提供各类有关数据,支撑数据分析
与挖掘,并与CPS系统融为一体;最后,人工智能压力变送器是市场需求分析、产品的研
发设计、产品的生产与管理、产品的质量、供应链、营销管理、客户管理、售后服务等在
内的产品全生命周期的所有环节(PLM)也都由中国制造2025或工业4.0智能制造。
人工智能压力变送器的理论基础
人工智能压力变送器的理论基础源自人工智能的理论研究,瞄准工业安全应用目标明
确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向,加强大数据智能、跨媒体感知计算、人
机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。详细内容:
1.大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解
和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非
完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。
2.跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感
知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异
步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引
擎。
3.混合增强智能理论。研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑
机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混
合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协
同。 4.群体智能理论。研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群
体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。
5.自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互,面向自主无
人系统的协同控制与优化决策,知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。
6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交
互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等
学习理论和高效模型。
7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系
统、类脑控制等理论与方法。
8.量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制,研究高效的量子智能模型和算
法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系
统等。
人工智能压力变送器的安全领域应用
人工智能压力变送器用于安全仪表系统,防护生产安全最后一道防线
人工智能压力变送器将会更好地帮助安全仪表系统功能安全压力变送器的发展,从现
在用户自己依靠压力变送器应用实践的经验总结到利用大数据让现有单晶硅压力变送器适
用性能提升,避免单晶硅压力变送器在应用中因为应用工况造成的测量膜片腐蚀、静压过
载、压力冲击(水锤效应)、氢渗透脆变等等,以及过程连接堵塞、电子信号线断线等非压
力变送器自身原因造成的故障,让安全仪表系统真正实现实时、不间断保护生产安全。